生存バイアス

生存バイアスまたは生存バイアスとは、選択プロセスを通過したエンティティに集中し、通過しなかったエンティティを無視するという論理的誤りです。これは、不完全なデータのために誤った結論につながる可能性があります。

生存者バイアスは選択バイアスの一種で、すでに存在しない企業が財務実績の分析から除外されるなど、複数の失敗が見落とされるため、過度に楽観的な考えにつながる可能性があります。また、相関関係が因果関係を「証明する」場合のように単なる偶然ではなく、グループの成功には何らかの特別な特性があるという誤った考えにつながる可能性もあります。

超心理学研究者のジョセフ・バンクス・ラインは、数百人の潜在的な被験者の中から超感覚知覚(ESP) の能力を持つ少数の人物を特定したと信じていた。彼の計算は、これらの少数の被験者がパートナーに見せられたゼナーカードを偶然に推測することはあり得ないことに基づいていた。[ ^{1]彼の計算に対して浮上した主な批判は、被験者の選択における無意識の生存バイアスの可能性であった。彼は、}サンプルの有効サイズが大きいこと、つまり、以前のテスト段階で失敗したため「強力なテレパシー能力者」ではないとして除外したすべての被験者を考慮に入れなかったと非難された。彼がこれを考慮に入れていれば、大規模なサンプルから、おそらく 1 人か 2 人が、まったくの偶然によって、彼が観察した成功の実績を達成するだろうとわかったかもしれない。

マーティン・ガードナーは、著書『科学の名の下の流行と誤謬』の中で、ラインの事例について、実験者がそのような明らかな間違いを犯したのは統計学の無知からではなく、成績の悪い被験者を巧妙に無視した結果であると説明した。ガードナーは、いかなる策略もなくても、十分な数のサンプルを採取すれば、あり得ないほど成功した被験者が必ず一定数いるだろうと述べた。これを説明するために、ガードナーは、心理学の教授100人がラインの著作を読んで独自のテストを作ろうと決めたらどうなるかを推測し、生存者バイアスによって、典型的には失敗する実験が淘汰され、幸運にも成功した実験は引き続きテストを続けるだろうと述べた。

彼は、帰無仮説を裏付ける実験（つまり、結果が出ない実験）は報告されないだろうと仮定したが、「最終的には、被験者が6回または7回連続で高得点を出した実験者が1人残る。実験者も被験者も他の99の実験については知らないため、両者ともESPが機能しているという強い妄想を抱いている」。そして、「実験者は熱意に満ちた論文を書き、それをラインに送り、ラインはそれを雑誌に掲載し、読者は大いに感銘を受ける」と結論付けた。^[2]

十分な数の科学者が現象を研究すると、偶然に統計的に有意な結果が見つかる科学者もいるでしょう。そして、これらの実験が出版のために提出されます。さらに、肯定的な結果を示す論文は編集者にとってより魅力的かもしれません。 ^{[3]この問題は}肯定的な結果バイアスとして知られており、出版バイアスの一種です。この問題に対処するために、一部の編集者は現在、「何も起こらなかった」という「否定的な」科学的発見の提出を特に求めています。^[4]

生存者バイアスは、2005年に発表された挑発的な論文「なぜ出版された研究結果のほとんどが間違っているのか」で取り上げられた研究課題の1つであり、出版された医学研究論文の多くに再現できない結果が含まれていることを示しています。^[3]

不死の時間バイアスの有名な例は、レデルマイヤーとシンによる研究で、これは内科学年報に掲載されたもので、 アカデミー賞を受賞した俳優や女優は、それほど成功していない同僚よりもほぼ 4 年長生きしたとされる。^[5]しかし、この統計的に有意な差を導き出すために使用された統計手法では、受賞者の受賞前の生存年数が受賞後の生存率に加算されたため、受賞者に不公平な優位性が与えられた。この不死の時間バイアスを回避する方法を使用してデータを再分析したところ、生存率の優位性は 1 年に近くなり、統計的に有意ではなくなった。^[6]

金融の世界では、サバイバーシップバイアスとは、破綻した企業はもはや存在しないため、業績調査から除外される傾向のことである。期間の終わりまで生き残るほど成功した企業だけが含まれるため、調査結果が偏りがちになることが多い。たとえば、投資信託会社が現在選択するファンドには、現在成功しているファンドだけが含まれる。多くの赤字ファンドは、業績の悪さを隠すために閉鎖され、他のファンドと合併される。理論上は、閉鎖されたファンドが同業グループに含まれている場合、現存するファンドの 70% は、同業ファンドの上位 4 分の 1 以内の業績であると正直に主張できる。^[7]

1996年、エルトン、グルーバー、ブレイクは、生存者バイアスは大規模投資信託よりも小規模ファンド部門で大きいことを示しました（おそらく小規模ファンドは倒産する確率が高いためでしょう）。^[8]彼らは、米国の投資信託業界全体のバイアスの大きさを年間0.9％と推定しています。ここで、バイアスは次のように定義され、測定されます。

「バイアスは、生き残ったファンドの平均 α からすべてのファンドの平均 α を引いたものとして定義されます」

（α はS&P 500に対するリスク調整後リターンです。これは、ミューチュアル ファンドのアウトパフォーマンスを測る標準的な指標です）。

さらに、金融分野では、サバイバーシップ バイアスとは、実際の構成銘柄の経時的変化ではなく、現在のインデックス メンバーシップ セットを使用することです。1990 年までのバックテストで、前年に配当を支払った S&P 500 メンバーの平均パフォーマンス (トータル リターン) を調べてみましょう。現在の 500 メンバーのみを使用して、基準を満たした企業の総リターンの履歴株式ラインを作成すると、結果にサバイバーシップ バイアスが加わります。S&P は健全な企業のインデックスを維持しており、米国の大型株式市場の代表として基準を満たさなくなった企業は除外しています。S&P 500 への組み入れに向けて健全な成長を遂げた企業は、その成長期間中はインデックスに含まれていたかのようにカウントされますが、実際にはそうではありませんでした。代わりに、時価総額を失って S&P 600 小型株インデックスに入る運命にあった別の企業がインデックスに含まれていた可能性がありますが、これは後に除外され、結果にはカウントされません。インデックスの実際のメンバーシップを使用し、インデックスへの組み込み中に適切なリターンを得るためにエントリー日とエグジット日を適用することで、偏りのない出力が可能になります。

サイエンティフィック・アメリカン誌のマイケル・シャーマー氏^[9]とウォータールー大学のラリー・スミス氏^[10]は、商業的成功に関するアドバイスが、失敗した企業や大学中退者をすべて無視することで、商業的成功に対する認識を歪めていることを述べている。 ^[11]ジャーナリストで作家のデイビッド・マクレイニー氏は、「アドバイスビジネスは生き残った者による独占だ。何かが生き残れなくなると、完全に排除されるか、どんな声があってもゼロに抑えられる」と述べている。^[12]アレック・リュー氏はVice誌で、 「マーク・ザッカーバーグのような人物が1人いれば、何千人もの落伍者がいる。彼らのパーティーには誰も出席せず、存在を知る前から時代遅れになっていた」と書いている。^[13]

金融ライターのナシム・タレブは著書『ブラック・スワン』の中で、生存者バイアスによって隠されたデータを「沈黙の証拠」と呼んだ。^[14]

メロスのディアゴラスは難破船から逃れた人々の絵画について尋ねられた。「見よ、神は人間のことに関心がないと考えるあなた方は、神の特別な恩恵によって死を免れた多くの人々について何と言うのか？」ディアゴラスは答えた。「なぜなら、私は、はるかに多数が流された人々の絵画がここにはないと言うのです。」^[15]

スーザン・マムは、生存バイアスによって歴史家は閉鎖された組織よりも現在も存続している組織を研究する傾向があると述べている。つまり、女性協会のような大規模で成功した組織は、よく組織化されており、歴史家が研究するためのアーカイブを今でも利用できるため、小規模な慈善団体が多大な活動を行っていたとしても、より多く研究されるということである。^[16]

毎日新しい建物が建てられ、古い建物が絶えず取り壊されているように、ほとんどの民間建築や都市建築の歴史には、絶え間ない更新、改築、そして革命のプロセスが伴います。最も美しく、有用で、構造的に健全な建物だけが、世代から世代へと生き残ります。これにより、歴史上最も醜く、最も脆弱な建物が根絶されるという選択効果が生まれます (公衆の視界から消え、以前のすべての建物の方が美しく、より良く建てられていたという目に見える印象が残ります)。^{[引用が必要]}

映画スター、アスリート、ミュージシャン、学校を中退した数十億ドル規模の企業の CEO など、大衆メディアは夢を追い求めて困難を乗り越えた強い意志を持った個人の物語を頻繁に伝えます。同じようにスキルと強い意志を持ちながら、自分では制御できない要因やその他の (一見) 偶然の出来事のせいで成功できない多くの人々にはあまり焦点が当てられません。また、失敗した人々が持っていなかった、成功を可能にしたリソースや出来事を見落とす傾向もあります。^[17]

例えば、2013年の調査では、アーティストの91%がソーシャルメディアで発見されておらず、主流または超大手のアーティストはわずか1.1%であることがわかりました。^[18]圧倒的多数の失敗者は世間の目に留まらず、競争の激しい環境による淘汰圧を生き残ったアーティストだけが定期的に目に留まります。

第二次世界大戦中、統計学者アブラハム・ウォルドは、敵の砲火による爆撃機の損失を最小限に抑える方法を検討する際に、生存者バイアスを計算に取り入れました。^[19]ウォルドが参加していたコロンビア大学の統計研究グループ( SRG) は、任務から帰還した航空機の損傷を調査し、最も損傷が少ない部分に装甲を追加することを推奨しました。 ^{[20] [21] [22]}帰還した航空機の銃弾の穴は、爆撃機が損傷を受けても安全に基地に帰還できるほど飛行できる場所を表しています。そのため、ウォルドは海軍が帰還した航空機が無傷だった場所を強化することを提案し、^{[19] : 88}これらの場所で撃たれた飛行機が最も失われる可能性が高いと推測しました。彼の研究は、当時黎明期にあったオペレーションズ・リサーチの分野において画期的なものと考えられています。^[23]

1987年に実施された研究では、6階未満から落ちて生き残った猫は、6階以上から落ちた猫よりも重傷を負ったと報告されています。^{[24] [25]}これは、猫が約5階で体を起こした後に終端速度に達し、その時点でリラックスするため、6階以上から落ちた猫の負傷が軽くなるためではないかと提案されています。^[26] 1996年に、The Straight Dope新聞のコラムでは、この現象の別の説明として生存者バイアスが考えられました。落下で死亡した猫は、負傷した猫よりも獣医に連れて行かれる可能性が低く、そのため、高層ビルから落ちて死亡した猫の多くは、この主題に関する研究で報告されていません。^[27]

長期間生存する系統群と呼ばれる生物の大きなグループは、 「過去のプッシュ」などのさまざまな生存バイアスの影響を受け、系統群は一般的に高い多様化率で始まり、その後時間の経過とともに遅くなる傾向があるという錯覚を生み出します。^[28]

生存者バイアスは、広告のターゲット層とは異なる構成の人口を基準に商品やサービスの広告成功率を測定する場合に、 広告の真実性に関する問題を引き起こす可能性があります。これは、

1. 広告は、2つの集団間の関連する差異を明らかにしていないか、またはそれらを不十分な詳細で説明している。
2. これらの違いは、特に企業の選定手順や評価基準が秘密にされている場合、成功の可能性を高める特性を持つ顧客のみが製品やサービスの購入を許可されるように、企業が見込み客を意図的に「事前審査」することから生じます。
3. 製品またはサービスを提供する会社は、顧客になるための特権に対して、特に返金不可または広告で開示されていない料金を請求します。

たとえば、オンライン デート サービスeHarmony.comの広告は、広告の真実性テストに不合格です。最初の 2 つの基準に不合格で、3 番目の基準に合格しているからです。ただし、3 つの基準すべてに合格する必要があります。

1. 彼らは、競合サービスよりも成功率が著しく高いと主張しているが、その成功率は、関係を見つけて維持する可能性を高める特性を持ち、それを妨げる特性を持たない視聴者のサブセットに関して計算されていることを一般に開示していない。
2. 同社は、前者の特徴を欠いている、または後者の特徴を持っている見込み客を排除するように設計された長い事前審査プロセスを実施することで、これらの特徴を意図的に選択しているが、
3. 同社は事前スクリーニング検査の実施に料金を請求しないため、見込み顧客は時間を無駄にし、事前スクリーニングプロセスを完了するための労力を費やし、^[29]失望を味わうこと以外に「マイナスのリスク」に直面することはありません。