数学において、劣加法性とは、関数の特性の 1 つであり、大まかに言うと、定義域の2 つの要素の合計について関数を評価すると、各要素における関数の値の合計以下の値が常に返されることを意味します。数学のさまざまな分野、特にノルムと平方根には、劣加法関数の例が多数あります。加法写像は、劣加法関数の特殊なケースです。
定義
劣加法関数とは、加法に関して閉じている定義域Aと順序付き余域Bを持ち、次の性質を持つ 関数です。
例としては、負でない実数を定義 域と共定義域とする平方根関数があります。
シーケンスがすべての mとn に対して不等式を満たす場合、そのシーケンスは劣加法であると呼ばれます。シーケンスが自然数の集合上の関数として解釈される場合、これは劣加法関数の特殊なケースです。
凹シーケンスは劣加法ですが、その逆は偽であることに注意してください。たとえば、 の値をランダムに割り当てると、シーケンスは劣加法ですが、凹ではありません。
プロパティ
シーケンス
劣加法列に関する有用な結果は、マイケル・フェケテによる次の補題である。[1]
させて。
定義により、です。したがって、 を示せば十分です。
そうでない場合、すべての に対してとなる部分列とが存在します。
なので、となるようなが存在する。
無限鳩の巣原理により、サブサブシーケンスが存在し、そのインデックスはすべて を法とする同じ剰余類に属し、したがって の倍数ずつ進みます。このシーケンスは、十分長く継続すると、劣加法性により傾斜線の下に落ち込むことになり、矛盾が生じます。
さらに詳しく言うと、劣加法性により、
これは
フェケテの補題と同様のことが、超加法列に対しても成り立ちます。つまり、次のようになります。 (この場合の極限は正の無限大になる可能性があります。列 を考えてみましょう。)
フェケテの補題には、不等式がすべてのmとnに対して成立する必要はなく、次の条件を満たすmとnに対してのみ成立するという拡張がある。
無限鳩の巣原理を使用するまで、前と同じように証明を続けます。
シーケンス について考えます。 なので、 が成り立ちます。 同様に、などが 成り立ちます。
仮定によれば、任意の に対して、劣加法性を適用できるのは、
連続変数を扱っている場合は、劣加法性を使用して から へ、次に へ、というように進むことができ、これにより区間 全体がカバーされます。
連続変数ではありませんが、証明を完了するのに十分な整数をカバーすることができます。が十分に大きいとします。
次に、 を交差点 における最小の数とします。 の仮定により、区間と が真ん中で接していることは簡単にわかります (図を描くとわかります) 。したがって、このプロセスを繰り返すことで、 全体をカバーします。
これで、前の証明と同様にすべてが強制的に下がったことになります。
さらに、条件は次のように緩和される可能性がある:は増加関数であり、積分は(無限大の近くで)収束する。[2]
また、ある種の超加法性と劣加法性が存在する場合、フェケテの補題で存在が述べられている極限への収束率を推測できる結果もある。[3] [4]
さらに、フェケテの補題の類似物は、従属群[5] [6] 、[7] 、さらには相殺左従属半群[8]の有限部分集合からの、(追加の仮定を伴う)劣加法実写 像に対しても証明されている。
機能
定理: [9] — あらゆる測定可能な劣加法関数極限が存在し、それは に等しい(極限は である可能性がある)
fが劣加法関数で、0 がその定義域内にある場合、f ( 0) ≥ 0 となります。これを確認するには、上の不等式を見てください。したがって、
の凹関数 も劣加法性を持つ。これを確認するには、まず であることに注目する。次に と についてこの境界値の合計を見ると、最終的にfが劣加法性を持つことが確認できる。[10]
劣加法関数の負は優加法関数です。
さまざまな分野における例
エントロピ
エントロピーは情報理論や統計物理学、およびフォン・ノイマンによる一般化された定式化における量子力学において基本的な役割を果たしています。エントロピーはすべての定式化において常に劣加法的な量として現れます。つまり、スーパーシステムまたはランダム変数の集合の和のエントロピーは、常にその個々のコンポーネントのエントロピーの合計以下になります。さらに、物理学におけるエントロピーは、古典統計力学とその量子類似体におけるエントロピーの強い劣加法性など、いくつかのより厳格な不等式を満たしています。
経済
劣加法性は、いくつかの特定のコスト関数の重要な特性です。これは、一般的に、自然独占の検証に必要かつ十分な条件です。これは、1 つの企業のみによる生産が、同数の企業による元の生産量の一部の生産よりも社会的に安価であることを意味します (平均コストの観点から)。
規模の経済は、準加法的な平均コスト関数によって表されます。
補完的な財の場合を除いて、財の価格 (数量の関数として) は、準加法的でなければなりません。そうでない場合、2 つの品目のコストの合計が、2 つの品目をまとめたバンドルのコストよりも安い場合、バンドルを購入する人は誰もいないため、バンドルの価格は、実質的に 2 つの個別の品目の価格の合計に「なる」ことになります。したがって、これは自然独占の十分な条件ではないことが証明されます。交換単位は、品目の実際のコストではない可能性があるためです。この状況は、政治の分野では誰もがよく知っています。少数派は、特定のレベルの政府で特定の自由が失われることは、多くの政府がより優れていることを意味すると主張しますが、大多数は、別の適切なコスト単位があると主張します。[引用が必要]
ファイナンス
劣加法性は、リスク管理における首尾一貫したリスク尺度の望ましい特性の 1 つです。[11]リスク尺度の劣加法性の背後にある経済的直観は、ポートフォリオのリスク エクスポージャーは、最悪の場合でも、ポートフォリオを構成する個々のポジションのリスク エクスポージャーの合計に等しくなる必要があるというものです。 劣加法性の欠如は、リスク要因の正規性の仮定に依存しないVaRモデルの主な批判の 1 つです。 ガウス VaR は劣加法性を保証します。たとえば、平均ポートフォリオ値の変動が 0 で、VaR がマイナスの損失として定義されていると仮定すると、信頼水準 での2 つのユニタリ ロング ポジション ポートフォリオのガウス VaR は次のようになります 。 ここで、 は確率水準 での正規累積分布関数の逆数、は個々のポジションのリターンの分散、 は2 つの個々のポジションのリターン間の線形相関尺度です。分散は常に正である ため、 ガウス VaR は の任意の値に対して劣加法性を持ち、特に、ポートフォリオ リスクに分散効果がない場合には、個々のリスク エクスポージャーの合計に等しくなります。
熱力学
劣加法性は、過剰モル体積や混合熱、過剰エンタルピーなど、非理想的な溶液や混合物の熱力学的特性で発生します。
言葉の組合せ論
階乗言語とは、 単語が に含まれる場合、その単語のすべての因数も に含まれる言語です。単語の組合せ論では、階乗言語の長さの単語の数を決定することが一般的な問題です。明らかに は であるため、 は劣加法であり、したがってフェケテの補題を使用して の増加を推定できます。[12]
任意の について、長さ の文字列を 2 つ、アルファベット 上で一様にランダムにサンプリングします。最長共通部分列の期待長さは の超加法関数であるため、期待長さが とともに増加するような数 が存在します。 の場合を調べると、 は簡単に得られます。ただし、 の正確な値でさえ、0.788 から 0.827 の間であることがわかっています。[13]
参照
- 見かけのモル特性 – 混合物中の物質 1 モルと理想溶液の特性の違い
- ショケ積分
- 超加法性 – 関数の性質
- 三角不等式 – 幾何学の性質。距離空間における「距離」の概念を一般化するためにも使用される。
注記
- ^ フェケテ、M. (1923)。 「Über die Verreilung der Wurzeln bei gewissen algebraischen Gleichungen mit ganzzahligen Koeffizienten」。数学的ツァイシュリフト。17 (1): 228–249。土井:10.1007/BF01504345。S2CID 186223729。
- ^ デ・ブライジン、NG;エルデシュ、P. (1952)。 「いくつかの線形漸化式といくつかの二次漸化式。II」。ネデル。アカド。ウェテンシュ。手順サー。 A. 55:152–163。土井:10.1016/S1385-7258(52)50021-0。( Indagationes Math. 14と同じ) Steele 1997、定理 1.9.2 も参照してください。
- ^ Michael J. Steele. 「確率理論と組み合わせ最適化」 SIAM、フィラデルフィア (1997) ISBN 0-89871-380-3。
- ^ Michael J. Steele (2011). CBMS 確率論と組み合わせ最適化に関する講義。ケンブリッジ大学。
- ^ Lindenstrauss, Elon ; Weiss, Benjamin (2000). 「平均位相次元」. Israel Journal of Mathematics . 115 (1): 1–24. CiteSeerX 10.1.1.30.3552 . doi : 10.1007/BF02810577 . ISSN 0021-2172. 定理6.1
- ^ Ornstein, Donald S. ; Weiss, Benjamin (1987). 「従属群の作用に対するエントロピーと同型定理」Journal d'Analyse Mathématique . 48 (1): 1–141. doi : 10.1007/BF02790325 . ISSN 0021-7670.
- ^ Gromov, Misha (1999). 「動的システムの位相不変量と正則写像の空間: I」.数理物理学、解析、幾何学. 2 (4): 323–415. doi :10.1023/A:1009841100168. ISSN 1385-0172. S2CID 117100302.
- ^ チェッケリーニ=シルベスタイン、トゥーリオ;クリーガー、ファブリス。ミシェル・クールナート (2014)。 「相殺的な従順な半群に対する準加法関数に対するフェケテの補題の類似物」。Journal d'Analyse Mathématique。124:59-81。arXiv : 1209.6179。土井: 10.1007/s11854-014-0027-4。定理1.1
- ^ Hille 1948、定理 6.6.1。(測定可能性についてはセクション 6.2「準備」で規定されています。)
- ^ シェクター、エリック(1997)。分析とその基礎ハンドブック。サンディエゴ:アカデミックプレス。ISBN 978-0-12-622760-4。、p.314、12.25
- ^ Rau-Bredow, H. (2019). 「大きいほど安全とは限らない: 一貫性のあるリスク測定のための劣加法性仮定の批判的分析」.リスク. 7 (3): 91. doi : 10.3390/risks7030091 . hdl : 10419/257929 .
- ^ Shur, Arseny (2012). 「パワーフリー言語の成長特性」.コンピュータサイエンスレビュー. 6 (5–6): 187–208. doi :10.1016/j.cosrev.2012.09.001.
- ^ Lueker, George S. (2009 年 5 月). 「最長共通部分列の平均長さに関する改良された境界」. Journal of the ACM . 56 (3): 1–38. doi :10.1145/1516512.1516519. ISSN 0004-5411. S2CID 7232681.
参考文献
- ジェルジ・ポーリャとガボル・シェグシュ。解析の問題と定理、vol. 1. ニューヨーク州シュプリンガー・フェアラーク (1976 年)。ISBN 0-387-05672-6。
- アイナー・ヒル「関数解析と半群」アメリカ数学会、ニューヨーク(1948年)。
- NH Bingham、AJ Ostaszewski。「一般的な部分加法関数」。アメリカ数学会紀要、第 136 巻、第 12 号 (2008 年)、4257 ~ 4266 ページ。
外部リンク
この記事には、Creative Commons Attribution-Share-Alike Licenseに基づいてライセンスされているPlanetMathの subadditivity の資料が組み込まれています。
