非均衡経済学

エージェントベース計算経済学は、通常、離散的な意思決定シーケンスに従う相互作用する限定合理的なエージェントの動的システムとして経済プロセスを研究します。複雑適応システムと複雑系経済学のパラダイムに属し、統計的均衡だけでなく、不連続性、転換点、ロックイン、経路依存性の出現も分析します。価格調整、オークション、マッチング、数量制限などのさまざまな調整メカニズムが実装されています。^{[ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]}

循環的累積因果関係は、グンナー・ミュルダールによって開発された経済概念であり、経済変数の初期変化がさらなる変化を引き起こし、経済動向を増幅させるフィードバックループを生み出す自己強化プロセスを説明するものです。経済活動の相互関連性を強調することで、地域開発、不平等、経済格差の持続といった問題への洞察を得ようとしています。^{[ 13 ] [ 14 ]}

制約付きダイナミクスは、経済を相互作用する限定合理的な主体としてモデル化し、主体は状況を改善するために経済変数を調整しようとします（効用最大化とは対照的に、ヒルクライミング）。予算制約や会計恒等式などの経済的制約は、ラグランジュ力学における制約と同様の概念によって保証されます。^{[ 2 ] [ 5 ] [ 15 ]}

進化ゲーム理論は、限定合理的なプレイヤーの戦略的相互作用を研究し、均衡に到達する動的な経路と進化的に安定な均衡の両方に焦点を当てます。モデル化の概念には、微分方程式、確率過程、グラフ、進化アルゴリズムが含まれます。^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

ストックフロー整合モデル（SFC）は、経済におけるストックとフローの整合性を確保し、会計恒等式の整合性を維持しながら、異なるセクターとそのバランスシート間の関係を強調する経済モデルの一種です。古典的な二分法を否定し、財政政策の影響、金融不安、異なる経済主体間の相互作用などのマクロ経済現象を研究するために、実物変数と金融変数の動的な適応プロセスをモデル化します。^{[ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ]}

経済学における統計力学の利用は、物理学の概念と方法を応用して複雑な経済システム、特に多数の相互作用する主体によって特徴付けられるシステムを分析およびモデル化することを含みます。このアプローチにより、経済学者は経済主体を統計的アンサンブルの粒子として扱うことで、市場行動や集団的意思決定などの創発現象を研究することができ、それによって個々の行動から生じるパターン、ネットワーク、分布を明らかにすることができます。^{[ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]}