画像インテリジェンス

画像情報収集（IMINT ）は、 Im-IntまたはI-Mintとも発音され、画像を分析（または「活用」）して情報価値のある情報を特定する情報収集分野です。^[1]防衛情報目的で使用される画像は、通常、衛星画像または航空写真を通じて収集されます。

情報収集分野としてのIMINTの生産は、堅牢な情報収集管理システムに大きく依存しています。IMINTは、非画像MASINT電気光学センサーとレーダーセンサーによって補完されます。 ^[2]

航空写真が初めて広く使用されたのは第一次世界大戦の頃だったが、専門的な画像情報収集活動が開始されたのは第二次世界大戦になってからだった。戦争までの10年間に一連の技術革新により、高画質の画像が可能になった。1928年、イギリス空軍は航空カメラ用の電気加熱システムを開発した。これにより偵察機はカメラ部品が凍結することなく非常に高い高度から写真を撮ることができた。^[3]

1939年、イギリス空軍のシドニー・コットンとモーリス・ロングボトム飛行士 は、空中偵察は、速度と高い実用高度を利用して探知や迎撃を回避する高速小型航空機の方が適しているかもしれないと示唆した。彼らは、スピットファイアから武装と無線機を取り外し、燃料とカメラを追加して使用する案を提案した。これがスピットファイアPR派生型の開発につながった。これらの飛行機は武装を取り外した状態で高度30,000フィートで最高速度396mph ^[4]を発揮し、写真偵察任務に使用された。この飛行機には、良好な結果を確実にするために加熱された5台のカメラが装備されていた。^[5]

膨大な量の航空偵察情報データの体系的な収集と解釈がすぐに不可欠になった。1941年以降、RAFメドメンハムはヨーロッパと地中海戦域での写真偵察作戦の主要な解釈センターとなった。^{[6] [7]}中央解釈ユニット（CIU）は後に1942年に爆撃司令部の損害評価セクションとRAFオークイントンの第3写真偵察ユニットの夜間写真解釈セクションと統合された。^{[8] [9]}

1942年から1943年にかけて、CIUは徐々に拡大し、戦争中のほぼすべての作戦の計画段階と諜報活動のあらゆる側面に関与した。1945年には、1日平均でネガ25,000枚とプリント60,000枚が取り込まれた。戦争中に3,600万枚のプリントが作成された。ヨーロッパ戦勝記念日までに、世界中の報道を記録し保管していたプリントライブラリには500万枚のプリントが保管され、そこから40,000件の報告書が作成されていた。^[8]

CIU には以前からアメリカ兵がますます多く参加しており、1944 年 5 月 1 日にはこれが認められ、部隊の名称が連合国中央解釈部隊(ACIU) に変更された。^[8]部隊の人員は当時 1,700 名を超えていた。ハリウッド映画スタジオからは、ザビエル・アテンシオを含む多数の写真解釈者が採用された。2 人の著名な考古学者も解釈者として働いていた。オックスブリッジ教授職に就いた最初の女性であるドロシー・ギャロッドと、後にテレビのゲーム番組「動物、野菜、それとも鉱物?」の司会者として人気を博したグリン・ダニエルである。^[10]

シドニー・コットンの航空写真は、時代をはるかに先取りしていました。彼は偵察隊の他の隊員とともに、高高度高速写真撮影の技術を開発し、多くの重要な軍事および諜報目標の位置を明らかにするのに役立ちました。コットンは、専門偵察機の試作機や写真撮影装置のさらなる改良などのアイデアにも取り組みました。最盛期には、イギリスの偵察飛行で 1 日あたり 50,000 枚の画像が撮影され、その解析が行われました。

メドメナムの作業の成功において特に重要だったのは、プレート間の重なりを正確に 60% にした立体画像の使用でした。ドイツのロケット技術の可能性について当初は懐疑的でしたが、ペーネミュンデのV-2ロケット開発工場に対する 1943 年の攻勢を含む主要な作戦は、メドメナムで行われた入念な作業によって可能になりました。その後、ヴィゼルヌの発射候補地やフランス北部のその他の 96 か所の発射場に対しても攻勢が行われました。

メドマンハムの最大の作戦上の成功は、1943年12月23日からフランス北部のV-1インフラを破壊した「クロスボウ作戦」であると言われています。 ^[10] RVジョーンズによると、 V-1飛行爆弾とV-2ロケットの両方のサイズと特徴的な発射メカニズムを確立するために写真が使用されました。

第二次世界大戦の直後、敵機よりも高く、あるいは速く飛行できる改造ジェット爆撃機（イングリッシュ・エレクトリック・キャンベラや、それをアメリカで開発したものマーティン B-57など）が長距離空中偵察に採用されました。

ロッキード U-2やその後継機SR-71 ブラックバードなどの高度に特殊化された秘密戦略偵察機、またはスパイ機は、米国によって開発されました。これらの航空機を操縦することは、その極度の速度と高度、そしてスパイとして捕らえられるリスクのため、非常に困難な作業となりました。その結果、これらの航空機の乗組員は、常に特別に選抜され、訓練されました。^{[引用が必要]}

米国は1980年代後半にブラックバードに代わる極超音速偵察機「オーロラ」を開発したとの主張がある。1960年代初頭以来、米国では航空および衛星による偵察は国家偵察局によって調整されてきた。^[要出典]

初期の写真偵察衛星は写真フィルムを使用していた。これは軌道上で露光され、現像のために地球に持ち帰られた。これらの衛星は数日、数週間、あるいは数ヶ月間軌道上に留まった後、「バケット」と呼ばれるフィルム回収用ビークルを排出した。1959年から1984年にかけて、米国はCORONAおよびGAMBITというコード名で、究極の写真解像度（地上解像度距離）が4インチ（0.10メートル）を超えるそのような衛星を約200機打ち上げた。^[11]最初の成功したミッションは、1960年8月19日、コード名ディスカバラー14のコロナ・ミッションのフィルムをC-119で空中回収して終了した。これは、軌道上の衛星からフィルムを回収した最初の成功例であり、地球の軌道から帰還した物体を空中から回収した最初の例であった。^[12]カバーするエリアと地上解像度のトレードオフのため、すべての偵察衛星が高解像度で設計されているわけではない。 KH -5 -ARGON プログラムは地上解像度が 140 メートルで、地図作成を目的としていました。

1961年から1994年の間に、ソ連はおそらく500機のゼニットフィルムリターン衛星を打ち上げ、フィルムとカメラの両方を加圧カプセルに入れて地球に帰還させた。

1976年に初めて打ち上げられた米国のKH-11シリーズの衛星は、 ハッブル宇宙望遠鏡を製造したのと同じロッキード社によって製造された。HSTは2.4メートルの望遠鏡ミラーを持ち、KH-11衛星と外観が似ていたと考えられている。これらの衛星は、フィルムではなく、現代のデジタルカメラの前身である電荷結合素子を使用していた。同等の機能を持つロシアの偵察衛星は、 Resurs DKおよびPersonaと名付けられている。

低空飛行や高空飛行をする飛行機は、過去 1 世紀を通じて敵に関する情報収集に使用されてきた。米国の高空飛行偵察機には、ロッキード U-2や、はるかに高速なSR-71 ブラックバード(1998 年に退役) などがある。飛行機が衛星より優れている点の 1 つは、通常、より詳細な写真が撮影でき、より迅速に、より頻繁に、より安価に標的の上空に配置できることである。しかし、飛行機には、1960 年の U-2 事件のように、航空機やミサイルに迎撃される可能性があるという欠点もある。

無人航空機は、画像撮影や信号諜報のために開発されてきた。これらのドローンは、パイロットを危険にさらすことなく戦場の指揮官に「空の目」を与えることで戦力を増強する。

数百キロメートル離れた場所から撮影しなければならない衛星写真の解像度は、航空機から撮影された写真よりも通常は劣りますが、衛星は、人間のパイロットを撃墜の危険にさらすことなく、敵地を含む地球の大部分をカバーする可能性を提供します。

宇宙探査が始まって以来、数十カ国から数百の偵察衛星が打ち上げられてきました。画像情報収集用の衛星は通常、高傾斜の低軌道に配置され、太陽同期軌道に置かれることもありました。フィルムリターンミッションは通常短期間であったため、100～200 km の範囲の低近地点軌道で済ませることができました。しかし、最近の CCD ベースの衛星は、250～300 km の高軌道に打ち上げられ、数年間軌道上に留まることができます。現代のスパイ衛星の正確な解像度やその他の詳細は機密事項ですが、単純な物理学を使って、トレードオフの見当をつけることができます。円形の開口部を持つ光学システムの最高解像度の式は、レイリー基準で与えられます。

${\displaystyle \sin \theta =1.22{\frac {\lambda }{D}}.}$

使用

${\displaystyle \sin \theta ={\frac {\text{サイズ}}{\text{距離}}},}$

私たちは得ることができます

${\displaystyle {\text{サイズ}}=1.22{\frac {\lambda }{D}}{\text{距離}},}$

ここで、θは角度分解能、λは光の波長、D はレンズまたはミラーの直径です。2.4 m の望遠鏡を備えたハッブル宇宙望遠鏡が地球の写真を撮るために設計された場合、軌道高度 590 km では緑色光 ( nm) に対して 16 cm (6 インチ) を超える解像度が回折限界になります。つまり、そのような高度でそのような望遠鏡を使用して 16 cm 未満の物体を撮影することは不可能です。現代の米国の IMINT 衛星は約 10 cm の解像度を持っていると考えられています。一般的な文化の参照に反して、これはあらゆる種類の車両を検出するのに十分ですが、新聞の見出しを読むには十分ではありません。^[13]${\displaystyle \lambda \approx 550}$

ほとんどのスパイ衛星の主な目的は、目に見える地上活動を監視することです。画像の解像度と鮮明さは長年にわたって大幅に向上していますが、この役割は基本的に変わっていません。衛星画像のその他の用途としては、作戦やミサイル誘導システムで使用する詳細な 3D マップの作成、国の作物の成長レベルや特定の施設から放出される熱など、通常は目に見えない情報の監視などがあります。熱測定などのマルチスペクトル センサーの一部は、真の IMINT プラットフォームというよりは、電気光学的な MASINTです。

これらの「空の目」がもたらす脅威に対抗するため、米国、ソ連/ロシア、中国、インドは、敵のスパイ衛星を破壊するシステム（別の「キラー衛星」を使用するか、何らかの地球発射型または空中発射型ミサイルを使用する）を 開発しました。

1985年以降、解像度5～20メートルのフランスのSPOT衛星を皮切りに、衛星画像の商用ベンダーが市場に参入してきました。最近の高解像度（4～0.5メートル）の民間画像衛星には、 TerraSAR-X、IKONOS、Orbview、QuickBird、Worldview-1などがあり、どの国でも（あるいはどの企業でも）衛星画像を購入できるようになりました。

IMINTレポートの価値は、情報製品の適時性と堅牢性のバランスで決まります。そのため、情報専門家は、画像分析から得られる情報の忠実度は、画像分析者（IA）が特定の画像または画像セットを活用するために要する時間に応じて決まると伝統的に認識しています。そのため、米国陸軍の野外マニュアルでは、特定の画像を活用するために費やされる時間に基づいて、IMINT分析を3つの異なるフェーズに分割しています。^[14]

第一段階の画像分析は「時間優位」とみなされます。つまり、リーダーが政治的および軍事的判断を下すために、画像情報源の即時要件を満たすために、与えられた画像を迅速に活用する必要があるということです。収集された画像に基づいてほぼリアルタイムの情報評価を作成する必要があるため、第一段階の画像分析は、付随情報と比較されることはほとんどありません。

第 2 フェーズの画像分析は、短期から中期の意思決定をサポートするために最近収集された画像をさらに活用することに重点が置かれています。第 1 フェーズの画像分析と同様に、第 2 フェーズの画像分析は、少なくとも軍事作戦のコンテキストでは、通常、現地の指揮官の優先情報要件によって促進されます。第 1 フェーズの画像分析は、比較的小規模な画像リポジトリ、または 1 つの画像を活用することに依存する場合があります。一方、第 2 フェーズの画像分析では、通常、時間の経過に伴う時系列の画像セットのレビューが必須となり、関心のあるオブジェクトや活動の時間的理解を確立します。

第 3 段階の画像分析は、一般的には戦略的な情報収集の質問に対応するため、または「発見情報」を求めて既存のデータを調査するために行われます。第 3 段階の画像分析は、大規模な歴史的画像リポジトリの使用と、さまざまな情報源へのアクセスに依存します。第 3 段階の画像分析には、他の情報収集分野からの補助情報と情報が組み込まれているため、通常はマルチソース情報チームをサポートするために行われます。このレベルの分析での画像の利用は、通常、地理空間情報(GEOINT) を生成する目的で行われます。

• アーサー・C・ルンダル
• カナダ軍統合画像センター（カナダのGEOINT組織）
• 国防画像地理空間機構(DIGO) (オーストラリアの GEOINT 組織)
• 防衛情報統合センター（英国のGEOINT組織）
• ディノ・A・ブルジョーニ
• 宇宙から見た地球の最初の画像
• GEOINTにおけるGIS
• 地理空間情報(GEOINT)
• 国立航空写真コレクション(NCAP)
• 国家地理空間情報局（アメリカのGEOINT組織）
• RAF 情報部:イギリス空軍情報部
• リモートセンシング

• ベイトラー、スティーブン・S.「Imagery Intelligence」、軍事情報コミュニティ（Routledge、2019年）71〜86ページ。
• キャデル・ジュニア、ジョセフ・W.「キューバ上空のコロナ：ミサイル危機と衛星画像情報の初期限界」インテリジェンスと国家安全保障31.3（2016）：416-438。オンライン
• デイヴィス、フィリップ HJ「英国における画像：英国の問題のある画像情報アーキテクチャ」国際研究レビュー35.4 (2009): 957-969。オンライン
• ダイアモンド、ジョン M.「米国の画像情報における問題と展望の再検討。」国際情報・対抗情報ジャーナル14.1 (2001): 1-24。
• デュプレ、ロバート E.「イメージインテリジェンスガイド」インテリジェンサー：米国インテリジェンス研究ジャーナル18.2 (2011): 61-64。オンライン
• Firschein, Oscar、および Thomas M. Strat 編著『RADIUS: イメージインテリジェンスのためのイメージ理解』（Morgan Kaufmann、1997 年）。
• ジェンキンス、ピーター。Covert Imagery、 ISBN 978 09535378 53、Intel Publishing UK。 
• McAuley, Cheryl D.画像情報の戦略的意味合い(陸軍戦争大学、2005) オンライン。
• Quiñones, Maya、William Gould、Carlos D. Rodríguez-Pedraza。 米国農務省によるハイチの地理空間データの可用性 (2007 年 2 月) (2007 年の商用画像の可用性に関する調査で、収集システムとデータ製品の概要が示されています。)
• Ułanowicz、Leszek、Ryszard Sabak。「構造化光技術を使用して画像情報をサポートする無人航空機」Archives of Transport 58 (2021)。オンライン

• イメージインテリジェンス入門（globalsecurity経由）
• オーストラリア国防衛星通信局、ジェラルトン
• オーストラリアと米国の合同諜報施設 - パインギャップ