
地理空間情報(GEOINT)とは、地理空間情報を含む画像、信号、またはシグネチャの活用と分析から得られる、地球上の人間の活動に関する情報です。GEOINTは、地球上の物理的特徴と地理的に参照された活動を記述、評価、視覚的に表現します。米国法典で定義されているGEOINTは、画像、画像情報(IMINT)、および地理空間情報から構成されます。[ 1 ]
今日、GEOINTの知識と技術は、各国政府や世界有数の軍事大国だけに限定されるものではありません。さらに、インドなどの国々はGEOINTに特化した会議を開催しています。他の国々は地理空間情報の定義を多少異なる形で定義しているかもしれませんが、GEOINTデータとサービスの利用方法は同じです。[ 2 ]
地理空間情報(GEOINT)は「位置情報情報」とも呼ばれます。GEOINTは包括的な用語ですが、水域および沿岸域の空間要素を指す場合は、HYDROSPATIALという用語が好んで用いられます。
ここでいう地理空間情報、またはよく使われる用語GEOINTは、地理空間データと情報を活用および分析して、物理的特徴(自然および人工の両方)を記述、評価、視覚的に描写し、地球上の活動を地理的に参照する情報学分野です。地理空間情報のデータソースには、商用衛星、政府衛星、航空機(無人航空機[UAV]や偵察機など)、または地図や商用データベース、国勢調査情報、GPSウェイポイント、ユーティリティの概略図、または地球上の位置を持つあらゆる個別データなど、他の手段で収集された画像およびマッピングデータが含まれます。人口統計、民族誌、政治的安定性データの地理参照が広く普及しているため、人文地理学[ 4 ] 、社会文化的情報[ 5 ] 、および人間領域のその他の側面[ 6 ]がGEOINTデータの重要な領域であるという認識が高まっています。 「この法的定義は、GEOINT の幅と深さを大まかに描き出している」[ 7 ] 、そして「GEOINT は、従来の地理空間情報や画像以外の形態のインテリジェンスや情報を統合するためにさらに進化し、データと分析に重点を置くことから知識に重点を置くことに移行しなければならない」 [ 8 ]という認識が広まりつつある。
GEOINTやNGAといった主要用語は、公共政策の目的で開発されました。1996年のNIMA法により、国家画像地図局が設立されました。これにより、複数の情報源、諜報活動、専門技術がNIMAに統合され、その後NGAとなりました。当時の長官ジェームズ・クラッパー(2001~2006年)は、この分野をIMINT、SIGINT、MASINT、HUMINTと同様にGEOINTと命名しました。
GEOINTが他の地理空間分析活動とどのように異なるのかという疑問が時折提起される。Bacastow [ 9 ] [ 10 ]は、独自性と価値の観点から専門領域を定義する指標として、以下の第一原則を提案した。
地理空間データ、地理空間情報、地理空間知識という用語の定義と使用法は一貫性がなく、曖昧さもないため、状況はさらに悪化している。地理空間データは、(通常)収集装置または収集システムの出力に処理される前に適用できるものであり、つまり感知されたデータである。地理空間情報は、人間または機械のプロセスによって処理された、あるいは付加価値が加えられた地理空間データである。地理空間知識は、解釈または分析を伴う地理空間情報の構造化である。データ、情報、知識、知恵(DIKWピラミッド)という用語は定義が難しいが、互換的に使用できない。
一般的に、地理空間情報とは、地球表面上、上空、または地下の特定の場所に関連付けることができる対象に関するデータ、情報、および知識と定義するのが最も適切である。情報収集方法には、画像、信号、測定値、署名、および人的情報源(IMINT、SIGINT、MASINT、HUMINTなど)が含まれるが、いずれの場合も、その情報に地理的位置情報を関連付ける必要がある。
したがって、地理空間インテリジェンスは、他の「INT」と同等のものとしてではなく、地球の自然および人工の特徴(標高や深さを含む)を統合する構造として捉える方が適切かもしれません。これは、GIS の個々のレイヤーとして、または地図やチャート、地球の画像表現に合成されるかどうかにかかわらず、IMINT、SIGINT、MASINT、HUMINT、およびその他の情報源や分野の分析から得られたデータ、情報、知識の存在を示すものです。
GEOINTは、写真測量、地図作成、画像解析、リモートセンシング、地形解析など、さまざまな既存の空間スキルと分野を使用する情報機関からの幅広い出力を識別するために使用される新しい用語にすぎないと示唆されています。しかし、GEOINTはこれらの部分の総和以上のものです。地理空間情報に適用される空間的思考は、地理的空間コンテキストで概念化できるあらゆる情報やその他のデータを統合できます。地理空間情報は、衛星画像や航空画像とは完全に独立して導き出すことができ、IMINT(画像情報)とは明確に区別できます。混乱と意見の相違は、米国法典第10編第467条が「画像」または「衛星情報」を「地理空間情報」から分離していることに起因します。画像は、地理空間情報がとる、またはそこから導き出される形態の1つにすぎないと一般的に考えられているためです。
地理空間インテリジェンスは、使用されるデータの種類ではなく、特定の問題を解決するために行われる分析の量、つまり納品時点で発生する成果物として説明できるという提案もある。例えば、画像から取得した橋梁の測定値のリストを含むデータベースは「情報」であるが、特定の目的に利用できる橋梁を特定するために分析を用いて成果物を開発することは「インテリジェンス」と呼べる。同様に、海岸線の単純な測定は古典的な地理情報収集活動であるが、特定の目的のために特定の形状に一致する海岸を選択するプロセスは分析活動であり、その成果物はインテリジェンス製品と呼べる。この形態は、記述的および能力開発目的(あるいは、より皮肉な言い方をすれば、マーケティング戦略)のために成果物の定義を必要とする機関によって一般的に使用されていると考えられている。
地理空間情報分析は、「誰もが見たものを見て、誰も考えなかったことを考える」あるいは「ターゲットのメンタルマップを予測する」と軽々しく定義されてきた。[ 11 ]しかし、これらの見解は、地理空間知識の創造は分析者が取り組む努力を要する認知プロセスであり、推論を通じて結論に至る知的努力であることを裏付けている。地理空間推論は、地理空間問題の表現と地理空間証拠との間に客観的なつながりを生み出す。ここで、情報探索という一連の活動は情報を見つけることに焦点を当て、意味づけという別の一連の活動は情報に意味を与えることに焦点を当てている。地理空間分析における探索と意味づけの活動は、構造化地理空間分析法に組み込まれている。[ 12 ]
地理空間情報に関する事実上の定義は、この分野の広範な国際的性質をより反映しており、米国法典に規定されている法的な定義とは大きく異なります。この事実上の定義は以下のとおりです。
これは地理空間情報の操作的定義として提案されており、米国法典第10編第467条で示されているより限定的な定義と区別するために、 GeoIntelという名称を使用する可能性がある。

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