電気光学式MASINT

電気光学 MASINTは、測定およびシグネチャ インテリジェンス (MASINT) のサブ分野であり、信号インテリジェンス(SIGINT)、画像インテリジェンス(IMINT)、またはヒューマン インテリジェンス(HUMINT)の定義に当てはまらないさまざまな要素を統合するインテリジェンス収集活動を指します。

電気光学 MASINT は IMINT といくつかの類似点がありますが、IMINT とは異なります。IMINT の主な目的は、訓練を受けたユーザーが理解できる視覚要素で構成された画像を作成することです。電気光学 MASINT は、その画像の検証に役立ちます。これにより、たとえば、アナリストは緑色の領域が植物なのか迷彩塗料なのかを判断できます。電気光学 MASINT は、赤外線、可視光、または紫外線スペクトルで電磁エネルギーを放出、吸収、または反射する現象に関する情報も生成します。これらの現象では、「画像」よりも、報告されるエネルギーの量や種類の方が重要です。たとえば、もともと排気熱に基づいてロケット打ち上げの早期警告を発することを目的とした衛星クラスは、エネルギーの波長と強度を場所の関数として報告します。この特定のコンテキストでは、ロケットから出る炎の写真を見ることに価値はありません。

その後、ロケットの排気とセンサーの間の形状により排気がはっきりと見える場合、IMINT は排気の形状の視覚画像または赤外線画像を提供し、電気光学 MASINT は特性を示す座標のリスト、または「疑似カラー」画像、温度分布、およびその組成に関する分光情報を提供します。

言い換えれば、MASINT は IMINT に見える特徴が明らかになる前に警告を発したり、IMINT によって撮影された写真の検証や理解に役立つ可能性があります。^{[引用が必要]}

MASINT 技術は米国に限ったものではないが、米国は他国よりも MASINT センサーを他のセンサーと区別している。米国国防総省によると、MASINT は技術的に導き出された情報であり (従来の画像IMINTおよび信号情報SIGINTを除く)、専用の MASINT システムによって収集、処理、分析されると、固定または動的なターゲット ソースのシグネチャ (特徴) を検出、追跡、識別、または記述する情報が得られる。MASINT は 1986 年に正式な情報分野として認められた。^[1] MASINT を別の言い方で説明すると、「非文字通りの」分野である。これは、ターゲットの意図しない放射副産物、つまり、物体が通過後に残す熱エネルギー、化学、または無線周波数放射の「軌跡」を餌にする。これらの軌跡は明確なシグネチャを形成し、特定のイベントを特徴付けたり、隠れたターゲットを明らかにしたりするための信頼できる識別器として利用できる。^[2]

MASINTの多くの分野と同様に、特定の技術は、MASINT研究センターによって定義されたMASINTの6つの主要な概念分野と重複する可能性があります。このセンターでは、MASINTを電気光学、原子力、地球物理学、レーダー、材料、および無線周波数の分野に分類しています。^[3]

この分野の MASINT 収集技術では、レーダー、レーザー、赤外線および可視光線のスターリング アレイを使用して、関心のある情報にセンサーを向けます。IMINT とは対照的に、MASINT 電気光学センサーは画像を作成しません。代わりに、ロケット エンジンやミサイル再突入体などの光源の座標、強度、スペクトル特性を示します。電気光学 MASINT では、赤外線、可視光線、紫外線の波長にわたって、放出または反射されたエネルギーから情報を取得します。電気光学技術には、ターゲットの放射強度、動的動作、および材料構成の測定が含まれます。これらの測定により、ターゲットがスペクトルおよび空間コンテキストに置かれます。電気光学 MASINT で使用されるセンサーには、放射計、分光計、非文字画像システム、レーザー、またはレーザー レーダー (LIDAR) があります。^[4]

たとえば、外国のミサイル試験の観察では、他の分野とともに MASINT が広く使用されています。たとえば、電気光学およびレーダー追跡により、 SIGINT センサーが受信するTELINTテレメトリ情報を検証するために使用できる軌道、速度、およびその他の飛行特性が確立されます。レーダーを誘導する電気光学センサーは、航空機、地上局、船舶で動作します。

米国のRC-135 S COBRA BALL航空機には、MASINTセンサーが搭載されています。これは、「リアルタイム光学システム（RTOS）と大口径追跡システム（LATS）という2つの連動した電気光学センサーです。RTOSは、ターゲット捕捉のための広い視野をカバーする凝視センサーの配列で構成されています。LATSは補助的な追跡装置として機能します。その大口径により、RTOSよりも大幅に高い感度と分解能を備えていますが、それ以外は同様です。^」[5]

さまざまな RC-135 航空機のアーキテクチャを標準化するより広範なプログラムがあり、これにより部品の共通性が高まり、ミッションを切り替える能力も高まります。COBRA BALL は、RIVET JOINT RC-135 の一部の SIGINT ミッションを実行できるようになります。

COBRA BALLは、COBRA DANE地上レーダーとCOBRA JUDY船舶搭載レーダーに信号を送ります。レーダーMASINTを参照してください。

現代の対砲兵システムでは、電気光学センサーとレーダーセンサーの両方が音響センサーと組み合わされています。電気光学センサーは指向性があり、正確であるため、音響センサーまたはその他の全方向性センサーによって指示される必要があります。第一次世界大戦で最初に使用されたカナダのセンサーは、電気光学フラッシュと地質物理学的音響センサーを使用していました。

対迫撃砲レーダーを補完するのがイスラエルのパープルホークマスト搭載型電気光学センサーで、迫撃砲を検知し、周囲の警備にあたる。この装置は光ファイバーやマイクロ波で遠隔操作され、レーザー照準装置を備える予定である。^[6]

米国の新しいシステムは、電気光学システムと音響システムを組み合わせてロケット砲発射監視装置（RLS）を製造しています。^[7] RLSは、戦術航空機指向性赤外線対抗手段（TADIRCM）とUTAMSという2つの既存のシステムのコンポーネントを組み合わせています。2色赤外線センサーは、もともとTADIRCMの地対空ミサイルを探知するために設計されました。コンピュータプロセッサ、慣性航法装置（INU）、探知および追跡アルゴリズムなど、他のTADIRCMコンポーネントもRLSに適応されています。

これは、あるセンサーが別のセンサーを自動的にキューイングする優れた例です。アプリケーションに応じて、感度は高いが選択性が低いセンサーは、音響センサーまたは非画像電気光学センサーのいずれかです。選択性センサーは、前方監視赤外線(FLIR) です。

RLS は、各タワーで 2 つの TADIRCM センサー、1 つの INU、および小型の視野単色 (FLIR) カメラを使用します。GPS 受信機を含む INU により、電気光学センサーは、検出された脅威シグネチャの方位角と高度に合わせることができます。

基本システム モードはロケットの検出用です。ロケットの打ち上げにより明るいフレアが発生するためです。基本操作では、RLS は 2 ～ 3 km 離れた 3 つのタワーに電気光学システムを備え、全方向をカバーします。タワーの機器はワイヤレス ネットワークを使用して制御ステーションに接続します。

センサーが潜在的な脅威を測定すると、コントロール ステーションは、それが別の測定と相関しているかどうかを判断して脅威のシグネチャを示します。脅威が認識されると、RLS は光信号を三角測量し、発生源 (POO) をマップ ディスプレイに表示します。次に、最も近いタワーの FLIR カメラが脅威のシグネチャに誘導され、検出後 2 秒以内にオペレーターにリアルタイムのビデオが提供されます。RLS モードではない場合、FLIR カメラは監視カメラとしてオペレーターに使用できます。

迫撃砲の発射ではロケットほど強力な電気光学的シグネチャは生成されないため、RLS は無人過渡音響測定および信号インテリジェンス システム (UTAMS)からの音響シグネチャ キューイングに依存しています。3 つの RLS タワーのそれぞれの最上部に UTAMS アレイがあります。タワーのヘッドはリモートで回転できます。

各アレイは、4 つのマイクと処理装置で構成されています。アレイ内の各マイクと音響波面の相互作用間の時間遅延を分析することで、UTAMS は原点の方位角を提供します。各タワーからの方位角は、制御ステーションの UTAMS プロセッサに報告され、POO が三角測量されて表示されます。UTAMS サブシステムは、着弾点 (POI) を検出して特定することもできますが、音速と光速の違いにより、13 km 離れたロケット打ち上げの POO を判定するのに UTAMS が最大 30 秒かかる場合があります。つまり、UTAMS は POO より前にロケット POI を検出する可能性があり、警告時間はほとんどないかまったくありません。ただし、RLS の電気光学コンポーネントは、ロケット POO をそれより早く検出します。

赤外線 IMINT と MASINT は同じ波長で動作しますが、MASINT は従来の意味で「写真を撮る」のではなく、IMINT 写真を検証できます。IR IMINTセンサーがフレームを埋め尽くす写真を撮影するのに対し、IR MASINTセンサーは座標別に IR 波長とエネルギーのリストを提供します。検証の典型的な例としては、写真の緑色の領域の詳細な光学スペクトルを分析することが挙げられます。緑色は自然の植物によるものか、それとも迷彩塗料によるものか。

陸軍の AN/GSQ-187 改良型遠隔戦場センサー システム (I-REMBASS) には、パッシブ赤外線センサー DT-565/GSQ が搭載されており、これは「履帯式または車輪式の車両および人員を検出します。また、検出ゾーンを通過する物体の数を数えるための情報を提供し、その位置に対する移動方向を報告します。モニターは、2 つの異なる [磁気式およびパッシブ赤外線] センサーとそれらの識別コードを使用して移動方向を決定します。

浅瀬作戦^[8]では、特に小型船舶や浮遊機雷に対抗するために、既存の光学センサーやレーダーセンサーを補強するために、昼夜を問わず高解像度の赤外線（IR）および可視画像とレーザー距離計機能を備えた水上艦への非開発中の熱画像センサーシステム（TISS）を含むIR画像の一般化が必要です。同様のシステムは現在、陸軍のヘリコプターや装甲戦闘車両で利用可能です。

核爆発には、可視光線の範囲でいくつかの特徴的な現象があります。その 1 つが、バンメーターで測定される特徴的な「二重閃光」です。これは、1967 年に初めて打ち上げられた先進的な Vela核探知衛星で日常的に使用されました。初期の Vela では、X 線、ガンマ線、中性子しか検出できませんでした。

バングメーターの技術は、1961年に、ソ連が発表した史上最大の核爆発であるツァーリ・ボンバ実験を監視するために、改造された米国のKC-135B航空機に搭載されたときに使用されました。 ^[9] バングメーターを含む広帯域電磁センサーと光学センサーを搭載した米国のテスト監視は、スピードライトと名付けられました。

バーニングライト作戦の一環として、MASINTシステムの1つがフランスの大気圏内核実験の核雲を撮影し、その密度と不透明度を測定した。^{[10] [11]この作戦は}核MASINT の境界線上にある。

アドバンスト・ヴェラ衛星に搭載されたバングメーターは、 1979年9月22日にヴェラ事件または南大西洋事件と呼ばれる事件を検知した。さまざまな報告では、それが核実験であった、またはそうでなかったと主張しており、核実験であった場合、おそらく南アフリカとおそらくイスラエルが関与していた。フランスと台湾も関与していたとされている。特徴的な二重閃光を検知したバングメーターは1つだけであったが、米海軍の水中聴音機は低出力の爆発を示唆している。他のセンサーは否定的または曖昧で、決定的な説明はまだ公表されていない。

シュリーレン撮影法は、エンジン停止後でもステルス機、UAV、ミサイルの飛行を 検出するために使用できます。シュリーレン分析は、熱いコーヒーの蒸気と熱気を通して太陽が落とす影や、夏の日の舗道の熱気によって引き起こされる蜃気楼波効果など、周囲の空気の乱れを検出できるという原理に基づいています (シュリーレン効果)。これは本質的に適応光学の逆であり、シュリーレン検出は大気の乱れの影響を最小限に抑えるのではなく、その効果を活用します。この形式の MASINT は、地球物理学的(大気) 効果を光学的に検出するため、光学的かつ地球物理学的です。シュリーレン撮影法は、差し迫った脅威や差し迫った攻撃の早期警告を提供するために使用でき、十分に進歩すれば、ステルス目標の排除にも使用できます。

この分野には、対象となるレーザーの性能を測定することと、レーザーをMASINTセンサーの一部として使用することの両方が含まれます。外国のレーザーに関しては、コレクションの焦点は、レーザー検出、レーザー脅威警告、およびレーザーシステム、戦略兵器、戦術兵器、距離計、照明器具に関連する周波数、電力レベル、波の伝播、電源の決定、およびその他の技術的および動作特性の正確な測定にあります。^[4]

他のレーザーの受動測定に加えて、MASINT システムは、距離測定に能動レーザー (LIDAR) を使用するだけでなく、分光法にエネルギーを与えられた材料を提供する破壊的なリモート センシングにも使用できます。近接レーザーは、レーザーによって気化されたサンプルの化学分析 (材料 MASINT 分析など) を行うことができます。

レーザーシステムは、主に概念実証レベルにあります。^[12] 有望な分野の一つは、森林の樹冠を通して画像を作成できる合成画像システムですが、現在の能力は既存のSARシステムやEOシステムに比べてはるかに劣っています。

より有望なアプローチは、特に都市環境において、ほこり、雲、もやなどの遮蔽物を通して画像を撮影することです。レーザー照射器がパルスを送信し、受信機は最初に返ってきた光子のみを捕捉し、散乱とブルーミングを最小限に抑えます。

精密な標高と地図作成のための LIDAR の使用は、より身近なものとなり、主に都市部で行われるようになりました。

分光法は、エンジンの排気ガスなど、すでに励起されているターゲットに適用することも、レーザーやその他のエネルギー源で刺激されたターゲットに適用することもできます。これは画像化技術ではありませんが、画像からより多くの情報を抽出するために使用できます。

IMINTセンサーはフレームいっぱいに広がる写真を撮影しますが、分光 MASINTセンサーは座標ごとに波長とエネルギーのリストを提供します。マルチスペクトル IMINT は、特に IR または UV にまで及ぶ場合、優れた色覚を持つ人間でも識別できるよりも多くの波長を識別できる可能性があります。

結果はエネルギーと周波数の関係をプロットします。スペクトルプロットは、ある瞬間の放射強度と波長の関係を表します。センサーシステムのスペクトルバンドの数によって、観察対象物の光源について得られる詳細の量が決まります。センサーシステムの範囲は、

• マルチスペクトル（2～100バンド）
• ハイパースペクトル（100～1,000バンド）
• 超スペクトル（1,000 以上のバンド）。

バンドの数が多いほど、より細分化された情報、つまりより高い解像度が得られます。特徴的な放射スペクトルと吸収スペクトルは、観察された特徴の特徴を特徴づけたり、その構成を定義したりするのに役立ちます。放射測定プロットは、放射強度と時間の関係を表します。複数のバンドまたは波長でプロットを作成できます。時間強度放射測定プロットの各点について、コレクターのスペクトル バンドの数に基づいてスペクトル プロットを作成できます。たとえば、ミサイルが飛行しているときのミサイル排気煙の放射強度プロットなどです。物体の強度または明るさは、温度、表面特性または材質、移動速度など、いくつかの条件の関数です。^[4]電離放射線検出器などの追加の非電気光学センサーがこれらのバンドと相関する可能性があることに留意してください。

光学分光法の進歩は、国立科学財団のワークショップ^[13]で、テロ対策と一般的な諜報機関のニーズをサポートする上で優先度の高い課題であると特定されました。これらのニーズは、 WMD の文脈で最も重要とみなされました。最優先事項は、分光スキャナーの感度を高めることでした。攻撃が実際に行われていない場合、脅威を遠隔で分析する必要があるためです。早期警告を試みる現実の世界では、明らかに武器であるもののシグネチャを取得することを期待するのは非現実的です。史上最悪の化学中毒が産業事故であるボパール災害であったことを考えてみてください。参加者は、「諜報機関は、原料、前駆物質、試験または製造の副産物、およびその他の不注意または避けられないシグネチャのシグネチャを利用しなければならない」と提案しました。誤検知は避けられないため、他の技術でそれらを除外する必要があります。

検出可能性に次いで優先されたのは、ノイズとバックグラウンドの排除だった。生物兵器は、サンプルの実験室分析ではなくリモートセンシングで検出するのがWMDの最大の課題であり、特に難しい。方法は、特定のスペクトルを放出または吸収する可能性のある試薬を対象エリアに秘密裏に散布することにより、信号強化に依存する必要があるかもしれない。蛍光反応は実験室ではよく知られているが、リモートで秘密裏に行うことができるだろうか？他のアプローチでは、おそらく複数の波長で、適切に調整されたレーザーを使用してサンプルをポンプすることができる。参加者は、小型の航空機、水上車両、さらには地下車両を含む無人センサーを使用して問題のエリアに入る可能性のあるセンサーを小型化する必要性を強調した。

電気光学分光法は化学物質の検出方法の 1 つであり、特に非分散型赤外線分光法は意図的または実際の放出の早期警告に役立つ MASINT 技術の 1 つです。ただし、一般的に化学センサーは、ガスクロマトグラフィーと質量分析法の組み合わせを使用する傾向があり、これらは MASINT 材料との関連性が高いです。化学戦および即席化学装置を参照してください。

レーザー励起によるマルチスペクトルリターン分析は有望な化学分析法であり、生物学的分析法としても有望である。^[12]

高高度U-2偵察機に搭載されたSYERS 2は、唯一の運用可能な空中軍用マルチスペクトルセンサーであり、高解像度の7バンドの可視画像と赤外線画像を提供します。^[12]

ハイパースペクトルMASINTは、可視光と近赤外光で見た画像を合成する技術です。この分野における米国のMASINTは、ハイパースペクトルMASINT軍事作戦支援（HYMSMO）プロジェクトによって調整されています。このMASINT技術は、見た目だけでなく、見たものの物理的特性を理解しようとする点でIMINTとは異なります。^[14]

ハイパースペクトルイメージングには通常、ウィスクブルームスキャナ、プッシュブルームスキャナ、トモグラフィー、インテリジェントフィルタ、時系列 などの複数のイメージングモダリティが必要です。

可視光線と赤外線のハイパースペクトル処理における主要な問題には、可視光線と短波赤外線の大気補正が含まれる。^[15] (0.4～2.5マイクロメートル) では、センサーの放射輝度を表面反射率に変換する必要がある。このため、以下の測定と補正が必要となる。

• 大気の吸収と散乱
• エアロゾル光学的厚さ、
• 水蒸気、
• 双方向反射分布関数の影響の補正、
• 隣接効果によるぼかしと影の反射率の回復。

ハイパースペクトル処理は、マルチスペクトル処理とは対照的に、航空機や宇宙船搭載センサープラットフォームからのスペクトルシグネチャ測定を改善する可能性があります。ただし、これらのプラットフォームのセンサーは、大気の影響を補正する必要があります。このような補正は、均一で信頼性の高い照明を備えた、よく機能する大気を通して感知された高コントラストのターゲットで最も簡単ですが、現実の世界は必ずしも協力的ではありません。より複雑な状況では、大気や照明条件を単純に取り除くだけでは補正できません。ターゲット検出の不変アルゴリズムは、画像に対してこれらの条件の可能な組み合わせを多数見つけるために設計されました。^[16]

複数の参照センサーを備えた複数の組織が、砂漠、森林、都市などの手つかずの地域から始めて、ハイパースペクトル シグネチャのライブラリを収集しています。

• AHI（航空機搭載型ハイパースペクトルイメージャー）^[17]は、DARPAのハイパースペクトル地雷探知（HMD）プログラム用の長波赤外線スペクトルで動作するハイパースペクトルセンサーです。AHIはヘリコプター搭載型のLWIRハイパースペクトルイメージャーで、リアルタイムのオンボード放射測定校正と地雷探知機能を備えています。
• COMPASSは、陸軍暗視・電子センサー局（NVESD）が開発中の、400～2350nmの384バンドに対応する昼間専用の小型航空機用スペクトルセンサーである。^[12]
• HyLite、陸軍の戦術環境用昼夜ハイパースペクトル長波イメージャー。^[12]
• HYDICEは、ヒューズ・ダンベリー光学システムズ社によって構築され、コンベア580で飛行試験されたハイパースペクトルデジタル画像収集実験^{[18]です。}
• SPIRITTは空軍のスペクトル赤外線遠隔画像化移行テストベッドであり、^[19]昼夜を問わず長距離偵察画像化テストベッドであり、統合された高解像度画像化装置を備えたハイパースペクトルセンサーシステムで構成されています。

HYMSMOプログラムでは、様々な地形でハイパースペクトル画像シグネチャを構築するための研究が数多く行われてきました。^{[20] COMPASS、HYDICE、SPIRITTなどのセンサーを使用して、手つかずの森林、砂漠、島、都市部のシグネチャが記録されています。これらの地域の多くは}、合成開口レーダー（SAR）などの補完的なセンサーでも分析されています。

埋設金属の有無にかかわらず、代表的な試験場はユマ試験場のスチールクレーター試験場です。 ^[24]これはレーダー測定用に開発されたものですが、他のセンサー用のシグネチャ開発エリアに匹敵し、埋設物のハイパースペクトルセンシングにも使用できます。

諜報活動の分野では、ジョンズ・ホプキンス大学応用物理学研究所（JHU/APL）が、ハイパースペクトルセンシングにより、広いスペクトルにわたる多数の狭い周波数帯域に基づいて、精緻な特徴を識別できることを実証した。^[25]これらの技術は、軍用車両の塗装や特定の国の特徴などを識別できる。カモフラージュと実際の植生を区別できる。地中の乱れを検出することで、掘削物や埋設物のさまざまな種類を検出できる。交通量の少ない道路や路面、または交通量の多い道路や路面は、基準の特徴とは異なる測定値を生成する。

この技術は、麻薬作物の識別に役立つ特定の種類の葉、集団墓地、地雷原、隠し場所、地下施設、伐採された葉の識別に役立つ乱れた土壌、そしてNBC汚染物質の検出に役立つ土壌、葉、水文特性の変化を検出することができます。これは以前は疑似カラー赤外線写真フィルムで行われていましたが、電子機器の方がより高速で柔軟性があります。^[14]

JHU/APL ターゲット検出アルゴリズムは、陸軍の広域空中地雷原検出 (WAAMD) プログラムの砂漠と森林に適用されています。COMPASS および AHI ハイパースペクトル センサーを使用することで、非常に低い誤報率で地表地雷原と地中地雷原の両方を確実に検出できます。

ハイパースペクトル画像化により、乱れた土壌や葉を検出できます。コヒーレント光変化検出レーダーなどの他の方法と組み合わせると、地表の高さの変化を正確に測定できます。これらを組み合わせることで、地下構造物を検出できます。

まだ研究レベルではありますが、重力測定 MASINT は、他の MASINT センサーと併用することで、深く埋まった司令センター、大量破壊兵器施設、その他の重要なターゲットの正確な位置情報を提供できます。ターゲットの位置がわかれば、破壊できるというのは自明の理です。複数の精密誘導爆弾が連続して穴を深く掘り、保護されていない構造物に到達できる場合、「バンカーバスター」核兵器は必要ありません。

陸軍のCOMPASSセンサーと空軍のSPIRITTセンサーによって米国の都市で収集されたデータを使用して、JHU/APLターゲット検出アルゴリズムが都市のハイパースペクトルシグネチャに適用されています。限られた補助情報で、地上検査が拒否された都市部で固有のスペクトルターゲットを確実に検出する能力は、海外での将来の運用ハイパースペクトルシステムの開発と展開に役立ちます。^[25]

平和活動や戦争犯罪の捜査では、しばしば秘密裏に埋葬されている大量墓地の発見が必要になることがある。秘密裏に埋葬されていると、目撃証言を得ることや、埋葬地と疑われる場所に直接アクセスする必要がある技術（地中レーダーなど）を使用することが困難になる。航空機や衛星からのハイパースペクトル画像処理は、遠隔で反射スペクトルを検知し、そのような墓地の発見に役立つ。実験的な大量墓地と現実世界の大量墓地の画像化は、ハイパースペクトル遠隔画像処理が、大量墓地をリアルタイムで、あるいは場合によっては遡及的に発見するための強力な方法であることを示している。^[26]

JHU/APLのターゲット検出アルゴリズムはHYMSMOの砂漠と森林のライブラリに適用されており、地上の軍事装備を保護するカモフラージュ、隠蔽、欺瞞を明らかにすることができます。他のアルゴリズムは、HYDICEデータを使用して、道路やその他の地表の乱れに基づいて通信線を識別できることが実証されています。^[25]

植生と土壌の割合を知ることは、バイオマスを推定するのに役立ちます。バイオマスは軍事作戦にとってそれほど重要ではありませんが、国家レベルの経済および環境情報に関する情報を提供します。葉の化学物質含有量（窒素、タンパク質、リグニン、水）などの詳細なハイパースペクトル画像は、麻薬対策監視に関連する可能性があります。^[27]

米国は1970年に、ロケットエンジンやその他の強力な熱源からの赤外線熱信号を検出し、位置を特定する宇宙配備型スターリングアレイセンサーシリーズの最初のものを打ち上げた。エネルギーと位置の測定に関連するこのような信号は、IMINTの意味での映像ではない。現在、衛星早期警戒システム（SEWS）と呼ばれているこのプログラムは、数世代にわたる防衛支援プログラム（DSP）宇宙船の後継機である。ソ連/ロシアの US-KMO宇宙船は、米国の情報筋によると、DSPと同様の機能を備えていると説明されている。^[28]

このシステムはもともとICBM発射の高熱を検知することを目的としていましたが、1990 年から 1991 年にかけて戦域レベルでその有用性が実証されました。イラクのスカッドミサイルの発射を適時に検知し、潜在的な標的に早期警告を発しました。

浅海域での海軍作戦にはいくつかの新しい技術が必要になるだろう。^[8] 音響センサー（パッシブハイドロフォンやアクティブソナー）は浅海域では外洋よりも効果が低いため、追加のセンサーを開発する必要性が高まっている。

電気光学センサーを必要とする技術の 1 つは、生物発光です。これは、プランクトンやその他の海洋生物の間を船舶が移動する際に発生する光です。電気光学的方法、レーダー、またはその組み合わせで解決できるもう 1 つの技術は、水上船舶の航跡や、水中船舶や兵器が水面に与える影響の検出です。