地理空間情報

米国では、地理空間情報（GEOINT）とは、地理空間情報を含む画像、信号、またはシグネチャの活用と分析から得られる地球上の人間活動に関する情報です。GEOINTは、地球上の物理的特徴と地理的に参照される活動を説明、評価、視覚的に描写します。米国法典で定義されているGEOINTは、画像、画像情報（IMINT）、および地理空間情報で構成されています。^[1]

GEOINTの知識と関連する技術は、もはや米国政府や世界の主要な軍事大国に限定されていません。さらに、インドなどの国はGEOINTに特化した会議を開催しています。他の国では地理空間情報の定義が米国とは多少異なるかもしれませんが、GEOINTデータとサービスの使用は同じです。^[2]

地理空間インテリジェンスは、「ロケーション インテリジェンス」とも呼ばれます。GEOINT は包括的ですが、水域および沿岸域の空間要素を参照および重点的に扱う場合は、HYDROSPATIAL を使用するのが適切です。

GEOINT は、画像のすべての側面を網羅します (以前は高度地理空間情報および画像由来の測定およびシグネチャ情報 (MASINT) および地理空間情報およびサービス (GIS) と呼ばれていた機能を含む。以前はマッピング、チャート作成、測地学と呼ばれていました)。これには、電磁スペクトルの紫外線からマイクロ波までの範囲のデータ、文字画像の分析から得られた情報、地理空間データ、地理参照ソーシャル メディア、スペクトル、空間、時間、放射測定、位相履歴、偏光データの処理、活用、文字および非文字の分析から技術的に得られた情報、融合製品 (2 つ以上のデータ ソースから作成された製品)、およびデータ処理と活用に必要な補助データ、シグネチャ情報 (開発、検証、シミュレーション、データ アーカイブ、および配布を含む) が含まれますが、これらに限定されません。これらのタイプのデータは、電気光学（IR、MWIR、SWIR TIR、スペクトル、MSI、HSI、HDを含む）、SAR（MTIを含む）、関連センサープログラム（アクティブとパッシブの両方）、および非技術的な手段（現場の人員が取得した地理空間情報を含む）によって静止および移動ターゲットから収集できます。^[3]

ここで、地理空間インテリジェンス、またはよく使われる用語であるGEOINTは、地理空間データと情報の活用と分析からなるインテリジェンス分野であり、物理的特徴（自然と人工の両方）を記述、評価、視覚的に描写し、地球上の活動を地理的に参照します。地理空間インテリジェンスのデータソースには、商用衛星、政府衛星、航空機（無人航空機[UAV] や偵察機など）によって収集された画像とマッピングデータ、または地図や商用データベース、国勢調査情報、GPSウェイポイント、ユーティリティ回路図、地球上の場所を持つ離散データなどの他の手段によって収集された画像とマッピングデータが含まれます。人口統計、民族誌、政治的安定性のデータの地理参照が普及したため、人文地理学、 ^[4]社会文化的インテリジェンス^[5]および人間の領域のその他の側面^[6]が GEOINT データの重要な領域であるという認識が高まっています。 「この法的定義は、GEOINTの幅と深さを大まかに描き出している」^[7]ことや、「GEOINTは、従来の地理空間情報や画像源を超えた情報やインテリジェンスを統合するためにさらに進化する必要があり、データと分析重視から知識重視へと移行する必要がある」^{[8]という認識が広まりつつある。}

GEOINT や NGA などのキーワードは、公共政策の目的で開発されました。1996 年の NIMA 法は、国立画像地図局を設立しました。これにより、複数の情報源、諜報、貿易技術が NIMA に統合され、その後 NGA になりました。当時のジェームズ クラッパー局長(2001 ～ 2006 年) は、この分野を IMINT、SIGINT、MASINT、HUMINT などの GEOINT と指定しました。^{[引用が必要]}

GEOINTが他の地理空間分析活動とどう違うのかという質問が時々寄せられます。Bacastow ^{[9] [10]は、}専門分野の独自性と価値を定義する指標として、以下の第一原則を提案しました。

• GEOINT は、地理空間科学、地理空間技術、および意思決定の優位性を獲得するための知識を追求する技術に根ざしています。意思決定の優位性を獲得するには、情報の否定と欺瞞 (D&D) が必要になるか、またはそれが必要になる場合があります。
• 分析は人間と機械のチームとして行われます。
• GEOINT は、人間の行動が物理的な地形と地球に対する人間の認識によってどのように制約されているかを明らかにします。
• GEOINT は、時間の経過に伴う生活パターンを予測することを目指しています。
• データと技術システムは人間の偏見を反映しています。

地理空間データ、地理空間情報、地理空間知識という用語の定義と使用法は一貫しておらず、明確でもありません。これが状況をさらに悪化させています。地理空間データは、（通常）処理される前のコレクターまたは収集システムの出力、つまり感知されたデータに適用できます。地理空間情報とは、人間または機械のプロセスによって処理された、または価値が追加された地理空間データです。地理空間知識とは、解釈または分析を伴う地理空間情報の構造化です。データ、情報、知識、知恵（DIKWピラミッド）という用語は定義が難しいですが、互換的に使用することはできません。

一般的に、地理空間インテリジェンスは、地球の表面上または表面下の特定の場所を参照できるエンティティについて収集されたデータ、情報、および知識として簡単に定義できます。インテリジェンス収集方法には、地理的位置をインテリジェンスに関連付けることができる限り、画像、信号、測定値とシグネチャ、および人的情報源 (IMINT、SIGINT、MASINT、HUMINT) が含まれます。

したがって、地理空間インテリジェンスは、他の「INT」と同等というよりは、GIS 内の個々のレイヤーとして、または地図やチャート、地球の画像表現に合成されたものとして、地球の自然および人工の特徴 (標高や深さを含む) の統合構造として捉える方が適切かもしれません。また、IMINT、SIGINT、MASINT、HUMINT、およびその他のインテリジェンス ソースと分野の分析から得られたデータ、情報、および知識の存在の提示としても捉えることができます。

GEOINT は、写真測量、地図作成、画像分析、リモートセンシング、地形分析など、さまざまな既存の空間スキルと分野を使用するインテリジェンス組織からの幅広い出力を識別するために使用される新しい用語にすぎないと言われています。ただし、GEOINT はこれらの部分の合計ではありません。地理空間インテリジェンスに適用される空間思考は、地理空間コンテキストで概念化できるあらゆるインテリジェンスまたはその他のデータを統合できます。地理空間インテリジェンスは、衛星画像や航空画像とはまったく独立して生成でき、IMINT (画像インテリジェンス) とは明確に区別できます。混乱と不一致は、米国法典第 10 編 §467 で「画像」または「衛星情報」が「地理空間情報」から分離されていることによって引き起こされています。これは、画像が一般に地理空間情報が取る、またはそこから派生する可能性のある形式の 1 つにすぎないと考えられているためです。

^{また、地理空間インテリジェンスは}、配信時点で発生する製品、つまり、使用されるデータの種類ではなく、特定の問題を解決するために行われる分析の量によって説明できると示唆されています^[誰が？]。たとえば、画像から取得した橋の測定値のリストを含むデータベースは「情報」ですが、分析を使用して特定の目的に使用できる橋を決定する出力の開発は「インテリジェンス」と呼ぶことができます。同様に、ビーチプロファイルの単純な測定は古典的な地理情報収集活動ですが、特定の目的のために特定のプロファイルに一致するビーチを選択するプロセスは分析活動であり、出力はインテリジェンス製品と呼ぶことができます。この形式では、説明および機能開発の目的で（または、より皮肉なことに、マーケティング戦略として）出力の定義を必要とする機関によって一般的に使用されていると考えられています。

地理空間情報分析は、「誰もが見たものを見て、誰も考えなかったことを考える」、または「ターゲットのメンタルマップを予測する」と軽く定義されてきました。^[11]しかし、これらの観点は、地理空間知識の作成は分析者が行う努力を要する認知プロセスであることを確認しています。それは推論を通じて結論に到達する知的努力です。地理空間推論は、地理空間の問題表現と地理空間の証拠の間に客観的なつながりを作成します。ここで、1セットのアクティビティである情報採集は情報を見つけることに焦点を当てており、もう1セットのアクティビティである意味形成は情報に意味を与えることに焦点を当てています。地理空間分析における採集と意味形成のアクティビティは、構造化地理空間分析方法に組み込まれています。^[12]

地理空間インテリジェンスの事実上の定義は、この分野の幅広い国際的性質をより反映しており、米国法典で表現されている法的な定義とは大きく異なります。この事実上の定義は次のとおりです。

地理空間情報は、知識の分野であり、プロセスであり、専門職です。知識としては、意思決定者が行動を起こすための人間の活動の説明、説明、予測をサポートする、一貫した時空間コンテキストに統合された情報です。プロセスとしては、データと情報を収集、操作、地理空間的に推論し、意思決定者に配布する手段です。地理空間情報の専門職は、学界、政府、民間部門における活動の範囲、学際的な協会、能力、標準を確立します。^[13]

これは、地理空間インテリジェンスの運用上の定義として提案されており、米国法典第 10 編、§467 で提供されているより制限的な定義と区別するために、GeoIntelという名称が使用される可能性があります。

• オーストラリア:オーストラリア地理空間情報機構(AGO)、旧称:国防画像地理空間機構(DIGO)
• カナダ:カナダ軍情報司令部(CFINTCOM)の一部門であるカナダ軍統合画像センター
• 欧州連合:欧州連合サテライトセンター(EUSC)
• ニュージーランド: GEOINT ニュージーランド (GNZ)、旧称 Joint Geospatial Support Facility (JGSF)
• ポルトガル:陸軍地理空間情報センター(CIGeoE)
• 英国：国防地理センター（DGC）および国防地理空間情報融合センター（DGIFC）
• 米国:国家地理空間情報局(NGA)

• アメリカ:陸軍地理空間センター(AGC)
• 米国：国立航空宇宙情報センター（NASIC）
• 米国：国立地上情報センター（NGIC）
• 米国:国家海洋情報統合局(NMIO)

• オーストラリア陸軍：第1地形調査飛行隊（1 TOPO SVY SQN）^[14]（国土安全保障省：陸軍空間情報機能）
• アメリカ陸軍：アメリカ陸軍宇宙ミサイル防衛司令部– 陸軍戦略軍 – 先進地理空間情報（AGI）ノード^[15]
• アメリカ海兵隊：第1地形小隊（1st TOPO）^[16]（第1海兵遠征軍- 海兵隊本部グループ -第1情報大隊- 制作分析中隊）
• アメリカ海兵隊：第2地形小隊（第2TOPO）^[17]（第2海兵遠征軍- 海兵隊本部グループ -第2情報大隊- 制作分析中隊）
• アメリカ海兵隊：第3地形小隊（3rd TOPO）^[18]（第3海兵遠征軍– 海兵隊本部グループ –第3情報大隊– 制作分析中隊）

• 全ソースインテリジェンス
• ディノ A. ブルジョーニ– 画像インテリジェンス（現在は地理空間インテリジェンスと呼ばれている）の先駆者
• ELINT – 電子情報
• 測地工学
• 地理空間工学
• 地理空間情報におけるGIS
• HUMINT – 人間の知能
• IMINT – 画像インテリジェンス
• MASINT – 測定とシグネチャインテリジェンス
• SIGINT – 信号諜報
• USGIF – 米国地理空間情報財団

• DGI – 国防地理空間情報会議
• GEOINT シンポジウム 2008 2021-05-18 にWayback Machineでアーカイブされました
• GEOINTシンポジウム2007
• GEOINT シンポジウム 2006 2021-06-14 にWayback Machineでアーカイブされました
• GEOINT シンポジウム 2005 2019-06-10 にWayback Machineでアーカイブ
• 国家地理空間情報局 (NGA)
• 国防情報大学王立軍事調査学校 (DCI RSMS)
• 地理空間情報センター
• オーストラリア国防画像地理空間機構 (DIGO)
• ペンシルベニア州立大学地理空間情報学大学院修了証
• ミズーリ大学 - 学部 GEOINT 認定プログラム
• 森林と建物を取り除いた標高30mの世界地図