消費者物価指数

消費者物価指数（CPI ）は、世帯が購入する消費財およびサービスの加重平均市場バスケットの価格を表す物価指数です。測定されたCPIの変化は、時間の経過に伴う価格の変化を追跡します。 ^[1] CPIは、代表的な商品とサービスのバスケットを使用して計算されます。バスケットは、消費者の支出習慣の変化を反映するために定期的に更新されます。バスケット内の商品とサービスの価格は、小売店とサービス施設のサンプルから毎月収集されます。その後、品質や機能の変化に合わせて価格が調整されます。^{[要出典] CPIの変化は、時間の経過に伴うインフレを追跡し、異なる国のインフレ率を比較するために使用できます。CPIはインフレや}生活費の完璧な尺度ではありませんが、これらの経済指標を追跡するための便利なツールです。^[2]

CPI は、定期的に価格が収集される代表的な品目のサンプルの価格を使用して構築された統計的推定値です。サブインデックスとサブサブインデックスは、商品とサービスのさまざまなカテゴリとサブカテゴリに対して計算でき、それらを組み合わせて、インデックスの対象となる消費者支出の合計に占める割合を反映した重み付けで全体のインデックスを作成します。これは、ほとんどの国の統計機関によって計算されるいくつかの価格指数の 1 つです。CPI の年間パーセンテージの変化は、インフレの尺度として使用されます。CPI は、賃金、給料、年金の実質価値をインデックス化 (つまり、インフレの影響を調整) したり、価格を規制したり、実際の価値の変化を示すために金銭的規模をデフレートしたりするために使用できます。ほとんどの国で、CPI は最も注意深く監視されている国の経済統計の 1 つです。

この指数は通常、食品、住宅、靴、衣料など、消費者支出のさまざまな構成要素のサブ指数の加重平均として月次で計算されますが、国によっては四半期ごとに計算されることもあります。サブ指数はそれぞれ、サブサブ指数の加重平均です。最も詳細なレベルである基本集計レベル (たとえば、サンフランシスコのデパートで販売されている男性用シャツ) では、詳細な加重情報は入手できないため、サンプル製品の価格の加重されていない算術平均または幾何平均を使用して指数が計算されます。 (ただし、バーコード スキャナー データの使用が増えているため、最も詳細なレベルでも加重情報が徐々に入手できるようになっています。) これらの指数は、各月の価格を価格基準月の価格と比較します。これらをより高いレベルの集計に、さらに全体の指数に結合するために使用される加重は、指数の対象となる消費者が対象地域内でその範囲内の製品に対して前 1 年間に支出した推定支出に関連しています。したがって、この指数は固定加重指数ですが、加重基準期間である 1 年と価格基準期間 (通常はより最近の 1 か月) が一致しないため、真のラスパイレス指数となることはほとんどありません。

理想的には、すべての価格の再検証が受け入れられ、重み付けは価格基準月から現在の月までの間の支出の構成に関係する。これに近似する指数の公式に関する膨大な専門経済学文献があり、それは経済理論家が真の生活費指数と呼ぶものに近似することが示される。そのような指数は、消費者が一定の生活水準を維持できるようにするために、価格の変化を補うために消費者支出がどのように変動しなければならないかを示す。近似値は遡及的にしか計算できないが、指数は毎月、できればかなり早く現れる必要がある。しかし、一部の国、特に米国とスウェーデンでは、指数の哲学は真の生活費（一定効用）指数の概念に触発され、それを近似するというものであり、一方、ヨーロッパのほとんどの国では、指数はより実用的にみなされている。

指数の対象範囲は限定されることがあります。消費者の海外での支出は通常除外されます。国内での訪問者の支出は、実際には除外されない場合でも原則として除外されます。農村部の人口は含まれる場合と含まれない場合があります。超富裕層や超貧困層などの特定のグループは除外されることがあります。貯蓄と投資は常に除外されますが、金融仲介業者が提供する金融サービスに対して支払われる価格は保険とともに含まれる場合があります。

インデックスの参照期間は、通常基準年と呼ばれ、ウェイト参照期間および価格参照期間の両方と異なることがよくあります。これは、インデックスの参照期間の値が 100 になるように、時系列全体を再スケーリングするだけです。毎年見直されるウェイトは、インデックスの望ましい機能ですが、コストがかかります。ウェイトが古いほど、現在の支出パターンとウェイト参照期間の支出パターンの乖離が大きくなります。

これは、地域または国ごとに月次および年次ベースで計算され、報告されます。経済協力開発機構（OECD）などの国際機関は、多くの加盟国の消費者物価指数などの統計データを報告しています。^[3]米国では、CPIは通常、労働統計局によって報告されます。^{[4] [5] [6]}

ジョセフ・ロウというイギリスの経済学者が1822年に初めて価格バスケット指数の理論を提唱しました。彼の固定バスケットアプローチは比較的単純で、ロウは期間0の商品リストの価格を計算し、同じ商品バスケットの期間1の価格を比較しました。しかし、彼が提唱した理論は初歩的なものであったため、後の経済学者が彼のアイデアを基にして現代の定義を形成しました。^[7]

${\displaystyle {\text{consumer price index}}={\frac {\text{market basket of desired year}}{\text{market basket of base year}}}\times {\text{100}}}$

または

${\displaystyle {\frac {{\text{CPI}}_{2}}{{\text{CPI}}_{1}}}={\frac {{\text{price}}_{2}}{{\text{price}}_{1}}}}$

ここで、1 は通常比較年であり、CPI _{1 は}通常 100 の指数です。

あるいは、CPIは次のように計算することもできます。「更新されたコスト」（つまり、特定の年における商品の価格、たとえば今日のパンの価格）を最初の年（1970年のパンの価格）で割り、100倍します。^{[8] [より適切な情報源が必要]}${\displaystyle {\text{CPI}}={\frac {\text{updated cost}}{\text{base period cost}}}\times 100}$

すべてではありませんが、多くの価格指数は、合計が 1 または 100 になる重みを使用した加重平均です。

例: 22,000 店舗の 85,000 品目の価格と 35,000 の賃貸物件の価格を合計して平均します。重み付けは次のようになります: 住宅 41.4%、食品と飲料 17.4%、交通 17.0%、医療 6.9%、衣料 6.0%、娯楽 4.4%、その他 6.9%。税金 (43%) は CPI の計算には含まれません。^{[9] [全文引用が必要]}

${\displaystyle \mathrm {CPI} ={\frac {\sum _{i=1}^{n}\mathrm {CPI} _{i}\times \mathrm {weight} _{i}}{\sum _{i=1}^{n}\mathrm {weight} _{i}}}}$

ここで、項の合計は必ずしも 1 または 100 になるわけではありません。 ${\displaystyle \mathrm {weight} _{i}}$

慣例により、重量は、合計が 1 になる分数または比率、合計が 100 になるパーセンテージ、または合計が 1000 になるマイルあたりの数値です。^{[引用が必要]}

たとえば、欧州連合の統一消費者物価指数 (HICP) では、各国が約 80 の規定のサブ指数を計算し、その加重平均が国の HICP を構成します。これらのサブ指数の加重は、いくつかの下位レベルの指数の加重の合計で構成されます。分類は、国民経済計算の文脈で開発された用途別です。これは、必ずしも消費者物価指数に最も適した分類ではありません。代替品や価格が平行して変動する傾向がある製品をグループ化する方が適している場合があります。

これらの下位レベルの指数の一部については、詳細な再重み付けを行って利用できるようにし、^{[要説明]、}個々の価格観測値をすべて重み付けできる計算を可能にしています。^[要説明]これは、たとえば、すべての販売が単一の全国組織によって行われ、そのデータが指数コンパイラに利用できるような場合などが考えられます。ただし、ほとんどの下位レベルの指数では、重みはいくつかの基本集計指数の重みの合計で構成され、各重みは、指数でカバーされる年間総支出に占める割合に対応します。「基本集計」は支出の最も低いレベルの構成要素です。これには重みがありますが、各サブ構成要素の重みは通常ありません。したがって、たとえば、基本集計指数 (男性用シャツ、レインコート、女性用ドレスなど) の加重平均が、下位レベルの指数 (上着など) を構成します。

これらの加重平均は、さらに高い、より集約されたレベルのサブインデックス（例：衣料品）を提供し、後者の加重平均はさらに集約されたサブインデックス（例：衣料品および履物）を提供します。

基本的な集計指数とサブ指数の一部は、対象とする商品やサービスの種類という観点から簡単に定義できます。一部の国の新聞や郵便サービスなど、全国的に均一な価格の商品の場合。^{[説明が必要] [言葉が欠落している? ]}しかし、価格変動が地域間または販売店の種類間で異なる、または異なる可能性がある場合、理想的には、商品やサービスの詳細なカテゴリごとに、それぞれ独自の重みを持つ個別の地域別および販売店別基本集計が必要です。一例として、北部地域のスーパーマーケットで販売されているスライスされたパンの基本集計が挙げられます。

基本的な集計指数のほとんどは、必然的に、サンプル店舗内の製品サンプルの「加重なし」平均です。ただし、価格を収集する店舗サンプルを、対象とするさまざまな店舗タイプの消費者への販売シェアを反映するように選択できる場合は、自己加重の基本集計指数を計算できます。同様に、製品タイプによって表されるさまざまなタイプの製品の市場シェアが、たとえおおよそであってもわかっている場合は、それぞれの価格設定対象となる観察対象製品の数を、それらのシェアに比例させることができます。

前述の販売店と地域の規模により、重み付けの推定には、商品やサービスの種類別の支出の内訳だけでなく、さらに多くの要素が関係し、全体の指数を構成する個別に重み付けされた指数の数は、次の 2 つの要因によって決まります。

1. 利用可能なデータにより、重み付け基準期間における総消費支出を支出タイプ、地域、および販売店タイプ別にどの程度詳細に分類できるか。
2. これらの最も詳細なカテゴリ間で価格変動が異なると信じる理由があるかどうか。

重み付けの計算方法や、どの程度詳細に計算するかは、情報の入手可能性と指数の範囲によって異なります。英国では、小売物価指数 (RPI) ^[10]は消費全体とは関係がありません。参照人口は、総所得の少なくとも 4 分の 3 を公的年金や給付金から得ている年金受給世帯と、総世帯所得が全世帯の上位 4% 以内である「高所得世帯」を除くすべての一般世帯であるためです。その結果、すべての人口グループによる総消費に関連するデータ ソースを使用することは困難です。

地域や販売店の種類によって価格変動が異なる可能性がある商品の場合:

• 理想は、実際にはほとんど実現できないが、各消費カテゴリー、各販売店タイプ、各地域ごとの支出の見積もりから構成されるだろう。
• 反対に、支出総額に関する地域データがなく、人口のみ（たとえば、北部地域では 24%）と、幅広い消費カテゴリにおけるさまざまな販売店タイプのシェアに関する全国推定値のみ（たとえば、スーパーマーケットで販売される食品の 70%）がある場合、北部地域のスーパーマーケットで販売されるスライス パンの重量は、総消費量に占めるスライス パンのシェア × 0.24 × 0.7 として推定する必要があります。

ほとんどの国の状況は、この 2 つの両極端の間のどこかにあります。重要なのは、利用可能なデータを最大限に活用することです。

この問題に関して、利用可能な統計情報源が国によって異なるという単純な理由から、確固とした規則を提示することはできません。しかし、すべての国が定期的に家計支出調査を実施しており、国民経済計算で消費支出の内訳を発表しています。ただし、そこで使用される支出分類は異なる場合があります。具体的には、

• 家計支出調査では外国人旅行者の支出はカバーされていないが、消費者物価指数の範囲内である可能性がある。
• 国民経済計算には、消費者物価指数の範囲外となる可能性のある、持ち家住宅の推定家賃が含まれます。

必要な調整を行ったとしても、国民経済計算の推計値と家計支出調査は通常は乖離します。

地域別および店舗タイプの内訳に必要な統計情報源は、通常、不十分です。大規模なサンプルの家計支出調査のみが、地域別の内訳を提供できます。地域人口データは、この目的で使用されることもありますが、生活水準や消費パターンの地域差を考慮して調整する必要があります。小売販売統計や市場調査レポートは、店舗タイプの内訳を推定するための情報を提供できますが、使用される分類が COICOP カテゴリに対応することはほとんどありません。

店舗でのバーコードやスキャナーの使用がますます広まっているため、小売店での購入品のうち、レジで印刷された詳細なレシートが提供される割合が増えています。この発展により、アイスランド統計局が実証したように、家計支出調査の改善が可能になります。購入記録をつけている調査回答者は、明細付きレシートが渡されたら購入合計のみを記録し、これらのレシートを日記帳の専用ポケットに保管する必要があります。これらのレシートには、購入品の詳細な内訳だけでなく、店舗名も記載されています。したがって、回答の負担が大幅に軽減され、精度が向上し、製品の説明がより具体的になり、購入時点のデータが得られ、店舗タイプの重量の推定が容易になります。

重量の推定には、利用可能なすべての情報を使用することと、概算でも推定しないよりはましであることを受け入れることという 2 つの一般原則しかありません。

理想的には、指数を計算する際、加重は現在の年間支出パターンを表すべきです。実際には、入手可能な最新のデータ、またはデータの品質が高くない場合は、過去 1 年以上のデータの平均値を使用して、必然的に過去を反映します。一部の国では、世帯調査の推定値の品質が低いという事実を認識し、3 年間の平均を使用しています。場合によっては、使用されるデータ ソースの一部が毎年入手できないことがあります。その場合、上位レベルの集計内の下位レベルの集計の加重の一部は、上位レベルの加重よりも古いデータに基づいています。

再加重を頻繁に行わないと、各国の統計局のコストは節約できますが、新しいタイプの支出が指数に導入されるのが遅れます。たとえば、一部の国では、インターネット サービスの加入料が指数の集計にかなり遅れて組み込まれ、再加重間のデジタル カメラの価格を考慮するには、一部のデジタル カメラをフィルム カメラと同じ基本集計に含めるしかありませんでした。

消費者物価指数において、持ち家住宅をどのように扱うべきかは、多くの国でこれまでも、そして今も、激しい論争の的となっている。さまざまなアプローチが検討されてきたが、それぞれに長所と短所がある。^[要出典]

公共サービスの質、環境、犯罪などを考慮しないで、生活水準を個人の消費のレベルと構成の関数とみなすと、この水準は消費する商品とサービスの量と範囲によって決まります。これには、簡単に価格設定できる賃貸住宅が提供するサービスや、消費者が所有するアパートや家が提供する同様のサービスが含まれます。消費者にとってのコストは、経済学の考え方によれば「機会費用」、つまりそこに住むことで犠牲にするものです。多くの経済学者によると、このコストは消費者物価指数の構成要素となるはずです。

機会費用は 2 つの方法で考えることができます。なぜなら、所有者が居住する住宅に住み続けることには 2 つの選択肢があるからです。1 つは、1 年間の費用を考慮すると仮定して、住宅を売却し、所有者の資本から利息を得て、1 年後に物理的減価償却を考慮して買い戻すことです。これは「代替費用」アプローチと呼ぶことができます。もう 1 つは「賃貸相当」アプローチで、1 年間誰かに貸し出すことです。この場合、費用はその住宅で得られる家賃です。

これらの経済学者のアプローチのいずれを実施するにも、実際上の問題があります。したがって、代替費用アプローチでは、住宅価格が急上昇している場合、費用はマイナスになり、住宅価格が下がり始めると急激にプラスになる可能性があるため、このような指数は非常に不安定になります。一方、賃貸相当アプローチでは、実際には賃貸されていない種類の不動産の賃貸価値の変動を推定することが困難になる可能性があります。持ち家住宅のサービスの消費に関するこれらの指標のいずれかが消費に含まれる場合、それは所得にも含まれなければなりません。所得は消費と貯蓄の合計だからです。つまり、所得の変動を消費者物価指数の変動と比較する場合、所得は貨幣所得とこの架空の消費価値の和として表さなければなりません。これは論理的ですが、指数のユーザーが望んでいることではないかもしれません。

この議論は、持ち家住宅に関連して述べられているが、この論理はすべての耐久消費財およびサービスに等しく当てはまる。家具、カーペット、家庭用電化製品は、食品のように購入後すぐに使い果たされることはない。住宅と同様に、これらは何年も続く消費サービスを生み出す。さらに、厳密な論理に従わなければならないため、同様に扱われるべき耐久サービスもある。虫垂切除や歯冠から消費者が得るサービスは長期間続く。これらの消費要素の価値の推定は取り組まれていないため、経済理論家は、知的一貫性を求める欲求と耐久消費財の使用の機会費用を含めることは非現実的であるという認識の間で板挟みになっている。^[要出典]

もう一つのアプローチは、支出に集中することです。持ち家住宅の修繕やメンテナンス費用は消費者物価指数でカバーされるべきであることは誰もが同意しますが、支出アプローチには住宅ローンの利息も含まれます。これは概念的にも実践的にもかなり複雑であることがわかります。

何が関係しているかを説明するために、2006 年に住宅を購入し、その半分を住宅ローンで賄った 1 人の消費者について、2009 年を基準にして計算された消費者物価指数について考えてみましょう。問題は、そのような消費者が現在支払う利息の額を、2009 年に支払った利息の額と比較することです。目的は同種同士の比較であるため、3 年前の 2007 年に 50% の住宅ローンを組んで購入した同様の住宅に対して、2010 年に現在支払う利息の額を推定する必要があります。同じ人物が 2006 年に購入した実際の住宅に対して現在支払っている利息の額を推定する必要はありません (それが現在彼女にとって個人的に関心のあることであっても)。

消費者物価指数は、基準期間に消費者が行ったことと同じことを現在行うと、当時の費用とどのくらいの費用がかかるかを比較します。したがって、この原則を適用するには、この 1 人の住宅所有者の指数が、彼女のような住宅の 2006 年から 2007 年にかけての価格変動と金利の変化を反映する必要があります。彼女が固定金利の住宅ローンを組んだ場合、2006 年から 2007 年にかけての金利の変化が重要になります。彼女が変動金利の住宅ローンを組んだ場合、2009 年から 2010 年にかけての変化が重要になります。したがって、1999 年を基準期間とする彼女の現在の指数は、住宅価格または固定金利の住宅ローンの場合は金利が 2006 年から 2007 年にかけて上昇した場合、100 を超えることになります。

この原則を消費者物価指数の持ち家住宅部分に適用する方法は、「負債プロファイル」法として知られています。これは、指数の現在の動きが住宅価格と金利の過去の変化を反映することを意味します。これを奇妙に思う人もいます。かなりの数の国が負債プロファイル法を使用していますが、その際にほとんどの国で一貫性のない行動が見られます。一貫性を保つには、住宅ローンの利子支払いを指数に含める場合、信用で購入した商品の全価格ではなく、消費者信用の利子も指数に含める必要があります。そうすれば、信用で購入した商品は持ち家住宅と同じように扱われます。

債務プロファイル法のバリエーションが採用されたり、提案されたりしています。1 つの例は、頭金と利子を含めることです。別の例は、住宅価格の変化または消費者物価指数の残りの部分の変化に合わせて名目住宅ローン金利を修正し、「実質」金利を取得することです。また、債務プロファイル法と並行して他の方法を使用することもできます。そのため、いくつかの国では、純粋に名目上の減価償却費を追加のインデックス要素として含め、任意に推定された、または推測された減価償却率を、所有者が居住する住宅のストックの価値に適用しています。最後に、ある国では、住宅ローンの利子と購入価格の両方をインデックスに含めています。

3 番目のアプローチでは、所有者が居住する住宅の取得を、他の耐久財の取得と同じように扱います。これは次のことを意味します。

• 合意された取引価格を考慮して、
• 支払いが遅れているのか、あるいは一部が借入金で賄われているのかを無視する;
• 中古取引は除外されます。中古購入は他の消費者による販売に相当します。したがって、新しい住宅のみが含まれます。

さらに、定期的なメンテナンスや修理に加えて、所有者が居住する住宅の拡張や改築にかかる費用もカバーされます。この取引アプローチに関連して、ほとんど神学的な性格を持つ 2 つの議論が展開されています。

一つの議論は、国民経済計算システムでは新しい住宅の購入は「投資」として扱われ、消費物価指数に計上されるべきではないというものである。これは単なる用語の統一の問題ではないと言われている。例えば、「消費」という見出しの下に含まれるものが、消費者物価指数と国民所得支出勘定で同じであれば、経済分析を理解しやすくするのに役立つと考えられるかもしれない。これらの勘定には持ち家住宅の等価賃貸価値が含まれているため、等価賃貸アプローチを消費者物価指数にも適用する必要がある。しかし、国民経済計算では他の耐久財には適用されていないため、この議論は一面では一貫性を要求するが、別の面では一貫性の否定を受け入れることになる。

もう一つの議論は、土地は再生不可能で永久的な資産であり、消費されるとは言えないため、新築住宅の価格には土地の価値を反映する部分は含まれないというものである。これはおそらく、住宅の価格から土地の価値を差し引くことを意味する。土地の価値とは、住宅がそこに建っていない場合にその土地がオークションで得られる価格と定義される。複数の住宅がある場合にこれをどのように理解すべきかは不明である。^[要出典]

さまざまなアプローチのメリットは多面的であり、実現可能性、特定の状況下でのインデックスの動き方に関する見解、インデックスの理論的特性などが含まれます。

適切な住宅価格指数（賃貸等価法を除くすべての方法に必要）がない国の統計学者は、指数を作成するために必要な追加リソースを入手できる場合にのみ、そのような指数を使用する提案に賛成するでしょう。住宅ローンの貸し手が多数あり、住宅ローンの種類も多岐にわたる国では、住宅ローン金利データを入手することさえ大変な作業です。一部の方法の採用によって消費者物価指数の動向に生じる影響を嫌うことは、時には原則に反するとしても、強力な議論になる可能性があります。

住宅価格は変動しやすいため、住宅価格サブインデックスの現在の価値を組み込んだインデックスが存在することになります。このサブインデックスは、一部の国では、3 番目のアプローチでは大きなウェイトを占めることになります。さらに、再ウェイト付けが行われると、自宅所有住宅のウェイトが大幅に変更される可能性があります (代替コスト アプローチでは、住宅価格が急上昇した年にウェイトを推定すると、マイナスになる可能性もあります)。

さらに、インフレ抑制を目的とした金利の上昇は、現在の金利が指数に反映されれば、逆説的にインフレ率を高く見せてしまう可能性があるという点もある。経済学者の原則はすべての人に受け入れられるものではないし、持ち家住宅とその他の耐久財の扱いの一貫性を主張することも受け入れられない。

米国では、労働統計局(BLS) が定期的に数種類の消費者物価指数を算出しています。これには、CPI-U (全都市消費者)、CPI-W (都市賃金労働者および事務職員)、CPI-E (高齢者)、C-CPI-U (全都市消費者の連鎖 CPI) が含まれます。これらはすべて 2 段階にわたって作成されます。最初に、BLS はデータを収集し、38 の地理的エリアにおける 211 の消費品目の価格を反映する 8,018 の個別の品目エリア指数を推定します。第 2 段階では、これらの 8,018 の品目エリア指数の加重平均が計算されます。異なる指数は、異なる 8,018 の品目エリア指数に適用される重み付けのみ異なります。CPI-U と CPI-W の重み付けは 24 か月間一定に保たれ、偶数年の 1 月に変わります。 C-CPI-Uの加重値は、前月の消費パターンの変化を反映するために毎月更新されます。したがって、人々が平均して前月よりも鶏肉を多く食べて牛肉を少なく食べたり、リンゴを多く食べてオレンジを少なく食べたりした場合、その変化は翌月のC-CPI-Uに反映されます。ただし、CPI-UとCPI-Wには、次の偶数年の1月まで反映されません。^[12]

これにより、BLSは指定された38の地理的地域ごとに、また中西部のような集計値ごとに消費者物価指数を計算することができる。^[13]

毎年 1 月、社会保障受給者は生活費調整 (COLA)を受け取ります。これは「社会保障と補足的保障所得(SSI) 給付の購買力がインフレによって損なわれないようにするためです。これは都市賃金労働者と事務職員の消費者物価指数 (CPI-W) の上昇率に基づいています」。^[14] CPI-W の使用はこの目的と矛盾します。なぜなら、高齢者は若者よりもヘルスケアの商品やサービスをかなり多く消費するからです。^[15]近年、ヘルスケアのインフレは経済の他の部分のインフレを大幅に上回っています。CPI-W におけるヘルスケアへの重みは高齢者の消費パターンよりもはるかに小さいため、この COLA では高齢者が購入する品目のコストの実際の上昇を十分に補償できません。

BLSは高齢者向け消費者物価指数（CPI-E）を追跡している。社会保障信託基金の資金が約40年で枯渇すると予測されており、CPI-Wの代わりにCPI-Eを使用すると、その期間が約5年短縮されるため、使用されていない。^[16]

2021年12月の直近のCPIは7％に達し、40年以上ぶりの高水準となった。これを受けて、連邦準備制度理事会のジェローム・パウエル議長は量的引き締めを開始し、2022年3月に利上げを開始する予定である。^{[17] [18] [19]}

1982年を基準年として、各年のCPIを以下に示します。^{[20] [21]} CPIが150ということは、1982年以降、価格が50%上昇した、つまりインフレ率が50%であったことを意味します。

元ホワイトハウス首席補佐官のアースキン・ボウルズ氏と元米国上院議員のアラン・K・シンプソン氏は、ホワイトハウスの財政赤字削減委員会を率いていた2010年に、「連鎖CPI」への移行を提案した。^[22]彼らは、連鎖CPIは現行のシステムよりも正確なインフレ測定法であり、現行のシステムから切り替えることで、報告書の発表後10年間で政府は2900億ドル以上を節約できると述べた。^[22]「連鎖CPIは、通常、標準CPI測定法よりも毎年平均0.25～0.30パーセントポイント低くなります」。^[22]

しかし、全米現役・退職連邦職員協会は、連鎖CPIは高齢者の医療費を考慮していないと述べた。^[22] クリントン大統領の下で労働長官を務めたロバート・ライヒ氏は、典型的な高齢者は収入の20～40%を医療費に費やしており、これはほとんどのアメリカ人よりはるかに高いと指摘した。「それに、社会保障は深刻な問題を抱えているわけではない。社会保障信託基金は少なくとも20年間は潤沢だ。それ以降も確実に基金を確保したいのであれば、簡単な解決策がある。社会保障税の課税対象となる収入の上限を引き上げればよいのだ。現在、上限は113,700ドルである。」^[15]

2013年1月、財政赤字削減案の一環として、現行の生活費調整計算を連鎖CPIに置き換えることが検討されたが、採用されなかった。これは、歳出削減、すなわち財政の崖を回避するための提案の一環であった。 ^{[22]しかし、}オバマ大統領は2013年4月の予算案にこれを盛り込んだ。^[23]

CPIには静的な支出加重を使用し、代替効果を考慮していないという欠点があるため、PCEPIは連邦準備制度理事会などがインフレを測定するために使用する代替物価指数となっている。 ^[24] 1959年1月から2018年7月まで、PCEPIで測定されたインフレ率は平均3.3%であったのに対し、CPIでは平均3.8%であった。^[25]

• Diewert, WE (1993)。「価格指数研究の初期の歴史」。WE Diewert、AO Nakamura (編)。指数理論に関するエッセイ。第 1 巻。Elsevier Science Publishers、BV doi :10.3386/w2713。

• 消費者物価指数データ
• 1953年から現在までのBLSの消費者物価指数レポートの発行
• ILO CPI マニュアル – 数多くの国際機関が協力して作成したこの大規模なマニュアルは、消費者物価指数の集計方法と、その基礎となる経済および統計理論に関する標準的な著作です。
• SGS CPI計算批判に対するBLSの反論