品質バイアス

価格指数における品質バイアスは、名目価格だけでなく、期間ごとの商品の品質に関するデータが組み込まれていない場合、一種の誤測定となります。

パーソナル コンピュータは典型的な例です。コンピュータ チップの改良により、価格が大幅に上昇することなく、速度と機能がますます向上しました。パーソナル コンピュータの価格情報のみを使用すると、品質バイアスにより消費者物価指数(CPI) の伸びが過大評価されることになります。これは、同等のコンピュータが後の時期には実際にははるかに安価になるためです。

品質バイアスは双方向に作用します。性能が向上した高速コンピュータには、より大きなメモリとより高価なサポートソフトウェアが必要です。ほとんどのパーソナル コンピュータは以前はソフトウェアがバンドルされていましたが、現在は基本的なオペレーティング システムのみが付属し、購入者は「試用期間」後にバンドル ソフトウェアを購入する必要があるため、1 ドルあたりの 実際の価値ははるかに低くなります。ほとんどのパーソナル エレクトロニクスには陳腐化が組み込まれているため、耐用年数が短くなり、実際の価値も低下します。これらすべての問題により、品質バイアスはプラスではなくマイナスになる傾向があります。製品と製造方法が進歩するにつれて、製造コストが下がることが期待され、改良された製品はすべての製品ライフサイクルの一部となり、多くの製品は繰り返しサイクルを経ます。自動車がその一例です。品質バイアスは、企業が利益率を上げるために受け入れ基準を下げる成熟した製品の場合に、マイナスの形で現れることが最も多いです。残念ながら、品質の低下に対する効果的な対策はありません。そのため、ドイツや日本などの一部の国では、サービスを含むほぼすべてのものに対して非常に綿密な基準が策定されています。 DINとJISにより、誰でも製品が適切に製造されたかどうかを評価できます。米国には、保険会社が電気品質を管理するための散発的な試み ( ULなど) を除いて、そのような標準はありません。ASMEやASTMなどのエンジニアリング標準、ASEやISOなどの自動車標準は、規制対象である人々によって自主的に課され、自主規制され、自主検査されているため、効果的な標準ではなく、JIS や DIN とは比較になりません。

価格指数の作成者は、いくつかのステップで品質バイアスの問題に対処することができます。主なアプローチは、製品の属性とその暗黙の価格を捉えるためにヘドニック指数法を使用することです。 ^{[1] [2]}

• マッチングモデルを使用して、ある期間の商品を次の期間に関連付けます。
• 商品の属性に関するデータを収集し、ヘドニック回帰を使用して、これらの属性の暗黙の価格と、属性が変更された商品の価格の純変化を推測します。