コアインフレ

この方法は、さまざまな国や中央銀行が採用しているコアインフレ率を決定する最も一般的な方法であり、全体的な総合インフレ率からあらかじめ決められた一連の変動性の高い項目（通常は食品とエネルギー項目）を除外して別の指数を計算するものです。これらの政策決定機関は、他の方法と比較して、この方法を公式のコアインフレ率の報告に利用することで、一般の人々が理解しやすくなることを広く挙げています。^{[ 6 ]}また、英国のRPIXのように、住宅ローンの利子支払いを総合小売物価指数（RPI）から除外するなど、金融政策によって間接的に影響を受ける可能性のある項目を除外することを検討する国もあります。

除外法はコアインフレ率を算出する最も単純な方法と見なされているが、価格変動の少ない品目に対する価格規制、価格補助金、税制など、財政政策の変化によって引き起こされるインフレ動態の構造的変化を覆い隠してしまう可能性がある。

トリム平均コアインフレ率は、特定のパーセンテージ閾値レベルで極端なプラスとマイナスの価格変動を示す項目を除外することによって算出されます。これは、強い外部要因や季節要因の影響を受けにくい項目のみを使用してインフレ率を捉えるためです。米国では、ダラス連邦準備銀行が、下限で19.4%、上限で25.4%のトリム率を計算しています。カナダ銀行は、下限と上限の両方で20%のトリム率を使用しています。^{[ 7 ]}

中央値インフレ率は、特定の品目レベルの仕様で価格水準の変化を整理し、累積重み影響を計算することによって導き出され、その際、50パーセンタイルに位置する価格変化が中央値コアインフレ率として報告されます。米国では、中央値コアインフレ率は通常、トリムコアインフレ率（PCEとCPIの両方）よりも高くなります。クリーブランド連邦準備銀行は、中央値CPIと16%トリム平均CPIを計算しています。中央値PCEもありますが、インフレ率の予測値として広く使用されていません。^{[ 7 ]}

トリム平均インフレ率と中央値インフレ率は、定期的に大きな価格変動を示す商品項目を除外する正式なアプローチを提供するが、除外ベースのアプローチでは除外項目が固定される。しかし、そのより厳密な方法論と除外項目の絶え間ない変化は、特に高インフレ環境では一般の人々を混乱させる可能性があると考えられている。この現象は、より正式なアプローチを使用する一方で、政策立案者が価格圧力の持続的な原因を特定する際に混乱を招く可能性もある。^{[ 8 ]}

一部の中央銀行は、コアインフレ率の算出に計量経済学に基づくアプローチを採用しており、価格変動の過去のパターンを考慮し、回帰分析などの統計的手法を用いて現在の価格変動を説明しようと試みています。^{[ 9 ]}カナダ銀行は、コアインフレ率の数値セットにおいて、「CPI-common」と呼ばれる共通要素に基づくアプローチを採用しています。しかし、その直感的な性質が乏しいため、経済学者や専門家以外には利用が限定されています。また、このアプローチは、異常な経済行動や混乱（例えば、COVID-19パンデミック）によって、このアプローチで使用される仮定の変更が必要になる場合があるため、大幅な修正が必要になる可能性もあります。カナダ銀行は同様に、「現在の環境（すなわちパンデミック）において、CPI-commonのリアルタイム推定値を解釈する際には注意が必要である」と国民に警告しています。^{[ 10 ]}