
生存者バイアスとは、選抜過程を通過した対象にばかり注目し、通過しなかった対象を見落とすことによって生じる統計上の誤りである。データが不完全であるため、誤った結論を導き出す可能性がある。
生存者バイアスは、複数の失敗が見過ごされることで過度に楽観的な信念につながる可能性があります。例えば、既に存在しない企業が財務実績の分析から除外される場合などがこれに該当します。また、相関関係が因果関係を「証明する」というように、ある集団における成功には単なる偶然ではなく、何らかの特別な性質があるという誤った信念につながる可能性もあります。
超心理学研究者のジョセフ・バンクス・ラインは、数百人の被験者候補の中から、超感覚的知覚(ESP)能力を持つ少数の個人を特定したと信じていた。彼の計算は、これらの少数の被験者がパートナーに見せたゼナーカードを偶然に推測する確率が低いことに基づいていた。[ 1 ]彼の計算に対して浮上した主な批判は、被験者の選択における無意識の生存者バイアスの可能性であった。彼は、サンプルの実効サイズが大きいことを考慮に入れなかったと非難された。つまり、以前のテスト段階で失敗したために「強力なテレパス」ではないとして彼が除外したすべての被験者である。もし彼がこれを考慮に入れていれば、大きなサンプルから、1人か2人の個人が、純粋に偶然によって、彼が観察した成功の実績を達成する可能性が高いことに気づいたかもしれない。
マーティン・ガードナーは著書『科学の名の下に行われる流行と誤謬』の中でラインの事例について論じ、実験者たちがこのような明白な誤りを犯したのは、統計学的な無知からではなく、むしろ成績の悪い被験者を巧妙に無視した結果だと説明した。彼は、いかなる不正行為を使わなくても、十分な数のサンプルを採取すれば、必ず一定数の被験者があり得ないほどの成功を収めるだろうと述べた。これを説明するために、彼は100人の心理学教授がラインの研究を読み、独自の実験を行うことにした場合どうなるかを推測し、生存者バイアスによって、通常は失敗する実験は淘汰され、幸運にも成功した実験は継続されるだろうと述べた。
彼は、帰無仮説(つまり、結果が示されないこと)を裏付ける実験は報告されないだろうと仮定したが、"[e]最終的に、被験者が6回または7回連続で高得点を獲得した実験者が1人残った。実験者も被験者も他の99のプロジェクトを知らないため、両者ともESPが機能しているという強い妄想を抱いていた。" 彼は結論として「実験者は熱意のこもった論文を書き、それをラインに送り、ラインはそれを自分の雑誌に掲載し、読者は大いに感銘を受けた。」[ 2 ]
十分な数の科学者がある現象を研究すると、偶然にも統計的に有意な結果が見つかることがあり、それらの実験が論文として提出されます。さらに、肯定的な結果を示す論文は編集者にとってより魅力的に映るかもしれません。 [ 3 ]この問題は、出版バイアスの一種である肯定的な結果バイアスとして知られています。これに対抗するため、現在では一部の編集者は「何も起こらなかった」という「否定的な」科学的発見の提出を特に求めています。[ 4 ]
生存者バイアスは、2005年に発表された刺激的な論文「発表された研究結果のほとんどがなぜ誤りなのか」で提起された研究課題の1つであり、発表された多くの医学研究論文には再現できない結果が含まれていることを示している。[ 3 ]
生存者バイアスの有名な例の 1 つは、内科学年報に掲載された Redelmeier と Singh の研究で、アカデミー賞受賞俳優と女優は、それほど成功していない同世代の俳優よりもほぼ 4 年長く生きていると主張されました。 [ 5 ]しかし、この統計的に有意な差を導き出すために使用された統計的手法は、受賞者の受賞前の生存年数を受賞後の生存年数として計上したため、受賞者に不公平な優位性を与えていました。この不滅の時間バイアスを回避する方法を使用してデータを再分析すると、生存の優位性は 1 年程度に近くなり、統計的に有意ではありませんでした。[ 6 ]
金融分野では、生存者バイアスは、もはや存在しないため、失敗した企業を業績調査から除外する傾向として現れることがあります。これは、調査期間の終わりまで生き残るほど成功した企業のみが含まれるため、調査結果が上方に偏る原因となることがよくあります。たとえば、投資信託会社が今日選択するファンドには、現在成功しているファンドのみが含まれます。多くの損失を出したファンドは、業績の悪さを隠すために閉鎖され、他のファンドに統合されます。理論的には、閉鎖されたファンドを同業他社グループに含めた場合、現存するファンドの70%は、同業他社の上位25%の業績を主張できる可能性があります。[ 7 ]
1996年、エルトン、グルーバー、ブレイクは、生存バイアスは大型投資信託よりも小型ファンド部門の方が大きいことを示した(おそらく小型ファンドは倒産する可能性が高いため)。[ 8 ]彼らは、米国の投資信託業界全体でバイアスの大きさを年間0.9%と推定している。バイアスは「存続ファンドの平均αから全ファンドの平均αを引いた値」として定義および測定され、αはS&P 500に対するリスク調整済みリターンである(これは投資信託のアウトパフォーマンスの標準的な尺度である)。
さらに、金融分野では、生存者バイアスとは、時間の経過に伴う実際の構成銘柄の変化ではなく、現在のインデックス構成銘柄セットを使用することを指します。1990年まで遡って、前年に配当を支払ったS&P 500構成銘柄の平均パフォーマンス(トータルリターン)を求めるバックテストを考えてみましょう。現在の500構成銘柄のみを使用し、基準を満たした企業のトータルリターンの過去の株式ラインを作成すると、結果に生存者バイアスが加わります。S&Pは健全な企業のインデックスを維持しており、米国大型株市場の代表としての基準を満たさなくなった企業を除外しています。S&P 500への組み入れに向けて健全な成長を遂げた企業は、その成長期間中にインデックスに含まれていたかのようにカウントされますが、実際には含まれていません。その代わりに、時価総額が減少し、S&P 600小型株指数に組み込まれる予定だった別の企業がインデックスに含まれていた可能性があり、その企業は後に除外され、結果にはカウントされません。インデックスの実際の構成銘柄を使用し、インデックスへの組み入れ期間中に適切なリターンが得られるようにエントリー日とエグジット日を適用することで、偏りのない結果が得られる。

サイエンティフィック・アメリカンのマイケル・シャーマー[ 9 ]とウォータールー大学のラリー・スミス[ 10 ]は、商業的成功に関するアドバイスが、失敗したすべての企業や大学中退者を無視することで、成功に対する認識を歪めていると述べている[ 11 ]。ジャーナリストで作家のデビッド・マクレイニーは、「アドバイスビジネスは生き残った者によって運営される独占企業だ。何かが生き残れなくなると、それは完全に排除されるか、あるいはその発言力がゼロになるかのどちらかだ」と述べている[ 12 ] 。バイスのアレック・リューは、 「マーク・ザッカーバーグのような成功者が一人いる一方で、誰も参加しないパーティーを開き、存在すら知られないうちに時代遅れになった、何千人もの落選者がいる」と書いている[ 13 ] 。
金融ライターのナシム・タレブは著書『ブラック・スワン』の中で、生存者バイアスによって隠蔽されたデータを「沈黙の証拠」と呼んだ。[ 14 ]
メロスのディアゴラスは難破から逃れた人々の絵について尋ねられた。「神々は人間のことに関心がないと思っているあなた方は、神々の特別な恩恵によって死を免れたこれほど多くの人々についてどう思いますか?」これに対しディアゴラスは「私が言いたいのは、ここには漂流した人々の肖像画はないということです。彼らのほうがはるかに多いのです。」と答えた。[ 15 ]シノペのディオゲネスについても同様の話が語られている。[ 16 ]
スーザン・マムは、生存バイアスによって歴史家が閉鎖された組織よりも現存する組織を研究する傾向が強まることを指摘している。つまり、女性協会のような大規模で成功した組織は、組織がしっかりしていて歴史家が利用できるアーカイブがまだ残っているため、たとえ多くの活動を行っていたとしても、小規模な慈善団体よりも研究対象になりやすいということである。[ 17 ]
映画スター、アスリート、ミュージシャン、数十億ドル規模の企業のCEOなど、学校を中退した人であっても、大衆メディアはしばしば、夢を追いかけ、逆境を乗り越える決意の固い個人の物語を語る。同様に才能があり、決意も固いにもかかわらず、自分の力ではどうにもならない要因や(一見)偶然の出来事のために成功できない多くの人々については、あまり注目されない。また、そのような成功を可能にしたリソースや出来事を見落としがちで、失敗した人にはそれらがなかった。[ 18 ]
例えば、2013年の調査では、音楽アーティストの91%がソーシャルメディアで発見されておらず、主流またはメガサイズのアーティストはわずか1.1%であることがわかりました。[ 19 ]圧倒的多数の失敗は一般の目に触れることはありません。競争環境の選抜圧力に耐え抜いた者だけが定期的に目にすることになります。
第二次世界大戦中、統計学者のアブラハム・ウォルドは、生き残った航空機の損傷に基づいて航空機のさまざまな部分の脆弱性を推定する方法を説明した。[ 20 ]ウォルドが所属していたコロンビア大学の統計研究グループ(SRG)は、損傷した戦闘機から得られたデータの分析方法に関する8つの覚書を発行した。生き残った航空機からのデータしかなかったため、この研究は生存バイアスの問題に直接対処している。特に、覚書5では、任務から帰還した航空機に与えられた損傷に基づいて航空機のさまざまな部分の脆弱性を推定する方法について論じている。[ 21 ] [ 22 ]ウォルドは覚書のコメントで、彼の結論は防護装甲の配置場所のガイドとして使用できると提案した。[ 20 ]: 88彼の研究は、当時黎明期にあったオペレーションズ・リサーチの分野において先駆的なものと考えられている。[ 23 ]
1987年の研究では、6階未満の高さから落下して生き残った猫は、6階以上の高さから落下した猫よりも重傷を負っていると報告されている。[ 24 ] [ 25 ]これは、猫が5階あたりで体勢を立て直した後、終端速度に達するためではないかと提案されている。この時点以降、猫は力を抜くため、6階以上の高さから落下した猫の怪我は軽傷となる。[ 26 ] 1996年に、新聞コラム「The Straight Dope」は、この現象の別の説明として生存者バイアスを挙げている。落下で死亡した猫は、負傷した猫よりも獣医に連れて行かれる可能性が低いため、高層ビルからの落下で死亡した猫の多くは、このテーマに関する研究で報告されていない。[ 27 ]
長期間生存するクレードと呼ばれる生物の大きなグループは、 「過去の押し出し」などのさまざまな生存バイアスの影響を受け、クレードは一般的に高い多様化率で始まり、その後時間とともに減速するという錯覚を生み出します。 [ 28 ]
生存者バイアスは、製品やサービスの宣伝されている成功率が、広告のターゲット層とは異なる構成の集団を基準として測定されている場合、広告の真実性に関する問題を引き起こす可能性があります。これは特に次のような場合に重要です。
例えば、オンラインデートサービスeHarmony.comの広告は、広告の真実性テストに不合格となる。なぜなら、最初の2つの基準を満たさず、3つ目の基準を満たしているからである。本来、3つの基準すべてを満たさなければならない。
{{cite book}}: CS1メンテナンス: パブリッシャーの場所 (リンク)