L2 理論
L 2 関数の理論は円上では特に単純である。[ 1 ] [ 2 ] f ∈ L 2 ( T )であれば、フーリエ級数展開が成り立つ。 f ( θ ) = ∑ n ∈ Z 1 n e 私 n θ 。 {\displaystyle f(\theta )=\sum _{n\in \mathbf {Z} }a_{n}e^{in\theta }.}
ハーディ空間 H 2 ( T ) は、負の係数がゼロとなる関数、すなわち n < 0 のとき a n = 0 となる関数から構成される。これらはまさに、開単位円盤における正則関数の境界値として現れる二乗可積分関数である。実際、f は関数の境界値である。
F ( z ) = ∑ n ≥ 0 1 n z n 、 {\displaystyle F(z)=\sum _{n\geq 0}a_{n}z^{n},}
関数が
f r ( θ ) = F ( r e 私 θ ) 、 {\displaystyle f_{r}(\theta )=F(re^{i\theta }),}
F を同心円 | z | = r に制限することによって定義され、以下を満たす。
‖ f r − f ‖ 2 → 0. {\displaystyle \|f_{r}-f\|_{2}\rightarrow 0.}
L 2 ( T )からH 2 ( T ) への直交射影Pは、 セゲー射影 と呼ばれます。これは、作用素ノルム1 を持つ L 2 ( T )上の有界作用素です。 コーシーの積分公式 により、
F ( z ) = 1 2 π 私 ∫ | ζ | = 1 f ( ζ ) ζ − z d ζ = 1 2 π ∫ − π π f ( θ ) 1 − e − 私 θ z d θ 。 {\displaystyle F(z)={1 \over 2\pi i}\int _{|\zeta |=1}{\frac {f(\zeta )}{\zeta -z}}\,d\zeta ={1 \over 2\pi }\int _{-\pi }^{\pi }{f(\theta ) \over 1-e^{-i\theta }z}\,d\theta .}
したがって
F ( r e 私 φ ) = 1 2 π ∫ − π π f ( φ − θ ) 1 − r e 私 θ d θ 。 {\displaystyle F(re^{i\varphi })={1 \over 2\pi }\int _{-\pi }^{\pi }{f(\varphi -\theta ) \over 1-re^{i\theta }}\,d\theta .}
r = 1の場合、右辺の被積分関数は θ = 0 で特異点を持つ。切り捨てヒルベルト変換は 次のように定義される。
H ε f ( φ ) = 私 π ∫ ε ≤ | θ | ≤ π f ( φ − θ ) 1 − e 私 θ d θ = 1 π ∫ | ζ − e 私 φ | ≥ δ f ( ζ ) ζ − e 私 φ d ζ 、 {\displaystyle H_{\varepsilon }f(\varphi )={i \over \pi }\int _{\varepsilon \leq |\theta |\leq \pi }{f(\varphi -\theta ) \over 1-e^{i\theta }}\,d\theta ={1 \over \pi }\int _{|\zeta -e^{i\varphi }|\geq \delta }{f(\zeta ) \over \zeta -e^{i\varphi }}\,d\zeta ,}
ここで δ = |1 – e iε | です。これは有界関数 との畳み込みとして定義されているため、 L 2 ( T )上の有界演算子です。
H ε 1 = 私 π ∫ ε π 2 ℜ ( 1 − e 私 θ ) − 1 d θ = 私 π ∫ ε π 1 d θ = 私 − 私 ε π 。 {\displaystyle H_{\varepsilon }{1}={i \over \pi }\int _{\varepsilon }^{\pi }2\Re (1-e^{i\theta })^{-1}\,d\theta ={i \over \pi }\int _{\varepsilon }^{\pi }1\,d\theta =i-{i\varepsilon \over \pi }.}
fが z の多項式である場合、
H ε f ( z ) − 私 ( 1 − ε ) π f ( z ) = 1 π 私 ∫ | ζ − z | ≥ δ f ( ζ ) − f ( z ) ζ − z d ζ 。 {\displaystyle H_{\varepsilon }f(z)-{i(1-\varepsilon ) \over \pi }f(z)={1 \over \pi i}\int _{|\zeta -z|\geq \delta }{f(\zeta )-f(z) \over \zeta -z}\,d\zeta .}
コーシーの定理によれば、 ε が 0 に近づくにつれて右辺は一様に 0 に近づき、したがってδ も 0 に近づく。
H ε f → 私 f {\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow if}
多項式に対して一様に。一方、u ( z ) = z の場合、すぐに次のことがわかります。
H ε f ¯ = − u − 1 H ε ( u f ¯ ) 。 {\displaystyle {\overline {H_{\varepsilon }f}}=-u^{-1}H_{\varepsilon }(u{\overline {f}}).}
したがって、f が 定数項のないz −1 の多項式である場合
H ε f → − 私 f {\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow -if} 均一に。円上の ヒルベルト変換を 次のように定義する。H = 私 ( 2 P − 私 ) 。 {\displaystyle H=i(2P-I).}
したがって、f が三角多項式である場合
H ε f → H f {\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow Hf} 均一に。f が任意の L 2 関数である場合、
H ε f → H f {\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow Hf} L2 ノルム において。これは、演算子H ε が演算子ノルム で一様に有界であることが確立されると、三角多項式の結果から直ちに導かれる帰結である。しかし、[– π , π ]上では
( 1 − e 私 θ ) − 1 = [ ( 1 − e 私 θ ) − 1 − 私 θ − 1 ] + 私 θ − 1 。 {\displaystyle (1-e^{i\theta })^{-1}=[(1-e^{i\theta })^{-1}-i\theta ^{-1}]+i\theta ^{-1}.}
最初の項は [–π,π] 全体で有界であるため、畳み込み演算子S ε が 次のように定義されることを示せば十分である。
S ε f ( φ ) = ∫ ε ≤ | θ | ≤ π f ( φ − θ ) θ − 1 d θ {\displaystyle S_{\varepsilon }f(\varphi )=\int _{\varepsilon \leq |\theta |\leq \pi }f(\varphi -\theta )\theta ^{-1}\,d\theta }
は一様に有界である。直交基底e inθ に関して、畳み込み演算子は対角であり、その演算子ノルムはフーリエ係数の絶対値の上限を取ることによって与えられる。直接計算すると、これらはすべて次の形式であることがわかる。
1 π | ∫ 1 b 罪 t t d t | {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}\left|\int _{a}^{b}{\sin t \over t}\,dt\right|}
0 < a < b の場合。これらの積分は一様に有界であることがよく知られています。
また、円上の連続関数fに対して、 H ε fは Hf に一様に収束し、特に点ごとに収束することが導かれる。点ごとの極限はコーシー主値 であり、次のように表される。
H f = P 。 V 。 1 π ∫ f ( ζ ) ζ − e 私 φ d ζ 。 {\displaystyle Hf=\mathrm {P.V.} \,{1 \over \pi }\int {f(\zeta ) \over \zeta -e^{i\varphi }}\,d\zeta .}
fが L 2 に属する場合、H ε fはほとんど至るところで Hf に点ごとに収束します。実際、L 2 関数上のポアソン作用素を次のように定義します。
T r ( ∑ 1 n e 私 n θ ) = ∑ r | n | 1 n e 私 n θ 、 {\displaystyle T_{r}\left(\sum a_{n}e^{in\theta }\right)=\sum r^{|n|}a_{n}e^{in\theta },}
r < 1の場合。これらの演算子は対角化されているため、 r が 1 に増加すると、T r f が L 2 で f に収束することは容易にわかります。さらに、ルベーグが証明したように、T r f は fの 各 ルベーグ点 で も 点 ごとにf に収束します。 一方、T r Hf − H 1 − r f は f の各ルベーグ点でゼロに収束することも知られています。したがって、H 1 – r f は f とHf の共通ルベーグ点で点ごとにf に収束し、したがってほとんどすべての場所で収束します。[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]
点ごとの収束に関するこの種の結果は、ポアソン演算子とf のハーディ・リトルウッド最大関数を使用して、L p 関数に対してより一般的に以下で証明されます。
ヒルベルト変換は、円の向きを保存する微分同相写像と自然な互換性がある。[ 6 ] したがって、H が円の微分同相写像で、
H ( e 私 θ ) = e 私 h ( θ ) 、 h ( θ + 2 π ) = h ( θ ) + 2 π 、 {\displaystyle H(e^{i\theta })=e^{ih(\theta )},\,\,\,h(\theta +2\pi )=h(\theta )+2\pi ,}
そしてオペレーター
H ε h f ( e 私 φ ) = 1 π ∫ | e 私 h ( θ ) − e 私 h ( φ ) | ≥ ε f ( e 私 θ ) e 私 θ − e 私 φ e 私 θ d θ 、 {\displaystyle H_{\varepsilon }^{h}f(e^{i\varphi })={\frac {1}{\pi }}\int _{|e^{ih(\theta )}-e^{ih(\varphi )}|\geq \varepsilon }{\frac {f(e^{i\theta })}{e^{i\theta }-e^{i\varphi }}}e^{i\theta }\,d\theta ,}
は一様に有界であり、強作用素位相では H に収束する。さらに、Vf ( z ) = f ( H ( z )) の場合、VHV −1 − H は滑らかな核を持つ作用素であり、ヒルベルト・シュミット作用素 である。
実際、G が 対応する関数g ( θ )を持つH の逆関数である場合、
( V H ε h V − 1 − H ε ) f ( e 私 φ ) = 1 π ∫ | e 私 θ − e 私 φ | ≥ ε [ g ′ ( θ ) e 私 g ( θ ) e 私 g ( θ ) − e 私 g ( φ ) − e 私 θ e 私 θ − e 私 φ ] f ( e 私 θ ) d θ 。 {\displaystyle (VH_{\varepsilon }^{h}V^{-1}-H_{\varepsilon })f(e^{i\varphi })={1 \over \pi }\int _{|e^{i\theta }-e^{i\varphi }|\geq \varepsilon }\left[{g^{\prime }(\theta )e^{ig(\theta )} \over e^{ig(\theta )}-e^{ig(\varphi )}}-{e^{i\theta } \over e^{i\theta }-e^{i\varphi }}\right]\,f(e^{i\theta })\,d\theta .}
右辺のカーネルはT × T 上で滑らかであるため、右辺の演算子は一様に有界であり、したがって演算子H ε h も同様に有界である。これらがH に強く収束することを示すには、三角多項式でこれを検証すれば十分である。この場合
H ε h f ( ζ ) = 1 π 私 ∫ | H ( z ) − H ( ζ ) | ≥ ε f ( z ) z − ζ d z = 1 π 私 ∫ | H ( z ) − H ( ζ ) | ≥ ε f ( z ) − f ( ζ ) z − ζ d z + f ( ζ ) π 私 ∫ | H ( z ) − H ( ζ ) | ≥ ε d z z − ζ 。 {\displaystyle H_{\varepsilon }^{h}f(\zeta )={1 \over \pi i}\int _{|H(z)-H(\zeta )|\geq \varepsilon }{\frac {f(z)}{z-\zeta }}dz={1 \over \pi i}\int _{|H(z)-H(\zeta )|\geq \varepsilon }{f(z)-f(\zeta ) \over z-\zeta }\,dz+{\frac {f(\zeta )}{\pi i}}\int _{|H(z)-H(\zeta )|\geq \varepsilon }{dz \over z-\zeta }.}
最初の積分では、被積分関数は z と ζ に関する三角多項式であり、したがって積分は ζ に関する三角多項式です。L 2 では 三角多項式 に 収束 します。1 π 私 ∫ f ( z ) − f ( ζ ) z − ζ d z 。 {\displaystyle {1 \over \pi i}\int {f(z)-f(\zeta ) \over z-\zeta }\,dz.}
第2項の積分は偏角原理 によって計算できる。L 2 では 定数関数 1 に収束するので、
リム ε → 0 H ε h f ( ζ ) = f ( ζ ) + 1 π 私 ∫ f ( z ) − f ( ζ ) z − ζ d z 、 {\displaystyle \lim _{\varepsilon \to 0}H_{\varepsilon }^{h}f(\zeta )=f(\zeta )+{1 \over \pi i}\int {f(z)-f(\zeta ) \over z-\zeta }\,dz,}
ここで極限はL 2 にある。一方、右辺は微分同相写像に依存しない。恒等微分同相写像の場合、左辺はHf に等しいので、これもHfに等しい ( f が三角多項式の場合は直接確認できる)。最後に、ε → 0 とすると、
( V H V − 1 − H ) f ( e 私 φ ) = 1 π ∫ [ g ′ ( θ ) e 私 g ( θ ) e 私 g ( θ ) − e 私 g ( φ ) − e 私 θ e 私 θ − e 私 φ ] f ( e 私 θ ) d θ 。 {\displaystyle (VHV^{-1}-H)f(e^{i\varphi })={\frac {1}{\pi }}\int \left[{g^{\prime }(\theta )e^{ig(\theta )} \over e^{ig(\theta )}-e^{ig(\varphi )}}-{e^{i\theta } \over e^{i\theta }-e^{i\varphi }}\right]\,f(e^{i\theta })\,d\theta .}
演算子H ε の一様有界性を証明するためにフーリエ係数を直接評価する方法は、1 < p < ∞ の L p 空間に直接一般化することはできません。代わりに、古典的には、 H ε f とヒルベルト変換のポアソン積分 を直接比較してこれを証明します。fが フーリエ級数を持つ場合
f ( e 私 θ ) = ∑ n ∈ Z 1 n e 私 n θ 、 {\displaystyle f(e^{i\theta })=\sum _{n\in \mathbf {Z} }a_{n}e^{in\theta },}
そのポアソン積分は次のように定義される。
P r f ( e 私 θ ) = ∑ n ∈ Z 1 n r | n | e 私 n θ = 1 2 π ∫ 0 2 π ( 1 − r 2 ) f ( e 私 θ ) 1 − 2 r コス θ + r 2 d θ = K r ⋆ f ( e 私 θ ) 、 {\displaystyle P_{r}f(e^{i\theta })=\sum _{n\in \mathbf {Z} }a_{n}r^{|n|}e^{in\theta }={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }{(1-r^{2})f(e^{i\theta }) \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}\,d\theta =K_{r}\star f(e^{i\theta }),}
ここで、ポアソン核 K r は次のように与えられる。 K r ( e 私 θ ) = ∑ n ∈ Z r | n | e 私 n θ = 1 − r 2 1 − 2 r コス θ + r 2 。 {\displaystyle K_{r}(e^{i\theta })=\sum _{n\in \mathbf {Z} }r^{|n|}e^{in\theta }={1-r^{2} \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}.}
f が L p ( T ) に含まれる場合、演算子P r は 以下を満たす。 ‖ P r f − f ‖ p → 0. {\displaystyle \|P_{r}f-f\|_{p}\rightarrow 0.}
実際、K r は正なので ‖ K r ‖ 1 = 1 2 π ∫ 0 2 π K r ( e 私 θ ) d θ = 1. {\displaystyle \|K_{r}\|_{1}={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }K_{r}(e^{i\theta })\,d\theta =1.}
したがって、演算子P r の 演算子ノルムはL p 上で 1 に制限されます。上記の収束に関する記述は、三角多項式の結果から連続性によって導かれ、これはK r のフーリエ係数の公式から直接導かれる結果です。
H ε の作用素ノルムの一様有界性は、HP r − H 1− r が関数ψ r による畳み込みとして与えられることから導かれる。ここで[ 7 ] ψ r ( e 私 θ ) = 1 + 1 − r 1 + r ベビーベッド ( θ 2 ) K r ( e 私 θ ) ≤ 1 + 1 − r 1 + r ベビーベッド ( 1 − r 2 ) K r ( e 私 θ ) {\displaystyle {\begin{aligned}\psi _{r}(e^{i\theta })&=1+{\frac {1-r}{1+r}}\cot \left({\tfrac {\theta }{2}}\right)K_{r}(e^{i\theta })\\&\leq 1+{\frac {1-r}{1+r}}\cot \left({\tfrac {1-r}{2}}\right)K_{r}(e^{i\theta })\end{aligned}}} 1 − r ≤ |θ|の場合≤ π 、および |θ| の場合< 1 − r 、 ψ r ( e 私 θ ) = 1 + 2 r 罪 θ 1 − 2 r コス θ + r 2 。 {\displaystyle \psi _{r}(e^{i\theta })=1+{2r\sin \theta \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}.}
これらの推定値は、L 1 ノルム ∫ |ψ r | が一様に有界であることを示しています。H は有界作用素であるため、 作用素H εは L 2 ( T )上の作用素ノルムで一様に有界であることがわかります。ヒルベルト変換H が L p ( T )上の作用素ノルムで有界であることがわかれば、同じ議論を L p ( T )に も 適用でき ます。
円の場合と同様に、L 2 関数の理論は特に簡単に展開できます。実際、ローゼンブラムとデヴィナッツが指摘したように、2 つのヒルベルト変換はケイリー変換を 使用して関連付けることができます。[ 8 ]
L 2 ( R ) 上のヒルベルト変換 H R は次のように 定義さ れる 。 H R f ^ = ( 私 χ [ 0 、 ∞ ) − 私 χ ( − ∞ 、 0 ] ) f ^ 、 {\displaystyle {\widehat {H_{\mathbf {R} }f}}=\left(i\chi _{[0,\infty )}-i\chi _{(-\infty ,0]}\right){\widehat {f}},} ここでフーリエ変換は 次のように与えられる。 f ^ ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ f ( x ) e − 私 t x d x 。 {\displaystyle {\widehat {f}}(t)={1 \over {\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }f(x)e^{-itx}\,dx.}
ハーディ空間 H 2 ( R )を、実軸の負の部分でフーリエ変換がゼロになる関数からなる L 2 ( R ) の閉部分空間と定義する。その直交補空間は、実軸の正の部分でフーリエ変換がゼロになる関数によって与えられる。これは H 2 ( R ) の複素共役である。P R がH 2 ( R )への直交射影である場合、
H R = 私 ( 2 P R − 私 ) 。 {\displaystyle H_{\mathbf {R} }=i(2P_{\mathbf {R} }-I).}
ケイリーの変貌 C ( x ) = x − 私 x + 私 {\displaystyle C(x)={x-i \over x+i}} 拡張された実数直線を円上に移動させ、∞ の点を 1 に、上半平面を単位円盤上に移動させる。
L 2 ( T )からL 2 ( R ) へのユニタリ演算子を次のように定義する。U f ( x ) = π − 1 / 2 ( x + 私 ) − 1 f ( C ( x ) ) 。 {\displaystyle Uf(x)=\pi ^{-1/2}(x+i)^{-1}f(C(x)).}
この演算子は、円 H 2 ( T ) のハーディ空間を H 2 ( R ) に写像します。実際、| w | < 1 の場合、関数の線形スパンは f w ( z ) = 1 1 − w z {\displaystyle f_{w}(z)={\frac {1}{1-wz}}} H 2 ( T ) は高密度である。さらに、 U f w ( x ) = 1 π 1 ( 1 − w ) ( x − z ¯ ) {\displaystyle Uf_{w}(x)={\frac {1}{\sqrt {\pi }}}{\frac {1}{(1-w)(x-{\overline {z}})}}} どこ z = C − 1 ( w ¯ ) 。 {\displaystyle z=C^{-1}({\overline {w}}).}
一方、z ∈ H の場合、関数の線形スパンは g z ( t ) = e 私 t z χ [ 0 、 ∞ ) ( t ) {\displaystyle g_{z}(t)=e^{itz}\chi _{[0,\infty )}(t)} はL 2 ((0,∞)) で稠密である。フーリエ逆変換の公式 により、これらは のフーリエ変換である。 h z ( x ) = g z ^ ( − x ) = 私 2 π ( x + z ) − 1 、 {\displaystyle h_{z}(x)={\widehat {g_{z}}}(-x)={i \over {\sqrt {2\pi }}}(x+z)^{-1},} したがって、これらの関数の線形スパンは H 2 ( R ) において稠密である。U は f wを h z の倍数に写像するので、 U は H 2 ( T ) を H 2 ( R ) に写像することがわかる。したがって U H T U * = H R 。 {\displaystyle UH_{\mathbf {T} }U^{*}=H_{\mathbf {R} }.}
Nikolski (1986) では、実数直線と上半平面上の L 2 理論の一部が、円と単位円盤の結果を転用することによって展開されています。円盤内の同心円の自然な代替は、Hの実軸に平行な直線です。Cayley 変換の下では、これらは点 1 で単位円に接する円盤内の円に対応します。これらの円上の H 2 ( T )の関数の挙動は、Carleson 測度 の理論の一部です。しかし、特異積分の理論は、 R 上で直接作業することによってより簡単に展開できます。
H 2 ( R ) は、次の意味でH 上の正則関数の境界値から生じるL 2 関数fのみから構成されます。 [ 9 ] f が H 2に含まれるのは、 H 上に正則関数F ( z )が存在し、 y > 0 の関数f y ( x ) = f ( x + iy ) がL 2 に含まれ、y → 0のときf y が L 2の f に収束する場合です。この場合、F は 必ず一意であり、コーシーの積分公式で与えられます。
F ( z ) = 1 2 π 私 ∫ − ∞ ∞ f ( s ) s − z d s 。 {\displaystyle F(z)={1 \over 2\pi i}\int _{-\infty }^{\infty }{f(s) \over s-z}\,ds.}
実際、フーリエ変換によってH 2 を L 2 (0,∞)と同一視すると、 y > 0に対してL 2 (0,∞)上でe − yt を乗じることで、 H 2 上に縮小半群V y が誘導される。したがって、f ∈ L 2の場合、
1 2 π 私 ∫ − ∞ ∞ f ( s ) s − z d s = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ f ( s ) g z ^ ( s ) d s = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ f ^ ( s ) g z ( s ) d s = V y P f ( x ) 。 {\displaystyle {1 \over 2\pi i}\int _{-\infty }^{\infty }{f(s) \over s-z}\,ds={1 \over {\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }f(s){\widehat {g_{z}}}(s)\,ds={1 \over {\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }{\widehat {f}}(s)g_{z}(s)\,ds=V_{y}Pf(x).}
fが H 2 に属する場合、 L 2 関数族g z が z に正則に依存するため、 F ( z ) は Im z > 0 に対して正則です。さらに、フーリエ変換ではこれが成り立つため、f y = V y fは H 2の f に収束します。逆に、そのようなF が存在する場合、コーシーの積分定理と上記の恒等式をf yに適用すると、
f y + t = V t P f y {\displaystyle f_{y+t}=V_{t}Pf_{y}}
t > 0の場合。t を 0 に近づけると、Pf y = f y となり、f y は H 2 に含まれる。しかし、極限f も同様である。 V t f y = f y + t = V y f t 、 {\displaystyle V_{t}f_{y}=f_{y+t}=V_{y}f_{t},} F の一意性は以下から導かれる f t = リム y → 0 f y + t = リム y → 0 V t f y = V t f 。 {\displaystyle f_{t}=\lim _{y\to 0}f_{y+t}=\lim _{y\to 0}V_{t}f_{y}=V_{t}f.}
L 2の f に対して、切り捨てヒルベルト変換は 次のように定義される。 H ε 、 R f ( x ) = 1 π ∫ ε ≤ | y − x | ≤ R f ( y ) x − y d y = 1 π ∫ ε ≤ | y | ≤ R f ( x − y ) y d y H ε f ( x ) = 1 π ∫ | y − x | ≥ ε f ( y ) x − y d y = 1 π ∫ | y | ≥ ε f ( x − y ) y d y 。 {\displaystyle {\begin{aligned}H_{\varepsilon ,R}f(x)&={1 \over \pi }\int _{\varepsilon \leq |y-x|\leq R}{f(y) \over x-y}\,dy={1 \over \pi }\int _{\varepsilon \leq |y|\leq R}{f(x-y) \over y}\,dy\\H_{\varepsilon }f(x)&={1 \over \pi }\int _{|y-x|\geq \varepsilon }{f(y) \over x-y}\,dy={1 \over \pi }\int _{|y|\geq \varepsilon }{f(x-y) \over y}\,dy.\end{aligned}}}
演算子H ε 、R はコンパクト台を持つ有界関数による畳み込みであるため、それらの演算子ノルムはフーリエ変換の一様ノルムによって与えられます。これまでと同様に、絶対値は次の形式になります。
1 2 π | ∫ 1 b 2 罪 t t d t | 。 {\displaystyle {1 \over {\sqrt {2\pi }}}\left|\int _{a}^{b}{2\sin t \over t}\,dt\right|.}
0 < a < b なので、演算子H ε 、R は演算子ノルムで一様に有界です。コンパクトな台を持つfの場合、 H ε 、R f は L 2 でH ε f に収束するため、任意のf に対して、演算子H ε も演算子ノルムで一様に有界です。
H ε f が ε が ゼロに近づくにつれてHf に近づくことを証明するには、関数の稠密集合でこれを検証すれば十分である。一方、
H ε f ¯ = − H ε ( f ¯ ) 、 {\displaystyle {\overline {H_{\varepsilon }f}}=-H_{\varepsilon }({\overline {f}}),}
したがって、 H ε f がH 2 ( R )内の稠密な関数集合、例えば(0,∞) にコンパクトな台を持つ滑らかな関数g のフーリエ変換に対して収束することを 証明すれば十分です。しかし、フーリエ変換fは C 上の全体関数Fに拡張され、これは Im( z ) ≥ 0で有界です。g の導関数についても同様です。スカラーを除いて、これらはF ( z ) に z のべき乗を掛けることに対応します。したがって、F は Im( z ) ≥ 0 に対して Paley-Wiener の評価 を満たします: [ 10 ]
| F ( m ) ( z ) | ≤ K N 、 m ( 1 + | z | ) − N {\displaystyle |F^{(m)}(z)|\leq K_{N,m}(1+|z|)^{-N}}
任意のm 、N ≥ 0 に対して。特に、H ε f ( x ) を定義する積分は、 x を中心とする標準的な半円の輪郭を取ることによって計算できます。これは、半径R の大きな半円と、実軸の 2 つの部分を挟んだ半径 ε の小さな円から構成されます。コーシーの定理により、輪郭に沿った積分はゼロになります。大きな輪郭に沿った積分は、ペイリー・ウィーナーの評価によりゼロに近づきます。実軸上の積分が求められる極限です。したがって、それは小さな半円の輪郭上の極限のマイナスとして与えられます。しかし、これは
1 π ∫ Γ F ( z ) z − x d z 。 {\displaystyle {1 \over \pi }\int _{\Gamma }{F(z) \over z-x}\,dz.}
ここでΓは反時計回りに配向された小さな半円形の輪郭である。通常の輪郭積分法では、この極限は( x ) の場合に 等しい。[ 11 ] この場合、収束がL2 で支配的であることは容易に確認できる。
H ε f ( x ) = 1 π ∫ | y − x | ≥ ε f ( y ) − f ( x ) y − x d y = 1 π ∫ | y − x | ≥ ε ∫ 0 1 f ′ ( x + t ( y − x ) ) d t d y {\displaystyle H_{\varepsilon }f(x)={\frac {1}{\pi }}\int _{|y-x|\geq \varepsilon }{\frac {f(y)-f(x)}{y-x}}\,dy={\frac {1}{\pi }}\int _{|y-x|\geq \varepsilon }\int _{0}^{1}f^{\prime }(x+t(y-x))\,dt\,dy}
そのため、収束は G ( x ) = 1 2 π ∫ 0 1 ∫ − ∞ ∞ | f ′ ( x + t y ) | d y {\displaystyle G(x)={\frac {1}{2\pi }}\int _{0}^{1}\int _{-\infty }^{\infty }|f^{\prime }(x+ty)|\,dy} これはペイリー=ウィーナー推定によればL2 に属する。
したがって、 L 2 ( R ) 上のf については、H ε f → H f 。 {\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow Hf.}
これは、フーリエ変換後、 H ε とH が 一様有界関数による乗算演算子になることからも直接導き出せる。H ε の 乗数はほとんど至るところでH の乗数に収束するため、上記の記述はフーリエ変換に適用された優収束定理から導かれる。
円上のヒルベルト変換に関しては、f が L 2関数であれば、 H ε f はほとんど至るところでHf に収束します。実際、L 2 関数上のポアソン作用素は次のように定義されます。
T y f ( x ) = ∫ − ∞ ∞ P y ( x − t ) f ( t ) d t 、 {\displaystyle T_{y}f(x)=\int _{-\infty }^{\infty }P_{y}(x-t)f(t)\,dt,}
ここで、ポアソンカーネルは次のように与えられる。
P y ( x ) = y π ( x 2 + y 2 ) 。 {\displaystyle P_{y}(x)={\frac {y}{\pi (x^{2}+y^{2})}}.}
y > 0 の場合。そのフーリエ変換は P y ^ ( t ) = e − y | t | 、 {\displaystyle {\widehat {P_{y}}}(t)=e^{-y|t|},}
これから、 y が 0 に増加すると、L 2 においてT y fが f に近づくことが容易にわかります。さらに、ルベーグが証明したように、 T y fは f の各ルベーグ点 において点ごとにf に近づきます。一方、T y Hf – H y fは f の各ルベーグ点でゼロに近づくことも知られています。したがって、H ε f は f とHf の共通ルベーグ点において点ごとに f に近づき、 したがってほとんどすべての場所で f に近づきます。[ 12 ] [ 13 ] 関数T y f − f とT y Hf – H y fの絶対値は、 f の最大関数の倍数によって点ごとに制限できます。[ 14 ]
円上のヒルベルト変換に関しては、H が有界であることがわかっている場合、 H ε の演算子ノルムの一様有界性はT ε の一様有界性から導かれる。なぜなら、 HT ε − H ε は関数による畳み込み演算子だからである。
g ε ( x ) = { x π ( x 2 + ε 2 ) | x | ≤ ε x π ( x 2 + ε 2 ) − 1 π x | x | > ε {\displaystyle g_{\varepsilon }(x)={\begin{cases}{\frac {x}{\pi (x^{2}+\varepsilon ^{2})}}&|x|\leq \varepsilon \\{\frac {x}{\pi (x^{2}+\varepsilon ^{2})}}-{\frac {1}{\pi x}}&|x|>\varepsilon \end{cases}}}
これらの関数のL1 ノルムは 一様に有界である。
複素平面上の複素リース変換R とR * は、 L 2 ( C )上のユニタリ演算子であり、 L 2 関数f のフーリエ変換に対するz /| z | とその共役の乗算として定義されます。
R f ^ ( z ) = z ¯ | z | f ^ ( z ) 、 R * f ^ ( z ) = z | z | f ^ ( z ) 。 {\displaystyle {\widehat {Rf}}(z)={{\overline {z}} \over |z|}{\widehat {f}}(z),\,\,\,{\widehat {R^{*}f}}(z)={z \over |z|}{\widehat {f}}(z).}
C を R 2 と同一視すると、R とR * は次のように与えられる。
R = − 私 R 1 + R 2 、 R * = − 私 R 1 − R 2 、 {\displaystyle R=-iR_{1}+R_{2},\,\,\,R^{*}=-iR_{1}-R_{2},}
ここで、R 1 およびR 2は、以下で定義される R 2 上のリース変換である。
L 2 ( C )上では、演算子R とその整数乗はユニタリです。また、特異積分演算子として表現することもできます。[ 15 ]
R k f ( w ) = リム ε → 0 ∫ | z − w | ≥ ε M k ( w − z ) f ( z ) d x d y 、 {\displaystyle {R^{k}f(w)=\lim _{\varepsilon \to 0}\int _{|z-w|\geq \varepsilon }M_{k}(w-z)f(z)\,dx\,dy,}}
どこ M k ( z ) = k 2 π 私 k z k | z | k + 2 ( k ≥ 1 ) 、 M − k ( z ) = M k ( z ) ¯ 。 {\displaystyle M_{k}(z)={k \over 2\pi i^{k}}{z^{k} \over |z|^{k+2}}\,\,\,\,(k\geq 1),\,\,\,\,M_{-k}(z)={\overline {M_{k}(z)}}.}
切り捨てられた高次のリース変換を次のように定義する。 R ε ( k ) f ( w ) = ∫ | z − w | ≥ ε M k ( w − z ) f ( z ) d x d y 、 {\displaystyle {R_{\varepsilon }^{(k)}f(w)=\int _{|z-w|\geq \varepsilon }M_{k}(w-z)f(z)\,dx\,dy,}} これらの演算子は、演算子ノルムにおいて一様に有界であることが示せる。奇数乗の場合、これは後述するカルデロンとジグムントの回転法によって導出できる。[ 16 ] 演算子が演算子ノルムにおいて有界であることが分かっている場合は、ポアソン演算子を用いて導出することもできる。[ 17 ]
R 2 上のポアソン演算子T s は 、 s > 0に対して次のように定義される。
T s f ( x ) = 1 2 π ∫ R 2 s f ( x ) ( | x − t | 2 + s 2 ) 3 / 2 d t 。 {\displaystyle {T_{s}f(x)={1 \over 2\pi }\int _{\mathbf {R} ^{2}}{sf(x) \over (|x-t|^{2}+s^{2})^{3/2}}\,dt.}}
これらは関数との畳み込みによって与えられる。
P s ( x ) = s 2 π ( | x | 2 + s 2 ) 3 / 2 。 {\displaystyle {P_{s}(x)={s \over 2\pi (|x|^{2}+s^{2})^{3/2}}.}}
P s は関数e − s | x | のフーリエ変換であるため、フーリエ変換の下ではこれらの関数による乗算に対応し、L 2 ( R 2 ) 上に縮小半群を形成します。P y は 正であり、積分 1 で積分可能なので、演算子T s も 1 < p < ∞ の各 L p 空間上に縮小半群を定義します。
ポアソン核の高次リース変換は以下のように計算できる。
R k P s ( z ) = k 2 π 私 k z k ( | z | 2 + s 2 ) k / 2 + 1 {\displaystyle {R^{k}P_{s}(z)={k \over 2\pi i^{k}}{z^{k} \over (|z|^{2}+s^{2})^{k/2+1}}}}
k ≥ 1の場合は、複素共役は − k の場合です。実際、右辺は3 変数の調和関数F ( x , y , s ) であり、このような関数については [ 18 ]
T s 1 F ( x 、 y 、 s 2 ) = F ( x 、 y 、 s 1 + s 2 ) 。 {\displaystyle {T_{s_{1}}F(x,y,s_{2})=F(x,y,s_{1}+s_{2}).}}
以前と同様に、オペレーターは
T ε R k − R ε ( k ) {\displaystyle {T_{\varepsilon }R^{k}-R_{\varepsilon }^{(k)}}}
これらは可積分関数との畳み込みによって与えられ、作用素ノルムは一様に有界である。リース変換は L 2 ( C ) 上でユニタリであるため、切り捨てられたリース変換の一様有界性は、それらが強作用素位相において対応するリース変換に収束することを意味する。
変換と切り捨て変換の差の一様有界性は、カルデロン・ジグムント回転法を用いて奇数kの場合にも確認できる。 [ 19 ] [ 20 ] 群Tは、回転によって C 上 の関数に作用する。U θ f ( z ) = f ( e 私 θ z ) 。 {\displaystyle {U_{\theta }f(z)=f(e^{i\theta }z).}}
これは L 2 ( C )上のユニタリ表現を定義し、ユニタリ演算子R θ は フーリエ変換と可換です。AがL 2 ( R )上の有界演算子である場合、A を最初の座標に作用 させるだけで、 L 2 ( C ) 上の有界演算子A (1)が定義されます。L 2 ( R 2 ) = L 2 ( R ) ⊗ L 2 ( R )という同一視により、A (1) = A ⊗ I となります。φ が円上の連続関数である場合、新しい演算子を次のように定義できます。 B = 1 2 π ∫ 0 2 π φ ( θ ) U θ A ( 1 ) U θ * d θ 。 {\displaystyle {B={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }\varphi (\theta )U_{\theta }A^{(1)}U_{\theta }^{*}\,d\theta .}}
この定義は、 ( B f 、 g ) = 1 2 π ∫ 0 2 π φ ( θ ) ( U θ A ( 1 ) U θ * f 、 g ) d θ {\displaystyle {(Bf,g)={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }\varphi (\theta )(U_{\theta }A^{(1)}U_{\theta }^{*}f,g)\,d\theta }}
L 2 ( C ) の任意の f 、g に対して、次のことが成り立つ。 ‖ B ‖ ≤ 1 2 π ∫ 0 2 π | φ ( θ ) | ⋅ ‖ A ‖ d θ 。 {\displaystyle {\|B\|\leq {1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }|\varphi (\theta )|\cdot \|A\|\,d\theta .}}
Aを L 2 ( R )上のヒルベルト変換H またはその切断H ε とすると、次のことが導かれる。 R = 1 2 π ∫ 0 2 π e − 私 θ U θ H ( 1 ) U θ * d θ 、 R ε = 1 2 π ∫ 0 2 π e − 私 θ U θ H ε ( 1 ) U θ * d θ 。 {\displaystyle {\begin{aligned}R&={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }e^{-i\theta }U_{\theta }H^{(1)}U_{\theta }^{*}\,d\theta ,\\R_{\varepsilon }&={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }e^{-i\theta }U_{\theta }H_{\varepsilon }^{(1)}U_{\theta }^{*}\,d\theta .\end{aligned}}}
随伴をとることで、 R* とその切断についても同様の公式が得られます。これにより、 R 、R *、およびそれらの切断のノルムの推定値を検証する2つ目の方法が得られます。この方法は、 L p 空間にも適用できるという利点があります。
ポアソン演算子を使用すると、関数の切り捨てられた高次リース変換が、関数とその変換の共通ルベーグ点において高次リース変換に収束することを示すこともできます。実際、fの各ルベーグ点において ( R k T ε − R ( k ) ε ) f → 0となり、R k fの各ルベーグ点において ( R k − R k T ε ) f → 0 となります。[ 21 ]
以来
z ¯ z = ( z ¯ | z | ) 2 、 {\displaystyle {{\overline {z}} \over z}=\left({{\overline {z}} \over |z|}\right)^{2},}
L 2 上のBeurling 変換Tは、 R 2 に等しいユニタリ演算子です。この関係は、Vekua (1962) とAhlfors (1966)で、 L p 空間上のT の連続性を確立するために古典的に使用されました。Riesz 変換とそのべき乗に関する結果は、T が切断演算子の強演算子トポロジーの極限である ことを示しています。T ε f ( w ) = − 1 π ∬ | z − w | ≥ ε f ( z ) ( w − z ) 2 d x d y 。 {\displaystyle T_{\varepsilon }f(w)=-{\frac {1}{\pi }}\iint _{|z-w|\geq \varepsilon }{\frac {f(z)}{(w-z)^{2}}}dxdy.}
したがって、Tfは コーシー主値積分として表すことができる。
T f ( w ) = − 1 π P 。 V 。 ∬ f ( z ) ( w − z ) 2 d x d y = − 1 π リム ε → 0 ∬ | z − w | ≥ ε f ( z ) ( w − z ) 2 d x d y 。 {\displaystyle Tf(w)=-{\frac {1}{\pi }}P.V.\iint {\frac {f(z)}{(w-z)^{2}}}dxdy=-{\frac {1}{\pi }}\lim _{\varepsilon \to 0}\iint _{|z-w|\geq \varepsilon }{\frac {f(z)}{(w-z)^{2}}}dx\,dy.}
フーリエ変換におけるT とT *の説明から、 f がコンパクト台を持つ滑らかな関数である場合、
T ( ∂ z f ) = ∂ z T ( f ) 、 T ( ∂ z ¯ f ) = ∂ z ¯ T ( f ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}T(\partial _{z}f)&=\partial _{z}T(f),\\T(\partial _{\overline {z}}f)&=\partial _{\overline {z}}T(f).\end{aligned}}}
1 次元のヒルベルト変換と同様に、ビューリング変換は等角座標変換と互換性があります。Ω を滑らかな境界 ∂Ω を持つC内の有界領域とし、φ を 単位円盤 D から Ω への単葉正則写像で、円から ∂Ω への滑らかな微分同相写像に拡張したものとします。χ Ωが Ω の 特性関数 である場合、演算子χ Ω Tχ Ωは L 2 (Ω) 上の演算子T (Ω)を定義します。等角写像φ を介して、 L 2 ( D ) 上の演算子 (これもT (Ω) と表記) を誘導し、これは T ( D )と比較できます。切断T ε (Ω) およびT ε ( D )についても同様です。
U ε を 円盤 | z − w | < ε とし、V ε を 領域 |φ( z ) − φ( w )| < ε とする。L 2 ( D ) 上ではT ε ( Ω ) f ( w ) = − 1 π ∬ D ∖ V ε [ φ ′ ( w ) φ ′ ( z ) ( φ ( z ) − φ ( w ) ) 2 f ( z ) ] d x d y 、 T ε ( D ) f ( w ) = − 1 π ∬ D ∖ U ε f ( z ) ( z − w ) 2 d x d y 、 {\displaystyle {\begin{aligned}T_{\varepsilon }(\Omega )f(w)&=-{\frac {1}{\pi }}\iint _{D\backslash V_{\varepsilon }}\left[{\varphi ^{\prime }(w)\varphi ^{\prime }(z) \over (\varphi (z)-\varphi (w))^{2}}f(z)\right]dx\,dy,\\T_{\varepsilon }(D)f(w)&=-{1 \over \pi }\iint _{D\backslash U_{\varepsilon }}{f(z) \over (z-w)^{2}}\,dx\,dy,\end{aligned}}}
そして、これらの切り捨てられた演算子の演算子ノルムは一様に有界である。一方、
T ε ′ ( D ) f ( w ) = − 1 π ∬ D ∖ V ε f ( z ) ( z − w ) 2 d x d y 、 {\displaystyle T_{\varepsilon }^{\prime }(D)f(w)=-{1 \over \pi }\iint _{D\backslash V_{\varepsilon }}{\frac {f(z)}{(z-w)^{2}}}dx\,dy,}
すると、この演算子とT ε (Ω)の差は、滑らかなカーネルK ( w , z ) を持つ切り捨てられた演算子になります。
K ( w 、 z ) = − 1 π [ φ ′ ( w ) φ ′ ( z ) ( φ ( z ) − φ ( w ) ) 2 − 1 ( z − w ) 2 ] 。 {\displaystyle K(w,z)=-{1 \over \pi }\left[{\varphi '(w)\varphi '(z) \over (\varphi (z)-\varphi (w))^{2}}-{1 \over (z-w)^{2}}\right].}
したがって、演算子T′ ε ( D ) も一様に有界な演算子ノルムを持つ必要があります。強い演算子位相においてそれらの差が 0 に収束することを示すには、D 内のコンパクト台を持つ滑らかなf についてこれをチェックすれば十分です。グリーンの定理[ 22 ]により、
( T ε ( D ) − T ε ′ ( D ) ) f ( w ) = 1 π ∬ U ε ∂ z f ( z ) z − w d x d y − 1 π ∬ V ε ∂ z f ( z ) z − w d x d y + 1 2 π 私 ∫ ∂ U ε f ( z ) z − w d z ¯ − 1 2 π 私 ∫ ∂ V ε f ( z ) z − w d z ¯ 。 {\displaystyle \left(T_{\varepsilon }(D)-T_{\varepsilon }^{\prime }(D)\right)f(w)={\frac {1}{\pi }}\iint _{U_{\varepsilon }}{\partial _{z}f(z) \over z-w}dx\,dy-{1 \over \pi }\iint _{V_{\varepsilon }}{\partial _{z}f(z) \over z-w}dx\,dy+{1 \over 2\pi i}\int _{\partial U_{\varepsilon }}{\frac {f(z)}{z-w}}d{\overline {z}}-{\frac {1}{2\pi i}}\int _{\partial V_{\varepsilon }}{f(z) \over z-w}\,d{\overline {z}}.}
右辺の4つの項はすべて0に収束する。したがって、差T (Ω) − T ( D )は核Kを持つ ヒルベルト・シュミット演算子 である。
点ごとの収束については、 Mateu & Verdera (2006) による簡単な議論があり、切り捨てられた積分は、ほぼすべての場所で、正確にTf のルベーグ点に収束することが示されています。[ 23 ] 実際、T は f 、g ∈ L 2 ( C )に対して次の対称性を持っています。
∬ ( T f ) g = − 1 π リム ∫ | z − w | ≥ ε f ( w ) g ( z ) ( w − z ) 2 = ∬ f ( T g ) 。 {\displaystyle \iint (Tf)g=-{1 \over \pi }\lim \int _{|z-w|\geq \varepsilon }{\frac {f(w)g(z)}{(w-z)^{2}}}=\iint f(Tg).}
一方、χが 中心z 、半径ε の円盤D ( z ,ε)の 特性関数 である場合、
T χ ( w ) = − ε 2 1 − χ ( w ) ( w − z ) 2 。 {\displaystyle T\chi (w)=-\varepsilon ^{2}{\frac {1-\chi (w)}{(w-z)^{2}}}.}
したがって T ε ( f ) ( z ) = 1 π ε 2 ∬ f ( T χ ) = 1 π ε 2 ∬ ( T f ) χ = A v D ( z 、 ε ) T f 。 {\displaystyle T_{\varepsilon }(f)(z)={1 \over \pi \varepsilon ^{2}}\iint f(T\chi )={1 \over \pi \varepsilon ^{2}}\iint (Tf)\chi =\mathbf {Av} _{D(z,\varepsilon )}\,Tf.}
ルベーグ微分定理 により、右辺はTf のルベーグ点においてTf に収束する。
R n のシュワルツ空間f に対して、j 番目のリース変換は 次のように定義される。
R j f ( x ) = c n リム ε → 0 ∫ | y | ≥ ε f ( x − y ) y j | y | n + 1 d y = c n n − 1 ∫ ∂ j f ( x − y ) 1 | y | n − 1 d y 、 {\displaystyle R_{j}f(x)=c_{n}\lim _{\varepsilon \to 0}\int _{|y|\geq \varepsilon }f(x-y){y_{j} \over |y|^{n+1}}dy={\frac {c_{n}}{n-1}}\int \partial _{j}f(x-y){1 \over |y|^{n-1}}dy,}
どこ c n = Γ ( n + 1 2 ) π − n + 1 2 。 {\displaystyle c_{n}=\Gamma \left({\tfrac {n+1}{2}}\right)\pi ^{-{\frac {n+1}{2}}}.}
フーリエ変換の下では:
R j f ^ ( t ) = 私 t j | t | f ^ ( t ) 。 {\displaystyle {\widehat {R_{j}f}}(t)={it_{j} \over |t|}{\widehat {f}}(t).}
したがって、R j は 演算子 ∂ j Δ −1/2 に対応し、ここで Δ = −∂ 1 2 − ⋯ −∂ n 2は R n 上のラプラシアンを表します。定義により、R j はL 2 ノルムの有界かつ歪随伴演算子であり、
R 1 2 + ⋯ + R n 2 = − 私 。 {\displaystyle R_{1}^{2}+\cdots +R_{n}^{2}=-I.}
対応する切り捨て演算子 R j 、 ε f ( x ) = c n ∫ | y | ≥ ε f ( x − y ) y j | y | n + 1 d y {\displaystyle R_{j,\varepsilon }f(x)=c_{n}\int _{|y|\geq \varepsilon }f(x-y){y_{j} \over |y|^{n+1}}dy} は作用素ノルムで一様に有界である。これは直接証明することも、群 SO( n )の回転に関するカルデロン-ジグムント法によって確立することもできる。 [ 24 ] これは、作用素R j とその切断を、1 次元のヒルベルト変換とその切断で表す。実際、正規化されたハール測度を持つG = SO( n ) で、H (1) が第 1 座標のヒルベルト変換である場合、
R j = ∫ G φ ( g ) g H ( 1 ) g − 1 d g 、 R j 、 ε = ∫ G φ ( g ) g H ε ( 1 ) g − 1 d g 、 R j 、 ε 、 R = ∫ G φ ( g ) g H ε 、 R ( 1 ) g − 1 d g 。 {\displaystyle {\begin{aligned}R_{j}&=\int _{G}\varphi (g)gH^{(1)}g^{-1}\,dg,\\R_{j,\varepsilon }&=\int _{G}\varphi (g)gH_{\varepsilon }^{(1)}g^{-1}\,dg,\\R_{j,\varepsilon ,R}&=\int _{G}\varphi (g)gH_{\varepsilon ,R}^{(1)}g^{-1}\,dg.\end{aligned}}}
ここで、φ ( g )は g の(1, j )行列係数である。
特に、 f ∈ L 2 の場合、R j ,ε f → R j f は L 2 で成り立ちます。さらに、R j ,ε f は ほとんど至るところでR j に収束します。これは、 R n をR n +1 の半空間の境界とみなした場合、 L 2 ( R n )上で定義されたポアソン作用素を使用することで、ヒルベルト変換の場合とまったく同じように証明できます。あるいは、 R j を G 上の積分として表現することで、R 上のヒルベルト変換の結果から直接証明することもできます。[ 25 ] [ 26 ]
R n 上のポアソン演算子T y は 、 y > 0 に対して[ 27 ] で定義されます。
T y f ( x ) = c n ∫ R n y f ( x ) ( | x − t | 2 + y 2 ) n + 1 2 d t 。 {\displaystyle T_{y}f(x)=c_{n}\int _{\mathbf {R} ^{n}}{\frac {yf(x)}{\left(|x-t|^{2}+y^{2}\right)^{\frac {n+1}{2}}}}dt.}
これらは関数との畳み込みによって与えられる。 P y ( x ) = c n y ( | x | 2 + y 2 ) n + 1 2 。 {\displaystyle P_{y}(x)=c_{n}{\frac {y}{\left(|x|^{2}+y^{2}\right)^{\frac {n+1}{2}}}}.}
P y は関数e − y | x | のフーリエ変換であるため、フーリエ変換の下では、これらの関数による乗算に対応し、L 2 ( R n ) 上に縮小半群を形成します。P y は 正 であり、積分 1 で積分可能なので、演算子T y も 1 < p < ∞ の各 L p 空間上に縮小半群を定義します。
ポアソン核のリース変換は計算できる。
R j P ε ( x ) = c n x j ( | x | 2 + ε 2 ) n + 1 2 。 {\displaystyle R_{j}P_{\varepsilon }(x)=c_{n}{\frac {x_{j}}{\left(|x|^{2}+\varepsilon ^{2}\right)^{\frac {n+1}{2}}}}.}
演算子R j T ε はこの関数との畳み込みによって与えられます。演算子R j T ε − R j , ε はL 1 ノルムで一様に有界な関数との畳み込みによって与えられることが直接確認できます。したがって、差の演算子ノルムは一様に有界です。fの各ルベーグ点において( R j T ε − R j , ε ) f → 0 となります。一方、 R j f の各ルベーグ点において( R j − R j T ε ) f → 0 となります。したがって、f とR j f の共通ルベーグ点においてR j , ε f → R j fと なり ます。
L p 理論
M.リース定理の初歩的な証明 マルセル・リース の定理は、 L 2 ノルムで連続な特異積分作用素は1 < p < ∞の L p ノルムでも連続であり、作用素ノルムはp に対して連続的に変化すると主張している。
出典: [ 28 ]
L p ( T ) 上のヒルベルト変換の作用素ノルムが偶数整数に対して有界であることが確立されると、リース・トーリン補間定理と双対性から、 1 < p < ∞ のすべてのp に対して有界であり、ノルムがp とともに連続的に変化することが導かれる。さらに、ポアソン積分を用いた議論を適用することで、切り捨てられたヒルベルト変換H ε が 作用素ノルムに関して一様に有界であり、強作用素位相においてH に収束することを示すことができる。
定数項を含まない実数三角多項式に対する上限を証明すれば十分である。
f ( e 私 θ ) = ∑ m = 1 N 1 m e 私 m θ + 1 − m e − 私 m θ 、 1 − m = 1 m ¯ 。 {\displaystyle f\left(e^{i\theta }\right)=\sum _{m=1}^{N}a_{m}e^{im\theta }+a_{-m}e^{-im\theta },\qquad a_{-m}={\overline {a_{m}}}.}
f + iHf は定数項のないe iθ の多項式であるため
1 2 π ∫ 0 2 π ( f + 私 H f ) 2 n d θ = 0. {\displaystyle {\frac {1}{2\pi }}\int _{0}^{2\pi }(f+iHf)^{2n}\,d\theta =0.}
したがって、実数部を取り、ヘルダーの不等式 を用いると次のようになる。
‖ H f ‖ 2 n 2 n ≤ ∑ k = 0 n − 1 ( 2 n 2 k ) | ( ( H f ) 2 k 、 f 2 n − 2 k ) | ≤ ∑ k = 0 n − 1 ( 2 n 2 k ) ‖ H f ‖ 2 n 2 k ⋅ ‖ f ‖ 2 n 2 n − 2 k 。 {\displaystyle \|Hf\|_{2n}^{2n}\leq \sum _{k=0}^{n-1}{2n \choose 2k}\left|\left((Hf)^{2k},f^{2n-2k}\right)\right|\leq \sum _{k=0}^{n-1}{2n \choose 2k}\|Hf\|_{2n}^{2k}\cdot \|f\|_{2n}^{2n-2k}.}
したがって、M. Riesz の定理は、p が偶数の場合、したがって1 < p < ∞ のすべてのp に対して帰納法によって導かれる。
出典: [ 29 ]
L p ( R ) 上のヒルベルト変換の作用素ノルムがp が 2 のべき乗のときに有界であることが確立されると、リース-トーリン補間定理と双対性から、 1 < p < ∞ のすべてのp に対して有界であり、ノルムがp とともに連続的に変化することが導かれる。さらに、ポアソン積分を用いた議論を適用することで、切り捨てられたヒルベルト変換H ε が作用素ノルムで一様に有界であり、強作用素位相でH に収束することを示すことができる。
f がシュワルツ関数である場合に、この境界を証明すれば十分である。その場合、コトラーの次の恒等式が成り立つ。
( H f ) 2 = f 2 + 2 H ( f H ( f ) ) 。 {\displaystyle (Hf)^{2}=f^{2}+2H(fH(f)).}
実際、H の± i 固有空間に従ってf = f + + f − と書く。f ± iHf は上半平面と下半平面の正則関数に拡張されるため、 それら の二乗も同様である。したがって
f 2 − ( H f ) 2 = ( f + + f − ) 2 + ( f + − f − ) 2 = 2 ( f + 2 + f − 2 ) = − 2 私 H ( f + 2 − f − 2 ) = − 2 H ( f ( H f ) ) 。 {\displaystyle f^{2}-(Hf)^{2}=\left(f_{+}+f_{-}\right)^{2}+\left(f_{+}-f_{-}\right)^{2}=2\left(f_{+}^{2}+f_{-}^{2}\right)=-2iH\left(f_{+}^{2}-f_{-}^{2}\right)=-2H(f(Hf)).}
(コトラーの恒等式は、フーリエ変換を行うことによって直接検証することもできる。)
したがって、 p = 2 n の場合の M. Riesz の定理を仮定すると、
‖ H f ‖ 2 n + 1 2 = ‖ ( H f ) 2 ‖ 2 n ≤ ‖ f 2 ‖ 2 n + 2 ‖ H ( f H ( f ) ) ‖ 2 n ≤ ‖ f ‖ 2 n + 1 2 + 2 ‖ H ‖ 2 n ‖ f ‖ 2 n + 1 ‖ H f ‖ 2 n + 1 。 {\displaystyle \|Hf\|_{2^{n+1}}^{2}=\left\|(Hf)^{2}\right\|_{2^{n}}\leq \left\|f^{2}\right\|_{2^{n}}+2\|H(fH(f))\|_{2^{n}}\leq \|f\|_{2^{n+1}}^{2}+2\|H\|_{2^{n}}\|f\|_{2^{n+1}}\|Hf\|_{2^{n+1}}.}
以来
R 2 > 1 + 2 ‖ H ‖ 2 n R {\displaystyle R^{2}>1+2\|H\|_{2^{n}}R}
R が十分に大きい場合、M.リース定理はp = 2 n +1 に対しても成り立つはずです。
円上のヒルベルト変換にも全く同じ方法が有効です。[ 30 ] コトラーの同じ恒等式は、三角多項式f を非負および負の指数を持つ項の和、つまりH の± i 固有関数として記述することで簡単に検証できます。したがって、 p が2 のべき乗である場合は L p 境界を確立でき、一般には補間と双対性によって導かれます。
カルデロン・ジグムンド回転法リース変換とその切断に対する回転法は、1 < p < ∞の L p 空間にも同様に適用できます。したがって、これらの演算子は、 R 上のヒルベルト変換とその切断によって表現できます。群T またはSO( n ) からの関数Φを L p 上の演算子の空間に積分することは、次の意味で行われます。
( ∫ G Φ ( x ) d x f 、 g ) = ∫ G ( Φ ( x ) f 、 g ) d x {\displaystyle \left(\int _{G}\Phi (x)\,dx\,f,g\right)=\int _{G}(\Phi (x)f,g)\,dx}
ここで、f は L p に属し、g は双対空間 L q に属し、1 / p + 1 / q = 1で ある 。したがって 、リース 変換 は L p 上 で 有界 で あり 、その切断と の差も一様に有界である。固定されたリース変換のL p ノルムの連続性は、リース -トーリン補間定理 の結果である。
点ごとの収束 ヒルベルト変換とリース変換の点ごとの収束の証明は、ハーディ・リトルウッド最大関数 を用いて証明できるルベーグ微分定理 に基づいています。[ 31 ] 最も単純でよく知られているケース、つまり円上のヒルベルト変換の手法は、他のすべての変換のプロトタイプです。このケースについては、ここで詳しく説明します。
p > 1 に対して f を L p ( T )に属するものとする。ルベーグ微分定理によれば、
A ( ε ) = 1 2 ε ∫ x − ε x + ε | f ( t ) − f ( x ) | d t → 0 {\displaystyle {A(\varepsilon )={1 \over 2\varepsilon }\int _{x-\varepsilon }^{x+\varepsilon }|f(t)-f(x)|\,dt\to 0}}
T のほとんどすべてのx に対して。[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] このことが成り立つ点は、f のルベーグ点 と呼ばれます。この定理を用いると、f が 円上の積分可能な関数である場合、ポアソン積分T r fは、 f の各ルベーグ点で点ごとに f に収束します。実際、x が 固定されている場合、A ( ε ) は[ 0, π ] 上で連続関数です。0 での連続性は、x が ルベーグ点であるため、また、h が積分可能な関数である場合、長さが減少する区間での |h| の積分は、ヘルダーの不等式 により 0 に収束するため、他の場所では成り立ちます。
r = 1 − ε とすると、その差は2つの積分によって推定できる。
2 π | T r f ( x ) − f ( x ) | = ∫ 0 2 π | ( f ( x − y ) − f ( x ) ) P r ( y ) | d y ≤ ∫ | y | ≤ ε + ∫ | y | ≥ ε 。 {\displaystyle 2\pi |T_{r}f(x)-f(x)|=\int _{0}^{2\pi }|(f(x-y)-f(x))P_{r}(y)|\,dy\leq \int _{|y|\leq \varepsilon }+\int _{|y|\geq \varepsilon }.}
ポアソンカーネルは、εが 小さい場合に2つの重要な特性を持つ。
すする y ∈ [ − ε 、 ε ] | P 1 − ε ( y ) | ≤ ε − 1 。 すする y ∉ ( − ε 、 ε ) | P 1 − ε ( y ) | → 0. {\displaystyle {\begin{aligned}\sup _{y\in [-\varepsilon ,\varepsilon ]}|P_{1-\varepsilon }(y)|&\leq \varepsilon ^{-1}.\\\sup _{y\notin (-\varepsilon ,\varepsilon )}|P_{1-\varepsilon }(y)|&\to 0.\end{aligned}}}
最初の不等式により、最初の積分はA ( ε ) で制限されるため、ε が 0 に近づくにつれてゼロに近づきます。2 番目の不等式により、2 番目の積分は 0 に近づきます。
同様の推論を用いて、T 1 − ε Hf – H ε fが f の各ルベーグ点でゼロに収束することを示すことができる。[ 35 ] 実際、演算子T 1 − ε Hf の核は Q r + i であり、共役ポアソン核Q r は次のように定義される。 Q r ( θ ) = 2 r 罪 θ 1 − 2 r コス θ + r 2 。 {\displaystyle {Q_{r}(\theta )={2r\sin \theta \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}.}}
したがって 2 π | T 1 − ε H f ( x ) − H ε f ( x ) | ≤ ∫ | y | ≤ ε | f ( x − y ) − f ( x ) | ⋅ | Q r ( y ) | d y + ∫ | y | ≥ ε | f ( x − y ) − f ( x ) | ⋅ | Q 1 ( y ) − Q r ( y ) | d y 。 {\displaystyle {2\pi |T_{1-\varepsilon }Hf(x)-H_{\varepsilon }f(x)|\leq \int _{|y|\leq \varepsilon }|f(x-y)-f(x)|\cdot |Q_{r}(y)|\,dy+\int _{|y|\geq \varepsilon }|f(x-y)-f(x)|\cdot |Q_{1}(y)-Q_{r}(y)|\,dy.}}
共役ポアソンカーネルは、εが小さい場合に2つの重要な性質を持つ。 すする y ∈ [ − ε 、 ε ] | Q 1 − ε ( y ) | ≤ ε − 1 。 すする y ∉ ( − ε 、 ε ) | Q 1 ( y ) − Q 1 − ε ( y ) | → 0. {\displaystyle {\begin{aligned}\sup _{y\in [-\varepsilon ,\varepsilon ]}|Q_{1-\varepsilon }(y)|&\leq \varepsilon ^{-1}.\\\sup _{y\notin (-\varepsilon ,\varepsilon )}|Q_{1}(y)-Q_{1-\varepsilon }(y)|&\to 0.\end{aligned}}}
以前と全く同じ推論により、ε → 0 のとき、2 つの積分が 0 に近づくことが示される。
これら 2 つの極限式を組み合わせると、 H ε f は f とHf の共通ルベーグ点上で点ごとにHf に収束し、したがってほとんど至るところで収束することが分かります。 [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ]
最大関数 L p 理論の多くは、最大関数と最大変換を用いて開発されてきました。このアプローチの利点は、適切な「弱い」意味でL 1空間にも拡張でき、 p > 1 の場合に L p 空間でより精緻な評価が得られることです。これらの精緻な評価は、1966 年にレナート・カールソンが L 2 関数のフーリエ級数がほぼ至る所で収束するというルジンの予想 を解決した際に用いられた手法の重要な部分を形成しています。 [ 39 ] このアプローチのより初歩的な形式では、L 2 理論はそれほど重視されず、代わりに L 1 理論、特にその測度論的および確率論的側面がより重視されます。他のL p 空間の結果は、L 1 空間と L ∞空間の間の 補間 によって導出されます。このアプローチは、古典であるZygmund (1977) やKatznelson (1968) を含む多数の教科書で説明されています。カッツネルソンの説明は、上記の展開では扱われていないL 1 ( T )の関数のヒルベルト変換の特殊なケースについてここで採用されている。ハーディによって最初に確立された F. リース の凸性の証明は、リース-トーリン補間 に頼ることなく直接確立されている。[ 40 ] [ 41 ]
f が円上のL 1 関数である場合、その最大関数は[ 42 ]で定義されます。
f * ( t ) = すする 0 < h ≤ π 1 2 h ∫ t − h t + h | f ( s ) | d s 。 {\displaystyle {f^{*}(t)=\sup _{0<h\leq \pi }{1 \over 2h}\int _{t-h}^{t+h}|f(s)|\,ds.}}
f * はほとんど至るところで有限であり、弱い L 1 型である。実際、λ > 0 の場合、
E f ( λ ) = { x : | f ( x ) | > λ } 、 f λ = χ E ( λ ) f 、 {\displaystyle {E_{f}(\lambda )=\{x:\,|f(x)|>\lambda \},\,\,f_{\lambda }=\chi _{E(\lambda )}f,}}
そして[ 43 ]
m ( E f * ( λ ) ) ≤ 8 λ ∫ E f ( λ ) | f | ≤ 8 ‖ f ‖ 1 λ 、 {\displaystyle m(E_{f^{*}}(\lambda ))\leq {8 \over \lambda }\int _{E_{f}(\lambda )}|f|\leq {8\|f\|_{1} \over \lambda },}
ここで、mは ルベーグ測度を表す。
上記のハーディ・リトルウッドの不等式は、 T のほとんどすべての点x が可積分関数fの ルベーグ点 であることを証明するものであり、
リム h → 0 ∫ x − h x + h | f ( t ) − f ( x ) | d t 2 h → 0. {\displaystyle \lim _{h\to 0}{\frac {\int _{x-h}^{x+h}|f(t)-f(x)|\,dt}{2h}}\to 0.}
実際、
ω ( f ) ( x ) = lim sup h → 0 ∫ x − h x + h | f ( t ) − f ( x ) | d t 2 h ≤ f * ( x ) + | f ( x ) | 。 {\displaystyle \omega (f)(x)=\limsup _{h\to 0}{\frac {\int _{x-h}^{x+h}|f(t)-f(x)|\,dt}{2h}}\leq f^{*}(x)+|f(x)|.}
g が連続であれば、 ω ( g ) =0 となり、ω ( f − g ) = ω ( f ) となります。一方、f は 連続gによって L 1 内で任意に近似できます。次に、チェビシェフの不等式 を用いて、
m { x : ω ( f ) ( x ) > λ } = m { x : ω ( f − g ) ( x ) > λ } ≤ m { x : ( f − g ) * ( x ) > λ } + m { x : | f ( x ) − g ( x ) | > λ } ≤ C λ − 1 ‖ f − g ‖ 1 。 {\displaystyle m\{x:\,\omega (f)(x)>\lambda \}=m\{x:\,\omega (f-g)(x)>\lambda \}\leq m\{x:\,(f-g)^{*}(x)>\lambda \}+m\{x:\,|f(x)-g(x)|>\lambda \}\leq C\lambda ^{-1}\|f-g\|_{1}.}
右辺は任意に小さくすることができるので、ω( f ) = 0 はほとんどすべての場所で成り立つ。
L 1 関数f のポアソン積分は[ 44 ] を満たす。
| T r f | ≤ f * 。 {\displaystyle {|T_{r}f|\leq f^{*}.}}
したがって、T r f はほとんど至るところで点ごとに f に収束する。実際、
Ω ( f ) = lim sup r → 1 | T r f − f | 。 {\displaystyle {\Omega (f)=\limsup _{r\to 1}|T_{r}f-f|.}}
g が連続であれば、差は至るところでゼロに近づくので、Ω( f − g ) = Ω( f ) となります。一方、f は 連続gによって L 1 内で任意に近似できます。次に、チェビシェフの不等式 を使用すると、
m { x : Ω ( f ) ( x ) > λ } = m { x : Ω ( f − g ) ( x ) > λ } ≤ m { x : ( f − g ) * ( x ) > λ } + m { x : | f ( x ) − g ( x ) | > λ } ≤ C λ − 1 ‖ f − g ‖ 1 。 {\displaystyle m\{x:\,\Omega (f)(x)>\lambda \}=m\{x:\,\Omega (f-g)(x)>\lambda \}\leq m\{x:\,(f-g)^{*}(x)>\lambda \}+m\{x:\,|f(x)-g(x)|>\lambda \}\leq C\lambda ^{-1}\|f-g\|_{1}.}
右辺は任意に小さくすることができるので、Ω( f ) = 0 はほとんどすべての場所で成り立つ。より洗練された議論では、f の各ルベーグ点で収束が起こることが示される。
f が積分可能であれば、共役ポアソン積分は定義され、カーネルQ r による畳み込みによって与えられます。これにより、| z | < 1 の内部で Hfが定義されます。Hf が ほぼすべての角度で半径方向の極限を持つことを示すために、 [ 45 ] は、
F ( z ) = exp ( − f ( z ) − 私 H f ( z ) ) 、 {\displaystyle {F(z)=\exp(-f(z)-iHf(z)),}}
ここで、f ( z )はポアソン積分によるf の拡張を表す。Fは 単位円盤で正則であり、| F ( z )|≤1である。Fを可算個の同心円の族に制限すると、L∞ ( T ) の関数列が得られ、ポアソン積分Fを持つ L∞ ( T )の弱いg 極限を持つ。L2の 結果により、gは F のほとんどすべての角度に対する半径方向の極限である。したがって、Hf ( z )はほとんど至る所で半径方向の極限を持つ。これは T 上のHf の定義として採用され、T r H fはほとんど至る所で点ごとにH に収束する。関数Hf は弱いL1型である 。[ 46 ]
1 < p < ∞ の L p 関数の点ごとの収束を証明するために上記で使用した不等式は、最大関数を用いることで L 1 関数にも適用できます。不等式は次のようになります。
| H ε f − T 1 − ε H f | ≤ 4 f * 。 {\displaystyle {|H_{\varepsilon }f-T_{1-\varepsilon }Hf|\leq 4f^{*}.}}
させて
ω ( f ) = lim sup ε → 0 | H ε f − T 1 − ε H f | 。 {\displaystyle {\omega (f)=\limsup _{\varepsilon \to 0}|H_{\varepsilon }f-T_{1-\varepsilon }Hf|.}}
g が滑らかであれば、差は至るところでゼロに近づくので、ω( f − g ) = ω ( f ) となります。一方、fは L 1空間において滑らかな g によって任意に近似できます。すると
m { x : ω ( f ) ( x ) > λ } = m { x : ω ( f − g ) ( x ) > λ } ≤ m { x : 4 ( f − g ) * ( x ) > λ } ≤ C λ − 1 ‖ f − g ‖ 1 。 {\displaystyle m\{x:\,\omega (f)(x)>\lambda \}=m\{x:\,\omega (f-g)(x)>\lambda \}\leq m\{x:\,4(f-g)^{*}(x)>\lambda \}\leq C\lambda ^{-1}\|f-g\|_{1}.}
右辺は任意に小さくすることができるので、ω ( f ) = 0 はほとんどすべての場所で実現します。したがって、 f の差はほとんどすべての場所でゼロに近づきます。より洗練された議論[ 47 ] により、 L p の場合と同様に、 f のすべてのルベーグ点で差がゼロに近づくことが示されます。共役ポアソン積分の結果と組み合わせると、 f が L 1 ( T ) に含まれる場合、H ε f はほとんどすべての場所で Hf に収束することが導かれます。これは、もともと 1919 年に Privalov によって証明された定理です。
一般理論 カルデロンと ジグムント(1952) は、畳み込み型の特異積分作用素を研究するための一般的な手法を導入しました。フーリエ変換では、作用素は乗算作用素によって与えられます。対応する乗算関数が有界であれば、これらは L 2上で有界な作用素になります。L p 空間での有界性を証明するために、カルデロンとジグムントは、F. リースの昇る太陽の補題を一般化した L 1 関数の分解法を導入しました。この方法により、作用素が L 1 から弱 L 1 の関数の空間への連続作用素を定義することが示されました。マルチンキェヴィチ の補間 定理と 双対性 により 、特異積分 作用素は1 < p < ∞ のすべての L p 上で有界であることが示されます。この理論の簡単なバージョンは、R 上の作用素について以下に説明します。de Leeuw (1965) が示したように、乗数を整数に制限するか、あるいは等価的に演算子の核を周期化することによって、Rに関する対応する結果から T に関する結果を導出することができる。円に関する対応する結果は、もともと Marcinkiewicz によって 1939 年に確立された。これらの結果はR n およびT nに一般化される。これらは、リース変換、高次リース変換、特に Beurling 変換が L p 空間上の有界演算子を定義することを示す別の方法を提供する。[ 48 ]
カルデロン-ジグムンド分解f を 区間[ a , b ]上の非負の積分可能または連続関数とする。I = ( a , b ) と する。 [ a , b ]の任意の開区間Jに対して、 f J を J 上の| f |の平均とする。α をf I より大きい正の定数とする。Iを (中点を除いて) 2 つの等しい区間に分割する。これらの区間の 1 つは、合計が 2 f I なので 2α より小さいため、 f J < α を満たさなければならない。そうでなければ、区間は α ≤ f J < 2αを満たす。このような区間を破棄し、残りの区間に対して同じ基準を使用して区間を破棄しながら、半分に分割するプロセスを繰り返します。これは無限に続けることができます。破棄された区間は互いに素であり、それらの和集合は開集合 Ω です。補集合内の点x は、長さが 0 に減少する入れ子になった区間の集合内にあり、それぞれの区間ではf の平均はα で制限されます。f が連続である場合、これら の平均は | f ( x )|。f が積分可能である場合、 これはほとんど至るところでのみ成り立ちます。なぜなら、ルベーグ微分定理 により、 f のルベーグ点 では成り立つからです。したがって、f は Ω の補集合である Ω c 上でほとんど至るところで| f ( x )| ≤ α を満たします。J n を 破棄された区間の集合とし、「良い」関数g を次のように定義します。
g ( x ) = χ J n ( f ) ( x ∈ J n ) 、 g ( x ) = f ( x ) ( x ∈ Ω c ) 。 {\displaystyle {g(x)=\chi _{J_{n}}(f)\,\,\,(x\in J_{n}),\,\,\,\,\,g(x)=f(x)\,\,\,(x\in \Omega ^{c}).}}
構成により、| g ( x )| ≤ 2 α ほとんど至る所で、 ‖ g ‖ 1 ≤ ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle {\|g\|_{1}\leq \|f\|_{1}.}}
これら2つの不等式を組み合わせると、 ‖ g ‖ p p ≤ ( 2 α ) p − 1 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle {\|g\|_{p}^{p}\leq (2\alpha )^{p-1}\|f\|_{1}.}}
「悪い」関数b を b = f − g と定義する。したがって、b は Ω 上では 0 であり、J n 上ではf からその平均値を引いた値に等しい。したがって、 J n 上でのb の平均値はゼロであり、 ‖ b ‖ 1 ≤ 2 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle {\|b\|_{1}\leq 2\|f\|_{1}.}}
また、 | b | Ω上の α 以上m ( Ω ) ≤ α − 1 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle {m(\Omega )\leq \alpha ^{-1}\|f\|_{1}.}}
分解 f ( x ) = g ( x ) + b ( x ) {\displaystyle \displaystyle {f(x)=g(x)+b(x)}}
これはカルデロン・ジグムント分解 と呼ばれている。[ 49 ]
乗数定理 K ( x )を R \{0}上で定義されたカーネルとし、
W ( f ) = リム ε → 0 ∫ | x | ≥ ε K ( x ) f ( x ) d x {\displaystyle W(f)=\lim _{\varepsilon \to 0}\int _{|x|\geq \varepsilon }K(x)f(x)\,dx}
はシュワルツ関数 fの 緩増加分布 として存在します。T のフーリエ変換が有界であると仮定すると、 W による畳み込みはL 2 ( R ) 上の有界演算子T を定義します。このとき、 K が Hörmander の条件を満たす 場合、
A = すする y ≠ 0 ∫ | x | ≥ 2 | y | | K ( x − y ) − K ( x ) | d x < ∞ 、 {\displaystyle A=\sup _{y\neq 0}\int _{|x|\geq 2|y|}|K(x-y)-K(x)|\,dx<\infty ,}
すると、T は 1 < p < ∞ に対して L p 上の有界作用素と、L 1 から弱型 L 1 の関数への連続作用素を定義する。[ 50 ]
実際、マルチンキェヴィチ補間論法と双対性により、f がコンパクト台を持つ滑らかな関数であれば、次のことが確認できれば十分である。
m { x : | T f ( x ) | ≥ 2 λ } ≤ ( 2 A + 4 ‖ T ‖ ) ⋅ λ − 1 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|\geq 2\lambda \}\leq (2A+4\|T\|)\cdot \lambda ^{-1}\|f\|_{1}.}
上記のように f のカルデロン・ジグムント分解をとる。f ( x ) = g ( x ) + b ( x ) {\displaystyle f(x)=g(x)+b(x)} 区間J n およびα = λμ (ただしμ > 0)の場合、
m { x : | T f ( x ) | ≥ 2 λ } ≤ m { x : | T g ( x ) | ≥ λ } + m { x : | T b ( x ) | ≥ λ } 。 {\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|\geq 2\lambda \}\leq m\{x:\,|Tg(x)|\geq \lambda \}+m\{x:\,|Tb(x)|\geq \lambda \}.}
g の項は、チェビシェフの不等式 を用いて推定することができる。
m { x : | T g ( x ) | ≥ 2 λ } ≤ λ − 2 ‖ T g ‖ 2 2 ≤ λ − 2 ‖ T ‖ 2 ‖ g ‖ 2 2 ≤ 2 λ − 1 μ ‖ T ‖ 2 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle m\{x:\,|Tg(x)|\geq 2\lambda \}\leq \lambda ^{-2}\|Tg\|_{2}^{2}\leq \lambda ^{-2}\|T\|^{2}\|g\|_{2}^{2}\leq 2\lambda ^{-1}\mu \|T\|^{2}\|f\|_{1}.}
J *を、J と同じ中心を持ち、長さが2倍の区間と定義すると、 b の項は2つの部分に分けられます。
m { x : | T b ( x ) | ≥ λ } ≤ m { x : x ∉ ∪ J n * 、 | T b ( x ) | ≥ λ } + m ( ∪ J n * ) 。 {\displaystyle m\{x:\,|Tb(x)|\geq \lambda \}\leq m\{x:\,x\notin \cup J_{n}^{*},\,\,\,|Tb(x)|\geq \lambda \}+m(\cup J_{n}^{*}).}
第2項は簡単に推定できます。
m ( ∪ J n * ) ≤ ∑ m ( J n * ) = 2 ∑ m ( J n ) ≤ 2 λ − 1 μ − 1 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle m(\cup J_{n}^{*})\leq \sum m(J_{n}^{*})=2\sum m(J_{n})\leq 2\lambda ^{-1}\mu ^{-1}\|f\|_{1}.}
最初の項を推定するには、次の点に注意してください。
b = ∑ b n 、 b n = ( f − A v J n ( f ) ) χ J n 。 {\displaystyle b=\sum b_{n},\qquad b_{n}=(f-\mathbf {Av} _{J_{n}}(f))\chi _{J_{n}}.}
したがって、チェビシェフの不等式により、
m { x : x ∉ ∪ J m * 、 | T b ( x ) | ≥ λ } ≤ λ − 1 ∫ ( ∪ J m * ) c | T b ( x ) | d x ≤ λ − 1 ∑ n ∫ ( J n * ) c | T b n ( x ) | d x 。 {\displaystyle m\{x:\,x\notin \cup J_{m}^{*},\,\,\,|Tb(x)|\geq \lambda \}\leq \lambda ^{-1}\int _{(\cup J_{m}^{*})^{c}}|Tb(x)|\,dx\leq \lambda ^{-1}\sum _{n}\int _{(J_{n}^{*})^{c}}|Tb_{n}(x)|\,dx.}
構成上、 J n 上のb n の積分はゼロである。したがって、y n が J n の中点である場合、ホルマンダーの条件により、次のようになる。
∫ ( J n * ) c | T b n ( x ) | d x = ∫ ( J n * ) c | ∫ J n ( K ( x − y ) − K ( x − y n ) ) b n ( y ) d y | d x ≤ ∫ J n | b n ( y ) | ∫ ( J n * ) c | K ( x − y ) − K ( x − y n ) | d x d y ≤ A ‖ b n ‖ 1 。 {\displaystyle \int _{(J_{n}^{*})^{c}}|Tb_{n}(x)|\,dx=\int _{(J_{n}^{*})^{c}}\left|\int _{J_{n}}(K(x-y)-K(x-y_{n}))b_{n}(y)\,dy\right|\,dx\leq \int _{J_{n}}|b_{n}(y)|\int _{(J_{n}^{*})^{c}}|K(x-y)-K(x-y_{n})|\,dxdy\leq A\|b_{n}\|_{1}.}
したがって m { x : x ∉ ∪ J m * 、 | T b ( x ) | ≥ λ } ≤ λ − 1 A ‖ b ‖ 1 ≤ 2 A λ − 1 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle m\left\{x:\,x\notin \cup J_{m}^{*},|Tb(x)|\geq \lambda \right\}\leq \lambda ^{-1}A\|b\|_{1}\leq 2A\lambda ^{-1}\|f\|_{1}.}
3つの推定値を組み合わせると、
m { x : | T f ( x ) | ≥ λ } ≤ ( 2 μ ‖ T ‖ 2 + 2 μ − 1 + 2 A ) λ − 1 ‖ f ‖ 1 。 {\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|\geq \lambda \}\leq \left(2\mu \|T\|^{2}+2\mu ^{-1}+2A\right)\lambda ^{-1}\|f\|_{1}.}
定数は、μ = ‖ T ‖ − 1 。 {\displaystyle \mu =\|T\|^{-1}.}
マルキンチェヴィッチ補間法は、1 < p < 2 を満たす任意の L p に対して境界を次のように拡張します。[ 51 ] a > 0の場合、次のように記述します。
f = f 1 + f 1 、 {\displaystyle f=f_{a}+f^{a},}
ここで、f a = f (| f | < a の場合)、それ以外の場合は 0、f a = f (| f | ≥ a の場合)、それ以外の場合は 0 である。すると、チェビシェフの不等式と上記の弱型L 1 不等式により、
m { x : | T f ( x ) | > 1 } ≤ m { x : | T f 1 ( x ) | > 1 2 } + m { x : | T f 1 ( x ) | > 1 2 } ≤ 4 1 − 2 ‖ T ‖ 2 ‖ f 1 ‖ 2 2 + C 1 − 1 ‖ f 1 ‖ 1 。 {\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|>a\}\leq m\left\{x:\,|Tf_{a}(x)|>{\tfrac {a}{2}}\right\}+m\left\{x:\,|Tf^{a}(x)|>{\tfrac {a}{2}}\right\}\leq 4a^{-2}\|T\|^{2}\|f_{a}\|_{2}^{2}+Ca^{-1}\|f^{a}\|_{1}.}
したがって
‖ T f ‖ p p = p ∫ 0 ∞ 1 p − 1 m { x : | T f ( x ) | > 1 } d 1 ≤ p ∫ 0 ∞ 1 p − 1 ( 4 1 − 2 ‖ T ‖ 2 ‖ f 1 ‖ 2 2 + C 1 − 1 ‖ f 1 ‖ 1 ) d 1 = 4 ‖ T ‖ 2 ∬ | f ( x ) | < 1 | f ( x ) | 2 1 p − 3 d x d 1 + 2 C ∬ | f ( x ) | ≥ 1 | f ( x ) | 1 p − 2 d x d 1 ≤ ( 4 ‖ T ‖ 2 ( 2 − p ) − 1 + C ( p − 1 ) − 1 ) ∫ | f | p = C p ‖ f ‖ p p 。 {\displaystyle {\begin{aligned}\|Tf\|_{p}^{p}&=p\int _{0}^{\infty }a^{p-1}m\{x:\,|Tf(x)|>a\}\,da\\&\leq p\int _{0}^{\infty }a^{p-1}\left(4a^{-2}\|T\|^{2}\|f_{a}\|_{2}^{2}+Ca^{-1}\|f^{a}\|_{1}\right)da\\&=4\|T\|^{2}\iint _{|f(x)|<a}|f(x)|^{2}a^{p-3}\,dx\,da+2C\iint _{|f(x)|\geq a}|f(x)|a^{p-2}\,dx\,da\\&\leq \left(4\|T\|^{2}(2-p)^{-1}+C(p-1)^{-1}\right)\int |f|^{p}\\&=C_{p}\|f\|_{p}^{p}.\end{aligned}}}
二元性によって
‖ T f ‖ q ≤ C p ‖ f ‖ q 。 {\displaystyle \|Tf\|_{q}\leq C_{p}\|f\|_{q}.}
ノルムの連続性は、より洗練された議論[ 52 ] によって示すことができるか、リース・トーリン補間定理 から導かれる。