数学的概念
数学 において 、 畳み込み型の 特異積分演算子は 、超関数による畳み込みを通じて R n および T n 上に生じる 特異積分演算子 であり、同値であり、並進と可換な特異積分演算子である。 調和解析 における古典的な例としては、円上の 調和共役演算子 、 円と実数直線上の ヒルベルト変換 、複素平面上の ベーリング変換 、ユークリッド空間における リース変換などがある。これらの演算子の L 2上の連続性は、 フーリエ変換によって 乗算演算子 に変換される ため明らかである 。L p 空間上の連続性は、マルセル・リース によって初めて確立された。古典的な手法に は、 ポアソン積分 、 補間理論 、 ハーディ・リトルウッド最大関数 の使用が含まれる 。より一般的な演算子については、 1952 年に Alberto Calderón と Antoni Zygmundによって導入された基本的な新しい手法が、 L p 空間上の連続性の一般的な基準を与えるために多くの著者によって開発されました 。この記事では、古典的な演算子の理論を説明し、その後の一般的な理論を概説します。
ら 2 理論
L 2 関数の理論は 円周上では特に単純である。 [1] [2] f ∈ L 2 ( T )ならば 、フーリエ級数展開が成り立つ。
ふ
(
θ
)
=
∑
ん
∈
ず
1つの
ん
e
私
ん
θ
。
{\displaystyle f(\theta )=\sum _{n\in \mathbf {Z} }a_{n}e^{in\theta }.}
ハーディ空間 H 2 ( T )は 、 負の係数が0となる関数、すなわち n < 0に対してn = 0となる関数から構成される 。これらはまさに、開単位円板における正則関数の境界値として生じる2乗可積分関数である。実際、 fは 関数の境界値である。
ふ
(
ず
)
=
∑
ん
≥
0
1つの
ん
ず
ん
、
{\displaystyle F(z)=\sum _{n\geq 0}a_{n}z^{n},}
関数が
ふ
r
(
θ
)
=
ふ
(
r
e
私
θ
)
、
{\displaystyle f_{r}(\theta )=F(re^{i\theta }),}
F の同心円への 制限によって定義される| z | = r は、
‖
ふ
r
−
ふ
‖
2
→
0.
{\displaystyle \|f_{r}-f\|_{2}\rightarrow 0.}
L 2 ( T ) のH 2 ( T ) への直交射影 P は 、セゲー射影 と呼ばれます。これは、 演算子ノルムが 1 である L 2 ( T ) 上の有界演算子です。 コーシーの定理により、
ふ
(
ず
)
=
1
2
π
私
∫
|
ζ
|
=
1
ふ
(
ζ
)
ζ
−
ず
d
ζ
=
1
2
π
∫
−
π
π
ふ
(
θ
)
1
−
e
−
私
θ
ず
d
θ
。
{\displaystyle F(z)={1 \over 2\pi i}\int _{|\zeta |=1}{\frac {f(\zeta )}{\zeta -z}}\,d\zeta ={1 \over 2\pi }\int _{-\pi }^{\pi }{f(\theta ) \over 1-e^{-i\theta }z}\,d\theta .}
したがって
ふ
(
r
e
私
φ
)
=
1
2
π
∫
−
π
π
ふ
(
φ
−
θ
)
1
−
r
e
私
θ
d
θ
。
{\displaystyle F(re^{i\varphi })={1 \over 2\pi }\int _{-\pi }^{\pi }{f(\varphi -\theta ) \over 1-re^{i\theta }}\,d\theta .}
r = 1のとき 、右辺の被積分関数はθ = 0で特異点を持つ。 打ち切りヒルベルト変換は 次のように定義される。
H
ε
ふ
(
φ
)
=
私
π
∫
ε
≤
|
θ
|
≤
π
ふ
(
φ
−
θ
)
1
−
e
私
θ
d
θ
=
1
π
∫
|
ζ
−
e
私
φ
|
≥
δ
ふ
(
ζ
)
ζ
−
e
私
φ
d
ζ
、
{\displaystyle H_{\varepsilon }f(\varphi )={i \over \pi }\int _{\varepsilon \leq |\theta |\leq \pi }{f(\varphi -\theta ) \over 1 -e^{i\theta }}\,d\theta ={1 \over \pi }\int _{|\zeta -e^{i\varphi }|\geq \delta }{f(\zeta ) \over \zeta -e^{i\varphi }}\,d\zeta ,}
ここでδ = |1 – eは ε |である。これは有界関数との畳み込みとして定義されているので、 L 2 ( T )上の有界演算子である。
H
ε
1
=
私
π
∫
ε
π
2
ℜ
(
1
−
e
私
θ
)
−
1
d
θ
=
私
π
∫
ε
π
1
d
θ
=
私
−
私
ε
π
。
{\displaystyle H_{\varepsilon}{1}={i \over \pi}\int _{\varepsilon}^{\pi}2\Re (1-e^{i\theta})^{-1}\,d\theta ={i \over \pi}\int _{\varepsilon}^{\pi}1\,d\theta =i-{i\varepsilon\over \pi}.}
fが z の多項式で あれ
ば
H
ε
ふ
(
ず
)
−
私
(
1
−
ε
)
π
ふ
(
ず
)
=
1
π
私
∫
|
ζ
−
ず
|
≥
δ
ふ
(
ζ
)
−
ふ
(
ず
)
ζ
−
ず
d
ζ
。
{\displaystyle H_{\varepsilon }f(z)-{i(1-\varepsilon ) \over \pi }f(z)={1 \over \pi i}\int _{|\zeta -z|\ geq \delta }{f(\zeta )-f(z) \over \zeta -z}\,d\zeta .}
コーシーの定理によれば、右辺は ε 、したがって δ が0に近づくにつれて一様に0に近づく。したがって、
H
ε
ふ
→
私
ふ
{\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow if}
多項式に対して一様である
。一方、 u ( z ) = z の場合には、
H
ε
ふ
¯
=
−
あなた
−
1
H
ε
(
あなた
ふ
¯
)
。
{\displaystyle {\overline {H_{\varepsilon }f}}=-u^{-1}H_{\varepsilon }(u{\overline {f}}).}
したがって、 fが z −1 の定数項のない
多項式である場合、
H
ε
ふ
→
−
私
ふ
{\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow -if}
均一に。
円上の
ヒルベルト変換を 次のように定義する。
H
=
私
(
2
ポ
−
私
)
。
{\displaystyle H=i(2P-I).}
したがって、 fが 三角多項式である
場合
H
ε
ふ
→
H
ふ
{\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow Hf}
均一に。
したがって、 fが 任意の L 2 関数
である場合、
H
ε
ふ
→
H
ふ
{\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow Hf}
L 2 ノルムで 。
これは、演算子H ε が演算子ノルム で一様に有界である ことが確立されると、三角多項式の結果から直接導かれる 。しかし、[– π , π ]
では
(
1
−
e
私
θ
)
−
1
=
[
(
1
−
e
私
θ
)
−
1
−
私
θ
−
1
]
+
私
θ
−
1
。
{\displaystyle (1-e^{i\theta })^{-1}=[(1-e^{i\theta })^{-1}-i\theta ^{-1}]+i\シータ ^{-1}.}
最初の項は[–π,π]全体に制限されているので、畳み込み演算子 S ε が 次のように定義されること
を示すだけで十分である。
S
ε
ふ
(
φ
)
=
∫
ε
≤
|
θ
|
≤
π
ふ
(
φ
−
θ
)
θ
−
1
d
θ
{\displaystyle S_{\varepsilon }f(\varphi )=\int _{\varepsilon \leq |\theta |\leq \pi }f(\varphi -\theta )\theta ^{-1}\,d\シータ }
は一様に有界である。正規直交基底e inθ に関して、 畳み込み演算子は対角であり、それらの演算子ノルムはフーリエ係数の絶対値の上限を取ることによって与えられる。直接計算により、これらはすべて次の形式を持つことが示される。
1
π
|
∫
1つの
b
罪
t
t
d
t
|
{\displaystyle {\frac {1}{\pi }}\left|\int _{a}^{b}{\sin t \over t}\,dt\right|}
ここで、0 < a < b です。これらの積分は一様に有界であることがよく知られています。
また、 円上の連続関数 fに対して、 H ε f は Hf に一様収束し 、特に点ごとに収束する。点ごとの極限は コーシー主値 であり、次のように表される
。
H
ふ
=
ポ
。
五
。
1
π
∫
ふ
(
ζ
)
ζ
−
e
私
φ
d
ζ
。
{\displaystyle Hf=\mathrm {PV} \,{1 \over \pi }\int {f(\zeta ) \over \zeta -e^{i\varphi }}\,d\zeta .}
もし fが L 2 にちょうど属するならば 、 H ε fはほぼすべての点で Hf に収束する 。実際、 L 2 関数
上の ポアソン作用素を次のように定義する。
T
r
(
∑
1つの
ん
e
私
ん
θ
)
=
∑
r
|
ん
|
1つの
ん
e
私
ん
θ
、
{\displaystyle T_{r}\left(\sum a_{n}e^{in\theta }\right)=\sum r^{|n|}a_{n}e^{in\theta },}
r < 1に対してである 。これらの演算子は対角演算子なので、 r が 1 に増加する につれて L 2で T r f が f に近づくことは容易にわかる。さらに、ルベーグが証明したように、 T r fも f の 各 ルベーグ点で点ごとに f に近づく 。一方、 T r Hf − H 1 − r f は f の各ルベーグ点でゼロに近づくことも知られている 。したがって、 H 1 – r f は f と Hf の共通ルベーグ点上で 点ごとに f に近づくため、ほとんどどこでもそうなる。 [3] [4] [5]
点ごとの収束に関するこの種の結果は、ポアソン演算子と fのハーディ・リトルウッド最大関数を使用して、 L p 関数に対して以下でより一般的に証明されます 。
ヒルベルト変換は円の向きを保存する微分同相写像と自然に互換性がある。 [6] したがって、 H が円の微分同相写像で
H
(
e
i
θ
)
=
e
i
h
(
θ
)
,
h
(
θ
+
2
π
)
=
h
(
θ
)
+
2
π
,
{\displaystyle H(e^{i\theta })=e^{ih(\theta )},\,\,\,h(\theta +2\pi )=h(\theta )+2\pi ,}
そしてオペレーター
H
ε
h
f
(
e
i
φ
)
=
1
π
∫
|
e
i
h
(
θ
)
−
e
i
h
(
φ
)
|
≥
ε
f
(
e
i
θ
)
e
i
θ
−
e
i
φ
e
i
θ
d
θ
,
{\displaystyle H_{\varepsilon }^{h}f(e^{i\varphi })={\frac {1}{\pi }}\int _{|e^{ih(\theta )}-e^{ih(\varphi )}|\geq \varepsilon }{\frac {f(e^{i\theta })}{e^{i\theta }-e^{i\varphi }}}e^{i\theta }\,d\theta ,}
は一様有界であり、 強い作用素位相では H に近づく 。さらに、 Vf ( z ) = f ( H ( z ) ) ならば、 VHV −1 − H は滑らかな核を持つ作用素なので、 ヒルベルト・シュミット作用素 となる。
実際、 Gが 対応する関数 g ( θ )を持つ H の逆関数である場合 、
(
V
H
ε
h
V
−
1
−
H
ε
)
f
(
e
i
φ
)
=
1
π
∫
|
e
i
θ
−
e
i
φ
|
≥
ε
[
g
′
(
θ
)
e
i
g
(
θ
)
e
i
g
(
θ
)
−
e
i
g
(
φ
)
−
e
i
θ
e
i
θ
−
e
i
φ
]
f
(
e
i
θ
)
d
θ
.
{\displaystyle (VH_{\varepsilon }^{h}V^{-1}-H_{\varepsilon })f(e^{i\varphi })={1 \over \pi }\int _{|e^{i\theta }-e^{i\varphi }|\geq \varepsilon }\left[{g^{\prime }(\theta )e^{ig(\theta )} \over e^{ig(\theta )}-e^{ig(\varphi )}}-{e^{i\theta } \over e^{i\theta }-e^{i\varphi }}\right]\,f(e^{i\theta })\,d\theta .}
右辺の核は T × T 上で滑らかであるため、右辺の演算子は一様有界であり、したがって演算子 H ε h も同様である。これらがH に強く傾向することを確認するには 、三角多項式でこれを確認すれば十分である。その場合、
H
ε
h
f
(
ζ
)
=
1
π
i
∫
|
H
(
z
)
−
H
(
ζ
)
|
≥
ε
f
(
z
)
z
−
ζ
d
z
=
1
π
i
∫
|
H
(
z
)
−
H
(
ζ
)
|
≥
ε
f
(
z
)
−
f
(
ζ
)
z
−
ζ
d
z
+
f
(
ζ
)
π
i
∫
|
H
(
z
)
−
H
(
ζ
)
|
≥
ε
d
z
z
−
ζ
.
{\displaystyle H_{\varepsilon }^{h}f(\zeta )={1 \over \pi i}\int _{|H(z)-H(\zeta )|\geq \varepsilon }{\frac {f(z)}{z-\zeta }}dz={1 \over \pi i}\int _{|H(z)-H(\zeta )|\geq \varepsilon }{f(z)-f(\zeta ) \over z-\zeta }\,dz+{\frac {f(\zeta )}{\pi i}}\int _{|H(z)-H(\zeta )|\geq \varepsilon }{dz \over z-\zeta }.}
最初の積分では、被積分関数はz と ζの三角多項式であり 、したがって積分は ζの三角多項式である。L 2では 、 三角多項式に
近づく。
1
π
i
∫
f
(
z
)
−
f
(
ζ
)
z
−
ζ
d
z
.
{\displaystyle {1 \over \pi i}\int {f(z)-f(\zeta ) \over z-\zeta }\,dz.}
2番目の項の積分は、引数の原理によって計算できます 。L 2 では 定数 関数1に近づく ため、
lim
ε
→
0
H
ε
h
f
(
ζ
)
=
f
(
ζ
)
+
1
π
i
∫
f
(
z
)
−
f
(
ζ
)
z
−
ζ
d
z
,
{\displaystyle \lim _{\varepsilon \to 0}H_{\varepsilon }^{h}f(\zeta )=f(\zeta )+{1 \over \pi i}\int {f(z)-f(\zeta ) \over z-\zeta }\,dz,}
ここで極限は L 2 にある。一方、右辺は微分同相写像とは独立である。恒等微分同相写像では左辺は Hf に等しいので、これも Hfに等しい(これは f が三角多項式であれば直接確認できる )。最後に、 ε → 0 とすると、
(
V
H
V
−
1
−
H
)
f
(
e
i
φ
)
=
1
π
∫
[
g
′
(
θ
)
e
i
g
(
θ
)
e
i
g
(
θ
)
−
e
i
g
(
φ
)
−
e
i
θ
e
i
θ
−
e
i
φ
]
f
(
e
i
θ
)
d
θ
.
{\displaystyle (VHV^{-1}-H)f(e^{i\varphi })={\frac {1}{\pi }}\int \left[{g^{\prime }(\theta )e^{ig(\theta )} \over e^{ig(\theta )}-e^{ig(\varphi )}}-{e^{i\theta } \over e^{i\theta }-e^{i\varphi }}\right]\,f(e^{i\theta })\,d\theta .}
フーリエ係数を直接評価して演算子 H ε の一様有界性を証明する方法は、1 < p < ∞ の L p 空間 に直接一般化できない。代わりに、 H ε fとヒルベルト変換の ポアソン積分 と の直接比較が 、これを証明するために古典的に使用されている。f が フーリエ級数を持つ
場合
f
(
e
i
θ
)
=
∑
n
∈
Z
a
n
e
i
n
θ
,
{\displaystyle f(e^{i\theta })=\sum _{n\in \mathbf {Z} }a_{n}e^{in\theta },}
そのポアソン積分は次のように定義される。
P
r
f
(
e
i
θ
)
=
∑
n
∈
Z
a
n
r
|
n
|
e
i
n
θ
=
1
2
π
∫
0
2
π
(
1
−
r
2
)
f
(
e
i
θ
)
1
−
2
r
cos
θ
+
r
2
d
θ
=
K
r
⋆
f
(
e
i
θ
)
,
{\displaystyle P_{r}f(e^{i\theta })=\sum _{n\in \mathbf {Z} }a_{n}r^{|n|}e^{in\theta }={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }{(1-r^{2})f(e^{i\theta }) \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}\,d\theta =K_{r}\star f(e^{i\theta }),}
ここで ポアソン核 K r は次のように与えられる。
K
r
(
e
i
θ
)
=
∑
n
∈
Z
r
|
n
|
e
i
n
θ
=
1
−
r
2
1
−
2
r
cos
θ
+
r
2
.
{\displaystyle K_{r}(e^{i\theta })=\sum _{n\in \mathbf {Z} }r^{|n|}e^{in\theta }={1-r^{2} \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}.}
fがL p ( T )に属する 場合 、演算子 P rは 以下を満たす
。
‖
P
r
f
−
f
‖
p
→
0.
{\displaystyle \|P_{r}f-f\|_{p}\rightarrow 0.}
実際、 K r は正なので
‖
K
r
‖
1
=
1
2
π
∫
0
2
π
K
r
(
e
i
θ
)
d
θ
=
1.
{\displaystyle \|K_{r}\|_{1}={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }K_{r}(e^{i\theta })\,d\theta =1.}
したがって、演算子 P r は、 L p 上で演算子ノルムが 1 で制限されます。上記の収束ステートメントは、三角多項式の結果から連続して従い、 K r のフーリエ係数の公式から直接導かれます 。
H ε の作用素ノルムの一様有界性は、 HP r − H 1− r が 関数 ψ r による畳み込みとして与えられることから導かれる 。ここで [7]
1 − r ≤ |θ| ≤ π に対して、また|θ| < 1 − r に対して、
ψ
r
(
e
i
θ
)
=
1
+
1
−
r
1
+
r
cot
(
θ
2
)
K
r
(
e
i
θ
)
≤
1
+
1
−
r
1
+
r
cot
(
1
−
r
2
)
K
r
(
e
i
θ
)
{\displaystyle {\begin{aligned}\psi _{r}(e^{i\theta })&=1+{\frac {1-r}{1+r}}\cot \left({\tfrac {\theta }{2}}\right)K_{r}(e^{i\theta })\\&\leq 1+{\frac {1-r}{1+r}}\cot \left({\tfrac {1-r}{2}}\right)K_{r}(e^{i\theta })\end{aligned}}}
ψ
r
(
e
i
θ
)
=
1
+
2
r
sin
θ
1
−
2
r
cos
θ
+
r
2
.
{\displaystyle \psi _{r}(e^{i\theta })=1+{2r\sin \theta \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}.}
これらの推定値は、 L 1 ノルム ∫ |ψ r | が一様に有界であることを示しています。H は有界演算子であるため 、 演算子 H εは L 2 ( T )上の演算子ノルムで一様に有界になります。ヒルベルト変換 Hが L p ( T )
上の演算子ノルムで有界である ことがわかれば、 同じ議論を L p ( T ) に対しても使用できます。
円の場合と同様に、 L 2 関数の理論は特に簡単に展開できます。実際、ローゼンブラムとデビナツが観察したように、2つのヒルベルト変換は ケーリー変換を 使用して関連付けることができます。 [8]
L 2 ( R ) 上のヒルベルト変換 H R は次のように定義される。
ここ で フーリエ 変換
は 次 のように与えられる。
H
R
f
^
=
(
i
χ
[
0
,
∞
)
−
i
χ
(
−
∞
,
0
]
)
f
^
,
{\displaystyle {\widehat {H_{\mathbf {R} }f}}=\left(i\chi _{[0,\infty )}-i\chi _{(-\infty ,0]}\right){\widehat {f}},}
f
^
(
t
)
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
f
(
x
)
e
−
i
t
x
d
x
.
{\displaystyle {\widehat {f}}(t)={1 \over {\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }f(x)e^{-itx}\,dx.}
ハーディ空間 H 2 ( R ) を、実軸の負の部分でフーリエ変換がゼロになる関数からなる L 2 ( R ) の閉部分空間として定義する。その直交補空間は、実軸の正の部分でフーリエ変換がゼロになる関数によって与えられる。これは H 2 ( R ) の複素共役である。P R が H 2 ( R )への直交射影である場合 、
H
R
=
i
(
2
P
R
−
I
)
.
{\displaystyle H_{\mathbf {R} }=i(2P_{\mathbf {R} }-I).}
ケーリー変換は、
拡張された実数直線を円上に乗せ、∞ の点を 1 に、上半平面を単位円上に乗せます。
C
(
x
)
=
x
−
i
x
+
i
{\displaystyle C(x)={x-i \over x+i}}
L 2 ( T )から L 2 ( R )
へ のユニタリ演算子を次のように定義する。
U
f
(
x
)
=
π
−
1
/
2
(
x
+
i
)
−
1
f
(
C
(
x
)
)
.
{\displaystyle Uf(x)=\pi ^{-1/2}(x+i)^{-1}f(C(x)).}
この演算子は円H 2 ( T )のハーディ空間をH 2 ( R )に持ち込む。実際、| w | < 1の場合、関数の線型範囲は
H 2 ( T )
に稠密である 。さらに
、
f
w
(
z
)
=
1
1
−
w
z
{\displaystyle f_{w}(z)={\frac {1}{1-wz}}}
U
f
w
(
x
)
=
1
π
1
(
1
−
w
)
(
x
−
z
¯
)
{\displaystyle Uf_{w}(x)={\frac {1}{\sqrt {\pi }}}{\frac {1}{(1-w)(x-{\overline {z}})}}}
z
=
C
−
1
(
w
¯
)
.
{\displaystyle z=C^{-1}({\overline {w}}).}
一方、 z ∈ H の場合、関数の線形範囲は
L 2 ((0,∞))
に稠密です。 フーリエ反転公式 により、これらは のフーリエ変換である
ため、これらの関数の線形範囲は H 2 ( R )
に稠密です。U は f wを h z の倍数に 乗せるので、 U はH 2 ( T ) を H 2 ( R ) に乗せること になります 。したがって、
g
z
(
t
)
=
e
i
t
z
χ
[
0
,
∞
)
(
t
)
{\displaystyle g_{z}(t)=e^{itz}\chi _{[0,\infty )}(t)}
h
z
(
x
)
=
g
z
^
(
−
x
)
=
i
2
π
(
x
+
z
)
−
1
,
{\displaystyle h_{z}(x)={\widehat {g_{z}}}(-x)={i \over {\sqrt {2\pi }}}(x+z)^{-1},}
U
H
T
U
∗
=
H
R
.
{\displaystyle UH_{\mathbf {T} }U^{*}=H_{\mathbf {R} }.}
Nikolski (1986) では、 円と単位円からの結果を転送することによって、実数直線と上半平面上のL 2理論の一部が展開されています。円板上の同心円の自然な置き換えは、 H内の実軸に平行な直線です。ケーリー変換では、これらは円板内の点 1 で単位円に接する円に対応します。これらの円上の H 2 ( T )内の関数の挙動は、 カルレソン測度 の理論の一部です。ただし、特異積分の理論は、 R に直接取り組むことでより簡単に展開できます 。
H 2 ( R ) は、次の意味で H 上の正則関数の境界値から生じる L 2 関数 fから正確に構成されます。 [9] f が H 2に属するためには、 H 上に正則関数 F ( z )が存在し、 y > 0に対して関数 f y ( x ) = f ( x + iy ) がL 2 に含まれ 、 y → 0 のときに f y が L 2で f に近づく必要があります 。この場合、 F は 必ず一意であり、 コーシーの積分公式 によって与えられます。
F
(
z
)
=
1
2
π
i
∫
−
∞
∞
f
(
s
)
s
−
z
d
s
.
{\displaystyle F(z)={1 \over 2\pi i}\int _{-\infty }^{\infty }{f(s) \over s-z}\,ds.}
実際、 フーリエ変換によってH 2 を L 2 (0,∞)と同一視すると、 y > 0に対して L 2 (0,∞)上の e − ytの 乗算により、 H 2 上の縮約半群 V yが 誘導される。したがって、 L 2上の fに対して
1
2
π
i
∫
−
∞
∞
f
(
s
)
s
−
z
d
s
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
f
(
s
)
g
z
^
(
s
)
d
s
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
f
^
(
s
)
g
z
(
s
)
d
s
=
V
y
P
f
(
x
)
.
{\displaystyle {1 \over 2\pi i}\int _{-\infty }^{\infty }{f(s) \over s-z}\,ds={1 \over {\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }f(s){\widehat {g_{z}}}(s)\,ds={1 \over {\sqrt {2\pi }}}\int _{-\infty }^{\infty }{\widehat {f}}(s)g_{z}(s)\,ds=V_{y}Pf(x).}
f がH 2 に属する 場合 、 L 2 関数 の族 g z は z に正則に依存するため、 F ( z ) は Im z > 0 に対して正則である。さらに、フーリエ変換の場合と同様に、 f y = V y f は H 2 に属する f に近づく 。逆に、そのような F が 存在する場合、コーシーの積分定理と上記の恒等式を f yに適用すると、
f
y
+
t
=
V
t
P
f
y
{\displaystyle f_{y+t}=V_{t}Pf_{y}}
t > 0 の場合。 t を 0 に近づけると、 Pf y = f y となり 、 f y は H 2 に含まれます。 しかし、極限 f も同様です。
F
の一意性は次式 から導かれます
。
V
t
f
y
=
f
y
+
t
=
V
y
f
t
,
{\displaystyle V_{t}f_{y}=f_{y+t}=V_{y}f_{t},}
f
t
=
lim
y
→
0
f
y
+
t
=
lim
y
→
0
V
t
f
y
=
V
t
f
.
{\displaystyle f_{t}=\lim _{y\to 0}f_{y+t}=\lim _{y\to 0}V_{t}f_{y}=V_{t}f.}
L 2の f に対して 、 切断ヒルベルト変換は 次のように定義される。
H
ε
,
R
f
(
x
)
=
1
π
∫
ε
≤
|
y
−
x
|
≤
R
f
(
y
)
x
−
y
d
y
=
1
π
∫
ε
≤
|
y
|
≤
R
f
(
x
−
y
)
y
d
y
H
ε
f
(
x
)
=
1
π
∫
|
y
−
x
|
≥
ε
f
(
y
)
x
−
y
d
y
=
1
π
∫
|
y
|
≥
ε
f
(
x
−
y
)
y
d
y
.
{\displaystyle {\begin{aligned}H_{\varepsilon ,R}f(x)&={1 \over \pi }\int _{\varepsilon \leq |y-x|\leq R}{f(y) \over x-y}\,dy={1 \over \pi }\int _{\varepsilon \leq |y|\leq R}{f(x-y) \over y}\,dy\\H_{\varepsilon }f(x)&={1 \over \pi }\int _{|y-x|\geq \varepsilon }{f(y) \over x-y}\,dy={1 \over \pi }\int _{|y|\geq \varepsilon }{f(x-y) \over y}\,dy.\end{aligned}}}
演算子 H ε 、 R はコンパクトな台を持つ有界関数による畳み込みなので、それらの演算子ノルムはフーリエ変換の均一ノルムで与えられる。前と同様に、絶対値は次の形式を持つ。
1
2
π
|
∫
a
b
2
sin
t
t
d
t
|
.
{\displaystyle {1 \over {\sqrt {2\pi }}}\left|\int _{a}^{b}{2\sin t \over t}\,dt\right|.}
ここで、 0 < a < b なので、演算子 H ε 、 R は 演算子ノルムに関して一様有界です。 H ε 、 R f は、コンパクトな台を持つ f に対して L 2 で H ε f に近づくため、任意の f に対して 、演算子 H ε も演算子ノルムに関して一様有界です。
ε がゼロに近づくにつれて H ε fが Hf に近づくこと を証明するには 、関数の稠密な集合でこれを確認すれば十分である。一方、
H
ε
f
¯
=
−
H
ε
(
f
¯
)
,
{\displaystyle {\overline {H_{\varepsilon }f}}=-H_{\varepsilon }({\overline {f}}),}
したがって、 H 2 ( R )の密な関数集合 、たとえば (0,∞) にコンパクトな台を持つ滑らかな関数 gのフーリエ変換に対して、 H ε f が となること を 証明すれば十分である。しかし、フーリエ変換 f は C 上の 関数 F全体に拡張され、これは Im( z ) ≥ 0で制限される 。同じことが g の導関数にも当てはまる。スカラーまで、これらは F ( z ) に z の累乗を掛けることに対応する 。したがって、 F は Im( z ) ≥ 0 に対して Paley-Wiener 推定 を満たす : [10]
|
F
(
m
)
(
z
)
|
≤
K
N
,
m
(
1
+
|
z
|
)
−
N
{\displaystyle |F^{(m)}(z)|\leq K_{N,m}(1+|z|)^{-N}}
任意のm 、 N ≥ 0に対して、 H ε f ( x )を定義する積分は、 x を 中心とする標準半円輪郭を取ることによって計算できます。これは、半径 R の大きな半円と 、実軸の 2 つの部分を挟んだ半径 ε の小さな円で構成されます。コーシーの定理により、輪郭の周りの積分はゼロです。大きな輪郭の周りの積分は、ペイリー-ウィーナー推定によりゼロに近づきます。実軸上の積分が、求められる極限です。したがって、小さな半円輪郭上の極限を引いたものとして与えられます。しかし、これは
1
π
∫
Γ
F
(
z
)
z
−
x
d
z
.
{\displaystyle {1 \over \pi }\int _{\Gamma }{F(z) \over z-x}\,dz.}
ここでΓは反時計回りの小さな半円の輪郭線です。輪郭線積分の通常の手法により、この極限は if ( x )に等しくなります。 [11]この場合、収束が L 2 で支配的であることは簡単に確認できます 。
H
ε
f
(
x
)
=
1
π
∫
|
y
−
x
|
≥
ε
f
(
y
)
−
f
(
x
)
y
−
x
d
y
=
1
π
∫
|
y
−
x
|
≥
ε
∫
0
1
f
′
(
x
+
t
(
y
−
x
)
)
d
t
d
y
{\displaystyle H_{\varepsilon }f(x)={\frac {1}{\pi }}\int _{|y-x|\geq \varepsilon }{\frac {f(y)-f(x)}{y-x}}\,dy={\frac {1}{\pi }}\int _{|y-x|\geq \varepsilon }\int _{0}^{1}f^{\prime }(x+t(y-x))\,dt\,dy}
そのため、収束は
Paley-Wiener 推定によって
L 2
に含まれるものによって支配されます。
G
(
x
)
=
1
2
π
∫
0
1
∫
−
∞
∞
|
f
′
(
x
+
t
y
)
|
d
y
{\displaystyle G(x)={\frac {1}{2\pi }}\int _{0}^{1}\int _{-\infty }^{\infty }|f^{\prime }(x+ty)|\,dy}
したがって、 L 2 ( R )
上の fについては、
H
ε
f
→
H
f
.
{\displaystyle H_{\varepsilon }f\rightarrow Hf.}
これは、フーリエ変換に渡された後、 H ε と H が一様有界関数による乗算演算子になるため、直接推論することもできます。 H ε の乗数は、ほぼすべての点で H の乗数に近づく ため、上記のステートメントは、 フーリエ変換に適用された
優勢収束定理から従います。
円周上のヒルベルト変換に関しては、 f がL 2関数であれば、 H ε f は ほぼすべての点で Hf に近づく 。実際、 L 2 関数
上の ポアソン作用素は次のように定義される。
T
y
f
(
x
)
=
∫
−
∞
∞
P
y
(
x
−
t
)
f
(
t
)
d
t
,
{\displaystyle T_{y}f(x)=\int _{-\infty }^{\infty }P_{y}(x-t)f(t)\,dt,}
ここでポアソン核は次のように与えられる。
P
y
(
x
)
=
y
π
(
x
2
+
y
2
)
.
{\displaystyle P_{y}(x)={\frac {y}{\pi (x^{2}+y^{2})}}.}
y > 0の場合 、そのフーリエ変換は
P
y
^
(
t
)
=
e
−
y
|
t
|
,
{\displaystyle {\widehat {P_{y}}}(t)=e^{-y|t|},}
ここから、 y が 0 に増加する につれて、 L 2 で T y f が f に近づくこと が容易に分かります。さらに、ルベーグが証明したように、 T y fも f の 各 ルベーグ点 で点ごとに f に近づきます。一方、 T y Hf – H y f は f の各ルベーグ点で 0 に近づくことも知られています 。したがって、 H ε f は f と Hf の共通ルベーグ点上で 点ごとに f に近づき、したがってほとんどすべての場所で f に近づきます。 [12] [13] 関数 T y f − f と T y Hf – H y fの絶対値は、 f の最大関数の倍数によって点ごとに制限できます 。 [14]
円上のヒルベルト変換に関しては、 H ε の演算子ノルムの一様有界性は、 H が 有界であることが分かっている 場合、 T ε のそれに従う。これは、 HT ε − H ε が関数による畳み込み演算子である
ためである。
g
ε
(
x
)
=
{
x
π
(
x
2
+
ε
2
)
|
x
|
≤
ε
x
π
(
x
2
+
ε
2
)
−
1
π
x
|
x
|
>
ε
{\displaystyle g_{\varepsilon }(x)={\begin{cases}{\frac {x}{\pi (x^{2}+\varepsilon ^{2})}}&|x|\leq \varepsilon \\{\frac {x}{\pi (x^{2}+\varepsilon ^{2})}}-{\frac {1}{\pi x}}&|x|>\varepsilon \end{cases}}}
これらの関数のL 1 ノルム は一様に制限されます。
複素平面上の複素リース変換 R と R * は、 L 2 ( C )上のユニタリ演算子であり、 L 2 関数 f のフーリエ変換上の z /| z | とその共役による乗算として定義されます 。
R
f
^
(
z
)
=
z
¯
|
z
|
f
^
(
z
)
,
R
∗
f
^
(
z
)
=
z
|
z
|
f
^
(
z
)
.
{\displaystyle {\widehat {Rf}}(z)={{\overline {z}} \over |z|}{\widehat {f}}(z),\,\,\,{\widehat {R^{*}f}}(z)={z \over |z|}{\widehat {f}}(z).}
Cを R 2 、 R 、 R *と 同一視すると 、次の式で表される。
R
=
−
i
R
1
+
R
2
,
R
∗
=
−
i
R
1
−
R
2
,
{\displaystyle R=-iR_{1}+R_{2},\,\,\,R^{*}=-iR_{1}-R_{2},}
ここで、 R 1 と R 2は、以下で定義される R 2 上のリース変換です 。
L 2 ( C )上では 、演算子 R とその整数乗はユニタリである。これらは特異積分演算子として表現することもできる: [15]
R
k
f
(
w
)
=
lim
ε
→
0
∫
|
z
−
w
|
≥
ε
M
k
(
w
−
z
)
f
(
z
)
d
x
d
y
,
{\displaystyle {R^{k}f(w)=\lim _{\varepsilon \to 0}\int _{|z-w|\geq \varepsilon }M_{k}(w-z)f(z)\,dx\,dy,}}
どこ
M
k
(
z
)
=
k
2
π
i
k
z
k
|
z
|
k
+
2
(
k
≥
1
)
,
M
−
k
(
z
)
=
M
k
(
z
)
¯
.
{\displaystyle M_{k}(z)={k \over 2\pi i^{k}}{z^{k} \over |z|^{k+2}}\,\,\,\,(k\geq 1),\,\,\,\,M_{-k}(z)={\overline {M_{k}(z)}}.}
切り捨てられた高次のリース変換を次のように定義すると、
これらの演算子は演算子ノルムで一様に有界であることが示されます。奇数乗の場合、これは以下で説明するカルデロンとジグムンドの回転法によって推論できます。 [16] 演算子が演算子ノルムで有界であることがわかっている場合は、ポアソン演算子を使用して推論することもできます。 [17]
R
ε
(
k
)
f
(
w
)
=
∫
|
z
−
w
|
≥
ε
M
k
(
w
−
z
)
f
(
z
)
d
x
d
y
,
{\displaystyle {R_{\varepsilon }^{(k)}f(w)=\int _{|z-w|\geq \varepsilon }M_{k}(w-z)f(z)\,dx\,dy,}}
R 2 上の ポアソン作用素 T s は s > 0 に対して次のよう
に定義される。
T
s
f
(
x
)
=
1
2
π
∫
R
2
s
f
(
x
)
(
|
x
−
t
|
2
+
s
2
)
3
/
2
d
t
.
{\displaystyle {T_{s}f(x)={1 \over 2\pi }\int _{\mathbf {R} ^{2}}{sf(x) \over (|x-t|^{2}+s^{2})^{3/2}}\,dt.}}
これらは関数との畳み込みによって与えられる。
P
s
(
x
)
=
s
2
π
(
|
x
|
2
+
s
2
)
3
/
2
.
{\displaystyle {P_{s}(x)={s \over 2\pi (|x|^{2}+s^{2})^{3/2}}.}}
P s は 関数 e − s | x | のフーリエ変換なので、フーリエ変換ではこれらの関数による乗算に対応し、L 2 ( R 2 ) 上の縮約半群を形成します 。P y は 正 で 積分可能で積分値は 1 なので 、 演算子 T s も 1 < p < ∞
の 各 L p 空間上の縮約半群を定義します。
ポアソンカーネルの高次リース変換は次のように計算できます。
R
k
P
s
(
z
)
=
k
2
π
i
k
z
k
(
|
z
|
2
+
s
2
)
k
/
2
+
1
{\displaystyle {R^{k}P_{s}(z)={k \over 2\pi i^{k}}{z^{k} \over (|z|^{2}+s^{2})^{k/2+1}}}}
となる 。 実際、右辺は3変数の調和関数 F ( x , y , s )であり 、その よう な関数に対しては [18]となる。
T
s
1
F
(
x
,
y
,
s
2
)
=
F
(
x
,
y
,
s
1
+
s
2
)
.
{\displaystyle {T_{s_{1}}F(x,y,s_{2})=F(x,y,s_{1}+s_{2}).}}
以前と同様に、オペレーターは
T
ε
R
k
−
R
ε
(
k
)
{\displaystyle {T_{\varepsilon }R^{k}-R_{\varepsilon }^{(k)}}}
は積分可能な関数との畳み込みによって与えられ、一様に有界な演算子ノルムを持ちます。リース変換はL 2 ( C )上でユニタリなので 、切断されたリース変換の一様に有界であることは、それらが強演算子位相で対応するリース変換に収束することを意味します。
変換と切断変換の差が一様有界であることは、 カルデロン・ジグムント回転法を用いて奇数 kに対しても確認できる。 [19] [20] T 群は C 上の関数
に対して回転作用を及ぼし、
U
θ
f
(
z
)
=
f
(
e
i
θ
z
)
.
{\displaystyle {U_{\theta }f(z)=f(e^{i\theta }z).}}
これは L 2 ( C )上のユニタリ表現を定義し 、ユニタリ演算子 R θ は フーリエ変換と可換である。A がL 2 ( R )上の有界演算子である場合、 A を 最初の座標に作用させるだけで、 L 2 ( C )上の 有界演算子 A (1) が定義される。同一視 L 2 ( R 2 ) = L 2 ( R ) ⊗ L 2 ( R ) により、 A (1) = A ⊗ I となる。φ が円上の連続関数である場合、新しい演算子を次のように定義できる。
B
=
1
2
π
∫
0
2
π
φ
(
θ
)
U
θ
A
(
1
)
U
θ
∗
d
θ
.
{\displaystyle {B={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }\varphi (\theta )U_{\theta }A^{(1)}U_{\theta }^{*}\,d\theta .}}
この定義は、
(
B
f
,
g
)
=
1
2
π
∫
0
2
π
φ
(
θ
)
(
U
θ
A
(
1
)
U
θ
∗
f
,
g
)
d
θ
{\displaystyle {(Bf,g)={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }\varphi (\theta )(U_{\theta }A^{(1)}U_{\theta }^{*}f,g)\,d\theta }}
任意のf , g が L 2 ( C )
に 属する場合、
‖
B
‖
≤
1
2
π
∫
0
2
π
|
φ
(
θ
)
|
⋅
‖
A
‖
d
θ
.
{\displaystyle {\|B\|\leq {1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }|\varphi (\theta )|\cdot \|A\|\,d\theta .}}
Aを L 2 ( R )上の ヒルベルト変換 H またはその切断 H ε とする と、
R
=
1
2
π
∫
0
2
π
e
−
i
θ
U
θ
H
(
1
)
U
θ
∗
d
θ
,
R
ε
=
1
2
π
∫
0
2
π
e
−
i
θ
U
θ
H
ε
(
1
)
U
θ
∗
d
θ
.
{\displaystyle {\begin{aligned}R&={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }e^{-i\theta }U_{\theta }H^{(1)}U_{\theta }^{*}\,d\theta ,\\R_{\varepsilon }&={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }e^{-i\theta }U_{\theta }H_{\varepsilon }^{(1)}U_{\theta }^{*}\,d\theta .\end{aligned}}}
随伴関数を取ると、 R* とその切り捨てに対して同様の式が得られます。これにより、 R 、 R *のノルムの推定値とそれらの切り捨てを検証する 2 番目の方法が得られます。これには、 L p 空間
にも適用できるという利点があります。
ポアソン演算子は、関数の切断された高次リース変換が、関数とその変換の共通のルベーグ点における高次リース変換に近づくことを示すためにも使用できます。実際、 fの各ルベーグ点で ( R k T ε − R ( k ) ε ) f → 0 であり、 R k fの各ルベーグ点で ( R k − R k T ε ) f → 0です 。 [21]
以来
z
¯
z
=
(
z
¯
|
z
|
)
2
,
{\displaystyle {{\overline {z}} \over z}=\left({{\overline {z}} \over |z|}\right)^{2},}
L 2 上の ベーリング変換 T は R 2 に等しいユニタリ作用素である。この関係は、 L p 空間上の T の連続性を確立するために、Vekua (1962) と Ahlfors (1966) で古典的に使用されてきた。リース変換とそのべき乗の結果は、 T が 切断作用素の強作用素位相における極限であること
を示している。
T
ε
f
(
w
)
=
−
1
π
∬
|
z
−
w
|
≥
ε
f
(
z
)
(
w
−
z
)
2
d
x
d
y
.
{\displaystyle T_{\varepsilon }f(w)=-{\frac {1}{\pi }}\iint _{|z-w|\geq \varepsilon }{\frac {f(z)}{(w-z)^{2}}}dxdy.}
したがって、 Tf は コーシー主値積分として表すことができます。
T
f
(
w
)
=
−
1
π
P
.
V
.
∬
f
(
z
)
(
w
−
z
)
2
d
x
d
y
=
−
1
π
lim
ε
→
0
∬
|
z
−
w
|
≥
ε
f
(
z
)
(
w
−
z
)
2
d
x
d
y
.
{\displaystyle Tf(w)=-{\frac {1}{\pi }}P.V.\iint {\frac {f(z)}{(w-z)^{2}}}dxdy=-{\frac {1}{\pi }}\lim _{\varepsilon \to 0}\iint _{|z-w|\geq \varepsilon }{\frac {f(z)}{(w-z)^{2}}}dx\,dy.}
フーリエ変換におけるT と T *の記述から、 fが コンパクト台で滑らか
であれば、
T
(
∂
z
f
)
=
∂
z
T
(
f
)
,
T
(
∂
z
¯
f
)
=
∂
z
¯
T
(
f
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}T(\partial _{z}f)&=\partial _{z}T(f),\\T(\partial _{\overline {z}}f)&=\partial _{\overline {z}}T(f).\end{aligned}}}
1 次元のヒルベルト変換と同様に、ベーリング変換は座標の共形変換と互換性があります。Ω を C 内の滑らかな境界 ∂Ω を持つ有界領域とし、 φ を 単位円板 D のΩ 上への一価正則写像で、円の ∂Ω 上への滑らかな微分同相写像に拡張したものとします。 χ Ω がΩ の 特性関数 である場合 、演算子 χ Ω Tχ Ω は L 2 (Ω) 上の演算子 T (Ω)を定義します 。共形写像 φを通じて、 L 2 ( D ) 上の演算子 (これも T (Ω) と表記) が誘導され、これは T ( D )と比較できます 。同じことが切断 T ε (Ω) および T ε ( D ) にも当てはまります。
U ε を 円板 | z − w | < ε とし、 V ε を 領域 |φ( z ) − φ( w )| < ε とする。L 2 ( D )
上
T
ε
(
Ω
)
f
(
w
)
=
−
1
π
∬
D
∖
V
ε
[
φ
′
(
w
)
φ
′
(
z
)
(
φ
(
z
)
−
φ
(
w
)
)
2
f
(
z
)
]
d
x
d
y
,
T
ε
(
D
)
f
(
w
)
=
−
1
π
∬
D
∖
U
ε
f
(
z
)
(
z
−
w
)
2
d
x
d
y
,
{\displaystyle {\begin{aligned}T_{\varepsilon }(\Omega )f(w)&=-{\frac {1}{\pi }}\iint _{D\backslash V_{\varepsilon }}\left[{\varphi ^{\prime }(w)\varphi ^{\prime }(z) \over (\varphi (z)-\varphi (w))^{2}}f(z)\right]dx\,dy,\\T_{\varepsilon }(D)f(w)&=-{1 \over \pi }\iint _{D\backslash U_{\varepsilon }}{f(z) \over (z-w)^{2}}\,dx\,dy,\end{aligned}}}
そして、これらの打ち切り演算子の演算子ノルムは一様に有界である。一方、
T
ε
′
(
D
)
f
(
w
)
=
−
1
π
∬
D
∖
V
ε
f
(
z
)
(
z
−
w
)
2
d
x
d
y
,
{\displaystyle T_{\varepsilon }^{\prime }(D)f(w)=-{1 \over \pi }\iint _{D\backslash V_{\varepsilon }}{\frac {f(z)}{(z-w)^{2}}}dx\,dy,}
この演算子とT ε (Ω)の差は滑らかな核 K ( w , z )を持つ切り捨て演算子です 。
K
(
w
,
z
)
=
−
1
π
[
φ
′
(
w
)
φ
′
(
z
)
(
φ
(
z
)
−
φ
(
w
)
)
2
−
1
(
z
−
w
)
2
]
.
{\displaystyle K(w,z)=-{1 \over \pi }\left[{\varphi '(w)\varphi '(z) \over (\varphi (z)-\varphi (w))^{2}}-{1 \over (z-w)^{2}}\right].}
したがって、演算子 T′ ε ( D ) も一様有界演算子ノルムを持つ必要がある。強い演算子位相でそれらの差が 0 に近づくことを確認するには、 D のコンパクトサポートの滑らかな f に対してこれを確認すれば十分である。グリーンの定理 [22]により、
(
T
ε
(
D
)
−
T
ε
′
(
D
)
)
f
(
w
)
=
1
π
∬
U
ε
∂
z
f
(
z
)
z
−
w
d
x
d
y
−
1
π
∬
V
ε
∂
z
f
(
z
)
z
−
w
d
x
d
y
+
1
2
π
i
∫
∂
U
ε
f
(
z
)
z
−
w
d
z
¯
−
1
2
π
i
∫
∂
V
ε
f
(
z
)
z
−
w
d
z
¯
.
{\displaystyle \left(T_{\varepsilon }(D)-T_{\varepsilon }^{\prime }(D)\right)f(w)={\frac {1}{\pi }}\iint _{U_{\varepsilon }}{\partial _{z}f(z) \over z-w}dx\,dy-{1 \over \pi }\iint _{V_{\varepsilon }}{\partial _{z}f(z) \over z-w}dx\,dy+{1 \over 2\pi i}\int _{\partial U_{\varepsilon }}{\frac {f(z)}{z-w}}d{\overline {z}}-{\frac {1}{2\pi i}}\int _{\partial V_{\varepsilon }}{f(z) \over z-w}\,d{\overline {z}}.}
右辺の4つの項はすべて0に近づきます。したがって、差 T (Ω) − T ( D )は カーネル Kを持つ ヒルベルト・シュミット演算子 です。
点ごとの収束については、Mateu & Verdera (2006)による単純な議論があり、打ち切り積分は Tfの ルベーグ点、つまりほぼすべての点で正確に収束することを示しています。 [ 23] 実際、 Tは f 、 g∈L2 ( C )
に対して次の対称性を持ってい ます 。
∬
(
T
f
)
g
=
−
1
π
lim
∫
|
z
−
w
|
≥
ε
f
(
w
)
g
(
z
)
(
w
−
z
)
2
=
∬
f
(
T
g
)
.
{\displaystyle \iint (Tf)g=-{1 \over \pi }\lim \int _{|z-w|\geq \varepsilon }{\frac {f(w)g(z)}{(w-z)^{2}}}=\iint f(Tg).}
一方、 χが 中心 z 、半径 ε の円板 D ( z ,ε)の 特性関数 である場合 、
T
χ
(
w
)
=
−
ε
2
1
−
χ
(
w
)
(
w
−
z
)
2
.
{\displaystyle T\chi (w)=-\varepsilon ^{2}{\frac {1-\chi (w)}{(w-z)^{2}}}.}
したがって
T
ε
(
f
)
(
z
)
=
1
π
ε
2
∬
f
(
T
χ
)
=
1
π
ε
2
∬
(
T
f
)
χ
=
A
v
D
(
z
,
ε
)
T
f
.
{\displaystyle T_{\varepsilon }(f)(z)={1 \over \pi \varepsilon ^{2}}\iint f(T\chi )={1 \over \pi \varepsilon ^{2}}\iint (Tf)\chi =\mathbf {Av} _{D(z,\varepsilon )}\,Tf.}
ルベーグ微分定理 により 、右辺は Tf のルベーグ点で Tf に収束します。
R n のシュワルツ空間における f に対して 、 j 番目の リース変換は 次のように定義される。
R
j
f
(
x
)
=
c
n
lim
ε
→
0
∫
|
y
|
≥
ε
f
(
x
−
y
)
y
j
|
y
|
n
+
1
d
y
=
c
n
n
−
1
∫
∂
j
f
(
x
−
y
)
1
|
y
|
n
−
1
d
y
,
{\displaystyle R_{j}f(x)=c_{n}\lim _{\varepsilon \to 0}\int _{|y|\geq \varepsilon }f(x-y){y_{j} \over |y|^{n+1}}dy={\frac {c_{n}}{n-1}}\int \partial _{j}f(x-y){1 \over |y|^{n-1}}dy,}
どこ
c
n
=
Γ
(
n
+
1
2
)
π
−
n
+
1
2
.
{\displaystyle c_{n}=\Gamma \left({\tfrac {n+1}{2}}\right)\pi ^{-{\frac {n+1}{2}}}.}
フーリエ変換では次のようになります。
R
j
f
^
(
t
)
=
i
t
j
|
t
|
f
^
(
t
)
.
{\displaystyle {\widehat {R_{j}f}}(t)={it_{j} \over |t|}{\widehat {f}}(t).}
したがって、 R j は 演算子 ∂ j Δ −1/2 に対応し、 Δ = −∂ 1 2 − ⋯ −∂ n 2 は R n 上のラプラシアンを表します 。定義により、 R j は L 2 ノルム
の有界かつ歪随伴演算子であり、
R
1
2
+
⋯
+
R
n
2
=
−
I
.
{\displaystyle R_{1}^{2}+\cdots +R_{n}^{2}=-I.}
対応する切断演算子は
演算子ノルムで一様に有界である。これは直接証明することも、 群SO( n )に対する カルデロン−ジグムント回転法 によって確立することもできる。 [24] これは演算子 R j とその切断を1次元のヒルベルト変換とその切断で表現する。実際、正規化されたハール測度を持つ G = SO( n )で、 H (1) が第1座標のヒルベルト変換である場合、
R
j
,
ε
f
(
x
)
=
c
n
∫
|
y
|
≥
ε
f
(
x
−
y
)
y
j
|
y
|
n
+
1
d
y
{\displaystyle R_{j,\varepsilon }f(x)=c_{n}\int _{|y|\geq \varepsilon }f(x-y){y_{j} \over |y|^{n+1}}dy}
R
j
=
∫
G
φ
(
g
)
g
H
(
1
)
g
−
1
d
g
,
R
j
,
ε
=
∫
G
φ
(
g
)
g
H
ε
(
1
)
g
−
1
d
g
,
R
j
,
ε
,
R
=
∫
G
φ
(
g
)
g
H
ε
,
R
(
1
)
g
−
1
d
g
.
{\displaystyle {\begin{aligned}R_{j}&=\int _{G}\varphi (g)gH^{(1)}g^{-1}\,dg,\\R_{j,\varepsilon }&=\int _{G}\varphi (g)gH_{\varepsilon }^{(1)}g^{-1}\,dg,\\R_{j,\varepsilon ,R}&=\int _{G}\varphi (g)gH_{\varepsilon ,R}^{(1)}g^{-1}\,dg.\end{aligned}}}
ここで φ ( g )は g の(1, j )行列係数である 。
特に f ∈ L 2 の場合、 L 2 で R j ,ε f → R j f となる。さらに、 R j ,ε f はほとんどどこでも R j に近づく。これは、 R n が R n +1 の半空間の境界とみなされるときに L 2 ( R n ) 上で定義されたポアソン演算子を使用することで、ヒルベルト 変換 の場合とまったく同じように証明できる。あるいは、 R j をG 上の積分として 表すことで、 R 上のヒルベルト変換の結果から直接証明することもできる 。 [25] [26]
R n 上の ポアソン作用素 T y は y > 0 に対して次のよう に定義される [27]
T
y
f
(
x
)
=
c
n
∫
R
n
y
f
(
x
)
(
|
x
−
t
|
2
+
y
2
)
n
+
1
2
d
t
.
{\displaystyle T_{y}f(x)=c_{n}\int _{\mathbf {R} ^{n}}{\frac {yf(x)}{\left(|x-t|^{2}+y^{2}\right)^{\frac {n+1}{2}}}}dt.}
これらは関数との畳み込みによって与えられる。
P
y
(
x
)
=
c
n
y
(
|
x
|
2
+
y
2
)
n
+
1
2
.
{\displaystyle P_{y}(x)=c_{n}{\frac {y}{\left(|x|^{2}+y^{2}\right)^{\frac {n+1}{2}}}}.}
P y は 関数 e − y | x | のフーリエ変換なので、フーリエ変換ではこれらの関数による乗算に対応し、L 2 ( R n ) 上の縮約半群を形成します 。P y は 正 で 積分可能で積分値は 1 なので 、 演算子 T y も 1 < p < ∞
の 各 L p 空間上の縮約半群を定義します。
ポアソン核のリース変換は次のように計算できる。
R
j
P
ε
(
x
)
=
c
n
x
j
(
|
x
|
2
+
ε
2
)
n
+
1
2
.
{\displaystyle R_{j}P_{\varepsilon }(x)=c_{n}{\frac {x_{j}}{\left(|x|^{2}+\varepsilon ^{2}\right)^{\frac {n+1}{2}}}}.}
演算子 R j T ε は、この関数との畳み込みによって与えられます。演算子 R j T ε − R j 、 ε は 、 L 1 ノルムで一様有界な関数との畳み込みによって与えられることを直接確認できます 。したがって、差の演算子ノルムは一様有界です。 f の各ルベーグ点で( R j T ε − R j 、 ε ) f → 0 が成り立ち、 R j fの各ルベーグ点で ( R j − R j T ε ) f → 0 が成り立ちます 。したがって、 f と R j f の共通ルベーグ点上で R j 、 ε f → R j f が成り立ちます。
L p 理論
M. リース定理の初等的証明
マルセル・リース の定理は、 L 2 ノルムに対して連続な特異積分演算子は、 1 < p < ∞に対して L p ノルム に対しても連続であり 、演算子ノルムは p とともに連続的に変化すると主張しています。
L p ( T ) 上のヒルベルト変換の演算子ノルムが 偶数に対して有界であることが確立されると、 リース・ソーリン補間定理と双対性から、 1 < p < ∞ であるすべての p に対して有界であり 、ノルムは p とともに連続的に変化することがわかります。さらに、ポアソン積分に関する議論を適用して、切断されたヒルベルト変換 H ε が 演算子ノルムで一様有界であり、強い演算子トポロジーで H に収束することを示すことができます。
定数項のない実三角多項式の上界を証明すれば十分です。
f
(
e
i
θ
)
=
∑
m
=
1
N
a
m
e
i
m
θ
+
a
−
m
e
−
i
m
θ
,
a
−
m
=
a
m
¯
.
{\displaystyle f\left(e^{i\theta }\right)=\sum _{m=1}^{N}a_{m}e^{im\theta }+a_{-m}e^{-im\theta },\qquad a_{-m}={\overline {a_{m}}}.}
f + iHfは e iθ の定数項のない
多項式な ので
1
2
π
∫
0
2
π
(
f
+
i
H
f
)
2
n
d
θ
=
0.
{\displaystyle {\frac {1}{2\pi }}\int _{0}^{2\pi }(f+iHf)^{2n}\,d\theta =0.}
したがって、実数部を取り、 ヘルダーの不等式 を使用すると、
‖
H
f
‖
2
n
2
n
≤
∑
k
=
0
n
−
1
(
2
n
2
k
)
|
(
(
H
f
)
2
k
,
f
2
n
−
2
k
)
|
≤
∑
k
=
0
n
−
1
(
2
n
2
k
)
‖
H
f
‖
2
n
2
k
⋅
‖
f
‖
2
n
2
n
−
2
k
.
{\displaystyle \|Hf\|_{2n}^{2n}\leq \sum _{k=0}^{n-1}{2n \choose 2k}\left|\left((Hf)^{2k},f^{2n-2k}\right)\right|\leq \sum _{k=0}^{n-1}{2n \choose 2k}\|Hf\|_{2n}^{2k}\cdot \|f\|_{2n}^{2n-2k}.}
したがって、 p が 偶数の整数である場合、つまり 1 < p < ∞ であるすべての p に対して、 M. Riesz の定理が帰納的に成り立ちます 。
L p ( R ) 上のヒルベルト変換の演算子ノルムは p が 2 のべき乗の ときに有界であることが確立されると、 リース・ソーリン補間定理と双対性から、 1 < p < ∞ のすべての p に対してそれらが有界であり 、ノルムは p とともに連続的に変化することがわかります。さらに、ポアソン積分に関する議論を適用して、切断されたヒルベルト変換 H ε が演算子ノルムで一様に有界であり、強い演算子トポロジーで H に収束することを示すことができます。
f が シュワルツ関数である
場合の境界を証明すれば十分です。その場合、コトラーの次の恒等式が成り立ちます。
(
H
f
)
2
=
f
2
+
2
H
(
f
H
(
f
)
)
.
{\displaystyle (Hf)^{2}=f^{2}+2H(fH(f)).}
実際、 H の ± i 固有空間に従って、 f = f + + f − と書きます。f ± iHfは上半平面と下半平面の正則関数に拡張されるため 、 それら の 平方も同様に拡張されます。したがって、
f
2
−
(
H
f
)
2
=
(
f
+
+
f
−
)
2
+
(
f
+
−
f
−
)
2
=
2
(
f
+
2
+
f
−
2
)
=
−
2
i
H
(
f
+
2
−
f
−
2
)
=
−
2
H
(
f
(
H
f
)
)
.
{\displaystyle f^{2}-(Hf)^{2}=\left(f_{+}+f_{-}\right)^{2}+\left(f_{+}-f_{-}\right)^{2}=2\left(f_{+}^{2}+f_{-}^{2}\right)=-2iH\left(f_{+}^{2}-f_{-}^{2}\right)=-2H(f(Hf)).}
(コトラーの同一性は、フーリエ変換を行うことで直接検証することもできます。)
したがって、 p = 2 n のM. Riesz定理を仮定すると 、
‖
H
f
‖
2
n
+
1
2
=
‖
(
H
f
)
2
‖
2
n
≤
‖
f
2
‖
2
n
+
2
‖
H
(
f
H
(
f
)
)
‖
2
n
≤
‖
f
‖
2
n
+
1
2
+
2
‖
H
‖
2
n
‖
f
‖
2
n
+
1
‖
H
f
‖
2
n
+
1
.
{\displaystyle \|Hf\|_{2^{n+1}}^{2}=\left\|(Hf)^{2}\right\|_{2^{n}}\leq \left\|f^{2}\right\|_{2^{n}}+2\|H(fH(f))\|_{2^{n}}\leq \|f\|_{2^{n+1}}^{2}+2\|H\|_{2^{n}}\|f\|_{2^{n+1}}\|Hf\|_{2^{n+1}}.}
以来
R
2
>
1
+
2
‖
H
‖
2
n
R
{\displaystyle R^{2}>1+2\|H\|_{2^{n}}R}
Rが 十分に大きい場合 、M. Rieszの定理は p = 2 n +1 に対しても成立する。
全く同じ方法が円上のヒルベルト変換にも適用できます。 [30] コトラーの同じ恒等式は、三角多項式 f を 非負指数と負指数を持つ項、つまり Hの ± i 固有関数の和として書くことで簡単に検証されます 。したがって、 p が2 の累乗のときに L p 境界を確立でき 、一般に補間と双対性が続きます。
カルデロン・ジグムンド回転法
リース変換とその切断に対する回転法は、 1 < p < ∞の L p 空間 にも同様に適用される。したがって、これらの演算子は R 上のヒルベルト変換とその切断によって表現できる。 群 T または SO( n )からの関数 Φの L p 上の演算子の空間へ の積分は、 弱い意味で行われる。
(
∫
G
Φ
(
x
)
d
x
f
,
g
)
=
∫
G
(
Φ
(
x
)
f
,
g
)
d
x
{\displaystyle \left(\int _{G}\Phi (x)\,dx\,f,g\right)=\int _{G}(\Phi (x)f,g)\,dx}
ここで、 f は L p 内にあり 、 g は L q の双対空間 内にあり 、 1 / p + 1 / q 。したがって、リース変換は L p で有界であり 、その切り捨てとの差も一様に有界であることがわかります。 固定リース変換のL p ノルムの連続性は、リース-ソーリン補間定理 の結果です 。
点ごとの収束
ヒルベルト変換とリース変換の各点収束の証明は、 ハーディ・リトルウッド最大関数 を使って証明できる ルベーグ微分定理 に依存しています。 [31] 最も単純で最もよく知られているケース、つまり円上のヒルベルト変換の手法は、他のすべての変換のプロトタイプです。このケースについては、ここで詳しく説明します。
p > 1 に対して f が L p ( T )に属すると する。 ルベーグの微分定理は次のように述べている。
A
(
ε
)
=
1
2
ε
∫
x
−
ε
x
+
ε
|
f
(
t
)
−
f
(
x
)
|
d
t
→
0
{\displaystyle {A(\varepsilon )={1 \over 2\varepsilon }\int _{x-\varepsilon }^{x+\varepsilon }|f(t)-f(x)|\,dt\to 0}}
ほぼすべての xに対して T に属する 。 [32] [33] [34] これが成り立つ点は f の ルベーグ点 と呼ばれる。この定理を用いると、 f が 円上の積分可能関数であれば、ポアソン積分 T r f は f の 各 ルベーグ点で点ごとに f に近づくことになる 。実際、 x を 固定すると、 A ( ε ) は [0, π ] 上の連続関数である 。 0 における連続性は x がルベーグ点であるためであり、他の場所では h が積分可能関数であれば、長さが減少する区間での |h| の積分が ヘルダーの不等式 により 0 に近づくためである。
r = 1 − ε とすると 、差は2つの積分によって推定できる。
2
π
|
T
r
f
(
x
)
−
f
(
x
)
|
=
∫
0
2
π
|
(
f
(
x
−
y
)
−
f
(
x
)
)
P
r
(
y
)
|
d
y
≤
∫
|
y
|
≤
ε
+
∫
|
y
|
≥
ε
.
{\displaystyle 2\pi |T_{r}f(x)-f(x)|=\int _{0}^{2\pi }|(f(x-y)-f(x))P_{r}(y)|\,dy\leq \int _{|y|\leq \varepsilon }+\int _{|y|\geq \varepsilon }.}
ポアソン核は εが 小さい場合
に2つの重要な性質を持つ。
sup
y
∈
[
−
ε
,
ε
]
|
P
1
−
ε
(
y
)
|
≤
ε
−
1
.
sup
y
∉
(
−
ε
,
ε
)
|
P
1
−
ε
(
y
)
|
→
0.
{\displaystyle {\begin{aligned}\sup _{y\in [-\varepsilon ,\varepsilon ]}|P_{1-\varepsilon }(y)|&\leq \varepsilon ^{-1}.\\\sup _{y\notin (-\varepsilon ,\varepsilon )}|P_{1-\varepsilon }(y)|&\to 0.\end{aligned}}}
最初の積分は 最初の不等式によって A ( ε ) によって制限されるため、 ε が 0 に近づくにつれて 0 に近づきます。2 番目の積分は 2 番目の不等式によって 0 に近づきます。
同じ推論で、 T 1 − ε Hf – H ε f が f の各ルベーグ点でゼロに近づくこと が示される 。 [35] 実際、演算子 T 1 − ε Hf は 核 Q r + i を持ち、共役ポアソン核 Q r は次のように定義される。
Q
r
(
θ
)
=
2
r
sin
θ
1
−
2
r
cos
θ
+
r
2
.
{\displaystyle {Q_{r}(\theta )={2r\sin \theta \over 1-2r\cos \theta +r^{2}}.}}
したがって
2
π
|
T
1
−
ε
H
f
(
x
)
−
H
ε
f
(
x
)
|
≤
∫
|
y
|
≤
ε
|
f
(
x
−
y
)
−
f
(
x
)
|
⋅
|
Q
r
(
y
)
|
d
y
+
∫
|
y
|
≥
ε
|
f
(
x
−
y
)
−
f
(
x
)
|
⋅
|
Q
1
(
y
)
−
Q
r
(
y
)
|
d
y
.
{\displaystyle {2\pi |T_{1-\varepsilon }Hf(x)-H_{\varepsilon }f(x)|\leq \int _{|y|\leq \varepsilon }|f(x-y)-f(x)|\cdot |Q_{r}(y)|\,dy+\int _{|y|\geq \varepsilon }|f(x-y)-f(x)|\cdot |Q_{1}(y)-Q_{r}(y)|\,dy.}}
共役ポアソン核はεが小さい場合に2つの重要な性質を持つ。
sup
y
∈
[
−
ε
,
ε
]
|
Q
1
−
ε
(
y
)
|
≤
ε
−
1
.
sup
y
∉
(
−
ε
,
ε
)
|
Q
1
(
y
)
−
Q
1
−
ε
(
y
)
|
→
0.
{\displaystyle {\begin{aligned}\sup _{y\in [-\varepsilon ,\varepsilon ]}|Q_{1-\varepsilon }(y)|&\leq \varepsilon ^{-1}.\\\sup _{y\notin (-\varepsilon ,\varepsilon )}|Q_{1}(y)-Q_{1-\varepsilon }(y)|&\to 0.\end{aligned}}}
これまでと全く同じ推論により、2 つの積分は ε → 0 として 0 に近づくことがわかります。
これら2つの極限公式を組み合わせると、 Hεf は f と Hf の共通ルベーグ点上で点ごとに Hf に 近づく ため、ほぼどこでも近づくことがわかります。 [36] [37] [38]
最大機能
L p 理論の多くは、 極大関数と極大変換を使用して開発されてきた。このアプローチの利点は、 適切な「弱い」意味でL 1空間にも拡張され、 p > 1の L p 空間で精緻な推定値を与えることである。これらの精緻な推定値は、L 2 関数のフーリエ級数がほぼどこでも収束する という Lusin の予想を 1966 年に Lennart Carleson が解決した手法の重要な部分である。 [39] このアプローチのより初歩的な形式では、L 2理論はそれほど重視されず、代わりに L 1 理論、特にその測度論的および確率的側面 に重点が置かれ、他の L p 空間の結果はL 1 空間 と L ∞空間の間の 補間 形式によって演繹される 。このアプローチは、古典である Zygmund (1977) や Katznelson (1968) を含む多数の教科書で説明されている。ここでは、L 1 ( T )における関数のヒルベルト変換という特殊なケースについて 、カッツネルソンの説明に従う。これは、上記の展開ではカバーされていないケースである。 ハーディによって最初に確立された F. リース の凸性の証明は、 リース−トーリン補間 に頼ることなく直接確立されている 。 [40] [41]
fが 円上の L 1 関数である場合、その最大関数は [42]で定義されます。
f
∗
(
t
)
=
sup
0
<
h
≤
π
1
2
h
∫
t
−
h
t
+
h
|
f
(
s
)
|
d
s
.
{\displaystyle {f^{*}(t)=\sup _{0<h\leq \pi }{1 \over 2h}\int _{t-h}^{t+h}|f(s)|\,ds.}}
f * はほぼどこでも有限であり、弱いL 1 型である。実際、λ > 0 の場合、
E
f
(
λ
)
=
{
x
:
|
f
(
x
)
|
>
λ
}
,
f
λ
=
χ
E
(
λ
)
f
,
{\displaystyle {E_{f}(\lambda )=\{x:\,|f(x)|>\lambda \},\,\,f_{\lambda }=\chi _{E(\lambda )}f,}}
その後 [43]
m
(
E
f
∗
(
λ
)
)
≤
8
λ
∫
E
f
(
λ
)
|
f
|
≤
8
‖
f
‖
1
λ
,
{\displaystyle m(E_{f^{*}}(\lambda ))\leq {8 \over \lambda }\int _{E_{f}(\lambda )}|f|\leq {8\|f\|_{1} \over \lambda },}
ここで、 m は ルベーグ測度を表します。
上記のハーディ−リトルウッド不等式は、 T のほぼすべての点 x が積分可能な関数 fの ルベーグ点 である ことが証明され 、
lim
h
→
0
∫
x
−
h
x
+
h
|
f
(
t
)
−
f
(
x
)
|
d
t
2
h
→
0.
{\displaystyle \lim _{h\to 0}{\frac {\int _{x-h}^{x+h}|f(t)-f(x)|\,dt}{2h}}\to 0.}
実際、
ω
(
f
)
(
x
)
=
lim sup
h
→
0
∫
x
−
h
x
+
h
|
f
(
t
)
−
f
(
x
)
|
d
t
2
h
≤
f
∗
(
x
)
+
|
f
(
x
)
|
.
{\displaystyle \omega (f)(x)=\limsup _{h\to 0}{\frac {\int _{x-h}^{x+h}|f(t)-f(x)|\,dt}{2h}}\leq f^{*}(x)+|f(x)|.}
g が連続で あれば、 ω ( g ) =0 となるので、 ω ( f − g ) = ω ( f ) となる。一方、 f はL 1 において連続 g によって任意に近似できる。すると、 チェビシェフの不等式 を用いると 、
m
{
x
:
ω
(
f
)
(
x
)
>
λ
}
=
m
{
x
:
ω
(
f
−
g
)
(
x
)
>
λ
}
≤
m
{
x
:
(
f
−
g
)
∗
(
x
)
>
λ
}
+
m
{
x
:
|
f
(
x
)
−
g
(
x
)
|
>
λ
}
≤
C
λ
−
1
‖
f
−
g
‖
1
.
{\displaystyle m\{x:\,\omega (f)(x)>\lambda \}=m\{x:\,\omega (f-g)(x)>\lambda \}\leq m\{x:\,(f-g)^{*}(x)>\lambda \}+m\{x:\,|f(x)-g(x)|>\lambda \}\leq C\lambda ^{-1}\|f-g\|_{1}.}
右辺は任意に小さくすることができるので、ほぼどこでもω( f )=0となる。
L 1 関数 f のポアソン積分は [44] を満たす。
|
T
r
f
|
≤
f
∗
.
{\displaystyle {|T_{r}f|\leq f^{*}.}}
すると、 T r fはほぼどこでも点ごとに f に近づく 。実際、
Ω
(
f
)
=
lim sup
r
→
1
|
T
r
f
−
f
|
.
{\displaystyle {\Omega (f)=\limsup _{r\to 1}|T_{r}f-f|.}}
g が連続であれば 、その差はどこでもゼロに近づくので、Ω( f − g ) = Ω( f ) となる。一方、 f はL 1 において連続 g によって任意に近似できる。すると、 チェビシェフの不等式 を用いると 、
m
{
x
:
Ω
(
f
)
(
x
)
>
λ
}
=
m
{
x
:
Ω
(
f
−
g
)
(
x
)
>
λ
}
≤
m
{
x
:
(
f
−
g
)
∗
(
x
)
>
λ
}
+
m
{
x
:
|
f
(
x
)
−
g
(
x
)
|
>
λ
}
≤
C
λ
−
1
‖
f
−
g
‖
1
.
{\displaystyle m\{x:\,\Omega (f)(x)>\lambda \}=m\{x:\,\Omega (f-g)(x)>\lambda \}\leq m\{x:\,(f-g)^{*}(x)>\lambda \}+m\{x:\,|f(x)-g(x)|>\lambda \}\leq C\lambda ^{-1}\|f-g\|_{1}.}
右辺は任意に小さくすることができるので、ほぼどこでも Ω( f ) = 0 となる。より洗練された議論は、 f の各ルベーグ点で収束が起こることを示す。
f が積分可能であれば、 共役ポアソン積分が定義され、核 Q r による畳み込みによって与えられる。これは Hfを | z | < 1の範囲内で定義する。Hf が ほぼすべての角度で半径方向の極限を持つこと を示すために、 [45]は 次のように考える。
F
(
z
)
=
exp
(
−
f
(
z
)
−
i
H
f
(
z
)
)
,
{\displaystyle {F(z)=\exp(-f(z)-iHf(z)),}}
ここで f ( z ) はポアソン積分による f の拡張を表す。 F は単位円上で | F ( z )| ≤ 1 の正則である。 F を同心円の可算族に制限すると、ポアソン積分 F を持つ L ∞ ( T ) 内の弱い g 極限を持つ関数の列が得られる 。 L 2 の 結果 から 、 g は F の ほぼ すべて の 角度に対するラジアル極限である 。したがって、 Hf ( z ) はほとんどすべての場所でラジアル極限を持つ。 これは T 上の Hf の定義とみなされ 、 T r H f はほとんどすべての場所 で H に近づく 。関数 Hf は弱い L 1 型である。 [46]
1 < p < ∞のL p 関数の点収束を証明するために上で使用した不等式は、 最大関数を呼び出すことで
L 1関数にも意味を持ちます。不等式は次のようになります。
|
H
ε
f
−
T
1
−
ε
H
f
|
≤
4
f
∗
.
{\displaystyle {|H_{\varepsilon }f-T_{1-\varepsilon }Hf|\leq 4f^{*}.}}
させて
ω
(
f
)
=
lim sup
ε
→
0
|
H
ε
f
−
T
1
−
ε
H
f
|
.
{\displaystyle {\omega (f)=\limsup _{\varepsilon \to 0}|H_{\varepsilon }f-T_{1-\varepsilon }Hf|.}}
g が滑らかな場合 、差はどこでもゼロに近づくため、 ω( f − g ) = ω ( f ) となります。一方、 f は L 1で滑らかな g によって 任意に近似できます 。すると
m
{
x
:
ω
(
f
)
(
x
)
>
λ
}
=
m
{
x
:
ω
(
f
−
g
)
(
x
)
>
λ
}
≤
m
{
x
:
4
(
f
−
g
)
∗
(
x
)
>
λ
}
≤
C
λ
−
1
‖
f
−
g
‖
1
.
{\displaystyle m\{x:\,\omega (f)(x)>\lambda \}=m\{x:\,\omega (f-g)(x)>\lambda \}\leq m\{x:\,4(f-g)^{*}(x)>\lambda \}\leq C\lambda ^{-1}\|f-g\|_{1}.}
右辺は任意に小さくすることができるので、ほぼどこでも ω ( f ) = 0 となる。したがって、 f の差は ほぼどこでもゼロに近づく。より洗練された議論として、 L p の場合と同様に 、差は fのすべてのルベーグ点でゼロに近づくことを示すことができる [47] 。共役ポアソン積分の結果と組み合わせると、 f が L 1 ( T ) 内にある場合、 H ε f はほぼどこでも Hf に収束することがわかる 。この定理は、もともと 1919 年に Privalov によって証明された。
一般理論
Calderón & Zygmund (1952) は、畳み込み型の特異積分演算子を研究するための一般的な手法を導入しました。フーリエ変換では、演算子は乗算演算子によって与えられます。 対応する乗数関数が有界であれば、これらは L 2上の有界演算子を生成します。L p 空間上の有界性を証明するために、Calderón と Zygmund は、 F. Riesz の 日の出の補題を一般化した L 1 関数を分解する方法を導入しました 。この方法は、演算子が L 1から弱 L 1 の関数の空間への連続演算子を定義することを示しました 。次に、 Marcinkiewicz の補間定理 と双対性から、特異積分演算子は 1 < p < ∞ に対してすべての L p 上で有界であることが示されます。この理論の簡単なバージョンを、 R 上の演算子について以下に説明します。 de Leeuw (1965) が示したように、 R に関する結果は、乗数を整数に制限するか、または同等に演算子の核を周期化することによって、 T に関する対応する結果から演繹できます。円に関する対応する結果は、1939 年に Marcinkiewicz によって最初に確立されました。これらの結果は R n と T nに一般化されます。これらは、リース変換、高次のリース変換、特に Beurling 変換が L p 空間上の有界演算子を定義することを示す別の方法を提供します 。 [48]
カルデロン-ジグムント分解
f を[ a , b ] 上の非負の積分可能または連続関数と する 。I = ( a , b ) とする。 [ a , b ] の任意の開区間 J について、 f J が J上の | f | の平均を表すものとする。α を f I より大きい正の定数とする 。I を 2 つの等しい区間に分割する (中点は除く)。これらの区間のうちの 1 つは、それらの和が 2 f I なので 2α より小さいため、 f J < α を満たす必要がある。そうでない場合、区間は α ≤ f J < 2α を満たす。このような区間を破棄し、残りの区間で半分にするプロセスを繰り返し、同じ基準を使用して区間を破棄する。これは無制限に続けることができる。破棄された区間は互いに素であり、それらの和は開集合 Ω である。補集合内の点 x は 、長さが 0 まで減少し、それぞれ f の平均が α によって制限される区間のネストされた集合内に存在する。 f が連続であれば、これらの平均は | f ( x )| に近づく。f が 積分可能な場合のみ、これはほぼどこでも成り立つ。なぜなら、 ルベーグ微分定理 により、これは f の ルベーグ点 において成り立つからである。したがって、 f は、Ω の補集合 Ω c 上のほぼどこでも| f ( x )| ≤ α を 満たす 。J n を 破棄された区間の集合とし、「良い」関数 g を 次のように
定義する。
g
(
x
)
=
χ
J
n
(
f
)
(
x
∈
J
n
)
,
g
(
x
)
=
f
(
x
)
(
x
∈
Ω
c
)
.
{\displaystyle {g(x)=\chi _{J_{n}}(f)\,\,\,(x\in J_{n}),\,\,\,\,\,g(x)=f(x)\,\,\,(x\in \Omega ^{c}).}}
構成上、ほぼどこでも| g ( x )| ≤ 2 α となり、
‖
g
‖
1
≤
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle {\|g\|_{1}\leq \|f\|_{1}.}}
これら2つの不等式を組み合わせると
‖
g
‖
p
p
≤
(
2
α
)
p
−
1
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle {\|g\|_{p}^{p}\leq (2\alpha )^{p-1}\|f\|_{1}.}}
「悪い」関数 bを b = f − g で定義する 。したがって、 bはΩから0で、 J n 上の平均を引いた f に等しい。したがって、 J n 上の b の平均は 0であり、
‖
b
‖
1
≤
2
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle {\|b\|_{1}\leq 2\|f\|_{1}.}}
また、 | b | Ω上の
α 以上
m
(
Ω
)
≤
α
−
1
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle {m(\Omega )\leq \alpha ^{-1}\|f\|_{1}.}}
分解
f
(
x
)
=
g
(
x
)
+
b
(
x
)
{\displaystyle \displaystyle {f(x)=g(x)+b(x)}}
これはカルデロン・ジグムント分解 と呼ばれる 。 [49]
乗数定理
K ( x ) を R \{0}
上で定義されるカーネルと し、
W
(
f
)
=
lim
ε
→
0
∫
|
x
|
≥
ε
K
(
x
)
f
(
x
)
d
x
{\displaystyle W(f)=\lim _{\varepsilon \to 0}\int _{|x|\geq \varepsilon }K(x)f(x)\,dx}
はシュワルツ 関数 f に対する 緩和分布 として存在する 。T のフーリエ変換が 有界であると仮定すると、 W による畳み込みはL 2 ( R ) 上の有界演算子 T を定義する。このとき、 K が ヘルマン ダーの条件を満たす 場合
A
=
sup
y
≠
0
∫
|
x
|
≥
2
|
y
|
|
K
(
x
−
y
)
−
K
(
x
)
|
d
x
<
∞
,
{\displaystyle A=\sup _{y\neq 0}\int _{|x|\geq 2|y|}|K(x-y)-K(x)|\,dx<\infty ,}
すると Tは 1 < p < ∞に対してL p 上の有界演算子とL 1から弱型L 1 の関数への 連続演算子を定義する 。 [50]
実際、Marcinkiewiczの補間の議論と双対性により、 fが コンパクト台で滑らか
であれば、
m
{
x
:
|
T
f
(
x
)
|
≥
2
λ
}
≤
(
2
A
+
4
‖
T
‖
)
⋅
λ
−
1
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|\geq 2\lambda \}\leq (2A+4\|T\|)\cdot \lambda ^{-1}\|f\|_{1}.}
区間 J n および α = λμ (ただし μ > 0)
で 、 上記のような
f のカルデロン−ジグムント分解をとる。すると
f
(
x
)
=
g
(
x
)
+
b
(
x
)
{\displaystyle f(x)=g(x)+b(x)}
m
{
x
:
|
T
f
(
x
)
|
≥
2
λ
}
≤
m
{
x
:
|
T
g
(
x
)
|
≥
λ
}
+
m
{
x
:
|
T
b
(
x
)
|
≥
λ
}
.
{\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|\geq 2\lambda \}\leq m\{x:\,|Tg(x)|\geq \lambda \}+m\{x:\,|Tb(x)|\geq \lambda \}.}
g の項は チェビシェフの不等式 を使って推定できる 。
m
{
x
:
|
T
g
(
x
)
|
≥
2
λ
}
≤
λ
−
2
‖
T
g
‖
2
2
≤
λ
−
2
‖
T
‖
2
‖
g
‖
2
2
≤
2
λ
−
1
μ
‖
T
‖
2
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle m\{x:\,|Tg(x)|\geq 2\lambda \}\leq \lambda ^{-2}\|Tg\|_{2}^{2}\leq \lambda ^{-2}\|T\|^{2}\|g\|_{2}^{2}\leq 2\lambda ^{-1}\mu \|T\|^{2}\|f\|_{1}.}
J * が J と同じ中心を持ち、長さが 2 倍の区間として定義される 場合、 b の項は 2 つの部分に分割できます。
m
{
x
:
|
T
b
(
x
)
|
≥
λ
}
≤
m
{
x
:
x
∉
∪
J
n
∗
,
|
T
b
(
x
)
|
≥
λ
}
+
m
(
∪
J
n
∗
)
.
{\displaystyle m\{x:\,|Tb(x)|\geq \lambda \}\leq m\{x:\,x\notin \cup J_{n}^{*},\,\,\,|Tb(x)|\geq \lambda \}+m(\cup J_{n}^{*}).}
2 番目の項は簡単に推定できます。
m
(
∪
J
n
∗
)
≤
∑
m
(
J
n
∗
)
=
2
∑
m
(
J
n
)
≤
2
λ
−
1
μ
−
1
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle m(\cup J_{n}^{*})\leq \sum m(J_{n}^{*})=2\sum m(J_{n})\leq 2\lambda ^{-1}\mu ^{-1}\|f\|_{1}.}
最初の項を推定するには、
b
=
∑
b
n
,
b
n
=
(
f
−
A
v
J
n
(
f
)
)
χ
J
n
.
{\displaystyle b=\sum b_{n},\qquad b_{n}=(f-\mathbf {Av} _{J_{n}}(f))\chi _{J_{n}}.}
したがって、チェビシェフの不等式により、
m
{
x
:
x
∉
∪
J
m
∗
,
|
T
b
(
x
)
|
≥
λ
}
≤
λ
−
1
∫
(
∪
J
m
∗
)
c
|
T
b
(
x
)
|
d
x
≤
λ
−
1
∑
n
∫
(
J
n
∗
)
c
|
T
b
n
(
x
)
|
d
x
.
{\displaystyle m\{x:\,x\notin \cup J_{m}^{*},\,\,\,|Tb(x)|\geq \lambda \}\leq \lambda ^{-1}\int _{(\cup J_{m}^{*})^{c}}|Tb(x)|\,dx\leq \lambda ^{-1}\sum _{n}\int _{(J_{n}^{*})^{c}}|Tb_{n}(x)|\,dx.}
構造上、 b n のJ n に対する 積分は ゼロです。したがって、 y n が J n の中点である場合 、ヘルマンダーの条件により次のようになります。
∫
(
J
n
∗
)
c
|
T
b
n
(
x
)
|
d
x
=
∫
(
J
n
∗
)
c
|
∫
J
n
(
K
(
x
−
y
)
−
K
(
x
−
y
n
)
)
b
n
(
y
)
d
y
|
d
x
≤
∫
J
n
|
b
n
(
y
)
|
∫
(
J
n
∗
)
c
|
K
(
x
−
y
)
−
K
(
x
−
y
n
)
|
d
x
d
y
≤
A
‖
b
n
‖
1
.
{\displaystyle \int _{(J_{n}^{*})^{c}}|Tb_{n}(x)|\,dx=\int _{(J_{n}^{*})^{c}}\left|\int _{J_{n}}(K(x-y)-K(x-y_{n}))b_{n}(y)\,dy\right|\,dx\leq \int _{J_{n}}|b_{n}(y)|\int _{(J_{n}^{*})^{c}}|K(x-y)-K(x-y_{n})|\,dxdy\leq A\|b_{n}\|_{1}.}
したがって
m
{
x
:
x
∉
∪
J
m
∗
,
|
T
b
(
x
)
|
≥
λ
}
≤
λ
−
1
A
‖
b
‖
1
≤
2
A
λ
−
1
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle m\left\{x:\,x\notin \cup J_{m}^{*},|Tb(x)|\geq \lambda \right\}\leq \lambda ^{-1}A\|b\|_{1}\leq 2A\lambda ^{-1}\|f\|_{1}.}
3つの推定値を組み合わせると、
m
{
x
:
|
T
f
(
x
)
|
≥
λ
}
≤
(
2
μ
‖
T
‖
2
+
2
μ
−
1
+
2
A
)
λ
−
1
‖
f
‖
1
.
{\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|\geq \lambda \}\leq \left(2\mu \|T\|^{2}+2\mu ^{-1}+2A\right)\lambda ^{-1}\|f\|_{1}.}
定数は次のように最小化される。
μ
=
‖
T
‖
−
1
.
{\displaystyle \mu =\|T\|^{-1}.}
マルキンチェヴィッツ補間の議論は、 1 < p < 2の任意の L p に境界を拡張します 。 [51] a > 0
の場合、
f
=
f
a
+
f
a
,
{\displaystyle f=f_{a}+f^{a},}
ここで、 | f | < a の場合は f a = f 、それ以外の場合は 0 であり、 | f | ≥ a の場合は f a = f 、 それ 以外 の場合は 0 である。そして、チェビシェフの不等式と上記の弱型 L 1 不等式
により、
m
{
x
:
|
T
f
(
x
)
|
>
a
}
≤
m
{
x
:
|
T
f
a
(
x
)
|
>
a
2
}
+
m
{
x
:
|
T
f
a
(
x
)
|
>
a
2
}
≤
4
a
−
2
‖
T
‖
2
‖
f
a
‖
2
2
+
C
a
−
1
‖
f
a
‖
1
.
{\displaystyle m\{x:\,|Tf(x)|>a\}\leq m\left\{x:\,|Tf_{a}(x)|>{\tfrac {a}{2}}\right\}+m\left\{x:\,|Tf^{a}(x)|>{\tfrac {a}{2}}\right\}\leq 4a^{-2}\|T\|^{2}\|f_{a}\|_{2}^{2}+Ca^{-1}\|f^{a}\|_{1}.}
したがって
‖
T
f
‖
p
p
=
p
∫
0
∞
a
p
−
1
m
{
x
:
|
T
f
(
x
)
|
>
a
}
d
a
≤
p
∫
0
∞
a
p
−
1
(
4
a
−
2
‖
T
‖
2
‖
f
a
‖
2
2
+
C
a
−
1
‖
f
a
‖
1
)
d
a
=
4
‖
T
‖
2
∬
|
f
(
x
)
|
<
a
|
f
(
x
)
|
2
a
p
−
3
d
x
d
a
+
2
C
∬
|
f
(
x
)
|
≥
a
|
f
(
x
)
|
a
p
−
2
d
x
d
a
≤
(
4
‖
T
‖
2
(
2
−
p
)
−
1
+
C
(
p
−
1
)
−
1
)
∫
|
f
|
p
=
C
p
‖
f
‖
p
p
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\|Tf\|_{p}^{p}&=p\int _{0}^{\infty }a^{p-1}m\{x:\,|Tf(x)|>a\}\,da\\&\leq p\int _{0}^{\infty }a^{p-1}\left(4a^{-2}\|T\|^{2}\|f_{a}\|_{2}^{2}+Ca^{-1}\|f^{a}\|_{1}\right)da\\&=4\|T\|^{2}\iint _{|f(x)|<a}|f(x)|^{2}a^{p-3}\,dx\,da+2C\iint _{|f(x)|\geq a}|f(x)|a^{p-2}\,dx\,da\\&\leq \left(4\|T\|^{2}(2-p)^{-1}+C(p-1)^{-1}\right)\int |f|^{p}\\&=C_{p}\|f\|_{p}^{p}.\end{aligned}}}
二重性によって
‖
T
f
‖
q
≤
C
p
‖
f
‖
q
.
{\displaystyle \|Tf\|_{q}\leq C_{p}\|f\|_{q}.}
ノルムの連続性は、より洗練された議論 [52]によって示されるか、または リース・ソーリン補間定理 から導かれる 。
注記
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