オープンデータ

オープンデータとは、誰でもどんな目的でも自由にアクセス、利用、編集、共有できるデータのことである。オープンデータは通常、オープンライセンスに基づいてライセンスされる。^[1]^[2]^[3]

オープンデータ運動の目標は、オープンソースソフトウェア、オープンソースハードウェア、オープンコンテンツ、オープン仕様、オープン教育、オープン教育リソース、オープンガバメント、オープンナレッジ、オープンアクセス、オープンサイエンス、オープンウェブなど、他の「オープン（ソース）」運動の目標と似ています。オープンデータ運動の成長は、知的財産権の増加と並行しています。^{[4]オープンデータの背後にある哲学は（たとえば}、マートンの科学の伝統の中で）長い間確立されてきましたが、「オープンデータ」という用語は最近のものであり、インターネットとワールドワイドウェブの台頭、特に、オープンデータ政府のイニシアチブであるData.gov、Data.gov.uk、およびData.gov.inの立ち上げとともに人気が高まっています。

オープンデータはリンクデータである可能性があり、リンクオープンデータと呼ばれます。

オープンデータの最も重要な形態の 1 つは、オープンガバメントデータ (OGD) です。これは、統治政府機関によって作成されるオープンデータの一形態です。オープンガバメントデータの重要性は、一見政府とは無関係に思える最も日常的で平凡なタスクにまで及ぶ、国民の日常生活の一部であることから生まれます。

FAIR/O データという略語は、問題のデータセットまたはデータベースがFAIR データの原則に準拠しており、明示的なデータ対応オープンライセンスが適用されていることを示すために使用されることがあります。

概要

オープンデータの概念は新しいものではないが、正式な定義は比較的新しい。オープンデータは、政府のデータが著作権の制限なしにあらゆる形式で再配布される可能性があり、誰でも利用できるべきであることを意味する現象である。^[5]もう1つの定義はオープン定義であり、これは「データは、誰でも自由に使用、再利用、再配布できる場合、つまり、せいぜい帰属表示および/または共有の要件に従う場合のみ、オープンである」と要約できる。^[6]Open Data Instituteの「オープンデータは、誰でもアクセス、使用、または共有できるデータである」などの他の定義には、定義のアクセス可能な短縮版があるが、正式な定義を参照している。^{[7]オープンデータには、}地図、ゲノム、コネクトーム、化合物、数学および科学式、医療データ、実践、生物科学および生物多様性データなどの非テキスト資料が含まれる場合がある。

オープンデータ運動の大きな障害は、データの商業的価値です。データへのアクセスや再利用は、公的機関や民間組織によって管理されることがよくあります。管理は、アクセス制限、ライセンス、著作権、特許、アクセスや再利用に対する料金などを通じて行われます。オープンデータの支持者は、これらの制限は公共の利益を損なうものであり、データは制限や料金なしで利用できるべきだと主張しています。

データの作成者は、所有権、ライセンス、再利用の条件を明記する必要性を考慮しておらず、著作権を主張しないことでデータがパブリックドメインに入ると想定しています。たとえば、多くの科学者は、自分の研究で公開されたデータを自分の管理対象とは考えておらず、ジャーナルへの公開行為は暗黙的にデータをコモンズに公開することだと考えています。ライセンスがないと、データセットの状態を判断するのが難しくなり、「オープン」な精神で提供されるデータの使用が制限される可能性があります。この不確実性のため、公的機関または民間組織が上記のデータを集約し、著作権で保護されていると主張して再販することが可能です。

主な情報源

オープンデータはあらゆるソースから取得できます。このセクションでは、大量のオープンデータを公開する (または少なくとも公開について議論する) 分野の一部を示します。

科学では

科学データへのオープンアクセスの概念は、1957年から1958年の国際地球観測年に備えて世界データセンターシステムが設立されたことで確立されました。^[8]国際科学連合評議会（現在の国際科学会議）は、データ損失のリスクを最小限に抑え、データのアクセス可能性を最大化することを使命として、いくつかの世界データセンターを監督しています。^[9]

オープンサイエンスデータ運動はインターネットよりずっと前から存在していましたが、高速で容易に利用できるネットワークの登場により、データの公開や入手にかかる費用と時間が大幅に削減され、オープンサイエンスデータの状況は大きく変わりました。^[10]

ヒトゲノム計画は、オープンデータの威力を実証した大きな取り組みでした。この計画は、いわゆるバミューダ原則に基づいており、「すべてのヒトゲノム配列情報は、研究開発を促進し、社会への利益を最大化するために、自由に利用可能でパブリックドメインであるべきである」と規定しています。^[11]構造ゲノムコンソーシアムなどの最近の取り組みは、オープンデータアプローチが産業研究開発の文脈で生産的に使用できることを示しています。^[12]

2004年、世界のほとんどの先進国が加盟する経済協力開発機構（OECD）加盟国の科学大臣らは、公的資金で賄われたアーカイブデータはすべて公開されるべきであるとする宣言に署名した。 ^[13]加盟国のデータ作成機関からの要請と熱心な議論を経て、OECDは2007年にソフトロー勧告として「公的資金による研究データへのアクセスに関するOECD原則とガイドライン」を発表した。^[14]

科学におけるオープンデータの例:

data.uni-muenster.de – ドイツのミュンスター大学の科学的成果物に関するオープンデータ。2011 年に開始されました。
データバースネットワークプロジェクト –データ共有、永続的なデータ引用、再現可能な研究を促進するアーカイブリポジトリソフトウェア。^[15]
linkedscience.org/data – Linked Dataとしてエンコードされたオープンな科学データセット。2011年に開始され、2018年に終了しました。^[16]^[17]
systemanaturae.org – 動物種別に分類された野生生物に関するオープンな科学データセット。2015年に開始。^[18]

政府では

政府のオープンデータについては、さまざまな議論がある。^[19]^[20]政府情報を機械可読なオープンデータとして一般に公開することで、政府の透明性、説明責任、国民参加を促進できると主張する支持者もいる。「オープンデータは国民の説明責任の強力な推進力となり得る。既存の情報を分析、処理、統合することがこれまで以上に簡単になり、国民による監視のレベルが上がる」。^[21]データを一般公開する政府は、国民が政府部門に関与し、「そのデータに価値を付加する」のに役立つ。^[22]オープンデータの専門家は、政府データの公開が政府の透明性と説明責任に及ぼす影響について微妙なニュアンスを述べている。広く引用されている論文で、学者のデイビッド・ロビンソンとハーラン・ユーは、実際には政府の透明性や説明責任を高めることのない機械可読データを公開することで、政府は表面的な透明性を演出できると主張している。^[23]透明性と汚職防止に関する以前の研究を参考にして、^[24]世界銀行の政治学者ティアゴ・C・ペイショトは、ユウとロビンソンの議論を拡張し、オープンデータが説明責任につながるために必要な最小限の一連の出来事を強調した。

関連データが開示される;
データが広く普及し、一般の人々に理解される。
一般の人々がデータの内容に反応する。
公務員は国民の反応に応じるか、制度的な手段を通じて国民から制裁を受けるかのどちらかである。^[25]

公式情報を公開することで、第三者が新しい種類のデジタルアプリケーションやサービスを開発できるようになり、技術革新と経済成長を促進できると主張する人もいます。^[26]

いくつかの国の政府は、収集したデータの一部を配布するための Web サイトを作成しています。これは、オープンデータまたはオープンガバメントデータの文化を創造し、組織化するための、市町村政府での共同プロジェクトのコンセプトです。

さらに、他のレベルの政府もオープンデータのウェブサイトを設立しています。カナダではオープンデータを推進している政府機関が数多くあります。Data.govには、メリーランド州、米国カリフォルニア州^[27]、ニューヨーク市など、オープンデータを提供するウェブサイトを持つ米国の40州と46の市と郡のサイトが掲載されています。^[28]

国際レベルでは、国連が加盟国や国連機関の統計データを公開するオープンデータウェブサイトを運営しており^[29]、世界銀行は開発途上国に関するさまざまな統計データを公開している^{[30] 。}欧州委員会は欧州連合向けに2つのポータルを開設した。EUの機関、機関、その他の団体のオープンデータにアクセスできるEUオープンデータポータル^[31]と、ヨーロッパ全土の地方、地域、国の公的機関のデータセットを提供する欧州データポータルである^[32]。2つのポータルは2021年4月21日にdata.europa.euに統合された。

イタリアは、行政機関で広く利用するためにクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で標準プロセスとガイドラインを公開した最初の国です。このオープンモデルはオープンデータ管理サイクルと呼ばれ、ヴェネト州やウンブリア州などのいくつかの地域で採用されました。^[33]^[34]^[35]レッジョ・ディ・カラブリア州やジェノバ州などの主要都市もこのモデルを採用しています。^[要出典]^[36]

2015年10月、オープンガバメントパートナーシップは、メキシコで開催されたOGPグローバルサミットで17の国、州、都市の政府によって正式に採択された政府のオープンデータの公開に関する一連の原則とベストプラクティスである国際オープンデータ憲章を発表しました。^[37]

2024年7月、OECDは公開データとレポートにクリエイティブ・コモンズCC-BY-4.0ライセンスを採用しました。^[38]

非営利団体では

多くの非営利団体は、ユーザー、メンバー、または第三者のプライバシー権を損なわない限り、データへのオープンアクセスを提供しています。営利企業と比較すると、非営利団体はデータを収益化しようとはしません。OpenNWTは選挙のオープンデータを提供するウェブサイトを立ち上げました。^[39] CIATは、国際農業研究の利益を高めるためにビッグデータ分析を実施する意思のある人なら誰にでもオープンデータを提供しています。^[40] 非営利団体Dagstuhlが所有するDBLPは、コンピューターサイエンスの科学出版物のデータベースをオープンデータとして提供しています。^[41]

Bewelcome、Warm Showers、CouchSurfing（営利企業になる前）などのホスピタリティ交換サービスは、科学者に分析、公的研究、出版のために匿名化されたデータへのアクセスを提供してきました。 ^[42]^[43]^[44]^[45]^[46]

政策と戦略

小規模なレベルでは、企業や研究機関のオープンデータに対するポリシーや戦略はさまざまで、時には大きく異なります。採用されている一般的な戦略の 1 つは、データコモンズの使用です。データコモンズは、データ、データインフラストラクチャ、およびデータ生成およびデータ管理アプリケーションを集約 (または共存) する相互運用可能なソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームであり、ユーザーコミュニティが短期および長期のタイムラインの両方でデータを管理、分析、および他のユーザーと共有できるようにします。^[47]^[48]^[49]理想的には、この相互運用可能なサイバーインフラストラクチャは、データと情報リソースの「コレクションのライフサイクルの段階間の移行を容易にする」のに十分な堅牢性を備えていなければなりません^[47]が、堅牢なデータ分析を可能にし、サポートする共通のデータモデルとワークスペースツールによって駆動される必要があります。^[49]データコモンズの基礎となるポリシーと戦略には、理想的には、データコモンズサービスプロバイダー、データコントリビューター、およびデータユーザーを含む多数の利害関係者が関与します。^[48]

グロスマンら^[48]は、企業や研究機関でオープンデータをより有効に活用するためのデータコモンズ戦略について、6つの主要な考慮事項を提案している。このような戦略では、以下の必要性に対処する必要がある。

データセットへのアクセス制御を可能にする永続的なデジタル ID。
各デジタル ID に関連付けられた永続的で検出可能なメタデータ。
認証および承認サービスに結び付けられたアプリケーションプログラミングインターフェイス(API) ベースのアクセス。
データの移植性;
アクセス、送信、受信の料金がかからないデータ「ピアリング」
データコモンズを介してデータを計算しているユーザーに対する配給アプローチ。

個々の企業や研究センターを超えて、よりマクロなレベルでは、ドイツ^[50]などの国が独自の公式な全国的なオープンデータ戦略を立ち上げ、公共の利益のためにデータ管理システムとデータコモンズをどのように開発、使用、維持すべきかを詳述しています。

賛成と反対の議論

政府データの公開は、教育の改善、政府の改善、その他の現実世界の問題を解決するためのツールの構築への道の途中の通過点にすぎません。多くの議論がカテゴリ別^{[引用が必要]}に行われてきましたが、オープンデータに対する賛否両論に関する以下の議論では、これらの議論がデータの種類とその潜在的な用途に大きく依存していることが強調されています。

オープンデータを支持する主張には次のようなものがあります。

「データは人類のものである」。代表的な例としては、ゲノム、生物に関するデータ、医学、オーフス条約に従った環境データなどが挙げられる。
この作業には公的資金が使われたので、その資金は普遍的に利用可能であるべきである。^[51]
政府機関によって、または政府機関で作成されたものです (これは米国の国立研究所や政府機関では一般的です)。
事実は法的に著作権で保護することはできません。
研究のスポンサーは、結果として得られたデータが自由に利用可能でない限り、十分な価値を得ることができません。
データの再利用に対する制限はアンチコモンズを生み出します。
データは、人間の共同活動を円滑に進めるために必要であり、社会経済の発展（医療、教育、経済生産性など）を促進する重要な要素です。^[52]
科学研究では、データへのアクセスが向上することで発見の速度が加速されます。^[53]
データを公開することは、「データの腐敗」を防ぎ、科学研究データが長期にわたって保存されることを保証するのに役立ちます。^[54]^[55]
統計リテラシーはオープンデータから恩恵を受ける。教師は地域に関連したデータセットを使用して学生に統計の概念を教えることができる。^[56]^[57]
科学界でオープンデータを許可することは、発見率を高め、重要なパターンを認識するために不可欠です。^[58]

事実データは著作権の対象にならないと一般的に考えられています。^[59]出版社は、出版物に付随する科学データに著作権表示（多くの場合、再利用を禁止する）を頻繁に追加しています。全文に埋め込まれた事実データが著作権の一部であるかどうかは不明瞭な場合があります。

紙の出版物から人間が事実を抽出することは通常合法とみなされますが、ロボットによる機械抽出には暗黙の制限が課されることがよくあります。

出版社のグループが懸念を表明しているオープンアクセスとは異なり、オープンデータは通常、個々の機関によって異議を唱えられています。 ^[要出典]彼らの主張は公の場であまり議論されておらず、現時点では信頼できる引用も少ないです。

すべてのデータをオープンデータとして利用できるようにすることに対する反対意見には、次のものがあります。

政府の資金は、民間部門の活動を複製したり、それに対抗したりするために使用することはできません (例: PubChem )。
政府は納税者のお金の効率的な使用について説明責任を負わなければなりません。公的資金がデータの集約に使用され、そのデータが少数のユーザーにのみ商業的（私的）利益をもたらす場合、ユーザーはデータ提供にかかる費用を政府に返済する必要があります。
オープンデータは、開発途上国に関するデータを、資金力と設備の整った研究機関が、地域社会へのさらなる関与や利益なしに利用し、その結果を迅速に公表することにつながる可能性がある（ヘリコプター研究）。同様に、熱帯林への歴史的なオープンアクセスは、開発途上国からの植物遺伝資源の不正流用（「世界的な略奪」）につながってきた。^[60]
データを公開することで得られる収益は、データの生成や配信にかかるコストを賄うために使用することができ、配信を無期限に継続することができます。
データの公開によって得られる収益により、非営利団体は他の活動に資金を提供することができます (例: 学会の出版は学会を支援します)。
政府は、特定の組織に費用を回収する特別な正当性を与えています（米国のNIST 、英国のOrdnance Survey）。
プライバシー上の懸念から、データへのアクセスを特定のユーザーまたはデータのサブセットに制限する必要がある場合があります。^[61]
データの収集、クリーニング、管理、配布は、通常、労力とコストのかかるプロセスです。これらのサービスを提供する人は、そのサービスの提供に対して公正な報酬を受け取る必要があります。
スポンサーは、データが適切に使用されない限り、最大限の価値を得ることができません。これには、品質管理、普及、ブランディングの取り組みが必要になる場合がありますが、これはユーザーに料金を請求することで最も効果的に達成できます。
多くの場合、対象となるエンドユーザーは、追加の処理 (分析、アプリなど) なしではデータを使用できません。つまり、誰でもデータにアクセスできる場合、データを有用なものにするために必要な処理に投資するインセンティブが誰にもない可能性があります (典型的な例としては、生物学、医学、環境データなどがあります)。
オープンデータの二次利用（集約）に対する規制はない。^[62]

「持続可能な政策とオープンデータによるソフトモビリティのローカリゼーションの最適化」^[63]と題された論文では、オープンデータは都市におけるソフトモビリティの持続可能性と公平性を向上させるための貴重なツールであると主張している。著者は、オープンデータを使用することで、都市のさまざまな地域のニーズを特定し、公平で公正なアルゴリズムを開発し、ソフトモビリティリソースの設置を正当化できると主張している。

他の公開活動との関係

オープンデータ運動の目標は、他の「オープン」運動の目標と似ています。

オープンアクセスは、学術出版物をインターネット上で無料で利用できるようにすることです。場合によっては、これらの論文にオープンデータセットも含まれることがあります。
オープン仕様とは、ファイルの種類やプロトコルを記述した文書で、文書はオープンライセンスされています。これらの仕様は、主に同じファイルの種類やプロトコルを処理するさまざまなソフトウェアを改善することを目的としていますが、法律によってオープン仕様を強制されている独占企業によって、それが困難になる可能性があります。
オープンコンテンツは、人間の読者を対象としたリソース (散文、写真、ビデオなど) を無料で利用できるようにすることに関係しています。
オープンナレッジ。オープンナレッジインターナショナルは、オープンデータの問題に限らず、さまざまな問題でオープン性を主張しています。オープンナレッジインターナショナルは、(a) 科学的、歴史的、地理的、その他 (b) 音楽、映画、書籍などのコンテンツ (c) 政府およびその他の行政情報を対象としています。オープンデータは、サイエンスコモンズのオープンアクセスデータ実装プロトコルで言及されているオープンナレッジ定義の範囲内に含まれています。^[64]
オープンノートブックサイエンスとは、失敗した実験や生の実験データを含む、可能な限り多くの科学的プロセスにオープンデータの概念を適用することを指します。^{[引用が必要]}
オープンソースソフトウェアは、コンピュータプログラムを配布できるオープンソースライセンスに関係しており、通常は主にデータに関係していません。
オープン教育リソースは、教育、学習、評価、研究目的に役立つ、自由にアクセス可能でオープンライセンスのドキュメントおよびメディアです。
オープンリサーチ/オープンサイエンス/オープンサイエンスデータ（リンクドオープンサイエンス）とは、データ、方法、ツールなどの科学的資産をリンクトデータ技術で公開し相互接続することで、透明性、再現性、学際性を備えた研究を可能にするアプローチを意味します。^[65]
Open-GLAM（ギャラリー、図書館、アーカイブ、博物館）^[66]は、デジタル化されたコレクションへのオープンアクセスをサポートする文化機関間の交流とコラボレーションを支援するイニシアチブおよびネットワークです。GLAM -Wikiイニシアチブは、経験豊富なWikipedia編集者との共同プロジェクトを通じて、文化機関がオープンライセンスのリソースを世界と共有できるように支援します。Open Heritage DataはOpen GLAMと関連しており、文化遺産分野のオープンライセンスのデータは、特にデジタルヒューマニティーズにおいて、研究、出版、プログラミングで頻繁に使用されています^[67]。

コモンズとしてのオープンデータ

アイデアと定義

正式には、オープンデータとコモンズの定義はどちらも、アクセス障壁が低い共有リソースの概念を中心に展開しています。実質的には、デジタルコモンズには、データなどのオンラインで維持されるリソースが含まれるという点で、オープンデータが含まれます。^[68]全体的に、オープンデータの運用原則を見ると、実際にはオープンデータと（デジタル）コモンズが重複していることがわかります。オープンデータの原則は、精査対象のデータの種類に応じて異なる場合があります。^[69]ただし、それらは多少重複しており、その主な根拠は、データ（セット）の再利用に対する障壁がないことです。^[69]起源に関係なく、オープンデータの種類にまたがる原則は、コモンズの定義の重要な要素を示唆しています。たとえば、これらは、アクセシビリティ、再利用、検索可能性、非独占性です。^[69]さらに、程度は低いものの、オープンデータとコモンズに関連する脅威と機会は似ています。総合すると、それらは、多種多様な主体による共通リソースの（制御されていない）使用に関連する（リスクと）利益を中心に展開されます。

システム

コモンズもオープンデータも、これらの概念に当てはまるリソースの特徴によって定義できますが、その支持者が推進するシステムの特性によって定義することもできます。ガバナンスは、オープンデータとコモンズの両方の研究者にとって焦点です。^[69]^[68]コモンズとオープンデータの特殊性を示す重要な要素は、資本主義によって形成された支配的な市場論理との相違点（そしておそらくは対立点）です。^[68]おそらく、デジタルコモンズ、特にデータコモンズの特定の形態におけるデジタル技術に対するより社会的な見方に関連して、コモンズの概念が最近急増している中で浮かび上がっているのは、この特徴です。

実際の事例

オープンデータの社会貢献への応用は、学術研究で実証されている。^[70]論文「持続可能な政策とオープンデータによるソフトモビリティのローカリゼーションの最適化」では、オープンデータを2つの方法で使用している。まず、オープンデータを使用して、都市のさまざまなエリアのニーズを特定する。たとえば、人口密度、交通渋滞、空気の質に関するデータを使用して、自転車ラックや電気自動車の充電ステーションなどのソフトモビリティリソースが最も必要な場所を特定する。次に、オープンデータを使用して、公平で公正なアルゴリズムを開発する。たとえば、都市の人口統計に関するデータを使用して、年齢、障害、性別に関係なく、誰もがアクセスできる方法でソフトモビリティリソースが配布されるようにする。この論文では、オープンデータをソフトモビリティの最適化に使用する際の課題についても説明している。1つの課題は、オープンデータが不完全または不正確であることが多いことです。もう1つの課題は、さまざまなソースからのオープンデータを統合するのが難しい場合があることです。これらの課題にもかかわらず、この論文では、オープンデータは都市のソフトモビリティの持続可能性と公平性を向上させるための貴重なツールであると主張しています。

オープンデータとコモンズの関係、およびそのガバナンスが、ビッグデータを支配する市場ロジックを潜在的に混乱させる可能性があることを例示するプロジェクトが、ボローニャ (イタリア) の Human Ecosystem Relazioni によって実施されています。参照: https://www.he-r.it/wp-content/uploads/2017/01/HUB-report-impaginato_v1_small.pdf。

このプロジェクトは、ボローニャにおける「コラボレーション」を取り巻くオンライン社会関係を推定し、特定することを目的としていました。データは、市民のコラボレーションのためのソーシャルネットワークとオンラインプラットフォームから収集されました。最終的に、データはコンテンツ、意味、場所、時間枠、およびその他の変数について分析されました。全体として、コラボレーションのためのオンライン社会関係は、ネットワーク理論に基づいて分析されました。結果として得られたデータセットは、オープンデータ (集約され匿名化されている) としてオンラインで利用可能になりましたが、それでも個人はすべてのデータを回収できます。これは、データをコモンズにするという考えに基づいて行われました。このプロジェクトは、オープンデータとコモンズの関係、およびビッグデータの使用を推進する市場ロジックを 2 つの方法で混乱させる方法を例示しています。まず、オープンデータの理論的根拠に多少従うこのようなプロジェクトが、効果的なデータコモンズの作成をトリガーできることを示しています。プロジェクト自体は、ソーシャルネットワークプラットフォームのユーザーにコンテンツを削除するためのさまざまなタイプのサポートを提供していました。次に、オンラインソーシャルネットワークのやり取りに関するデータを公開すると、それらのデータに対するソーシャルネットワークプラットフォームの独占力が大幅に低下する可能性があります。

資金提供者の任務

オープンアクセスを義務付ける資金提供機関の中には、オープンデータも義務付けているところもある。カナダ保健研究機構（CIHR）は、要件の適切な表現（一部省略されている）を示している。 ^[71]

研究結果が公表されたら直ちに、バイオインフォマティクス、原子・分子座標データ、実験データを適切な公開データベースに保存する。
助成金交付後少なくとも 5 年間は元のデータセットを保持すること。これは、公開されているかどうかに関係なく、すべてのデータに適用されます。

データと全文の寄託を推進している他の団体としては、ウェルカム・トラストなどがある。2013年に発表された学術論文では、ホライズン2020（EUの科学助成メカニズム）は、助成を受けたプロジェクトはプロジェクト終了時にデータベースを「成果物」として提出し、第三者による有用性の確認と共有を義務付けるべきだと主張している。^[72]

参照

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外部リンク

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G8オープンデータ憲章
オープンデータの系譜に向けて – オープンデータの現在の概念に貢献するさまざまな歴史的流れをたどる研究論文。

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