リンクされたデータ

コンピューティングにおいて、リンクトデータは他のデータと相互にリンクされた構造化データであり、セマンティッククエリを通じてより有用になります。これはHTTP、RDF、URIなどの標準的なWeb技術に基づいていますが、人間の読者のみに Web ページを提供するのではなく、コンピューターが自動的に読み取れる方法で情報を共有できるように拡張されています。リンクトデータのビジョンの一部は、インターネットをグローバルデータベースにすることです。^[1]

ワールドワイドウェブコンソーシアム（W3C）のディレクターであるティム・バーナーズ＝リーは、2006年にセマンティックウェブプロジェクトに関する設計ノートでこの用語を作り出した。^[2]

リンクトデータはオープンデータであることもあり、その場合は通常、リンクトオープンデータと説明されます。^[3]

ティム・バーナーズ＝リーは2006年の「Linked Data」ノートで、Linked Dataの4つの原則を次のように要約しています。^[2]

1. 個々のものに名前を付けて識別するには、Uniform Resource Identifiers (URI) を使用する必要があります。
2. これらを検索、解釈し、その後「逆参照」できるようにするには、HTTP URI を使用する必要があります。
3. 名前が何を識別するかに関する有用な情報は、RDF、SPARQLなどのオープン標準を通じて提供される必要があります。
4. Web 上でデータを公開する場合、他のものは HTTP URI ベースの名前を使用して参照する必要があります。

ティム・バーナーズ＝リーは2009年のTEDカンファレンスでこれらの原則を再び次のように言い換えて述べました。^[4]

1. すべての概念的なものは、 HTTPで始まる名前を持つ必要があります。
2. HTTP 名を検索すると、対象物に関する有用なデータが標準形式で返されます。
3. 同じものがデータを通じて関係を持つ他のものにも、HTTP で始まる名前を付ける必要があります。

したがって、想定されるグローバル リンク データ システム、およびその中の実際のリンク データ サブセットに不可欠なコンポーネントとして、次のコンポーネントを特定できます。

• URI
• ウェブ
• RDFa、RDF/XML、N3、Turtle、JSON-LDなどのリソース記述フレームワークシリアル化形式で表現された制御語彙用語とデータセット定義を使用した構造化データ
• リンクトデータプラットフォーム

リンクドオープンデータとは、オープンデータであるリンクデータです。^{[5] [6] [7]}ティム・バーナーズ・リーは、リンクドデータと区別したリンクドオープンデータの最も明確な定義を示しています。

Linked Open Data (LOD) は、オープン ライセンスに基づいて公開されるリンク データであり、無料での再利用を妨げません。

— ティム・バーナーズ＝リー、リンクトデータ^{[2] [8]}

大規模なリンクされたオープンデータセットには、DBpedia、Wikibase、Wikidata、Open ICEcat  [uk; nl]などがあります。

2010年にティム・バーナーズ＝リーは、ウェブ上のオープンデータの品質を評価する5つ星の制度を提案した。その中で最も高い評価を受けたのは、リンクドオープンデータである。^[10]

• 1 つ星: データが何らかの形式で公開されています。
• 2 つ星: データは、 Microsoft Excel ファイル形式(.xls)などの構造化された形式で利用できます。
• 3 つ星: データは、カンマ区切り値(.csv)などの非独自の構造化形式で利用できます。
• 4 つ星: データは、RDFの使用やURIの採用など、 W3C標準に準拠しています。
• 5 つ星: その他すべて、および他の Linked Open Data ソースへのリンク。

「リンクドオープンデータ」という用語は、少なくとも2007年2月に「Linking Open Data」メーリングリスト^[11]が作成されて以来使用されています。^[12]このメーリングリストは当初、マサチューセッツ工科大学のSIMILEプロジェクト^[13]によってホストされていました。

W3Cセマンティックウェブ教育およびアウトリーチグループのオープンデータリンクコミュニティプロジェクトの目標は、さまざまなオープンデータセットをRDFとしてウェブ上に公開し、異なるデータソースのデータ項目間にRDFリンクを設定することで、データコモンズでウェブを拡張することです。2007年10月、データセットは20億を超えるRDFトリプルで構成され、200万を超えるRDFリンクで相互リンクされていました。^{[15] [16]} 2011年9月までに、これは310億のRDFトリプルに増加し、約5億400万のRDFリンクで相互リンクされました。詳細な統計の内訳は2014年に公開されました。^[17]

欧州連合にはリンクトデータに関わるプロジェクトが数多くある。これらには、Linked Open Data Around the Clock (LATC) プロジェクト、^[18]、機械可読立立法データのための AKN4EU プロジェクト、^[19]、PlanetData プロジェクト、^[20]、 DaPaaS (Data-and-Platform-as-a-Service) プロジェクト、^[21]、Linked Open Data 2 (LOD2) プロジェクトなどがある。^{[22] [23] [24]データのリンクは、何千ものデータセットを誰でも再利用およびリンクできるようにしている}EU オープンデータポータルの主な目標の 1 つである。

オントロジーはデータ構造の正式な記述です。よく知られているオントロジーには次のようなものがあります。

• FOAF – 人物、その特性、関係性を記述するオントロジー
• UMBEL – OpenCycから派生した 20,000 の主題概念クラスとその関係の軽量な参照構造。外部データへのバインディング クラスとして機能します。また、DBpedia とYAGOからの 150 万の名前付きエンティティへのリンクもあります。

• DBpedia – Wikipedia から抽出したデータを含むデータセット。11の異なる言語の要約を含む、 10 億のトリプルで記述された約 340 万の概念が含まれています。
• GeoNames – 世界中の 7,500,000 以上の地理的特徴の RDF 記述を提供します
• Wikidata –ウィキメディア財団の姉妹プロジェクトの構造化データの中央ストレージとして機能する、共同で作成されたリンクされたデータセット
• グローバル研究識別子データベース（GRID）–学術研究に従事する89,506の機関と14,401の関係を登録した国際データベース。GRIDは2種類の関係をモデル化しています。1つは従属関係を定義する親子関係、もう1つは他の関係を説明する関連関係です^{[25] [26]}
• KnowWhereGraph ^[27] –セマンティックウェブとリンクデータ技術を使用して、人間と環境の交差点にある30のデータレイヤーの120億トリプルの強力な知識グラフを統合したもの。 ^[28]
• Open ICEcat  [uk; nl] -製品データシート、関連デジタル資産、使用統計を含む多言語オープンカタログ。

DBpediaが生成したLODクラウド内の個々のデータセットとそれらの関係を示すクリック可能な図（右の図を参照）が利用可能です。^{[29] [30]}

• アメリカン アート コラボレーティブ- アメリカのアートに関するリンクされたオープン データの重要な量を確立することに取り組んでいる米国の美術館のコンソーシアム
• 典拠管理–図書館目録の統制された見出しについて
• 引用分析– 学術論文間の引用
• ハイパーデータ
• ネットワークモデル– 古いタイプのデータベース管理システム
• オープンデータ
• スキーマ.org
• VoID – 相互リンクされたデータセットの語彙
• ウェブオントロジー言語
• 機械学習研究用データセット一覧

Scholia には、リンクされたデータのトピックプロファイルがあります。

• W3C Wiki の LinkedData
• リンクトデータ
• OpenLink Software のホワイトペーパー