分析スキル

分析スキルとは、結論を導くために情報をより小さなカテゴリーに分解する能力である。 ^[1]分析スキルは、論理的推論、批判的思考、コミュニケーション、調査、データ分析、創造性などのカテゴリーから構成される。分析スキルは、将来の職業に適切な実践を育成することを目的として、現代の教育で教えられている。^{[2]分析スキルを採用する職業には}、教育機関、公的機関、コミュニティ組織、産業界などがある。^[3]

リチャーズ・J・ホイヤー・ジュニアは次のように説明した。

分析的に考えることは、大工仕事や車の運転のようなスキルです。分析的に考えることは教えることも、学ぶこともでき、練習すれば上達します。しかし、自転車に乗ることなど他の多くのスキルと同様に、教室に座ってやり方を教わるだけでは学べません。分析者は実践しながら学びます。^[4]

フリード氏の論文^[5]では、教育システム内で学生がこれらのスキルを身に付けるためのプログラムの必要性が示されています。 ^{[2]労働者は「両親の}生活水準を維持するために、基本的なスキル以上のものが必要になります。彼らは生活のために考え、問題と解決策を分析し、チームで協力して働かなければなりません」。^{[6] [5] [7]}

論理的推論は推論からなるプロセスであり、前提と仮説が定式化されて、可能性のある結論に到達します。 ^[8]これは演繹的推論、帰納的推論、および帰納的推論の3つのサブ分類をカバーする広い用語です。 ^[9]

「演繹的推論は、一般的な陳述や仮説から始まり、可能性を検討して特定の論理的結論に到達する、有効な推論の基本的な形式です。 」 ^[10]この科学的方法は、演繹を利用して仮説や理論をテストし、考えられる観察が正しいかどうかを予測します。 ^[11]

論理的演繹的推論のシーケンスは、まず仮定を立て、次に別の仮定を立て、最後に推論を行うことで実行できます。たとえば、「すべての人間は死ぬ。ハロルドは人間である。したがって、ハロルドは死ぬ。」^[11]

演繹的推論が支持されるためには、仮説が正しくなければならず、したがって、結論が論理的で真実であるという概念を強化しなければならない。演繹的推論の結論が不正確であったり完全に間違っていたりする可能性はあるが、推論と前提は論理的である。例えば、「ハゲの男性は全員祖父である。ハロルドはハゲである。したがって、ハロルドは祖父である。」は有効で論理的な結論であるが、元の仮定が間違っているため真実ではない。^[12]演繹的推論は、管理チームが日常のビジネス運営のタスクを委任するなど、多くの専門職で使用されている分析スキルである。^{[13] [14]}

帰納的推論は、情報とデータを集めて、状況に適した一般的な仮定を確立します。 ^[15]帰納的推論は、信頼できるデータに基づく仮定から始まり、一般化された結論につながります。たとえば、「私が見た白鳥はすべて白いです。（前提）したがって、すべての白鳥は白いです。（結論）」。 ^[15]結論が間違っていることは明らかなので、それは弱い議論です。結論を強化するために、たとえば「私が見た白鳥はすべて白いです。（前提）したがって、ほとんどの白鳥はおそらく白いです（結論）」のように、結論の蓋然性を高めます。 ^{[15]帰納的推論は、}統計とデータが絶えず分析される企業環境など、多くの職業で一般的な分析スキルです。 ^[16]

1. 一般化：この方法では、サンプルセットの前提を利用して、集団についての結論を導き出します。^[15]
2. 統計的：これは、結論と観察を強化するために定量化可能な大規模で実行可能なランダムサンプルセットに基づく統計を利用する方法です。^[15]
3. ベイズ統計：この形式では、統計的推論を適応させて追加データや新しいデータを考慮します。^[15]
4. 類推的：これは、2つのグループ間の共有特性の基礎を記録し、それらのグループがさらに特性を共有する可能性が高いという結論を導く方法です。^[15]
5. 予測的：この形式の推論は、現在または過去のサンプルに基づいて将来についての結論を推測します。^[15]
6. 因果推論：この推論方法は前提と結論の間の因果関係を中心に形成されます。^[15]

アブダクション的推論は、証拠が不十分な場合もある階層化された仮説から始まり、問題を最もよく説明できる結論に至ります。 ^[17]これは、与えられたデータに最も適した仮説を導者が選択する推論形式です。 ^[18]たとえば、患者が病気の場合、医師は患者の症状やその他の証拠から、事実であり適切であると判断した仮説を収集します。次に、医師は可能性のある病気のリストを確認し、適切な病気を割り当てようとします。アブダクション的推論は、証拠、説明、またはその両方において完全性に欠けていることが特徴です。この形式の推論は、本能的な設計により、創造的、直感的、革命的になる可能性があります。 ^{[ 18 ]}

批判的思考とは、与えられたデータを解釈し、説明するために使われるスキルです。 ^[19]問題を解決するために慎重かつ合理的に考える能力です。 ^{[20]この思考は、偏見なく結論を支持し、信頼できる証拠と推論を持ち、適切なデータと情報を使用することで達成されます。批判的思考は、教育や専門職などの分野で}現代生活の基盤となる必須のスキルですが、特定の分野に限定されるものではありません。 ^[21]

批判的思考は、問題を解決し、可能性を計算し、決定を下し、推論を策定するために使用されます。批判的思考には、結論や計画を立てるために、情報の検討、反省的思考、適切なスキルの使用、および提供された情報の品質に対する信頼が必要です。批判的思考には、より良い情報が利用可能になった場合に喜んで変更することが含まれます。批判的思考者として、個人は、さらなる調査と発見された結果の分析によって信頼性をさらに疑問視することなく、仮定を受け入れることはありません。^[22]

批判的思考力は、個人の信念や価値観を確立することで養うことができます。^[23]個人が権威ある機関、つまり教師、専門家、教科書、本、新聞、テレビなどに疑問を投げかけることができることが重要です。[ ^{23]これらの権威に疑問を投げかけることで、個人は}自律性を尊重しながら現実や現代社会について考える自由と知恵を獲得し、批判的思考力を養うことができます。^[23]

批判的思考は確率モデルを通じて養うことができ、確率モデルでは個人が数学の論理的かつ概念的な理解に固執し、調査、問題解決、数学的リテラシー、数学的談話の使用を重視する。^[23]生徒は知識と理解を積極的に構築し、指導モデルは質問、挑戦、調査課題の割り当てを通じて生徒を積極的にテストする仲介者として機能し、最終的には生徒がさまざまな概念、アイデア、数学的文脈についてより深く考えることができるようになる。^[23]

コミュニケーションとは、個人が互いに情報を伝達するプロセスです。^[24]これは、聞き手が情報を解釈し、理解し、伝達するという複雑なシステムです。^[24]分析スキルとしてのコミュニケーションには、自信を持って明確にコミュニケーションすること、伝えようとしているポイントにこだわることが含まれます。^[25]これは、言語的コミュニケーションと非言語的コミュニケーションで構成されます。コミュニケーションは、個人が人間関係を構築し、グループの決定や組織的コミュニケーションに貢献し、メディアや文化に影響を与えることができるため、分析スキルの不可欠な要素です。^[26]

言語的コミュニケーションは、言語形式で言葉を通じたやりとりである。 ^[27]言語的コミュニケーションは、口頭によるコミュニケーション、筆記によるコミュニケーション、手話から構成される。情報の送信者と受信者が物理的に存在し、即座に応答できるため、効果的なコミュニケーション形式である。この形式のコミュニケーションでは、送信者は言葉（口頭または書面）を使用して、情報を受信する個人にメッセージを表現します。^[28]

言語によるコミュニケーションは、個人間の良好な関係を築くために不可欠な分析スキルです。^[29]この良好な関係は、個人間の言語によるコミュニケーションが、個人間の理解、共感、多様性を深化させ、お互いにより多くの注意を払うという考えに起因しています。^{[29]言語によるコミュニケーションは、}医療従事者に高い対人スキルが求められる医療分野などの専門職でよく使用されるスキルです。^[30]言語によるコミュニケーションは、患者満足度と関連しています。^[31]言語によるコミュニケーション能力を向上させる効果的な戦略は、コミュニケーションと批判的思考を促進する討論です。^[32]

非言語コミュニケーションは、一般的に個人間の言葉に表れない対話として知られています。 ^[33]非言語コミュニケーションは、個人が言語表現よりも非言語的な合図を信じやすいため、個人が本当の気持ち、意見、行動を区別することを可能にする重要な分析スキルです。 ^{[33]非言語コミュニケーションは、}人種、民族、性的指向などのコミュニケーションの障壁を超越することができます。 ^[33]

統計的測定によると、すべてのメッセージの背後にある真の意味は、93％が非言語的であり、7％が言語的であることを示しています。^[33]非言語コミュニケーションは、個人がメッセージの意味をより深く掘り下げることができるため、重要な分析スキルです。これにより、個人は他の人の認識、表現、社会的信念を分析できます。^[34]非言語コミュニケーションの伝達と理解に優れた個人は、相互関係、社会的信念、期待の相互関係を分析することができます。^[34]

コミュニケーション理論とは、個人から情報がどのように伝達されるかを抽象的に理解することです。^[35]多くのコミュニケーション理論は、人々がコミュニケーションをとる方法の継続的な動的な性質を促進し、それに基づいて構築するために開発されてきました。初期のコミュニケーションモデルは、話者が聴衆にスピーチを伝え、効果をもたらすというアリストテレスのコミュニケーションモデルのように単純なものでした。 ^[36]これは、情報が中継されない線形概念としてコミュニケーションを扱うコミュニケーションの基本的な形式です。

コミュニケーションに関する現代の理論には、複数の個人が存在し、各個人がメッセージをエンコード、解釈、デコードし、メッセージが互いに転送されるというシュラムのモデルがあります。[ ^37]シュラムは、経験という別の要素をモデルに含めました。つまり、各個人の経験がメッセージの解釈能力に影響を与えることを表現しています。^[37]コミュニケーション理論は、特定の組織や個人に順応するために常に開発されています。組織が期待どおりに機能できるようにするには、個人が組織に適したコミュニケーション理論を採用することが不可欠です。^[38]たとえば、伝統的な企業階層は、線形コミュニケーションモデル、つまりアリストテレスのコミュニケーションモデルを採用することがよく知られています。^[39]

研究とは、ツールや技術を活用して問題を分解し解決することです。^[40]研究中は、どの情報がデータに関連するかを区別し、過剰で無関係なデータを避けることが重要です。^[41]研究には、新しい知識の確立や既存のデータの新しい理解の解読を目的とした情報とデータの収集と分析が含まれます。^[42]研究能力は、個人が社会的影響を理解できるようにする分析スキルです。^[40]研究能力は、転用可能な雇用関連スキルを育成するため価値があります。^{[40]研究は主に学術界と高等教育で採用されており、多くの卒業生、研究生を指導または教育しようとする個人、または}博士号取得を目指す人々が追求する職業です。^[40]

高等教育においては、新たな研究が最も望ましい質の証拠を提供するが、それが利用できない場合は既存の形式の証拠を使用すべきである。^{[40]研究は}定量的または定性的なデータの形で、最も優れた形の知識を提供することが認められている。

研究学生は、そのダイナミックな知的能力から、様々な業界で非常に求められています。研究学生は、分析力と問題解決能力、対人関係能力とリーダーシップ能力、プロジェクト管理と組織力、研究と情報管理、書面と口頭でのコミュニケーション能力から、一般的に求められています。^[43]

データ分析は、データを記述および評価するための統計的または論理的手法をクリーニング、変換、およびモデル化する体系的な方法です。^[44]データ分析を分析スキルとして使用することは、大量のデータを調べて、データ内の傾向を特定できることを意味します。データを調べて、どの情報が重要で保持する必要があるか、どの情報が無関係で破棄できるかを判断できることは非常に重要です。^[45]データ分析には、情報内のさまざまなパターンを見つけることが含まれ、これにより調査を絞り込み、より良い結論を導き出すことができます。^[41]これは、ビジネス上の意思決定に役立つ情報を発見して解読するためのツールです。データから情報を推測し、そのデータから結論または決定を固守するために不可欠です。データ分析は、過去または将来のデータから派生することができます。データ分析は、組織が内部的にも外部的にも効率を高め、複雑な問題を解決し、革新することを可能にするため、ビジネスで一般的に採用されている分析スキルです。^[46]

テキスト分析とは、非構造化データや大量データから価値ある情報を発見し、理解することです。^[47]これは、生データをビジネス情報に変換し、データを抽出して調査し、パターンを導き出し、最終的にデータを解釈する方法を提供することで、戦略的なビジネス上の意思決定を可能にする方法です。^[48]

統計分析には、傾向やパターンを解読するためのデータの収集、分析、提示が含まれます。 ^[49]研究、産業、政府では、必要な意思決定の科学的側面を強化することが一般的です。統計分析は、記述分析と推論分析で構成されます。 ^[50]

記述的分析は、データセットの関連する側面を要約し、パターンを明らかにすることで、母集団を反映するサンプルセットに関する情報を提供します。^[51]平均、偏差、割合、頻度など、中心傾向の尺度と広がりの尺度を表示します。^[52]

推論分析は、完全なデータからサンプルを分析し、治療グループ間の違いを比較します。^[53]異なるサンプルを選択することで、複数の結論が構築されます。推論分析は、一定の割合の信頼度で、2つの変数の間に関係があるという証拠を提供できます。サンプルは母集団とは異なると想定されるため、さらにある程度の不確実性を受け入れます。^[54]

診断分析は、統計分析で得られた洞察から原因を見つけることで、問題の原因を明らかにします。 ^[55]この形式の分析は、データの行動パターンを識別するのに役立ちます。^[56]

予測分析は、新しいデータと過去のデータから将来の活動、行動、傾向、パターンを予測する分析の高度な形式です。^[57]その精度は、信頼できるデータがどれだけ存在するか、そしてそこからどの程度の推論を活用できるかによって決まります。^[58]

処方的分析は、企業に複雑な意思決定を解決するための最適な推奨事項を提供します。 ^[59]航空業界では、航空会社の乗務員のスケジュール選択を最適化するために処方的分析が使用されています。 ^[59]

創造性は、提示されたさまざまな問題を解決する際に重要です。^[45]創造的思考は、問題を解決するための複数の解決策がある問題に最も効果的です。また、あらゆる状況に当てはまる正しい答えがなく、状況に応じて変わると思われる場合にも使用されます。これには、問題の断片をまとめる能力と、欠けている可能性のある断片を見つけ出す能力が含まれます。次に、すべての断片を使ってブレインストーミングを行い、どの断片が重要で、どの断片を捨てることができるかを決定します。次のステップは、価値があり重要であることが判明した断片を分析し、それらを使用して、問題を最もよく解決する方法について論理的な結論を導き出すことです。この問題を解決するために、複数の答えに出会う可能性があります。多くの場合、創造的思考は右脳思考と呼ばれます。^[60] 創造性は分析スキルであり、個人が革新的な方法を使用して問題を解決できるようにします。^[61]この分析スキルを採用する個人は、さまざまな観点から問題を認識できます。^[61]この分析スキルは、職業間で非常に転用可能です。^[61]

• Briceland, Alan V. ( 1981年 2 月)。「グループ タスク アプローチ: 米国歴史調査における分析スキルの開発」。歴史教師。14 ( 2 )。歴史教育協会: 191–207。doi :10.2307/493262。JSTOR  493262。
• スミス、エドワード (2018 年 10 月)。「マーケター、コンテンツ ライター、非アナリスト向けの分析スキル」。greatworksinprogress.com。2018年10月 21 日閲覧。