医療統計

医療統計（健康統計とも呼ばれる）は、疫学、公衆衛生、法医学、臨床研究など、医学や健康科学への統計の応用を扱っています。^[1]医療統計は、英国では40年以上前から統計学の分野として認められていますが、この用語は北米では一般的には使われておらず、北米ではより広い用語である「生物統計学」の方が一般的に使用されています。 ^{[2]ただし、「生物統計学」は、}生物学への統計の応用すべてを意味するのが一般的です。^[2]医療統計は、統計学のサブ分野です。

これは、医療現場でデータを要約、収集、提示、解釈し、それらを使用して関連性の大きさを推定し、仮説をテストする科学です。医学的調査において中心的な役割を果たしています。逸話や個人的な経験の交換に頼るよりも広く正式な基盤で情報を整理する方法を提供するだけでなく、ほとんどの生物学的プロセスに固有の固有の変動も考慮に入れています。^[3]

医学的仮説検定での使用

医学的仮説検定では、医学研究は信頼区間、P値、またはその両方によって評価されることが多い。^[4]

信頼区間

医学研究調査では、信頼区間（CI）が頻繁に報告されています。これは、繰り返される医学的試験の医学的結果の一貫性と変動性を示しています。言い換えれば、信頼区間は、研究が何度も行われた場合に、期待される真の推定値がこの特定の範囲内に存在する値の範囲を示しています。^[1]

ほとんどの生物医学研究では、全人口を研究対象とすることはできません。その代わりに、全人口のサンプルが研究によく使用されます。サンプルから、サンプル統計と誤差の推定値（値の範囲として提示）を使用して、全人口について推論を行うことができます。^[1]^[4]

P値

医学研究ではP<0.05の統計的有意性が頻繁に使用されます。^[4]

P値は、実際に観察されたものと本質的に等しい結果が得られる、効果がない、または差異がない（帰無仮説）確率です。Pは確率を表し、グループ間で観察された差異が偶然によるものである可能性を測定します。P値は0と1の間で機能します。0に近いほど、結果が偶然による可能性は低くなります。1に近いほど、結果が実際に偶然によるものである可能性が高くなります。^[4]

医薬品統計

医薬品統計学は、医薬品業界に関する問題に統計学を応用したものです。これには、実験計画の問題から薬物試験の分析、医薬品の商品化の問題までが含まれます。 ^[1]

この分野に関係する専門団体は数多くあります。

欧州製薬業界統計家連盟
製薬業界の統計学者

臨床生物統計学

臨床生物統計学は、臨床研究の設計と分析に使用される原理と方法論の研究、および統計理論を臨床医学に適用することを目的とします。^[1]^[5]

臨床生物統計学は、例えばオーストラリアのBCA 生物統計学修士課程の一部として、大学院の生物統計学および応用統計学の学位で教えられています。

基本概念

状況を説明するため

発生率（疫学） vs.有病率vs.累積発生率
多くの医療検査(妊娠検査など) では、陽性か陰性の 2 つの結果が考えられます。ただし、検査では、偽陽性や偽陰性という形で誤った結果が出ることがあります。偽陽性と偽陰性は、それぞれタイプ I の過誤とタイプ IIの過誤という統計概念で説明できます。この場合、帰無仮説は、患者は陰性の検査結果になるというものです。医療検査の精度は通常、陽性予測値 (PPV) と陰性予測値 (NPV)の形で計算されます。医療検査の PPV と NPV は、検査の固有の特性と、検査対象の疾患の有病率によって異なります。たとえば、妊娠検査が生物学的に妊娠できない人々の集団に実施された場合、真陽性と偽陰性がこの集団に存在できないため、検査の PPV は 0%、NPV は 100% になります。
死亡率と標準化死亡比と年齢標準化死亡率
パンデミックvs.エピデミックvs.風土病vs.シンデミック
連続間隔と潜伏期間
がんクラスター
性的ネットワーク
失われた潜在的な寿命の年数
妊産婦死亡率
周産期死亡率
低出生体重比

介入の効果を評価するため

参照

集団免疫
偽陽性と偽陰性
希少疾患
ヒルダ・メアリー・ウッズ– 1931年に出版された英国初の医療統計学の教科書の第一著者（ウィリアム・ラッセルと共著）

参考文献

^ abcdef 「健康統計の検索と使用」。米国国立医学図書館。2024年3月15日閲覧。
^ ab Dodge , Y. (2003) オックスフォード統計用語辞典、OUP。ISBN 0-19-850994-4
^ カークウッド、ベティ R. (2003)。エッセンシャル・メディカル・スタティスティックス。マサチューセッツ州マールデン：ブラックウェル。ISBN 978-0-86542-871-3。
^ abcd Shreffler, Jacob; Huecker , Martin R. (2024). 「仮説検定、P値、信頼区間、有意性」。StatPearls 。トレジャーアイランド（FL）：StatPearls Publishing。PMID 32491353。2024年3月16日閲覧。
^ 「私たちの目的」。国際臨床生物統計学会。2015年2月22日。 2024年3月15日閲覧。
^ S, KATZ; FORD AB; MOSKOWITZ RW; JACKSON BA; JAFFE MW (1963). 「高齢者の病気の研究」.米国医師会雑誌. 185 (12): 914–9. doi :10.1001/jama.1963.03060120024016. PMID 14044222.
^ ベンジャミン、バーナード（1993）。死亡率およびその他の保険数理統計の分析。イギリス、保険数理士協会：オックスフォード。ISBN 0521077494。

さらに読む

アルトマン、DG（1991）、医学研究のための実践統計、CRC Press、ISBN 978-0-412-27630-9
アーミテージ、P. ; ベリー、G.; マシューズ、JNS (2002)、医療研究における統計的手法、ブラックウェル、ISBN 978-0-632-05257-8
ブランド、J.マーティン（2000）、医療統計学入門（第3版）、オックスフォード：OUP、ISBN 978-0-19-263269-2
カークウッド、BR; スターン、JAC (2003)、エッセンシャル・メディカル・スタティスティックス（第2版）、ブラックウェル、ISBN 978-0-86542-871-3
ペトリー、アヴィヴァ、サビン、キャロライン（2005）、一目でわかる医療統計（第2版）、ワイリーブラックウェル、ISBN 978-1-4051-2780-6
Onwude, Joseph (2008)、「Learn Medical Statistics (第 2 版)」、DesignsOnline.co.uk

外部リンク

健康-EUポータル EU健康統計

[nlm-1] 「健康統計の検索と使用」。米国国立医学図書館。2024年3月15日閲覧。

[Dodge-2] Dodge , Y. (2003) オックスフォード統計用語辞典、OUP。ISBN 0-19-850994-4

[3] カークウッド、ベティ R. (2003)。エッセンシャル・メディカル・スタティスティックス。マサチューセッツ州マールデン：ブラックウェル。ISBN 978-0-86542-871-3。

[stat-4] Shreffler, Jacob; Huecker , Martin R. (2024). 「仮説検定、P値、信頼区間、有意性」。StatPearls 。トレジャーアイランド（FL）：StatPearls Publishing。PMID 32491353。2024年3月16日閲覧。

[auto-5] 「私たちの目的」。国際臨床生物統計学会。2015年2月22日。 2024年3月15日閲覧。

[6] S, KATZ; FORD AB; MOSKOWITZ RW; JACKSON BA; JAFFE MW (1963). 「高齢者の病気の研究」.米国医師会雑誌. 185 (12): 914–9. doi :10.1001/jama.1963.03060120024016. PMID 14044222.

[7] ベンジャミン、バーナード（1993）。死亡率およびその他の保険数理統計の分析。イギリス、保険数理士協会：オックスフォード。ISBN 0521077494。