発生率(IP)、または累積発生率とも呼ばれるものは、特定の疾患の発生などの特定の事象が特定の期間内に発生した確率として定義されます。[ 1 ]
例えば、人口が1,000人で、病気が最初に発生した時点から2年後までに28人が発症した場合、累積発生率は1,000人あたり28例、つまり2.8%となります。
発症率は、疾患を発症した被験者の数を、全患者のリスク期間の合計で割ることによって計算できます。[ 1 ]
発生率の重要な利点の1つは、リスクのある期間のみに関心があるため、すべての被験者が研究全体に参加する必要がないことです。[ 1 ]
罹患率は有病率と混同してはいけません。有病率は、ある時点における人口中の症例の割合であり、新規症例の発生率ではありません。したがって、罹患率は病気にかかるリスクに関する情報を提供するのに対し、有病率は病気の蔓延度を示します。有病率は、症例総数を人口総数で割ったものであり、リスクにさらされた時間や、対象者が潜在的なリスク要因に曝露された時期に関係なく、社会における病気の負担の尺度となります。有病率は、人口の特定のサブグループに関して測定することもできます。罹患率は、通常、有病率よりも病気の病因を理解する上で有用です。たとえば、人口における病気の罹患率が上昇した場合、罹患率を高めるリスク要因が存在することになります。
例えば、治癒に時間がかかり、2002年には広く蔓延していたものの、2003年には収束した病気を考えてみましょう。この病気は2002年には発生率と有病率の両方が高くなりますが、2003年には発生率は低くなりますが、有病率は高いままです(治癒に時間がかかるため、罹患する人の割合が高いままです)。対照的に、罹患期間が短い病気は、有病率が低く、発生率が高くなる場合があります。発生率が病気の期間を通じてほぼ一定である場合、有病率は病気の発生率と平均罹患期間の積にほぼ等しくなります。つまり、有病率=発生率×罹患期間となります。この式の重要な点は、有病率と発生率の関係にあります。例えば、発生率が増加すると、有病率も増加しなければなりません。ただし、この関係は年齢別の有病率と発生率には当てはまらず、関係はより複雑になることに注意してください。[ 2 ]
次の例を考えてみましょう。225人のサンプル集団を対象に、10年間におけるHIV感染の発生率を調べたいとします。
有病率を測定する場合は、症例の総数(25 + 20 + 30 = 75)をサンプル人口(225)で割るだけです。したがって、有病率は75/225 = 0.33、つまり33%(研究終了時点)となります。これはサンプル人口におけるHIVの蔓延状況を示していますが、今後1年間で個人がHIVに感染する実際のリスクについてはほとんど何も示していません。
発症率を測定するには、各被験者が研究に何年間参加したか、そしていつHIVを発症したかを考慮する必要があります。なぜなら、被験者がHIVを発症すると、リスクがなくなるからです。ある人が問題の疾患をいつ発症したかが正確にわからない場合、疫学者はしばしばアクチュアリー法を用い、追跡調査の中間時点で発症したと仮定します。この計算では、次のようになります。
つまり、合計で(1500 + 275)=1775人年の生存期間となります。次に、HIVの新規感染者数50人を1775で割ると、0.028、つまり人口1000人あたり年間28人のHIV感染者数となります。言い換えれば、1000人を1年間追跡調査した場合、28人の新規HIV感染者が確認されます。これは、感染率よりもはるかに正確なリスク指標です。