標準化死亡比

疫学において、標準化死亡比（SMR ）は、一般人口に対する研究コホートの死亡率の増加または減少を定量化する比率またはパーセンテージとして表される量である。 ^[1]

標準化死亡比とは、研究対象集団における観察された死亡数と一般人口における予想死亡数の比率である。^[2]この比率は、単純に100倍することでパーセンテージで表すことができる。 ^{[引用が必要]}

SMR は、比率またはパーセンテージとして引用されることがあります。SMR が比率として引用され、1.0 に等しい場合、これは観察された死亡者数が予想される症例数に等しいことを意味します。1.0 より大きい場合、死亡者数が予想よりも多いことを意味します。SMR は、間接的な形式の標準化を構成します。研究対象のコホートで年齢層別化が利用できない場合や、層固有のデータが過度にランダムな変動にさらされている状況で年齢調整が許可されるため、直接的な標準化方法よりも優れています。^[要出典]

コホートのSMRを計算するための要件は次のとおりです。^{[引用が必要]}

• 調査対象人口の各年齢層の人数
• 研究対象集団と同じ年齢層の一般人口の年齢別死亡率
• 研究対象集団における死亡者数

予測死亡数は、一般人口の死亡率に、対応する年齢層の調査対象グループ参加者の総数を掛け合わせ、各年齢層の値を合計して予測死亡数を算出するだけです。調査対象グループは、一般人口の分布ではなく、特定の分布 (年齢など) に基づいて重み付けされます。これが、SMR のような間接的な標準化方法と直接的な標準化手法との根本的な違いです。^[要出典]

SMR は、信頼区間(CI) やp 値など、推定値に関連する不確実性を示す指標とともに引用されることが多く、それによって統計的有意性の観点から解釈できるようになります。

一例として、飲料水からのヒ素への累積曝露に関するコホート研究が挙げられます。この研究では、高曝露群（平均ヒ素濃度が 10 mg の水を飲んでいる）のさまざまながんによる死亡率を一般集団の死亡率と比較します。曝露群の膀胱がんの SMR が1.70 の場合、コホートでは参照集団（この場合は一般に高ヒ素レベルへの累積曝露がないと考えられる国民集団）よりも膀胱がんによる死亡例が {(1.70 - 1)*100} 70% 多いことを意味します。^[要出典]

標準化死亡率は、特定の年に人口の 1000 人あたり何人が死亡するか、またその死因は何かを示します。

このような統計には多くの用途がある: ^[要出典]

• 生命保険会社は、年齢に応じて調整された死亡率に基づいて定期的に保険料を更新します。
• 医療研究者は、病気に関連した死亡を追跡し、リスクの増加または減少に対処するために焦点と資金をシフトすることができます。
• 非営利組織も営利組織も、このような統計を利用して自らの使命を正当化することができます。
• 職業上の使用に関して:

死亡率表は、年齢層ごとの死亡者数が入手できない場合にもよく使用されます。また、職業上曝露のある集団の死亡率を調査するためにも使用されます。鉱業や建設業など、特定の産業に従事する人の死亡率は、一般集団の同年齢の人々よりも高いのでしょうか。その職業には追加のリスクが関連しているのでしょうか。鉱山労働者の集団の死亡率が、鉱業に従事していない同様の集団で予想される死亡率よりも高いかどうかという疑問に答えるために、同じ年齢のすべての男性など、そのような既知の集団の年齢別率が、対象集団の各年齢層に適用されます。これにより、対象集団が既知の集団の死亡率を経験していたとしたら、対象集団の各年齢層で予想される死亡者数が得られます。このようにして、年齢層ごとに予想される死亡者数が計算され、これらの数が合計されます。その集団で実際に観察された死亡者数も計算され、合計されます。次に、実際に観測された総死亡数と、対象集団が既知の集団と同じ死亡率を経験していた場合に予想される総死亡数の比率を計算します。この比率は標準化死亡比 (SMR) と呼ばれます。SMR は次のように定義されます: SMR = (観測された年間死亡数)/(予想される年間死亡数)。^{[引用が必要]}

• 年齢別死亡率
• 粗死亡率
• 脆弱性指数

• PAMCOMP 人年分析および計算プログラム（SMR 計算用）