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デジタルフットプリントまたはデジタルシャドウとは、インターネットやデジタルデバイス上で記録された、追跡可能な個人の固有のデジタル活動、行動、貢献、およびコミュニケーションの集合を指します。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]デジタルフットプリントは、受動的または能動的に分類できます。受動的フットプリントは、ユーザーのウェブ閲覧活動とクッキーとして保存された情報で構成されます。能動的フットプリントは、ユーザーがウェブサイトやソーシャルメディアで情報を共有するために意図的に作成します。[ 4 ]この用語は通常個人に適用されますが、デジタルフットプリントは企業、組織、または法人にも適用できます。[ 5 ]
デジタルフットプリントの利用には、プラス面とマイナス面の両方があります。一方では、多くのプライバシー問題の対象となっています。[ 6 ]例えば、個人の許可なしに、見知らぬ人が検索エンジンだけを使ってその個人に関する情報を集めることができます。社会的不平等は、疎外されたコミュニティへのアクセスが制限されることで悪化します。[ 7 ]企業は、閲覧履歴に基づいてカスタマイズされた広告を作成することもできます。他方では、ソーシャルメディアのインフルエンサーとしてデジタルフットプリントから利益を得ることで恩恵を受ける人もいます。さらに、雇用主は候補者のデジタルフットプリントをオンラインでの審査に使用します。同等の候補者が2人いる場合、良好なデジタルフットプリントを持つ候補者が有利になる可能性があります。テクノロジーの利用が広まるにつれて、子供でさえ、大学入学などの潜在的なプラス面とマイナス面の両方の結果をもたらす大きなデジタルフットプリントを生成します。メディアと情報リテラシーの枠組みと教育活動は、市民のデジタルプライバシーの一部としてデジタルフットプリントへの意識を高めます。[ 8 ]デジタルフットプリントを避けることは難しいため、学者や政策立案者は、オンライン行動が世間の認識や機会をどのように形成するかを理解することの重要性をますます強調している。
受動的なデジタル フットプリントは、個人が意図せずオンライン上に残すデータ トレイルです。[ 9 ] [ 10 ]これらは状況に応じてさまざまな方法で保存されます。フットプリントは、オンライン環境内の「ヒット」としてオンライン データベースに保存される場合があります。フットプリントは、ユーザーのIP アドレス、作成日時、発信元、および後で分析されるフットプリントを追跡する場合があります。オフライン環境では、管理者は誰が実行したかを確認せずに、マシンの動作にアクセスして表示できます。受動的なデジタル フットプリントの例としては、位置情報を使用するアプリ、デバイスに Cookie をダウンロードする Web サイト、またはブラウザの履歴などがあります。受動的なデジタル フットプリントは多くの場合避けられませんが、研究者は、その範囲と可視性はプラットフォーム ポリシー、ユーザーの行動、およびデータ保持の慣行によって異なる可能性があると指摘しています。[ 11 ]
アクティブなデジタルフットプリントは、自発的に投稿または共有された情報であるため、意図的なものです。また、状況に応じてさまざまな方法で保存されることもあります。ユーザーがサイトにログインして投稿や変更を行うと、登録名がオンライン環境での編集に関連付けられるため、デジタルフットプリントが保存されることがあります。アクティブなデジタルフットプリントの例としては、ソーシャルメディアへの投稿、ビデオや画像のアップロード、さまざまなウェブサイトの変更などがあります。[ 10 ]
デジタルフットプリントはデジタルIDやパスポートではありませんが、収集されたコンテンツとメタデータは、インターネットのプライバシー、信頼、セキュリティ、デジタル評判、および推薦に影響を与えます。デジタル世界が拡大し、生活のより多くの側面と統合されるにつれて、データに関する所有権と権利がますます重要になります。デジタルフットプリントは、プライバシーとオープン性が競合するという点で議論の的となっています。[ 12 ]サン・マイクロシステムズのCEOであるスコット・マクニーリーは、1999年にインターネット上のプライバシーについて言及した際に「乗り越えろ」と言いました。[ 13 ]この引用は後に、プライベートデータと企業がそれに対して何をするかを議論する際によく使われるフレーズになりました。[ 14 ]デジタルフットプリントは、ユーザーが共有する追跡可能なアクション、貢献、およびアイデアのセットであるため、プライバシーの懸念事項です。追跡可能であり、インターネットユーザーが人間の行動について学ぶことを可能にします。[ 15 ]
関係者は、サイバー審査[ 16 ]など、さまざまな理由でインターネットの足跡を利用します。面接官は、応募者のオンライン活動に基づいて応募者を調査することができます。インターネットの足跡は、相当な理由がないために通常は入手できない情報を提供するために、法執行機関によっても使用されます[ 17 ]。また、デジタルの足跡は、マーケターがユーザーが興味を持っている製品を見つけたり、類似の興味に基づいて特定の製品への興味を喚起したりするためにも使用されます[ 18 ] 。
ソーシャルネットワーキングシステムは個人の活動を記録し、データはライフストリームとなる可能性があります。このようなソーシャルメディアの使用とローミングサービスにより、デジタル追跡データには個人の興味、ソーシャルグループ、行動、および場所が含まれます。このようなデータはデバイス内のセンサーから収集され、ユーザーの認識なしに収集および分析されます。[ 19 ]多くのユーザーが、訪問した場所、タイムライン、つながりなど、ソーシャルメディアプラットフォームを通じて自分自身の個人情報を共有することを選択した場合、プライバシー設定の選択とそれに関連するセキュリティ上の影響を認識していません。[ 20 ] Facebookのような多くのソーシャルメディアサイトは、ユーザーの性格を組み立てるために使用できる膨大な量の情報を収集します。ユーザーの友人の数など、ソーシャルメディアから収集された情報は、ユーザーが内向的か外向的かを予測できます。さらに、SNS ユーザーへの調査では、87% が仕事または学歴を特定し、84% が生年月日を特定し、78% が場所を特定し、23% が電話番号をリストしていることが明らかになりました。[ 20 ]
個人のデジタルフットプリントは、人口統計学的特性、性的指向、人種、宗教的および政治的見解、性格、知能などの個人情報を、本人の知らないうちに推測する可能性がある一方で、個人の私的な心理領域を社会領域に晒すこともあります。[ 22 ]ライフログは、個人の生活や行動に関する情報を無差別に収集する例です。[ 23 ]デジタルフットプリントを追跡しにくくするための対策もあります。[ 24 ]データトレイルの使用または解釈の例としては、Facebook の影響を受けた信用格付け、[ 25 ]ドイツの社会学者アンドレイ・ホルムに関する司法調査、[ 26 ]アメリカの企業OfficeMaxによる広告の迷惑メール[ 27 ]や、カナダ市民エレン・リチャードソンの国境事件などがあります。[ 28 ]
採用プロセスにおいて、コスト削減と容易なアクセス性から、ソーシャルメディア上でのやり取りを通じて応募者のデジタルフットプリントを評価する雇用主が増えています[ 29 ] 。このようなリソースを使用することで、雇用主は、綿密に準備された面接の回答や完璧な履歴書を超えて、候補者についてより深い洞察を得ることができます[ 30 ] 。コミュニケーション能力が低い、不適切な言葉遣いをする、薬物やアルコールを使用する候補者は、低い評価を受けます[ 31 ]。逆に、仕事や家族向けのソーシャルメディアでの存在感がある候補者は、高い評価を受けます[ 32 ] 。雇用主はまた、候補者が組織の文化に合致するかどうかを判断するために、デジタルフットプリントを通じて候補者を評価します[ 33 ] 。 [ 34 ]候補者が組織の価値観を支持したり、その使命に対する既存の情熱を示したりするとします。その場合、候補者は組織に溶け込みやすく、平均的な人よりも多くのことを達成できる可能性があります。これらの評価は業績や離職率を正確に予測するものではないことが知られているが、[ 35 ]雇用主は依然としてデジタルフットプリントを使用して応募者を評価している。研究によると、応募者のオンライン上の存在は採用に対する認識に影響を与える可能性があるが、仕事のパフォーマンスを予測する指標としての信頼性については議論の余地がある。
一部の職業では、デジタルフットプリントを維持することが不可欠です。人々はインターネットで特定の医師とそのレビューを検索します。特定の医師の検索結果の半分は、第三者の評価ウェブサイトへのリンクです。[ 36 ]このため、将来の患者は、オンラインレビューに加えて、デジタルフットプリントに基づいて医師を無意識のうちに選択する可能性があります。さらに、デジタルフットプリントを使用してインフルエンサーとして生計を立てる世代がいます。これらのインフルエンサーは、推薦に従うことを熱望する熱心なファンベースを持っています。その結果、この媒体は従来の広告よりも高いリターンをもたらす可能性があるため、マーケターはインフルエンサーに報酬を支払ってフォロワーの間で製品を宣伝します。[ 37 ] [ 38 ]その結果、個人のキャリアはデジタルフットプリントに依存する可能性があります。
アルファ世代はインターネットの世界に生まれた最初の世代ではありません。そのため、子供のデジタルフットプリントはこれまで以上に重要になり、その影響は不明確になる可能性があります。子育てへの熱意から、ますます多くの親が、子供が生まれる前から、幼い頃からソーシャルメディアのアカウントを作成します。[ 39 ]親は、子供が10代の頃の日常生活や誕生日のお祝いをする前に、お祝いの状態で最大13,000枚もの写真をソーシャルメディアに投稿する可能性があります。[ 40 ]さらに、これらの子供たちは18歳までに自分で70,000回オンラインに投稿すると予測されています。 [ 40 ]ソーシャルメディアへの投稿の出現は、未成年者からデータを収集する多くの機会を生み出します。アイデンティティの基本要素には名前、生年月日、住所が含まれているため、これらの子供たちはなりすましの被害に遭いやすいです。[ 41 ]親はプライバシー設定によって子供の写真やデータが漏洩するのを防ぐことができると考えるかもしれませんが、フォロワーが侵害されないことを信頼する必要もあります。部外者がこれらの画像を利用して、これらの子供の親になりすましたり、コンテンツを公開したりする可能性があります。[ 42 ]例えば、Facebookとケンブリッジ・アナリティカのデータスキャンダルでは、友人の友人がデータマイナーにデータを漏洩しました。子供がソーシャルメディアに存在しているため、プライバシーが危険にさらされる可能性があります。
一部の専門家は、就職する若者はデジタルフットプリントが市場価値やプロ意識に与える影響を考慮すべきだと主張している。[ 43 ]デジタルフットプリントを持つことは学生にとって非常に良いことかもしれない。大学の入学担当者や潜在的な雇用主は、将来の学生や従業員のオンラインプロフィールを調査することを決定する可能性があり、学生の将来に大きな影響を与える可能性がある。[ 43 ]研究者は、青少年のオンライン活動は教育や職業上の機会に長期的な影響を与える可能性があると主張している。逆に、オンラインで与える印象に無関心な人は、将来大学に進学したり就職したりすることを選択した場合に苦労するだろう。[44] 高等教育を受ける予定の10代の若者は、申請プロセスの一環としてデジタルフットプリントがレビューされ評価される。 [ 45 ]さらに、高等教育を受ける意図のある10代の若者が経済的支援や奨学金を利用してそうすることを計画している場合、奨学金を得るための申請プロセスでデジタルフットプリントが評価されることを考慮する必要がある。[ 46 ]
デジタルフットプリントは既存の社会的不平等を助長する可能性がある。このトピックの概念的概観において、研究者らは、能動的および受動的に生成されたデジタルフットプリントの両方がデジタル不平等の新たな側面を表しており、社会的に疎外されたグループはオンラインでの可視性と機会の点で体系的に不利になっていると主張している。[ 7 ]企業や政府は、雇用、信用、公共サービスなどの分野で意思決定を自動化するためにデジタルフットプリントを使用するアルゴリズムにますます依存しており、既存の社会的不平等を増幅させている。[ 7 ]社会的に疎外されたグループは、デジタルフットプリントが広範囲に及んでいないか、質が低いことが多いため、これらのアルゴリズム処理によって誤って表現されたり、排除されたり、不利になったりするリスクが高くなっている。[ 7 ]質の低いデジタルフットプリントの例としては、信用スコア、法的履歴、または医療履歴を追跡するオンラインデータベースのデータの欠如が挙げられる。[ 7 ]社会経済的背景の高い人々は、好ましい、または慎重に管理されたデジタルフットプリントを維持する可能性が高く、これは重要なサービス、財政支援、および雇用へのアクセスを容易にする可能性がある。[ 7 ]
デジタル格差の一例として、必須の電子政府サービスへのアクセスが挙げられます。英国では、十分なデジタルフットプリントを持たない個人は、本人確認に困難を抱えています。[ 47 ]これにより、公営住宅や医療などのサービスへの新たな障壁が生じ、「二重の不利」という形が生まれています。[ 47 ]二重の不利は、デジタル生活から排除された人々が、公共システムを利用するために必要なアクセスとデジタル評判の両方を欠いているため、デジタルアクセスにおける既存の問題を悪化させます。[ 47 ]幼い頃からテクノロジーやデジタル教育への私的アクセスまたはオープンアクセスを持つ他のコミュニティは、政府の電子サービスへのアクセスがより容易になります。[ 47 ]
国連児童基金（ユニセフ）の「世界の子どもの状況2017」報告書は、デジタルフットプリントが公平性、包摂性、安全性といったより広範な問題とどのように関連しているかを強調し、疎外されたコミュニティがデジタル環境でより大きなリスクを経験していることを強調している。[ 48 ]
メディアと情報リテラシー（MIL）は、さまざまなメディアプラットフォームで情報にアクセス、評価、作成するために必要な知識とスキルを包含します。[ 49 ]デジタルフットプリントを理解し管理することは、MILの中核的な要素としてますます認識されています。
研究者らは、デジタルフットプリントリテラシーはプライバシーリテラシーに含まれると指摘している。プライバシーリテラシーとは、オンライン環境で個人情報を批判的に管理し保護する能力を指す。[ 50 ]研究によると、国や社会人口統計グループ間でのMILへのアクセスの格差が、デジタルフットプリントを安全に管理する能力の不均等につながっている。[ 49 ]
ユネスコやユニセフなどの組織は、デジタル格差を緩和する方法として、MILフレームワークを正式な教育システムに統合することを提唱している。[ 49 ] [ 51 ]しかし、世界的に見て、特にプライバシーリテラシーとデジタルフットプリント管理に関する標準化されたMILカリキュラムが著しく不足している。
これらのギャップに対応するため、2022年に研究者らは「プライバシー リテラシーの 5D」という教育フレームワークを開発しました。これは、文脈に基づいて適切な情報フローを「定義、説明、識別、決定、判断」することを学生に教えることを重視しています。[ 8 ]社会文化的学習理論に基づいた5D は、普遍的なルールに単に従うのではなく、学生がプライバシーに関する決定を思慮深く行うことを促します。[ 8 ]社会文化的学習理論とは、学生がルールを暗記するだけでなく、現実世界の社会状況に積極的に関わり、他者と議論し、本物の文脈に沿った設定で意思決定を練習することによってプライバシー スキルを習得することを意味します。
このフレームワークは、デジタルフットプリントリテラシーの一部として、人々の行動がオンラインでどのように追跡されているかについての認識が含まれることを強調しています。企業は、明示的な開示なしに、年齢、性別、政治的志向などの人口統計学的属性を推測することができます。[ 52 ]これは多くの場合、ユーザーの認識なしに行われます。[ 52 ]学生にこれらの慣行について教育することは、個人データの痕跡について批判的に考えることを促進することを目的としています。
デジタルフットプリントリテラシーのもう1つの側面は、自分のデジタルフットプリントを批判的に評価できることです。オーストラリアの「Best Footprint Forward」プログラムのような取り組みでは、現実世界の例を使用して、オンライン上の存在を批判的に自己評価する方法を教えるために、デジタルフットプリント教育を実施しています。[ 53 ]同様に、コネチカット州教育省は、デジタル市民権、インターネットの安全性、メディアリテラシーをK-12教育基準に組み込むことを推奨しています。[ 54 ]
{{cite web}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク){{cite web}}: CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク)一日を通して生成するすべてのデータについて、立ち止まって考えたことはありますか? 多数のアプリ、記録、データベースを通じて、実際にこのすべてのデータを利用できる可能性が、ビッグデータを生み出しました。