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文献学において、解読とは絶滅した言語やアルファベットに見られる記号の意味を発見することである。[1]
暗号解読は、暗号文と呼ばれる秘密通信で使われる文章を解読することを目的とする、暗号解読と呼ばれる別の技術分野と重なっています。有名な例としては、第二次世界大戦中のエニグマの暗号解読が挙げられます。過去の戦争で使われた他の多くの暗号は、つい最近になって解読されました。[2]しかし、言語解読とは異なり、暗号文を使用する主体は、部外者が通信システムの意味を解明するのを防ぐために、意図的に障害を置きます。[3]
現在、少なくとも12の言語が未解読のままである。[4]近年の注目すべき解読はエラム線文字の解読である。[5]
カテゴリー
ゲルブとホワイティングによれば、解読のアプローチは、解読されていない言語における4つの状況のカテゴリーに依存する。[3] [6]
- タイプ O: 既知の文字と既知の言語。この場合の解読は簡単ではありませんが、既知の言語が通常とは異なるアルファベットで書かれている場合は、有用な情報を得ることができます。フェニキア語やシュメール語のギリシャ語アルファベットでの文字を研究すると、これらの言語の通常の文字体系での表現を研究するときには得られない、発音と発声に関する情報を得ることができます。
- タイプ I: 文字は不明だが言語は既知。このカテゴリで解読された言語には、フェニキア語、ウガリット語、キプロス語、線文字 Bなどがあります。この状況では、アルファベットシステムが最も解読しやすく、次に音節言語、最後に最も難しいのは表語音節言語です。
- タイプ II: 文字は既知だが言語は未知。例としては線文字 Aがあります。厳密に言えば、この状況は解読ではなく言語分析です。このカテゴリの解読は、内部情報のみに基づいて達成するのは極めて困難であると考えられています。
- タイプ III: 未知の文字と未知の言語。例としては、アルカネス文字とアルカネス式、ファイストス円盤、クレタ島の象形文字、キプロス・ミノア文字などがあります。この状況が孤立した文化で発生し、外部の情報が得られない場合、解読は通常不可能であると見なされます。
方法
絶滅した文字体系や言語を解読する方法はいくつかある。これらは外部情報を利用する方法と内部情報を利用する方法に分けられる。[3]
外部情報
成功した暗号解読の多くは、外部情報の発見から始まっている。よくある例としては、エジプトの象形文字の解読を可能にしたロゼッタストーン（デモティック、ヒエログリフ、ギリシャ語の3つの文字で同じテキストが書かれている）のような多言語の碑文の使用が挙げられる。原則として、多言語のテキストは解読には不十分かもしれない。なぜなら、翻訳は直線的で可逆的なプロセスではなく、メッセージを異なる記号体系でエンコードすることを意味するからである。ある言語から2番目の言語にテキストを翻訳し、次に2番目の言語から1番目の言語にテキストを翻訳しても、元の文章が正確に再現されることはめったにない。同様に、多言語のテキストにかなりの数の単語が含まれていない限り、そこから収集できる情報は限られている。[3]
内部情報
内部アプローチは複数のステップから成る。まず、見ている文字が、絵画的表現の集まりや、それ以上意味のない現代の贋作ではなく、実際の文字を表していることを確認する必要がある。これには、一般的に、文法学の分野の方法が用いられる。意味を解読する前に、異なる書記素の数（これにより、書記体系がアルファベット、音節、またはロゴ音節のいずれであるかを判断できる。これは、このような書記体系では通常、使用する書記素の数が重複しないためである[6]）、書字の順序（左から右、右から左、上から下など）、アルファベットが書かれているときに個々の単語が適切に区切られているかどうか（スペースや別の特殊記号の使用など）を判断することができる。反復的な図式的な配置が特定できれば、解読に役立つ可能性がある。たとえば、テキストの最後の行に小さな数字がある場合、それは日付を指していると推測できます。その場合、単語の 1 つは「年」を意味し、時には王名も登場します。別のケースでは、テキストに小さな数字がたくさん含まれ、その後に単語が続き、その後に大きな数字が続きます。この場合、単語は「合計」または「合計」を意味する可能性があります。推定される内容から推論的に得られる情報を使い果たした後は、統計ツールの体系的な適用に移行する必要があります。これには、各記号の出現頻度、これらの記号が通常出現する順序、一部の記号が単語の先頭または末尾に出現するかどうかなどに関する方法が含まれます。言語の綴字特性により、特定の特徴を解読することが困難または不可能になる場合があります (特に、特定の外部情報がない場合)。たとえば、アルファベットが二重子音を表していない場合などです。追加の、より複雑な方法も存在します。最終的には、このような統計方法の適用は非常に面倒になり、コンピューターを使用して自動的に適用できるようになります。[3]
計算的アプローチ
未知の言語を解読するための計算的アプローチは、1990年代後半に登場し始めました。[7]通常、言語解読に使用される計算的アプローチには2種類あります。既知の言語で翻訳を生成するためのアプローチと、将来の翻訳作業を可能にする可能性のある新しい情報を検出するために使用されるアプローチです。2番目のアプローチはより一般的であり、同族語や関連語の検出、最も近い既知の言語の発見、単語の配置などが含まれます。[6]
人工知能
近年、失われた言語の解読に人工知能、特に自然言語処理（NLP）手法を活用する方法がますます重視されるようになっている。概念実証法では、類似言語（この場合はヘブライ語と古代ギリシャ語）のデータを使用して、ウガリット語と線文字Bを独立して再解読した。[8]
発音の解読
言語やアルファベットの意味を解読する試みに関連して、絶滅した文字体系や、現代の文字体系の古いバージョン（1600年代の英語など）がどのように発音されたかを解読する試みも含まれます。この点に関して、いくつかの方法と基準が開発されています。重要な基準には、（1）韻と詩の証言、（2）時折の綴りと綴り間違いからの証拠、（3）外国語の著者によるある言語の資料の解釈、（4）関連言語から得られた情報、（5）時間の経過による綴りの文法的な変化などがあります。[9]
たとえば、詩の分析では、似た音を持つ単語間の言葉遊びや文学技法の使用に焦点を当てます。シェイクスピアの戯曲「ロミオとジュリエット」には、「soul」と「soles」という単語の似た音を利用した言葉遊びがあり、今日この2つの単語の似た発音がシェイクスピアの時代にも存在していたと確信できます。発音に関するもう1つの一般的な情報源は、詩の連続する行が似た音または同じ音で終わる場合など、昔のテキストで押韻が使用されているかどうかです。ただし、この方法にはいくつかの制限があります。テキストでは、聴覚的な類似性ではなく、単語間の視覚的な類似性 (「love」と「remove」など) に依存する押韻が使用されている場合があり、押韻が不完全な場合があるためです。発音に関するもう一つの情報源は、 Grammatica Anglicanaの場合のように、より古いテキストからの発音の明示的な説明から得られます。たとえば、文字 <o> についての次のコメントです。「長い時間では、自然に鋭く高く聞こえます。たとえば、chósen、hósen、hóly、fólly などです。短い時間では、より平坦で、u に似ています。たとえば、còsen、dòsen、mòther、bròther、lòve、pròve などです。」[10]別の例は、サンスクリットの文法学者の現存する著作からのサンスクリットの発音に関する詳細なコメントです。[9]
課題
言語の解読には多くの課題があり、次のような場合が挙げられる: [4] [6]
- どの言語がそれに最も近いか分からない場合。
- 一部のイベリア言語のように、文字内の単語が明確に区切られていない場合。
- 表記体系が不明な場合。具体的には、ある表記体系に存在する書記素の数に関して確実性がほとんどない場合、その表記体系がアルファベットなのか、音節文字なのか、表語音節文字なのか、あるいは他の何かなのかを判定することはできません。
- 読む方向が不明な場合。たとえば、書記体系が左から右に読むのか、右から左に読むのかが明確でない場合があります。
- スクリプトで単語間に句読点やスペースが使用されているかどうかが不明な場合。
- 解読の対象となる文字の言語が不明な場合。
- スクリプトの特性について学習するために利用できるデータセットが少ない場合、スクリプトの語彙が不完全であるなどの問題が発生する可能性があります。
- 主語、目的語、動詞の一般的な順序がわからない場合。
- 特定の単語の形が変化するかどうか、またどのように変化するかが不明な場合。
- 複数の記号が同じ音、音節、単語、概念、またはアイデアを表すために使用されているかどうかが不明な場合 (異字)。
- 特定の筆写者の筆跡や筆記スタイルが、同じテキストを扱う別の筆写者の筆記スタイルとどのように関連しているかが明確でない場合（同じ文字や単語が異なって見える方法で書かれている場合など）、その筆記システムの使用に関する複数の例間で情報を相関させることは困難です。
- 特定の単語が、出現する文脈に応じて意味が変わるかどうかが不明な場合（同音異義語）。
- 文字が発見された背景が不明な場合。これは、文字体系が生まれた場所に関する情報が、既知の言語との関係に関する貴重な情報を提供できるためです。
- 文書化された書記体系に関する適切なデジタルデータセットが利用できない場合、解読に計算方法を使用する能力が制限されます。
- 高性能コンピューティングなどの十分なハードウェア リソースが利用できない場合 (より計算負荷の高い計算方法では必要になる場合があります)。
著名な解読家
参照
解読された文字
解読されていない文字
解読されていないテキスト
参考文献
- ^ リビコ・ベルベル文字はほぼ完全に解読されているが、言語はまだ解読されていない。
- ^ Trask, RL (2000). The Dictionary of Historical and Comparative Linguistics . Fitzroy Dearborn Publishers, p. 82 (「消滅した未知の書記体系とそれが表す言語との関係を決定するプロセス。厳密に言えば、解読とは文字の解明、つまり書かれた文字の価値を決定することです」)
- ^ Bauer, Craig P. (2023-03-04). 「解読の新たな黄金時代」. Cryptologia . 47 (2): 97–100. doi :10.1080/01611194.2023.2170158. ISSN 0161-1194.
- ^ abcde Gelb, IJ; Whiting, RM (1975). 「解読法」.王立アジア協会誌. 107 (2): 95–104. doi :10.1017/S0035869X00132769. ISSN 2051-2066.
- ^ ab Luo, Jiaming; Hartmann, Frederik ; Santus, Enrico; Barzilay, Regina; Cao, Yuan (2021). 「音声事前確率を用いた分節化されていない古代文字の解読」。計算言語学協会の取引。9 :69–81。arXiv : 2010.11054。doi :10.1162/tacl_a_00354。ISSN 2307-387X 。
- ^ アブ ・デセ、フランソワ;タビブザデ、カンビズ。ケルブラン、マシュー。バセッロ、ジャン・ピエトロ。マルケージ、ジャンニ (2022-07-01)。 「線状エラム文字の解読」。Assyriologie と vorderasiatische Archäologie の時代。112 (1): 11-60。土井：10.1515/za-2022-0003。ISSN 1613-1150。
- ^ abcd Braović, Maja; Krstinić, Damir; Štula, Maja; Ivanda, Antonia (2024-06-01). 「青銅器時代のエーゲ海文字とキプロス文字の解読に対する計算アプローチの体系的レビュー」.計算言語学. 50 (2): 725–779. doi : 10.1162/coli_a_00514 . ISSN 0891-2017.
- ^ ナイト、ケビン、ヤマダ、ケンジ (1999)。「未知の文字を解読するための計算的アプローチ」(PDF)。自然言語処理における教師なし学習。
- ^ Luo, Jiaming; Cao, Yuan; Barzilay, Regina (2019). 「最小コストフローによるニューラル解読：ウガリット語から線文字Bまで」. arXiv . 計算言語学協会：3146–3155. arXiv : 1906.06718 . doi :10.18653/v1/P19-1303.
- ^ ab キャンベル、ライル（2021）。歴史言語学：入門（第4版）。MITプレス。pp.372–375。ISBN 978-0-262-53159-7。
- ^ Burridge, Kate; Bergs, Alexander (2017).言語変化を理解する。言語理解シリーズ。ロンドン・ニューヨーク：Routledge、Taylor & Francis Group。pp. 234–235。ISBN 978-0-415-71339-9。
- ^ 「キプロス音節語」.
- ^ 「解読の解剖学」、http://images.library.wisc.edu/WI/EFacs/transactions/WT1966/reference/wi.wt1966.adcorre.pdf"
さらに読む
- ダニエルズ、ピーター T. (2020)。「古代近東言語の解読」。ハッセルバッハ・アンディー、レベッカ (編)。古代近東言語ガイド。ワイリー。pp. 1–25。
- フェレーラ、シルビア。タンブリーニ、ファビオ (2022)。 「古代文字解読のための高度な技術」。言語と言語: 239–259。