数学 において 、 円筒集合測度 (かく りんせつせき 、かく りんせき、かくりんせき 、 かくりんせき 、 CSM とも呼ばれる)は、無限次元 ベクトル空間上の 測度 のプロトタイプの一種である 。例としては、 ヒルベルト空間上の ガウス 円筒集合測度が挙げられる 。
円筒集合測度は一般に測度では ない (特に、 可算加法である必要はなく、 有限加法 であるだけでよい)が、 ユークリッド空間 の原点から始まる連続パスの集合上の 古典的なウィーナー測度 などの測度を定義するために使用できる。これは、 抽象ウィーナー空間 の構築で行われ 、そこでは可分ヒルベルト空間上に円筒集合ガウス測度を定義し、円筒測度が円筒代数上で σ 加法になるようにバナッハ空間を選択する。
意味
シリンダー セット メジャーを定義するには、同等の方法が 2 つあります。
一つの方法は、より小さな σ 代数に対する特定の制限が σ 加法測度であるような円筒代数上の集合関数として直接定義することです。これは有限次元線形演算子で表現することもできます。
を 上の 位相ベクトル空間 とし 、 その代数的双対を と表し 、 を部分空間とする。このとき、 任意の有限集合に対して への制限が
成り立つとき、集合関数は 円筒集合測度
となる。
バツ
{\displaystyle X}
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
バツ
∗
{\displaystyle X^{*}}
グ
⊆
バツ
∗
{\displaystyle G\subseteq X^{*}}
μ
:
C
ええ
l
(
バツ
、
グ
)
→
R
+
{\displaystyle \mu :{\mathcal {Cyl}}(X,G)\to \mathbb {R} _{+}}
ふ
=
{
ふ
1
、
…
、
ふ
ん
}
⊂
グ
{\displaystyle F=\{f_{1},\dots ,f_{n}\}\subset G}
μ
:
σ
(
C
ええ
l
(
バツ
、
ふ
)
)
→
R
+
{\displaystyle \mu :\sigma ({\mathcal {Cyl}}(X,F))\to \mathbb {R} _{+}}
はσ加法測度である。 はσ代数である が、 はσ代数で はないことに注意すること。 [1] [2] [3]
σ
(
C
ええ
l
(
バツ
、
ふ
)
)
{\displaystyle \sigma ({\mathcal {Cyl}}(X,F))}
C
ええ
l
(
バツ
、
グ
)
{\displaystyle {\mathcal {Cyl}}(X,G)}
C
ええ
l
(
いいえ
、
ま
)
{\displaystyle {\mathcal {Cyl}}(N,M)}
は、双対を 持つ2つの空間に対して定義される円筒代数 、すなわち円筒集合全体の集合で
ある。
⟨
、
⟩
:=
⟨
、
⟩
いいえ
、
ま
{\displaystyle \langle ,\rangle :=\langle ,\rangle _{N,M}}
C
ふ
1
、
…
、
ふ
メートル
、
B
=
{
x
∈
いいえ
:
(
⟨
x
、
ふ
1
⟩
、
…
、
⟨
x
、
ふ
メートル
⟩
)
∈
B
}
{\displaystyle C_{f_{1},\dots ,f_{m},B}=\{x\in N\colon (\langle x,f_{1}\rangle ,\dots ,\langle x,f_{m}\rangle )\in B\}}
および 。 [4] [5 ]
ふ
1
、
…
、
ふ
メートル
∈
ま
{\displaystyle f_{1},\dots ,f_{m}\in M}
B
∈
B
(
R
メートル
)
{\displaystyle B\in {\mathcal {B}}(\mathbb {R} ^{m})}
いつものように、これを 円筒形の確率測度 と呼びます 。
μ
(
バツ
)
=
1
{\displaystyle \mu (X)=1}
オペラの定義
を実 位相ベクトル空間 とします 。 を、 その像が有限次元実ベクトル空間で あるすべての 射影 連続線型写像 の集合とします 。
え
{\displaystyle E}
あ
(
え
)
{\displaystyle {\mathcal {A}}(E)}
T
:
え
→
ふ
T
{\displaystyle T:E\to F_{T}}
え
{\displaystyle E}
ふ
T
{\displaystyle F_{T}}
あ
(
え
)
:=
{
T
∈
ら
私
ん
(
え
;
ふ
T
)
:
T
射影的かつ
薄暗い
R
ふ
T
<
+
∞
}
。
{\displaystyle {\mathcal {A}}(E):=\left\{T\in \mathrm {Lin} (E;F_{T}):T{\mbox{全射かつ}}\dim _{\mathbb {R} }F_{T}} <+\infty \right\}.}
測定対象シリンダーは 測定 単位 の 集合である
え
{\displaystyle E}
{
μ
T
:
T
∈
あ
(
え
)
}
。
{\displaystyle \left\{\mu _{T}:T\in {\mathcal {A}}(E)\right\}.}
ここで、 は 上の測度です。 これらの測度は、次の一貫性条件を満たす必要があります。 が 全射影 である 場合 、 測度の
前進は次のようになります。
μ
T
{\displaystyle \mu_{T}}
ふ
T
。
{\displaystyle F_{T}.}
π
S
T
:
ふ
S
→
ふ
T
{\displaystyle \pi _{ST}:F_{S}\to F_{T}}
μ
T
=
(
π
S
T
)
∗
(
μ
S
)
。
{\displaystyle \mu _{T}=\left(\pi _{ST}\right)_{*}\left(\mu _{S}\right).}
であれば、それは 円筒形の確率測度 です 。著者によっては円筒形の測度を確率測度として明示的に定義している人もいますが、そうである必要はありません。
μ
(
え
)
=
1
{\displaystyle \mu (E)=1}
抽象的なウィーナー空間への接続
をレオナルド・グロス による古典的な定義による 抽象ウィーナー空間 と すると 、これは可分 ヒルベルト空間 、可分バナッハ空間であり、 可測ノルム または グロス可測ノルム と稠密な範囲を持つ連続線型埋め込み による完備化である 。グロスは次に、この構成により円筒ガウス測度をバナッハ空間上の σ 加法測度として継続できることを示した。より正確には、 を の位相双対空間とすると、彼は 円筒代数上で定義された 上の円筒ガウス測度がバナッハ空間の 円筒代数上で σ 加法になることを示した 。したがって、測度は円筒 σ 代数上でも σ 加法であり、これは カラテオドリの拡大定理 に従うため 、古典的な意味での測度でもある。 [6]
(
H
、
B
、
私
)
{\displaystyle (H,B,i)}
H
{\displaystyle H}
B
{\displaystyle B}
‖
⋅
‖
1
{\displaystyle \|\cdot \|_{1}}
私
:
H
→
B
{\displaystyle i:H\to B}
H
′
{\displaystyle H'}
H
{\displaystyle H}
H
{\displaystyle H}
C
ええ
l
(
H
、
H
′
)
{\displaystyle {\mathcal {Cyl}}(H,H')}
C
ええ
l
(
B
、
B
′
)
{\displaystyle {\mathcal {Cyl}}(B,B')}
え
(
B
、
B
′
)
:=
σ
(
C
ええ
l
(
B
、
B
′
)
)
{\displaystyle {\mathcal {E}}(B,B'):=\sigma ({\mathcal {Cyl}}(B,B'))}
一貫性条件は
、真のメジャーが前進する方法に基づいてモデル化されます (「シリンダー セット メジャーと真のメジャー」セクションを参照)。ただし、シリンダー セット メジャーの場合、これは結果ではなく定義の一部である要件であることを理解することが重要です。
μ
T
=
(
π
S
T
)
∗
(
μ
S
)
{\displaystyle \mu_{T}=\left(\pi_{ST}\right)_{*}(\mu_{S})}
円筒集合測度は、位相ベクトル空間の 円筒集合 上の有限加法関数を定義するものとして直感的に理解できる。 円筒 集合は 、における測定可能な集合 のにおける 原像 である 。が、が定義されて いる上 の -代数 を表す場合 、
え
。
{\displaystyle E.}
え
{\displaystyle E}
ふ
T
{\displaystyle F_{T}}
B
T
{\displaystyle {\mathcal {B}}_{T}}
σ
{\displaystyle \sigma}
ふ
T
{\displaystyle F_{T}}
μ
T
{\displaystyle \mu_{T}}
C
ええ
l
(
え
)
:=
{
T
−
1
(
B
)
:
B
∈
B
T
、
T
∈
あ
(
え
)
}
。
{\displaystyle \mathrm {Cyl} (E):=\left\{T^{-1}(B):B\in {\mathcal {B}}_{T},T\in {\mathcal {A}}(E)\right\}.}
実際には、 を 上の ボレル -代数 とすることが多い 。この場合、 が 可分な バナッハ空間 のとき 、円筒集合によって生成される σ-代数は のボレル -代数とまったく同じであることが示される 。
B
T
{\displaystyle {\mathcal {B}}_{T}}
σ
{\displaystyle \sigma}
ふ
T
。
{\displaystyle F_{T}.}
え
{\displaystyle E}
σ
{\displaystyle \sigma}
え
{\displaystyle E}
B
o
r
e
l
(
え
)
=
σ
(
C
ええ
l
(
え
)
)
。
{\displaystyle \mathrm {Borel} (E)=\sigma \left(\mathrm {Cyl} (E)\right).}
シリンダーセットの測定値と実際の測定値
上の円筒集合測度は 、実際には上の真の測度ではありません 。これは、 のすべての有限次元画像上で定義された測度の集合です。 に 確率測度がすでに定義されている 場合、 プッシュフォワードを使用して、 上の円筒集合測度が生成されます。 に
え
{\displaystyle E}
え
{\displaystyle E}
え
。
{\displaystyle E.}
え
{\displaystyle E}
μ
{\displaystyle \mu}
μ
{\displaystyle \mu}
え
{\displaystyle E}
μ
T
=
T
∗
(
μ
)
{\displaystyle \mu _{T}=T_{*}(\mu )}
ふ
T
。
{\displaystyle F_{T}.}
このように、ある 尺度 がある場合、 表記法を 少し乱用して、円筒集合の尺度 が「その」尺度であると言う のが通例である。
μ
{\displaystyle \mu}
え
{\displaystyle E}
μ
T
=
T
∗
(
μ
)
{\displaystyle \mu _{T}=T_{*}(\mu )}
{
μ
T
:
T
∈
あ
(
え
)
}
{\displaystyle \left\{\mu _{T}:T\in {\mathcal {A}}(E)\right\}}
μ
。
{\displaystyle \mu .}
ヒルベルト空間上の円筒集合測度
バナッハ空間が ヒルベルト空間 でも あるとき、
え
{\displaystyle E}
H
、
{\displaystyle H,}
上の内積 構造 から生じる 標準ガウス円筒集合測度。 具体的には、 が 上の内積を表す 、 が 上の商内積を表すと します 上の 測度は 上 ガウス として定義されます 。
ここで は ユークリッド 内積を 上の 内積に 取ったヒルベルト空間の 等長変換 であり 、 上の 標準 ガウス測度
γ
H
{\displaystyle \gamma^{H}}
H
。
{\displaystyle H.}
⟨
⋅
、
⋅
⟩
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle }
H
、
{\displaystyle H,}
⟨
⋅
、
⋅
⟩
T
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle _{T}}
ふ
T
。
{\displaystyle F_{T}.}
γ
T
H
{\displaystyle \gamma_{T}^{H}}
ふ
T
{\displaystyle F_{T}}
ふ
T
{\displaystyle F_{T}}
γ
T
H
:=
私
∗
(
γ
薄暗い
ふ
T
)
、
{\displaystyle \gamma _{T}^{H}:=i_{*}\left(\gamma ^{\dim F_{T}}\right),}
私
:
R
薄暗い
(
ふ
T
)
→
ふ
T
{\displaystyle i:\mathbb {R} ^{\dim(F_{T})}\to F_{T}}
R
薄暗い
(
ふ
T
)
{\displaystyle \mathbb {R} ^{\dim(F_{T})}}
⟨
⋅
、
⋅
⟩
T
{\displaystyle \langle \cdot ,\cdot \rangle _{T}}
ふ
T
、
{\displaystyle F_{T},}
γ
ん
{\displaystyle \gamma^{n}}
R
ん
。
{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}.}
無限次元の可分ヒルベルト空間上の標準的なガウス円筒集合測度は、 上の真の測度には対応しません 。 証明は非常に簡単です。半径の球体(中心は 0)の測度は、最大で - 次元ヒルベルト空間 の 半径の球体の測度に等しく 、 が 無限大に向かうにつれて 0 に近づきます。したがって、半径の球体の 測度は 0 です。ヒルベルト空間はそのような球体の可算な和集合であるため、これもまた測度 0 となり、これは矛盾です。( 無限次元ルベーグ測度 を 参照してください。)
H
{\displaystyle H}
H
。
{\displaystyle H.}
r
{\displaystyle r}
r
{\displaystyle r}
ん
{\displaystyle n}
ん
{\displaystyle n}
r
{\displaystyle r}
ガウス円筒集合測度が測度ではないことの別の証明は、 キャメロン・マーティン定理と 測度の準不変性 に関する結果を使用する 。 が 本当に測度である場合、 上の 恒等関数は その測度を ラドン化し、 抽象的なウィーナー空間 を作成し ます 。 キャメロン・マーティン定理により、 は の任意の元による平行移動に対して準不変になり、 が有限次元であるか がゼロ測度であること を意味します 。 どちらの場合も、矛盾があります。
γ
H
=
γ
{\displaystyle \gamma ^{H}=\gamma }
H
{\displaystyle H}
id
:
H
→
H
{\displaystyle \operatorname {id} :H\to H}
γ
{\displaystyle \gamma}
H
、
{\displaystyle H,}
H
{\displaystyle H}
γ
{\displaystyle \gamma}
サゾノフの定理は、標準的なガウス円筒集合測度の 前進を 真の測度に変換できる
条件を与えます。
核空間とシリンダーセットの測定
核 フレシェ空間 の双対上の円筒集合測度は、 そのフーリエ変換が連続的であれば、自動的に測度に拡張されます。
例 : を有限次元ベクトル空間上の シュワルツ関数 の空間とします。これは核関数です。これは 関数 のヒルベルト空間に含まれ、ヒルベルト空間は 核 フレシェ空間 の双対である 緩和超関数 の空間に含まれます 。
S
{\displaystyle S}
H
{\displaystyle H}
ら
2
{\displaystyle L^{2}}
S
′
、
{\displaystyle S^{\prime },}
S
{\displaystyle S}
S
⊆
H
⊆
S
′
。
{\displaystyle S\subseteq H\subseteq S^{\prime }.}
ガウス円筒集合測度は 緩和分布の空間上の円筒集合測度を与え、緩和分布の空間上の測度に拡張される。
H
{\displaystyle H}
S
′
.
{\displaystyle S^{\prime }.}
ヒルベルト空間は、 上の測度0を持ち、上の測度は 上の測度には拡張されないこと を示すために上で使用した最初の議論によって、
H
{\displaystyle H}
S
′
,
{\displaystyle S^{\prime },}
H
{\displaystyle H}
H
.
{\displaystyle H.}
参照
参考文献
^ Bogachev, Vladimir (1998). ガウス測度 ロードアイランド州: アメリカ数学会 .
^ N. Vakhania、V. Tarieladze、S. Chobanyan (1987)。 バナッハ空間上の確率分布 。数学とその応用。Springer Netherlands。p. 390。ISBN 9789027724960 LCCN 87004931 。
^ Smolyanov, Oleg Georgievich; Fomin, Sergei Vasilyevich (1976). 「線形位相空間上の測度」. ロシア数学. 調査 . 31 (4): 12. doi :10.1070/RM1976v031n04ABEH001553.
^ N. Vakhania、V. Tarieladze、S. Chobanyan (1987)。 バナッハ空間上の確率分布 。数学とその応用。Springer Netherlands。p. 4。ISBN 9789027724960 LCCN 87004931 。
^ Bogachev, Vladimir Igorevich; Smolyanov, Oleg Georgievich (2017). 位相ベクトル空間とその応用 . Springer Monographs in Mathematics. Springer Cham. p. 327-333. doi :10.1007/978-3-319-57117. LCCN 87004931.
^ Gross, Leonard (1967)。「抽象ウィーナー空間」。 第 5 回バークレー数理統計・確率シンポジウム議事録 。バンド 2: 確率理論への貢献 、第 1 部。カリフォルニア大学出版局: 35。