数、約0.916
カタルーニャの定数 合理性 未知 シンボル グ 小数点 0.91596 55941 77219 0150...
数学 において 、 カタラン定数 G は、奇数 の平方数 の逆数の交代和であり 、次のように定義されます。
グ
=
β
(
2
)
=
∑
ん
=
0
∞
(
−
1
)
ん
(
2
ん
+
1
)
2
=
1
1
2
−
1
3
2
+
1
5
2
−
1
7
2
+
1
9
2
−
⋯
、
{\displaystyle G=\beta (2)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}}{(2n+1)^{2}}}={\frac {1}{1^{2}}}-{\frac {1}{3^{2}}}+{\frac {1}{5^{2}}}-{\frac {1}{7^{2}}}+{\frac {1}{9^{2}}}-\cdots ,}
ここで βは ディリクレベータ関数 である 。その数値 [1] はおよそ( OEIS のシーケンス A006752 )
である。
G = 0.915 965 594 177 219 015 054 603 514 932 384 110 774 …
カタラン定数は 、その計算のために急速に収束する級数を発見し、1865年にその計算に関する論文を出版した ウジェーヌ・シャルル・カタランにちなんで名付けられました。 [2] [3]
用途
低次元位相幾何学 では 、カタラン定数は 理想的な 双曲 八面体 の体積の1/4であり、したがって ホワイトヘッドリンク の補集合の 双曲体積 の1/4である。 [4]これは ボロミアン環 の補集合の体積の1/8である 。 [5]
組合せ論 や 統計力学 では、 ドミノタイルの 数え上げ、 [6] 木 、 [7] グリッド グラフ の ハミルトンサイクル [8] に関連して発生します 。
数論 において、カタラン定数は、 ハーディとリトルウッドの予想F による 形式の素数の漸近的な数の予想式に現れる。しかし、この形式の素数が無限に存在するかどうかは未解決の問題( ランダウの問題 の1つ) である。 [9]
ん
2
+
1
{\displaystyle n^{2}+1}
カタラン定数は渦巻銀河 の 質量分布 の計算にも使われる 。 [10] [11]
プロパティ
数学における未解決の問題 :
カタランの定数は非合理的ですか? もしそうなら、それは超越的ですか?
Gが 無理数 である かどうかは不明であり 、ましてや 超越数 であるかどうかは不明である。 [12] Gは 「おそらく最も基本的な定数であるが、その非無理数と超越数は(強く疑われているものの)証明されていない」と言われている。 [13]
しかし、部分的な結果も存在する。β (2 n ) の 無限個の数は 無理数であることが知られている。ここで、 β(s) はディリクレのベータ関数である。 [14] 特に、 β (2)、 β (4)、 β (6)、 β (8)、 β (10)、 β (12)のうち少なくとも1つは無理数でなければならない。ここで、 β (2)はカタラン定数である。 [15] ワディム・ズディリン と タンギー・リヴォアル によるこれらの結果は、 奇ゼータ定数 ζ(2 n+1 )に対して与えられた同様の結果と関連している 。
カタラン定数は 代数周期 であることが知られており、これは以下に示すいくつかの二重積分から導かれます。
シリーズ表現
カタラン定数は、次のようないくつかの有理数級数の評価に現れる。 [16]
次の2つの式は収束の早い級数を扱うため、数値計算に適している
。
π
2
16
+
グ
2
=
∑
ん
=
0
∞
1
(
4
ん
+
1
)
2
。
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{16}}+{\frac {G}{2}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(4n+1)^{2}}}.}
π
2
16
−
グ
2
=
∑
ん
=
0
∞
1
(
4
ん
+
3
)
2
。
{\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{16}}-{\frac {G}{2}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(4n+3)^{2}}}.}
グ
=
3
∑
ん
=
0
∞
1
2
4
ん
(
−
1
2
(
8
ん
+
2
)
2
+
1
2
2
(
8
ん
+
3
)
2
−
1
2
3
(
8
ん
+
5
)
2
+
1
2
3
(
8
ん
+
6
)
2
−
1
2
4
(
8
ん
+
7
)
2
+
1
2
(
8
ん
+
1
)
2
)
−
2
∑
ん
=
0
∞
1
2
12
ん
(
1
2
4
(
8
ん
+
2
)
2
+
1
2
6
(
8
ん
+
3
)
2
−
1
2
9
(
8
ん
+
5
)
2
−
1
2
10
(
8
ん
+
6
)
2
−
1
2
12
(
8
ん
+
7
)
2
+
1
2
3
(
8
ん
+
1
)
2
)
{\displaystyle {\begin{aligned}G&=3\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{2^{4n}}}\left(-{\frac {1}{2(8n+2)^{2}}}+{\frac {1}{2^{2}(8n+3)^{2}}}-{\frac {1}{2^{3}(8n+5)^{2}}}+{\frac {1}{2^{3}(8n+6)^{2}}}-{\frac {1}{2^{4}(8n+7)^{2}}}+{\frac {1}{2(8n+1)^{2}}}\right)\\&\qquad -2\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{2^{12n}}}\left({\frac {1}{2^{4}(8n+2)^{2}}}+{\frac {1}{2^{6}(8n+3)^{2}}}-{\frac {1}{2^{9}(8n+5)^{2}}}-{\frac {1}{2^{10}(8n+6)^{2}}}-{\frac {1}{2^{12}(8n+7)^{2}}}+{\frac {1}{2^{3}(8n+1)^{2}}}\right)\end{aligned}}}
グ
=
π
8
ログ
(
2
+
3
)
+
3
8
∑
ん
=
0
∞
1
(
2
ん
+
1
)
2
(
2
ん
ん
)
。
{\displaystyle G={\frac {\pi }{8}}\log \left(2+{\sqrt {3}}\right)+{\frac {3}{8}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {1}{(2n+1)^{2}{\binom {2n}{n}}}}.}
このような級数の理論的根拠は、最初の式についてはブロードハースト [17] 、2番目の式についてはラマヌジャン [18]によって与えられている。カタラン定数を高速に評価するアルゴリズムはE.カラツバ[ 19] によって構築された。 [20]これらの級数を使用すると、カタラン定数の計算は アペリーの定数 を計算するのとほぼ同じ速さになる 。 [ 21]
ζ
(
3
)
{\displaystyle \zeta (3)}
ギレラとパイルロードによるもので、 y-cruncher ソフトウェアで使用されている他の急速に収束する級数には次のものがある: [21]
G
=
1
2
∑
k
=
0
∞
(
−
8
)
k
(
3
k
+
2
)
(
2
k
+
1
)
3
(
2
k
k
)
3
{\displaystyle G={\frac {1}{2}}\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {(-8)^{k}(3k+2)}{(2k+1)^{3}{\binom {2k}{k}}^{3}}}}
G
=
1
64
∑
k
=
1
∞
256
k
(
580
k
2
−
184
k
+
15
)
k
3
(
2
k
−
1
)
(
6
k
3
k
)
(
6
k
4
k
)
(
4
k
2
k
)
{\displaystyle G={\frac {1}{64}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {256^{k}(580k^{2}-184k+15)}{k^{3}(2k-1){\binom {6k}{3k}}{\binom {6k}{4k}}{\binom {4k}{2k}}}}}
G
=
−
1
1024
∑
k
=
1
∞
(
−
4096
)
k
(
45136
k
4
−
57184
k
3
+
21240
k
2
−
3160
k
+
165
)
k
3
(
2
k
−
1
)
3
(
(
2
k
)
!
6
(
3
k
)
!
3
k
!
3
(
6
k
)
!
3
)
{\displaystyle G=-{\frac {1}{1024}}\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {(-4096)^{k}(45136k^{4}-57184k^{3}+21240k^{2}-3160k+165)}{k^{3}(2k-1)^{3}}}\left({\frac {(2k)!^{6}(3k)!^{3}}{k!^{3}(6k)!^{3}}}\right)}
これらの級数はすべて 時間計算量 を持つ。 [21]
O
(
n
log
(
n
)
3
)
{\displaystyle O(n\log(n)^{3})}
統合アイデンティティ
ショーン・スチュワートは「カタラン定数で表現できる定積分の豊富で無限とも思える情報源がある」と書いている。 [22] これらの表現には次のようなものがある。
G
=
−
1
π
i
∫
0
π
2
ln
ln
tan
x
ln
tan
x
d
x
G
=
∬
[
0
,
1
]
2
1
1
+
x
2
y
2
d
x
d
y
G
=
∫
0
1
∫
0
1
−
x
1
1
−
x
2
−
y
2
d
y
d
x
G
=
∫
1
∞
ln
t
1
+
t
2
d
t
G
=
−
∫
0
1
ln
t
1
+
t
2
d
t
G
=
1
2
∫
0
π
2
t
sin
t
d
t
G
=
∫
0
π
4
ln
cot
t
d
t
G
=
1
2
∫
0
π
2
ln
(
sec
t
+
tan
t
)
d
t
G
=
∫
0
1
arccos
t
1
+
t
2
d
t
G
=
∫
0
1
arcsinh
t
1
−
t
2
d
t
G
=
1
2
∫
0
∞
arctan
t
t
1
+
t
2
d
t
G
=
1
2
∫
0
1
arctanh
t
1
−
t
2
d
t
G
=
∫
0
∞
arccot
e
t
d
t
G
=
1
4
∫
0
π
2
/
4
csc
t
d
t
G
=
1
16
(
π
2
+
4
∫
1
∞
arccsc
2
t
d
t
)
G
=
1
2
∫
0
∞
t
cosh
t
d
t
G
=
π
2
∫
1
∞
(
t
4
−
6
t
2
+
1
)
ln
ln
t
(
1
+
t
2
)
3
d
t
G
=
1
2
∫
0
∞
arcsin
(
sin
t
)
t
d
t
G
=
1
+
lim
α
→
1
−
{
∫
0
α
(
1
+
6
t
2
+
t
4
)
arctan
t
t
(
1
−
t
2
)
2
d
t
+
2
artanh
α
−
π
α
1
−
α
2
}
G
=
1
−
1
8
∬
R
2
x
sin
(
2
x
y
/
π
)
(
x
2
+
π
2
)
cosh
x
sinh
y
d
x
d
y
G
=
∫
0
∞
∫
0
∞
x
4
(
x
y
−
1
)
(
x
+
1
)
2
y
4
(
y
+
1
)
2
log
(
x
y
)
d
x
d
y
{\displaystyle {\begin{aligned}G&=-{\frac {1}{\pi i}}\int _{0}^{\frac {\pi }{2}}\ln \ln \tan x\ln \tan x\,dx\\[3pt]G&=\iint _{[0,1]^{2}}\!{\frac {1}{1+x^{2}y^{2}}}\,dx\,dy\\[3pt]G&=\int _{0}^{1}\int _{0}^{1-x}{\frac {1}{1-x^{2}-y^{2}}}\,dy\,dx\\[3pt]G&=\int _{1}^{\infty }{\frac {\ln t}{1+t^{2}}}\,dt\\[3pt]G&=-\int _{0}^{1}{\frac {\ln t}{1+t^{2}}}\,dt\\[3pt]G&={\frac {1}{2}}\int _{0}^{\frac {\pi }{2}}{\frac {t}{\sin t}}\,dt\\[3pt]G&=\int _{0}^{\frac {\pi }{4}}\ln \cot t\,dt\\[3pt]G&={\frac {1}{2}}\int _{0}^{\frac {\pi }{2}}\ln \left(\sec t+\tan t\right)\,dt\\[3pt]G&=\int _{0}^{1}{\frac {\arccos t}{\sqrt {1+t^{2}}}}\,dt\\[3pt]G&=\int _{0}^{1}{\frac {\operatorname {arcsinh} t}{\sqrt {1-t^{2}}}}\,dt\\[3pt]G&={\frac {1}{2}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\operatorname {arctan} t}{t{\sqrt {1+t^{2}}}}}\,dt\\[3pt]G&={\frac {1}{2}}\int _{0}^{1}{\frac {\operatorname {arctanh} t}{\sqrt {1-t^{2}}}}\,dt\\[3pt]G&=\int _{0}^{\infty }\operatorname {arccot} e^{t}\,dt\\[3pt]G&={\frac {1}{4}}\int _{0}^{{\pi ^{2}}/{4}}\csc {\sqrt {t}}\,dt\\[3pt]G&={\frac {1}{16}}\left(\pi ^{2}+4\int _{1}^{\infty }\operatorname {arccsc} ^{2}t\,dt\right)\\[3pt]G&={\frac {1}{2}}\int _{0}^{\infty }{\frac {t}{\cosh t}}\,dt\\[3pt]G&={\frac {\pi }{2}}\int _{1}^{\infty }{\frac {\left(t^{4}-6t^{2}+1\right)\ln \ln t}{\left(1+t^{2}\right)^{3}}}\,dt\\[3pt]G&={\frac {1}{2}}\int _{0}^{\infty }{\frac {\arcsin \left(\sin t\right)}{t}}\,dt\\[3pt]G&=1+\lim _{\alpha \to {1^{-}}}\!\left\{\int _{0}^{\alpha }\!{\frac {\left(1+6t^{2}+t^{4}\right)\arctan {t}}{t\left(1-t^{2}\right)^{2}}}\,dt+2\operatorname {artanh} {\alpha }-{\frac {\pi \alpha }{1-\alpha ^{2}}}\right\}\\[3pt]G&=1-{\frac {1}{8}}\iint _{\mathbb {R} ^{2}}\!\!{\frac {x\sin \left(2xy/\pi \right)}{\,\left(x^{2}+\pi ^{2}\right)\cosh x\sinh y\,}}\,dx\,dy\\[3pt]G&=\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }{\frac {{\sqrt[{4}]{x}}\left({\sqrt {x}}{\sqrt {y}}-1\right)}{(x+1)^{2}{\sqrt[{4}]{y}}(y+1)^{2}\log(xy)}}dxdy\end{aligned}}}
ここで最後の3つの式は マルムステンの 積分と関係している。 [23]
K( k )が楕円係数 k の関数として 第一種完全楕円積分 である 場合 、
G
=
1
2
∫
0
1
K
(
k
)
d
k
{\displaystyle G={\tfrac {1}{2}}\int _{0}^{1}\mathrm {K} (k)\,dk}
E( k ) が楕円係数 k の関数として 第二種完全楕円積分 である 場合 、
G
=
−
1
2
+
∫
0
1
E
(
k
)
d
k
{\displaystyle G=-{\tfrac {1}{2}}+\int _{0}^{1}\mathrm {E} (k)\,dk}
ガンマ関数 Γ ( x + 1) = x !
G
=
π
4
∫
0
1
Γ
(
1
+
x
2
)
Γ
(
1
−
x
2
)
d
x
=
π
2
∫
0
1
2
Γ
(
1
+
y
)
Γ
(
1
−
y
)
d
y
{\displaystyle {\begin{aligned}G&={\frac {\pi }{4}}\int _{0}^{1}\Gamma \left(1+{\frac {x}{2}}\right)\Gamma \left(1-{\frac {x}{2}}\right)\,dx\\&={\frac {\pi }{2}}\int _{0}^{\frac {1}{2}}\Gamma (1+y)\Gamma (1-y)\,dy\end{aligned}}}
この積分は
逆正接積分
と呼ばれる既知の特殊関数であり 、 シュリニヴァーサ・ラマヌジャン によって広範囲に研究されました。
G
=
Ti
2
(
1
)
=
∫
0
1
arctan
t
t
d
t
{\displaystyle G=\operatorname {Ti} _{2}(1)=\int _{0}^{1}{\frac {\arctan t}{t}}\,dt}
特殊関数との関係
Gは 、 第2 ポリガンマ関数( トリガンマ関数 とも呼ばれる)の分数引数の値に現れる: [16]
ψ
1
(
1
4
)
=
π
2
+
8
G
ψ
1
(
3
4
)
=
π
2
−
8
G
.
{\displaystyle {\begin{aligned}\psi _{1}\left({\tfrac {1}{4}}\right)&=\pi ^{2}+8G\\\psi _{1}\left({\tfrac {3}{4}}\right)&=\pi ^{2}-8G.\end{aligned}}}
Simon Plouffe は、三ガンマ関数、 π 2 、カタラン定数の間の恒等式の無限集合を示しています 。これらはグラフ上のパスとして表現できます。
カタラン定数は、クラウゼン関数 、 逆正接積分 、逆正弦積分、 バーンズ G 関数 、および前述の関数に関して足し合わせることができる積分や級数
に関連して頻繁に現れます。
具体的な例として、まず 逆正接積分をその閉じた形式(クラウゼン関数)で表現し、次にそれらのクラウゼン関数をバーンズ G 関数で表現すると 、次の式が得られます(詳細については クラウゼン関数を 参照してください)。
G
=
4
π
log
(
G
(
3
8
)
G
(
7
8
)
G
(
1
8
)
G
(
5
8
)
)
+
4
π
log
(
Γ
(
3
8
)
Γ
(
1
8
)
)
+
π
2
log
(
1
+
2
2
(
2
−
2
)
)
.
{\displaystyle G=4\pi \log \left({\frac {G\left({\frac {3}{8}}\right)G\left({\frac {7}{8}}\right)}{G\left({\frac {1}{8}}\right)G\left({\frac {5}{8}}\right)}}\right)+4\pi \log \left({\frac {\Gamma \left({\frac {3}{8}}\right)}{\Gamma \left({\frac {1}{8}}\right)}}\right)+{\frac {\pi }{2}}\log \left({\frac {1+{\sqrt {2}}}{2\left(2-{\sqrt {2}}\right)}}\right).}
レルヒの超越関数 Φ( z , s , α ) を
次
のように
定義すると、
Φ
(
z
,
s
,
α
)
=
∑
n
=
0
∞
z
n
(
n
+
α
)
s
,
{\displaystyle \Phi (z,s,\alpha )=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {z^{n}}{(n+\alpha )^{s}}},}
G
=
1
4
Φ
(
−
1
,
2
,
1
2
)
.
{\displaystyle G={\tfrac {1}{4}}\Phi \left(-1,2,{\tfrac {1}{2}}\right).}
連分数
Gは 次の形式で表すことができる: [24]
G
=
1
1
+
1
4
8
+
3
4
16
+
5
4
24
+
7
4
32
+
9
4
40
+
⋱
{\displaystyle G={\cfrac {1}{1+{\cfrac {1^{4}}{8+{\cfrac {3^{4}}{16+{\cfrac {5^{4}}{24+{\cfrac {7^{4}}{32+{\cfrac {9^{4}}{40+\ddots }}}}}}}}}}}}}
単純な連分数は次のように与えられる: [25]
G
=
1
1
+
1
10
+
1
1
+
1
8
+
1
1
+
1
88
+
⋱
{\displaystyle G={\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{10+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{8+{\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{88+\ddots }}}}}}}}}}}}}
この連分数は、 無理数である場合にのみ無限項を持ちますが、これはまだ解決されていません。
G
{\displaystyle G}
既知の数字
カタラン定数G の既知の桁数は、 過去数十年で劇的に増加しました。これは、コンピュータの性能向上とアルゴリズムの改善の両方によるものです。 [26]
参照
参考文献
^ Papanikolaou, Thomas (1997 年 3 月). カタロニア語の定数から 1,500,000 位まで – Gutenberg.org 経由。
^ キャサリン、ゴールドスタイン (2015). 「ウジェーヌ・カタランの数学的業績」。 リエージュ王立科学協会紀要 。 84 :74-92。 MR 3498215。
^ カタロニア語、E. (1865)。 「シリーズの変革と統合の定義に関する記憶」。 Ers、Publiés Par l'Académie Royale des Sciences、des Lettres et des Beaux-Arts de Belgique。 4のコレクション 。 Mémoires de l'Académie Royale dessciences, des lettres et des beaux-arts de Belgique (フランス語)。 33 .ブリュッセル。 hdl :2268/193841。
^ Agol, Ian (2010). 「最小体積有向双曲型2 尖頭 3多様体」。 アメリカ数学 会 紀要 。138 (10): 3723–3732。arXiv : 0804.0043。doi : 10.1090 / S0002-9939-10-10364-5。MR 2661571。S2CID 2016662 。 。
^ William Thurston (2002 年 3 月)。「7. 体積の計算」 (PDF) 。3 次元多様体の幾何学と位相。165 ページ 。2011 年 1 月 25 日のオリジナルからアーカイブ (PDF) 。
^ Temperley, HNV ; Fisher, Michael E. (1961年8月). 「統計力学における二量体問題—正確な結果」. Philosophical Magazine . 6 (68): 1061–1063. Bibcode :1961PMag....6.1061T. doi :10.1080/14786436108243366.
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さらに読む
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外部リンク
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