頻度（統計）

1. クラス数を決定します。クラス数が多すぎても少なすぎても、データセットの基本的な形状が明らかにならず、また、そのような度数分布を解釈することも困難になります。理想的なクラス数は、次の式で決定または推定できます。${\displaystyle {\text{number of classes}}=C=1+3.3\log n}$（底が10の対数）、または平方根選択式による${\displaystyle C={\sqrt {n}}}$ここで、nはデータ内の観測値の総数です。（後者の値は、人口統計などの大規模なデータセットでは大きすぎます。）ただし、これらの式は厳密な規則ではなく、式によって決定されるクラスの数は、処理対象のデータに必ずしも正確に適合するとは限りません。
2. データの範囲（範囲＝最大値－最小値）を計算するには、データの最小値と最大値を求めます。この範囲は、階級区間または階級幅を決定するために使用されます。
3. 階級の幅を決定し、それをhで表し、次のようにして求めます。${\displaystyle h={\frac {\text{range}}{\text{number of classes}}}}$（すべての階級の階級間隔が同じであると仮定する。）

一般的に、階級間隔または階級幅はすべての階級で同じです。すべての階級を合わせた範囲は、データ内の最小値から最大値までの距離以上をカバーする必要があります。度数分布では等間隔の階級が好まれ​​ますが、階級間の観測値の適切な分布を実現し、多数の空の階級またはほぼ空の階級を避けるために、特定の状況では不等間隔の階級（例えば対数間隔）が必要になる場合があります。^{[ 2 ]}

1. 各階級の境界値を決定し、最初の階級の適切な開始点を選択します。開始点は任意で、最小値以下でも構いません。通常は、中間点（最初の階級の下限値と上限値の平均）が適切に配置されるように、最小値より手前の値から開始します。
2. 観察を行い、それが属するクラスに縦棒（|）を記入します。最後の観察まで、その数を集計していきます。
3. 必要に応じて、度数、相対度数、累積度数などを求めます。

頻度を表す一般的な方法をいくつか以下に示します。^{[ 3 ]}

ヒストグラムは、表形式の度数を表したもので、離散的な区間（ビン）上に隣接する長方形または正方形（場合によっては正方形）として表示され、その面積は区間内の観測値の度数に比例します。長方形の高さは、区間の度数密度、つまり度数を区間の幅で割った値に等しくなります。ヒストグラムの総面積は、データの数に等しくなります。ヒストグラムは、相対度数を表示するために正規化することもできます。その場合、いくつかのカテゴリのそれぞれに該当するケースの割合が表示され、総面積は 1 になります。カテゴリは通常、変数の連続した重複しない区間として指定されます。カテゴリ（区間）は隣接している必要があり、多くの場合、同じサイズに選択されます。^{[ 4 ]}ヒストグラムの長方形は、元の変数が連続であることを示すために、互いに接するように描画されます。^{[ 5 ]}

棒グラフとは、それぞれの棒の長さが表す値に比例する長方形の棒で構成されたグラフです。棒は縦方向にも横方向にもプロットできます。縦棒グラフは、列棒グラフとも呼ばれます。

度数分布表とは、標本中の1つまたは複数の変数が取る値を整理したものです。表の各項目には、特定のグループまたは区間における値の出現頻度（度数）が示されており、このようにして、標本における値の分布を要約することができます。

これは、単変量（＝単一変数）の度数分布表の例です。調査質問に対する各回答の頻度が示されています。

別の集計方法では、値をビンに集約し、各ビンが一定の範囲の値を含むようにします。例えば、あるクラスの生徒の身長は、次のような度数分布表にまとめることができます。

二変量同時度数分布は、しばしば（二元）分割表として表される。

合計行と合計列は周辺度数または周辺分布を示し、表の本体は同時度数を示します。^{[ 6 ]}