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統計的規則性とは、統計学および確率論における概念であり、ランダムな事象が十分な回数繰り返されると規則性を示す、あるいは十分に類似したランダムな事象が十分に多く発生すれば規則性を示すというものである。これは、大数の法則、すべての中心極限定理、およびエルゴード定理を包括する用語である。
サイコロを一度振っただけでは結果を予測するのは難しいが、この実験を何度も繰り返すと、それぞれの結果が出た回数を振った回数で割った値が、最終的に特定の値に収束していくことがわかるだろう。
一連の試行を繰り返すと、各試行シリーズで類似した結果が得られますが、全く同じ結果にはなりません。平均値、標準偏差、その他の分布特性は、各試行シリーズでほぼ同じになります。
この概念は、ギャンブル、人口統計、製造工程の品質管理、そして私たちの生活のその他多くの場面で用いられています。
この現象の観察が、現在では頻度確率として知られる概念の最初の動機となった。
この現象はギャンブラーの誤謬と混同してはならない。なぜなら、規則性とは（おそらく非常に）長期的な視点にのみ当てはまるからである。統計的規則性は個々の事例ではなく全体を考慮するため、ギャンブラーの誤謬は統計的規則性には当てはまらない。