特徴 システマティックレビューは、研究課題に関連する最新の文献を包括的にまとめるように設計できます。[ 1 ] システマティックレビューは、厳密かつ透明性の高い研究統合手法を用い、結果におけるバイアスを評価し、可能な限り最小限に抑えることを目的としています。多くのシステマティックレビューは、入手可能なデータの明示的な定量的メタ分析に基づいていますが、証拠の収集、分析、報告に関する基準に準拠した定性的レビューやその他の混合法レビューも存在します。[ 10 ]
定量的データ のシステマティックレビューや混合法レビューでは、適格な研究の結果を統合するために統計的手法(メタ分析)が用いられることがある。使用された方法論に応じてエビデンスの質を評価するためにスコアリングレベルが用いられることもあるが、これはコクランライブラリー では推奨されていない。[ 11 ] エビデンスの評価は主観的になりうるため、エビデンスの評価方法におけるスコアリングの相違を解決するために複数の人に相談することがある。[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]
EPPIセンター 、コクラン 、ジョアンナ・ブリッグス研究所は、 システマティックレビューで定性的研究と定量的研究の両方を組み合わせる方法の開発に影響力を持っています。[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] システマティックレビューの実施方法に関する報告を標準化するための報告ガイドラインがいくつかあります。このような報告ガイドラインは、品質評価や評価ツールではありません。システマティックレビューとメタアナリシスの優先報告項目 (PRISMA)声明[ 18 ] は、システマティックレビューの透明性と完全性を確保するための標準化された方法を提案しており、現在では世界中の170以上の医学雑誌でこの種の研究に要求されています。[ 19 ] この一般的に使用されている声明の最新版は、PRISMA 2020に対応しています(該当する記事は2021年に公開されました)。[ 20 ] 特定のタイプの研究やレビュープロセスの側面をサポートするために、いくつかの専門的な PRISMA ガイドライン拡張が開発されており、レビュー プロトコル用の PRISMA-P やスコーピング レビュー用の PRISMA-ScR などがあります。[ 19 ] PRISMA ガイドライン拡張のリストは、EQUATOR (Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research) ネットワークによってホストされています。[ 21 ] しかし、PRISMA ガイドラインは介入研究に限定されていることが判明しており、非介入研究に適合するようにガイドラインを変更する必要があります。その結果、この制限に対処するために、非介入、再現可能、オープン (NIRO) システマティック レビューが作成されました。[ 22 ]
定性レビューの報告ガイドラインには、定性エビデンス統合のためのENTREQ(定性研究の統合報告における透明性の向上)、メタナラティブおよびリアリストレビューのためのRAMESES(リアリストおよびメタナラティブエビデンス統合:進化する標準)[ 23 ] [ 24 ] 、メタエスノグラフィー のためのeMERGe(メタエスノグラフィーの報告の改善)[ 15 ] が含まれます。
21世紀におけるシステマティックレビューの発展には、リアリストレビューとメタナラティブアプローチが含まれており、どちらも方法のばらつきや一部の主題に存在する異質性の問題に対処している。[ 25 ] [ 26 ]
種類 システマティックレビューには30種類以上あり、以下の表1 はそれらのいくつかを網羅的にまとめたものではありません。[ 19 ] [ 18 ] 以下に説明するアプローチの境界や区別については、必ずしもコンセンサスが得られているわけではありません。
スコープレビュー スコーピングレビューは、システマティックレビューとはいくつかの点で異なります。スコーピングレビューは、概念を取り巻く言語とデータをマッピングし、 検索方法を反復的に調整して エビデンスを統合し、調査領域の範囲を評価することで概念を検索しようとする試みです。[ 25 ] [ 26 ] これは、概念の検索 と方法(データ抽出 、整理、分析を含む)がプロセス全体を通して洗練され、場合によってはプロトコルや元の研究計画からの逸脱が必要になる可能性があることを意味します。[ 29 ] [ 30 ] スコーピングレビューは、多くの場合、システマティックレビューの前の予備段階であり、調査領域を「範囲」し、言語と主要な概念をマッピングして、システマティックレビューが可能か適切かを判断したり、完全なシステマティックレビューの基礎を築いたりします。目標は、特定の関心領域に関して利用可能なデータやエビデンスの量を評価することです。[ 29 ] [ 31 ] 複数の言語や文化にわたって概念をマッピングする場合、このプロセスはさらに複雑になります。
スコーピングレビューは体系的に実施され報告されるべきである(透明性があり再現可能な方法を使用)ため、一部の学術出版社はこれを一種の「システマティックレビュー」として分類しており、混乱を招く可能性があります。スコーピングレビューは、例えば調査対象分野で臨床試験が発表されていない場合など、研究結果の体系的な統合を実施できない場合に役立ちます。スコーピングレビューは、システマティックレビューを実施することが可能か適切かを判断する際に役立ち、調査対象分野が非常に広い場合[ 32 ] 、例えば、一般市民がシステマティックレビューのすべての段階にどのように関与しているかを調査する場合に有用な方法です。[ 33 ]
スコーピングレビューの正確な方法を定義する際には、反復的なプロセス であり、比較的新しいものであるため、まだ明確さに欠けています。[ 34 ] この方法の標準化を改善するための試みがいくつか行われており、[ 30 ] [ 29 ] [ 31 ] [ 35 ] 例えば、スコーピングレビュー用の優先報告項目(PRISMA) ガイドライン拡張(PRISMA-ScR)によるものです。[ 36 ] PROSPERO (国際前向きシステマティックレビュー登録簿)はスコーピングレビューのプロトコルの提出を許可していませんが、[ 37 ] 一部のジャーナルはスコーピングレビューのプロトコルを掲載します。[ 33 ]
段階 系統的レビューの方法には様々な種類があるが、レビューの主な段階は以下のように要約できる。
研究課題の定義 報告によると、「ベストプラクティス」には、「回答可能な質問を定義する」ことと、計画外の研究重複のリスクを減らし、方法論とプロトコルの間の透明性と一貫性を可能にするために、レビューを開始する前にレビューのプロトコルを公開することが含まれる。[ 38 ] [ 39 ] 定量的データの臨床レビューは、多くの場合、 PICO というニーモニックを使用して構成されており、これは「Population or Problem」、「Intervention or Exposure」、「Comparison」、「Outcome」の頭文字をとったもので、他の種類の研究には別のバリエーションが存在する。定性的レビューの場合、PICo は「Population or Problem」、「Interest」、「Context」である。
情報源を検索中 関連する基準には、質の高い研究を選択し、定義された質問に答えることが含まれます。[ 38 ] 検索戦略は、プロトコルで指定された包含基準と除外基準に一致する文献を取得するように設計する必要があります。システマティックレビューの方法論のセクションには、検索したすべてのデータベースと引用索引をリストする必要があります。特定された記事のタイトルと抄録は、適格性と関連性に関する事前に定められた基準と照らし合わせて確認できます。含まれる各研究には、方法論の質の客観的な評価を割り当てることができます。好ましくは、システマティックレビューとメタアナリシスの優先報告項目(PRISMA)声明[ 21 ] またはコクランの基準[ 40 ]に準拠した方法を使用します。
検索によく使われる情報源には、 MEDLINE 、Web of Science 、Embase 、PubMed などの査読済み論文の学術データベースのほか、臨床試験登録簿やグレー文献 コレクションなどの未発表文献の情報源があります。重要な参考文献は、引用検索、参考文献リストの確認(「パールグローイング 」と呼ばれる検索方法に関連)、主要な電子データベースに索引付けされていない情報源の手動検索(「手動検索」と呼ばれることもあります)[ 41 ] 、および当該分野の専門家への直接連絡 [ 42 ] などの追加的な方法によっても得られます。
体系的に行うには、検索者はデータベースの件名見出し、キーワード検索、ブール演算子 、近接検索などの検索スキルとツールを組み合わせて使用し、感度(体系性)と精度(正確性)のバランスを取るように努める必要があります。経験豊富な情報専門家や司書を招き入れて関与させることで、体系的レビューの検索戦略と報告の質を向上させることができます。[ 43 ] [ 44 ] [ 45 ] [ 46 ] [ 47 ]
メタ分析が可能なコクラン介入効果レビューにおいて、データが「抽出」され「結合」される様子を視覚化した図[ 48 ] 関連データは、レビュー方法に従ってデータソースから「抽出」されます。データ抽出方法はデータの種類に特有であり、「結果」に関する抽出データは特定の種類のレビューにのみ関連します。たとえば、臨床試験の系統的レビューでは、研究がどのように行われたか(方法または「介入」と呼ばれることが多い)、誰が研究に参加したか(人数を含む)、どのように資金が支払われたか(たとえば、資金源)、何が起こったか(結果)に関するデータが抽出される可能性があります。[ 38 ] メタ分析が可能な介入効果レビューでは、関連データが抽出され、「結合」されます。[ 48 ]
データの適格性を評価する この段階では、最初の段階で特定された基準に照らして、レビューに含めるデータの適格性を評価します。[ 38 ] これには、データソースが適格性基準を満たしているかどうかの評価や、レビューに含めるか除外するかの決定が下された理由の記録などが含まれます。テキストマイニングツールや機械学習など、プロセスの一部を自動化できるソフトウェアプログラムを使用して選択プロセスをサポートできます。[ 49 ] 「Systematic Review Toolbox」は、レビュー担当者がレビューに適したツールを選択するのに役立つ、コミュニティ主導のウェブベースのツールカタログです。[ 50 ]
データを分析して組み合わせる データの分析と結合により、すべてのデータから全体的な結果が得られます。この結合された結果は、すべての適格なデータソースからの定性的または定量的データを使用する可能性があるため、レビューに含まれるデータが多いほど結論に対する確信度が高まるため、より良い証拠を提供するという点で、より信頼性が高いと考えられます。適切な場合、システマティックレビューには、複数のソースからのデータを統計的手法で結合するメタ分析が含まれます。レビューでは、定量的データを使用することも、定性的研究からのデータを統合する定性的メタ合成を使用することもできます。レビューでは、混合法または包括的な統合で、定量的研究と定性的研究の結果をまとめることもできます。[ 51 ] メタ分析からのデータの組み合わせは、視覚化できる場合があります。1つの方法は、フォレストプロット (ブロボグラム とも呼ばれる)を使用します。[ 38 ] 介入効果レビューでは、「フォレストプロット」のひし形は、含まれるすべてのデータの結合結果を表します。[ 38 ] 「フォレストプロット」の例は、コクランコラボレーションのロゴです。[ 38 ] このロゴは、早産寸前の女性にコルチコステロイドを投与すると新生児の命を救えることを示した最初のレビューの1つをフォレストプロットにしたものです。[ 52 ]
最近の視覚化の革新には、p値を サンプルサイズに対してプロットし、分析を容易にするために効果量のおおよその等高線を重ね合わせたアルバトロスプロットがあります。 [ 53 ] この等高線は、さまざまな方法で分析および報告された研究から効果量を推測するために使用できます。このような視覚化は、複雑な介入をレビューする際に、他のタイプの視覚化よりも優れている可能性があります。
コミュニケーションと情報発信 これらの段階が完了すると、レビューはエビデンスとして採用された後、公開、普及され、実践に反映される可能性があります。英国国立健康研究所 (NIHR)は、普及を「研究の成果を、研究の利益を最大化するためにそれを利用できる人々に遅滞なく届けること」と定義しています。[ 54 ]
一部のユーザーは、大規模で複雑な文書を読む時間がない、または新しく発表された研究について認識が不足している、あるいはアクセスできない場合があります。そのため、研究者は、システマティックレビューの結果を共有するために、イラスト、ブログ、インフォグラフィック、ボードゲームなどの創造的なコミュニケーション方法を使用するスキルを開発しています。[ 55 ]
研究分野
健康と医療
医学におけるシステマティックレビューの現状 世界中の多くの組織がシステマティックレビューを使用しており、その方法論は従うガイドラインによって異なります。医学および人間の健康でシステマティックレビューを使用している組織には、英国国立医療技術評価機構 (NICE)、米国医療研究品質庁 (AHRQ)、世界保健機関 などがあります。国際組織の中で最も注目すべきは、37,000人を超える医療専門家からなるコクラン です。コクランは、予防、治療、リハビリテーションの効果、および医療システム介入のランダム化試験を体系的にレビューしています。彼らは、他のタイプの研究結果も含めることがあります。コクランレビューは、コクランライブラリ の「コクランシステマティックレビューデータベース」 セクションに掲載されています。2015年の「コクランシステマティックレビューデータベース」の インパクトファクターは 6.103で、医学、一般および内科のカテゴリーで12位にランクされました。[ 60 ]
システマティックレビューにはいくつかの種類があり、以下が含まれます。[ 61 ] [ 62 ] [ 63 ] [ 64 ]
介入レビューとは、 医療および保健政策において用いられる介入策の利点と害を評価するものである。診断検査精度レビューでは、 診断検査が特定の疾患の診断と検出においてどの程度優れているかを評価します。診断検査精度レビューを実施するための無料ソフトウェアとして、グラフィカルユーザーインターフェースを備えたMetaDTAやCAST-HSROCなどが利用可能です。[ 65 ] [ 66 ] 方法論レビューは、 系統的レビューや臨床試験の実施方法および報告方法に関連する問題を取り上げる。定性レビューは、 有効性以外の側面に関する疑問に対処するために、定性的な証拠を統合する。予後評価とは、 健康上の問題を抱える人々の、起こりうる経過や将来の結果について検討するものです。システマティックレビューの概要 (OoR )は、システマティックレビューからの複数の証拠を1つのアクセスしやすい文書にまとめたもので、 アンブレラレビュー と呼ばれることもあります。生きたシステマティックレビューは 、入手可能な関連する新しい証拠を取り入れて継続的に更新されます。[ 67 ] 迅速レビューは 知識統合の一形態であり、「特定の方法を合理化または省略することにより、従来のシステマティックレビューの実施プロセスを加速し、資源効率の良い方法で利害関係者に証拠を提供する」ものである。[ 68 ] 複雑なシステムにおける複雑な健康介入のレビューは 、エビデンスの統合とガイドラインの開発を改善するために行われる。[ 69 ]
系統的レビューにおける患者および一般市民の参加 患者や一般市民が系統的レビューやその他の成果物の作成に関わる方法は様々です。一般市民向けのタスクは、「入門レベル」またはそれ以上のレベルに設定できます。タスクには以下のようなものがあります。
医療エビデンスの分類と要約を支援する共同ボランティア活動に参加する[ 70 ] データ抽出とバイアスリスク評価 レビューの他言語への翻訳 人々がシステマティックレビューにどのように関わっているかの体系的レビューは、システマティックレビューにおける利害関係者の関与に関するエビデンスベースを文書化し、このエビデンスを使用して利害関係者がシステマティックレビューにどのように関わってきたかを説明することを目的としていました。[ 71 ] 30% は患者および/または介護者を関与させていました。ACTIVE フレームワークは、人々がシステマティックレビューにどのように関わっているかを説明する方法を提供し、システマティックレビューの著者が人々の関与を計画するのを支援する方法として使用できます。[ 72 ] 標準化されたイニシアチブデータ (STARDIT) は、システマティックレビューを含む研究中に誰がどのタスクに関与したかを報告するもう 1 つの提案された方法です。[ 73 ] [ 74 ]
Cochrane がシステマティックレビューの優先順位をどのように決めているかについて、批判があった。[ 75 ] Cochrane には、Cochrane レビューに情報を提供する研究の優先順位を特定するのに協力する人々が参加するプロジェクトがある。[ 76 ] [ 77 ] 2014 年に、Cochrane と Wikipedia の パートナーシップが正式に締結された。[ 78 ]
環境衛生と毒性学 システマティックレビューは、環境保健 および毒性学 の分野では比較的新しいイノベーションです。2000年代半ばに提唱されましたが、環境保健エビデンスのシステマティックレビューを実施するための最初の完全なフレームワークは、2014年に米国国立毒性プログラム の保健評価および翻訳局[ 79 ] とカリフォルニア大学サンフランシスコ校の生殖保健および環境プログラムのナビゲーションガイド[ 80 ] によって発表されました。その後、普及は急速に進み、この分野におけるシステマティックレビューの推定数は2016年以降倍増し、より一般的な基準の前段階として、ベストプラクティスに関する最初の合意勧告が2020年に発表されました[ 81 ]。
ホームレス 2020年、キャンベル・コラボレーションは、ホームレス問題に関する初の体系的レビューをホームレス問題影響センターの委託により発表した。これは、これまでそのようなアプローチの伝統がほとんどなかった分野に、政策に関連する確固たるエビデンスを導入することを目的としていた。最初の3つの体系的レビューのテーマは、センターが発表したエビデンスとギャップマップを使用して選定された。このマップは、ホームレス問題に関する因果関係の研究を1か所に集約し、利用可能なエビデンスの統合を行うのに十分な研究が行われている分野を特定している。[ 85 ]
ホームレスに関するこれらの最初の体系的レビューでは、宿泊施設に基づく介入、施設からの退所、および健康および社会福祉へのアクセスを改善するための介入について検討しました。さまざまな住宅モデルの影響を評価した宿泊施設のレビューでは、ハウジングファーストなどの安定した住居と高いレベルの個人的サポートを組み合わせた介入は、サポートがほとんどまたはまったくない宿泊施設を提供するものよりも効果的である傾向があることがわかりました。[ 86 ] 病院、軍隊、刑務所などの施設を退所する個人に住宅支援を提供する退所プログラムの有効性に関するレビューでは、適切に設計および実施された退所プログラムは、ホームレスになる可能性を大幅に減らすことができると結論付けました。[ 87 ] 3番目のレビューでは、複数の複雑なニーズを持つ人々のケアへのアクセスに特に注目し、統合された個人中心のアプローチの重要性を強調しました。[ 88 ]
その後、ホームレスの影響を受けた個人を支援するケースマネジメントの有効性に関するもの[ 89 ]や、ホームレスを経験している人々に対する心理社会的介入の有効性に関する2つのレビュー [ 90 ] [ 91 ] など、さらなる体系的なレビューが実施されました。これらもまた、ホームレス影響センターによって委託されたものです。
その他 医学の手法をビジネス研究に転用する試みがいくつか行われており、[ 92 ] 段階的なアプローチ、[ 93 ] [ 94 ] およびビジネスと経済学における体系的な文献レビューを実施するための標準手順の開発などが含まれる。
システマティックレビューは、国際開発研究などの他の分野でもますます普及しています。[ 95 ] その結果、いくつかのドナー(英国国際開発省 (DFID)やオーストラリア国際開発庁( AusAid )など)は、開発や 人道支援介入 の影響を評価する際にシステマティックレビューが適切かどうかを検証することに重点を置いています。[ 95 ]
環境エビデンス協力機構(CEE)は、 Environmental Evidence というタイトルのジャーナルを発行しており、人間の活動の影響と管理介入の有効性に関する系統的レビュー、レビュープロトコル、系統的マップを掲載している。[ 96 ]
2022年の出版物では、24のシステマティックレビューツールが特定され、ベストプラクティスに従ってシステマティックレビューを実行する際に最も重要とみなされる30の機能が含まれているかどうかでランク付けされました。上位6つのソフトウェアツール(少なくとも21/30の主要機能を備えている)はすべて独自の有料プラットフォームであり、通常はウェブベースで、次のものが含まれます。[ 97 ]
ジオットコンプライアンス 蒸留器SR 入れ子構造の知識 EPPIレビュー担当者向けウェブサイト LitStream JBI SUMARI コクラン共同計画は、介入の系統的レビュー担当者向けに、「コクラン介入レビューの準備に関するガイダンスを提供する」ハンドブックを提供しています。[ 40 ] コクランハンドブックに は、系統的レビューの準備手順の概要も記載されており[ 40 ] 、コクラン介入レビューの実施と報告に関する2つの基準(MECIR; Cochrane介入レビューの方法論的期待)の基礎となっています。[ 98 ] また、患者報告アウトカムをレビューに統合するためのガイダンスも含まれています。
制限事項
時代遅れまたは偏見のリスク システマティックレビューは最も強力な証拠形式とみなされているが、2003年に300件の研究をレビューしたところ、すべてのシステマティックレビューが同等に信頼できるわけではなく、普遍的に合意された一連の基準とガイドラインによって報告を改善できることが判明した。[ 99 ] 同じグループによる別の研究では、監視された100件のシステマティックレビューのうち、7%が発表時に更新が必要であり、さらに4%が1年以内に、さらに11%が2年以内に更新が必要であることが判明した。この割合は、急速に変化する医学分野、特に心血管医学では高かった。[ 100 ] 2003年の研究では、主要なデータベースを超えて検索を拡大し、おそらくグレー文献 まで含めることで、レビューの有効性が高まることが示唆された。[ 101 ] 2005年に医療介入に関する377件のコクランシステマティックレビューを分析したところ、4年後、更新されたレビューの9%が元のバージョンと比較して結論が変わっていたことが判明した。[ 102 ] 2010年に発表され、2017年までに更新された医療介入に関するコクラン系統的レビューのうち、主要アウトカムの結論の変更を報告した更新レビューはごくわずか(4%)であった。[ 103 ]
一部の著者は、特にコクラン が実施したシステマティックレビューの問題点を指摘しており、発表されたレビューは偏りがあり、時代遅れで、長すぎることが多いと述べています。[ 104 ] コクランレビューは、試験の選択において十分な批判的検討がなされておらず、質の低い試験が多すぎると批判されてきました。彼らは、メタアナリシスやレビューにおける研究を登録済みの臨床試験 に限定すること、統計的検証のために元のデータを提供することを要求すること、サンプルサイズの推定にさらに注意を払うこと、発表されたデータのみに依存することを排除することなど、いくつかの解決策を提案しました。これらの困難の一部は、1994年にはすでに指摘されていました。
質の低い研究の多くは、研究者がキャリア上の理由から、自分には不向きな研究を行わざるを得ないと感じ、しかも誰もそれを止めようとしないために発生する。
メタ分析の方法論的限界も指摘されている。[ 106 ] もう一つの懸念は、研究者が含める予定の利用可能な試験を見た後に、システマティックレビューを実施するために使用される方法が変更されることがあるということである。[ 107 ] 一部のウェブサイトでは、システマティックレビューの撤回や、公開されたシステマティックレビューに含まれる研究の公開レポートについて説明している。[ 108 ] [ 109 ] [ 110 ] 恣意的な適格基準は、レビューの質に対する認識に影響を与える可能性がある。[ 111 ] [ 112 ]
ヒトを対象とした研究からのデータの報告は限定的である。 AllTrialsキャンペーンの 報告によると、臨床試験の約半数は結果を報告したことがなく、報告の改善に取り組んでいる。[ 113 ] 「肯定的な」結果の試験は、「否定的な」結果の試験よりも2倍発表される可能性が高かった。[ 114 ]
2016年現在、営利企業が臨床試験を実施し、その結果を公表しないことは合法である。[ 115 ] 例えば、過去10年間で、870万人の患者が結果が公表されていない試験に参加している。[ 115 ] これらの要因は、出版バイアスが著しく存在し、「肯定的」または好ましいと認識される結果のみが公表されている可能性が高いことを意味する。最近の業界スポンサーシップと研究結果に関する系統的レビューでは、「医薬品および医療機器の研究に対する製造会社によるスポンサーシップは、他の情報源によるスポンサーシップよりも好ましい有効性の結果と結論につながる」こと、および標準的な「バイアスのリスク」評価では説明できない業界バイアスが存在することが結論付けられている。[ 116 ]
レビュー報告ガイドラインの遵守状況が悪い 近年のシステマティックレビューの急速な増加に伴い、特に登録された研究プロトコルの宣言、資金源の宣言、バイアスのリスクデータ、データ抽出に起因する問題、明確な研究目的の説明などの分野において、ガイドラインの遵守が不十分であるという問題が生じている。[ 117 ] [ 118 ] [ 119 ] [ 120 ] [ 121 ] 多くの研究が、システマティックレビューにおける検索戦略の厳密性と再現性の弱点を指摘している。[ 122 ] [ 123 ] [ 124 ] [ 125 ] [ 126 ] [ 127 ] この問題を解決するために、PRISMA-Sと呼ばれる新しいPRISMAガイドライン拡張版が開発されている。[ 128 ] さらに、電子検索戦略のピアレビュー(PRESS)ガイドラインなど、検索戦略のピアレビューのためのツールとチェックリストが作成されている。[ 129 ]
臨床診療や医療政策においてシステマティックレビューを使用する際の重要な課題は、特定のレビューの質を評価することです。そのため、システマティックレビューを評価するためのさまざまな評価ツールが開発されてきました。システマティックレビューの質評価に最もよく使われる測定ツールとスコアリングツールは、AMSTAR 2(システマティックレビューの方法論的質を評価するための測定ツール)[ 130 ] [ 131 ] [ 132 ] とROBIS(Risk Of Bias In Systematic reviews)ですが、これらはすべてのタイプのシステマティックレビューに適しているわけではありません。[ 133 ] 最近の査読付き論文の中には、AMSTAR 2とROBISツールの比較を行ったものもあります。[ 134 ] [ 135 ]
歴史 現在では現代のシステマティックレビューと同等とみなされている最初の出版物は、1753年にジェームズ・リンドが発表した論文で、 壊血病 に関するそれまでのすべての出版物をレビューしたものです。[ 136 ] システマティックレビューは1980年代までは散発的にしか発表されませんでしたが、2000年以降は一般的になりました。[ 136 ] 毎年1万件以上のシステマティックレビューが発表されています。[ 136 ]
医学史 1904 年にカール・ピアソンが 英国医学雑誌 に発表した論文では、英国、インド、南アフリカで行われた腸チフス接種 に関する複数の研究のデータがまとめられています。彼はメタ分析アプローチを用いて、複数の臨床研究の結果を統合しました。[ 137 ] 1972 年にアーチー・コクランは次のように書いています。「関連するすべてのランダム化比較試験について、専門分野または下位専門分野ごとに、定期的に改訂された批判的な要約を組織化していないことは、我々の専門職に対する大きな批判であることは間違いない」。[ 138 ] 研究結果の批判的評価と体系的な統合は、1975 年に「メタ分析」という用語の下で登場しました。[ 139 ] [ 140 ] 初期の統合は、公共政策や社会介入の広範な分野で行われ、体系的な研究統合が医学と健康に適用されました。[ 141 ] 戦争捕虜収容所の上級医療官としての自身の経験に触発され、アーチー・コクランは 医学的証拠における科学的方法の改善に取り組んだ。[ 142 ] ランダム化比較試験と系統的レビューの利用拡大を呼びかけたことが、コクラン共同研究の設立につながった。 [ 143 ] これは1993年に設立され、妊娠と出産の分野におけるイアン・チャルマーズ とその同僚の研究に基づいて、彼の名にちなんで名付けられた。 [ 144 ] [ 138 ]
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外部リンク システマティックレビューツール— システマティックレビューソフトウェアツールの検索と一覧 コクラン共同計画 MeSH:レビュー文献— レビュープロセスに関する記事 MeSH:レビュー [出版タイプ] - 検索結果をレビューに限定する 系統的レビューおよびメタアナリシスの報告に関する推奨項目(PRISMA)声明( 2011年7月27日にWayback Machine に アーカイブ済み)、「系統的レビューおよびメタアナリシスにおける報告のためのエビデンスに基づいた最小限の項目セット」 スコープレビューのためのPRISMA拡張版(PRISMA-ScR):チェックリストと解説 アニメーションストーリーボード:システマティックレビューとは? - コクラン消費者・コミュニケーショングループ Sysrevは、オープンアクセス型の系統的レビューを提供する無料プラットフォームです。 STARDITは 、イニシアチブに関する情報の報告方法を標準化するための、オープンアクセス型のデータ共有システムです。Cao, Christian; Arora, Rohit; Cento, Paul; Manta, Katherine; Farahani, Elina; Cecere, Matthew; Selemon, Anabel; Sang, Jason; Gong, Ling Xi (2025年6月19日). 「大規模言語モデルによる系統的レビューの自動化」. medRxiv 10.1101/2025.06.13.25329541 .