
数学において、実数値関数、複素数値関数、または一般的にベクトル値関数の零点(根とも呼ばれる)はメンバーですの領域そのため消える;つまり、関数0 の値に達するまたは同等に、は方程式の解です関数の「ゼロ」とは、出力が0になる入力値のことである。[ 1 ]
多項式の根とは、対応する多項式関数の零点のことである。[ 2 ]代数学の基本定理によれば、零でない多項式は次数以下の根を持ち、複素根(より一般的には、代数的に閉じた拡張における根)を重複度で数えると、根の数と次数は等しくなる。[ 3 ]例えば、多項式次数が2で、定義される2と3という2つの根(または零点)を持つ。
未知数を含むすべての方程式次のように書き換えることができます
左辺のすべての項をまとめると、このような方程式の解は関数の零点と正確に一致することがわかります。言い換えれば、「関数の零点」とはまさに「関数を0に等しいとおくことによって得られる方程式の解」であり、関数の零点の研究は方程式の解の研究と全く同じである。
奇数次の実多項式はすべて奇数個の実根を持ちます(重複度を考慮して)。同様に、偶数次の実多項式は偶数個の実根を持ちます。したがって、奇数次の実多項式は少なくとも1つの実根を持ちます(最小の奇数は1であるため)。一方、偶数次の実多項式は実根を持たない場合があります。この原理は中間値の定理を参照することで証明できます。多項式関数は連続であるため、関数値は負から正、またはその逆(奇関数では常に起こります)に変化する過程でゼロを横切る必要があります。
代数学の基本定理によれば、次数 の多項式はすべて次のようになる。もっている重複度を考慮して数えられた複素根。実係数を持つ多項式の非実根は共役対で現れる。[ 1 ]ヴィエタの公式は、多項式の係数をその根の和と積に関連付ける。
関数の根の正確な近似値を計算する方法は数多くありますが、最も優れた方法はニュートン法です(根探索アルゴリズムを参照) 。
多項式については、より効率的で、すべての根またはすべての実根を提供する特殊なアルゴリズムがあります。詳細については、「多項式の根の探索」および「実根の分離」を参照してください。
次数が 4 以下の多項式を含むいくつかの多項式は、そのすべての根を係数を用いて代数的に表すことができます。根号による解法を参照してください。
数学のさまざまな分野において、関数の零点集合とは、その関数のすべての零点の集合のことである。より正確には、は実数値関数(またはより一般的には、何らかの加法群の値をとる関数)であり、その零点集合はの逆像で。
関数の終域に関する同じ仮定の下で、関数のレベルセット関数の零点集合は一部の人にとってのコドメインにおいて
関数のコゼロ集合はゼロ集合の補集合である(つまり、で(ゼロではない)。
代数幾何学において、代数多様体の最初の定義は零集合によるものである。具体的には、アフィン代数集合は、多項式環における複数の多項式の零集合の共通部分である。体上。この文脈では、零集合は零軌跡と呼ばれることもあります。
解析学と幾何学では、は、すべての上で定義された滑らかな関数の零点集合です。これは、パラコンパクト性の帰結として、任意の滑らかな多様体にも拡張される。
微分幾何学では、零点集合は多様体を定義するためによく用いられる。重要な特殊なケースとして、は滑らかな関数ですにゼロが通常の値である場合すると、ゼロ集合は次元の滑らかな多様体である正則値定理により。
例えば、ユニット-球体は実数値関数の零点集合である。。