リビングラボ

リビングラボは、持続可能な影響を生み出すために、イノベーションのライフサイクルアプローチ全体を通じて反復的なフィードバックプロセスを使用する、現実の環境におけるオープンイノベーションエコシステムです。共創、迅速なプロトタイピングとテスト、イノベーションとビジネスの拡大に重点を置き、関係する利害関係者に（さまざまなタイプの）共同価値を提供します。この文脈では、リビングラボは、市民、研究機関、企業、政府機関/レベル間の仲介者/オーケストレーターとして機能します。^[1]

「リビングラボ」という用語は、アンビエントインテリジェンス（AmI）研究コミュニティ^[2]の文脈と、経験と応用研究（EAR）^[3]に関する議論から並行して出現しました。この用語の出現は、ユーザーエクスペリエンス^{[4] [5] [6] [7] [8] [9]とアンビエントインテリジェンス[10] [11] [12]}の概念に基づいています。

マサチューセッツ工科大学のウィリアム・J・ミッチェル、ケント・ラーソン、アレックス（サンディ）・ペントランドは、リビングラボの概念を初めて研究した人物として知られています。彼らは、リビングラボとは、複数の変化する現実の文脈で複雑なソリューションを感知、試作、検証、改良するためのユーザー中心の研究方法であると主張しました。今日では、さまざまな情報源からリビングラボの説明と定義がいくつか提供されています。 ^{[13] [14] [15] [16] [17] [18]}

リビングラボは、ユーザー中心のオープンイノベーションエコシステムであり、^{[19] [20] [21]}多くの場合、地域的な文脈（都市、集積地、地域、キャンパスなど）で運営され、官民パートナーシップの中で同時並行の研究とイノベーションのプロセスを統合します^{[22] 。 [23]}

このコンセプトは、研究とイノベーションのプロセスを統合した体系的なユーザー共創アプローチに基づいています。これらは、実際のユースケースにおける革新的なアイデア、シナリオ、コンセプト、および関連する技術的成果物の共創、調査、実験、評価を通じて統合されます。このようなユースケースには、観察対象としてだけでなく、創造の源としてもユーザーコミュニティが関与します。このアプローチにより、関係するすべての利害関係者が、製品またはサービスの全体的なパフォーマンスと、ユーザーによる採用の可能性の両方を同時に検討できます。この検討は、研究開発の初期段階で、設計からリサイクルまで、製品ライフサイクルのすべての要素を通じて行うことができます。^[24]

アクションリサーチ、コミュニティ情報科学、コンテクストデザイン、^[26]、ユーザー中心設計、参加型デザイン、^{[27] 、}共感的デザイン、感情的デザイン、^{[28] [29] [30]など}のユーザー中心の研究方法[25]やその他のユーザビリティ手法はすでに存在しているが、ユーザーがオープンな開発環境で共同創造するための十分な権限を与えることができていない。最近では、Web 2.0により、新しいコンテンツやアプリケーションを共同で作成する大規模コラボレーションプロジェクト（ クラウドソーシング、Wisdom of Crowdsなど）などの新製品開発（NPD）にユーザーコミュニティを関与させることのプラスの影響が実証されている。

リビングラボはテストベッドとは異なります。その哲学は、ユーザーを、従来はモジュールを要件に照らしてテストするための観察対象とみなされていましたが、新しいアイデア、画期的なシナリオ、革新的なコンセプト、および関連する成果物の共同創造と探索に貢献することで価値を創造する存在に変えることにあります。したがって、リビングラボはむしろ体験型環境を構成し、ユーザーが創造的なソーシャルスペースに没頭して自分の未来を設計し、体験する体験学習の概念と比較することができます。リビングラボは、政策立案者やユーザー/市民が、新しい政策や規制を実際のシナリオで設計、探索、体験、改良し、実装前にその潜在的な影響を評価するためにも使用できます。^{[引用が必要]}

リビングラボは、実際のコミュニティや環境での研究とイノベーションのプロセスを統合する体系的なユーザー共創アプローチに基づく、ユーザー中心のオープンイノベーションエコシステムとして定義されます。実際には、リビングラボは市民をイノベーションの中心に据えており、新しいICTコンセプトやソリューションが提供する機会を、地域の状況、文化、創造性の可能性の特定のニーズや願望に合わせてより適切に形作る能力を示しています。

リビングラボは、クアッドらせんの利害関係者を巻き込み、利害関係者と共に/利害関係者のために共通のビジョン、ミッション、戦略目標を作成し、共同創造活動から生まれた複数の異なるイノベーションプロジェクトを定義する組織です。

このいわゆる3層モデルは、2015年にディミトリ・シュールマン博士によって導入されました。このモデルは、彼の博士論文「オープンイノベーションとユーザーイノベーションのギャップを埋める」^[31]の一部であり、ENoLL（ヨーロッパリビングラボネットワーク）で広く使用されており、リビングラボを3つのレベルから構成される組織として説明しています。

• マクロレベルでは、リビングラボは、リビングラボの研究とリビングラボのプロジェクトを実行するために組織された、さまざまな利害関係者で構成される官民パートナーシップです。私たちは、このレベルを指すために「リビングラボ コンステレーション」という用語を提案します。
• メソレベルでは、リビングラボ群内で実行されているリビングラボイノベーションプロジェクトを認識します。これをリビングラボプロジェクトと呼ぶこともできます。
• リビング ラボ プロジェクトで展開される研究活動を、リビング ラボのマイクロ レベルの活動と呼ぶことを提案します。主に、これは「ユーザー主導の洞察を育む」ことと「暗黙の、経験的、ドメイン ベースの知識を表面化させて、さらに体系化して伝達できるようにする」ことを目的とした特定のリビング ラボ方法論で構成されています (Almirall & Wareham、2011)。

多種多様なリビングラボがありますが、すべてのリビングラボは同じ 6 つの構成要素を使用しています。ENoLL (European Network of Living Labs) は、次のように説明しています。

• オーケストレーション：リビングラボはエコシステム内のオーケストレーターとして機能し、関連する利害関係者と連携して協力します。
• マルチステークホルダーの参加：社会を総合的にとらえ、4重らせんモデル（政府、学術界、民間部門、市民）のステークホルダーを巻き込む
• 積極的なユーザーの関与：リビングラボは、関連するすべての活動に関係する利害関係者を「積極的に」関与させ、彼らのフィードバックがイノベーションのライフサイクル全体を通じて収集され、実装されるようにします。
• 共創：リビングラボでは、価値はボトムアップで共創され、関係者全員だけでなく、関係者全員によって共創されるため、最終的にはより高い採用が保証されます。
• 現実の設定：リビングラボはエンドユーザーの現実の設定で運営され、ユーザーをテストサイトに移動させてイノベーションを探索するのではなく、イノベーションを彼らの現実の生活に浸透させます。
• マルチメソッドアプローチ:各リビングラボ活動は問題解決型です。したがって、各活動に対する方法論的アプローチは、活動の期待される成果と関与する必要がある利害関係者に基づいて選択されます。

現時点では、概念的な観点から、リビングラボには 4 つの「タイプ」があると考えています。

• 都市と農村のリビングラボ：都市/地域を実験の場として開放する（+）共同創造、積極的なユーザーエンゲージメント、現実の設定での実験、多様な利害関係者、多様な方法。
• 研究主導型リビングラボ（研究重視）：さまざまな研究トピックから、このタイプのリビングラボは、問題を解決するためのモデルの共同作成に取り組んでいます。
• リビングテストベッド（プロバイダー重視）：このタイプのリビングラボは、新しい技術の開発と、実証プロジェクト（未来の家/農場、インダストリー4.0ラボなど）を通じて社会に受け入れられることに重点を置いています。
• リビングラボサービス（中小企業およびスタートアップ向け）：企業のイノベーションファネルを加速するための一般的なリビングラボツールと方法論を企業に提供

ほとんどのリビングラボは複数のタイプを組み合わせていますが、上記のいずれかに重点を置いています。

欧州リビングラボネットワーク (ENoLL) は、ユーザー主導のイノベーション エコシステム、より正確にはリビングラボを世界的に 促進および強化することを目的とした国際的な非営利団体 (2007 年設立) です。

ENoLL は、歴史的にラベル付けされた +/- 500 のメンバー間での知識の交換、共同活動、プロジェクト パートナーシップを促進し、EU のポリシーに影響を与え、リビング ラボを推進し、世界中でその実装を可能にすることに重点を置いています。

2004年から2007年にかけて、ケント・ラーソン率いるMIT House_nコンソーシアム（現City Science）は、マサチューセッツ州ケンブリッジの集合住宅にPlaceLab ^[32]を設置し、運営した。PlaceLabは、当時、これまでに作られた中で最も高度に計測された生活環境であった。数百のセンサーと半自動の活動認識により、研究者は居住者がどこにいて、何をしているのか、どのシステムとやり取りしているのか、環境の状態を判断できた。ボランティアの居住者は、食事、運動、服薬遵守、その他の介入に関連する予防的健康システムの有効性をテストするために、一度に数週間施設に居住した。  ケント・ラーソン、スティーブン・インティル、エマニュエル・ムングイア・タピア、その他のPlaceLab研究者は、後から振り返って最も大きな影響を与えた研究に与えられる「時の試練」賞である、Ubicompから2度「10年インパクト賞」を受賞した。この研究に続いて、家庭内のセンサーデータを取得して処理する家庭用家具オブジェクトである BoxLab と、建築ロボットを家具に統合して、睡眠から社交、仕事、食事へと空間を簡単に変換する CityHome (現在は ORI Living として商業的に発売) が開発されました。

2010年、ミッチェル、ラーソン、ペントランドは米国初のリビングラボ研究コンソーシアムを結成した。コンソーシアムのウェブサイトによると：^[33]

グローバル化、人口動態の変化、都市化の融合により、私たちの生活のほぼすべての側面が変わりつつあります。私たちは、どこでどのように働き、生活し、旅行し、コミュニケーションを取り、健康を維持するかについて、新たな選択に直面しています。最終的には、私たちの社会が変わりつつあります。MIT リビング ラボは、学際的な専門家を集め、実際の生活環境で、この変化する世界に対応する新しいテクノロジーと設計戦略を開発、展開、テストします。私たちの仕事は、個人から都市まで規模が広く、健康、エネルギー、創造性に関連する課題に取り組んでいます。

このコンソーシアムはその後、MITメディアラボの建築計画学部内の都市科学イニシアチブとして再編されました。現在、同済大学（上海）、台北工科大学（台北） 、ハーフェンシティ大学（ハンブルク）、アールト大学（ヘルシンキ）、アクチュアテック（アンドラ）、トロントメトロポリタン大学（トロント）に都市科学ラボの国際ネットワークがあります。^[34]

2019年8月現在^{[アップデート]}、ラーソン氏はMITメディアラボの都市科学イニシアチブのディレクターを務めている。^[35]ペントランド氏はメディア芸術科学の教授であり、MITメディアラボの起業家プログラムディレクター（建築+計画学部内）でもある。^{[36]彼は最近、}南オーストラリア州政府と提携して、ニューヨーク市、北京、イスタンブールのMITリビングラボに似たリビングラボをロットフォーティーンハブに設立した。^[37]

• ビジネスクラスター
• シティラボ
• コンカレントエンジニアリング
• コンテキスト認識
• 人間とコンピュータの相互作用
• 情報科学
• ソーシャルコンピューティング

• リビングラボに関する査読付きテクノロジーイノベーションマネジメントレビュー2012年特別号（オープンアクセスジャーナル）
• Eskelinen, Jarmo、García Robles, Ana、Lindy、Ilari、Marsh, Jesse、Muente-Kunigami, Arturo、編集者、2015。「市民主導のイノベーション - 市長と行政官のためのガイドブック」世界銀行および ENoLL。