メラニー・ミッチェル

メラニー・ミッチェルはアメリカのコンピュータ科学者です。サンタフェ研究所の教授です。彼女の主な研究分野は類推推論、複雑系、遺伝的アルゴリズム、セルオートマトンであり、これらの分野における彼女の論文は頻繁に引用されています。^{[ 2 ]}

彼女は1990年にミシガン大学でダグラス・ホフスタッターとジョン・ホランドの指導の下、博士号を取得し、その際にコピーキャット認知アーキテクチャを開発しました。彼女は、本質的にはコピーキャットに関する本である「類推作成としての知覚」の著者です。彼女はまた、スティーブン・ウルフラムの「新しい科学」 ^{[ 3 ]}を批判し、遺伝的アルゴリズムが1次元セルオートマトンにおける多数決問題に対してより良い解を見つけることができることを示しました。彼女は、1996年にMIT Pressから出版された広く知られた入門書である「遺伝的アルゴリズム入門」の著者です。彼女はまた、 2010年のファイ・ベータ・カッパ科学図書賞を受賞した「複雑性：ガイド付きツアー」（オックスフォード大学出版、2009年）と「人工知能：思考する人間のためのガイド」（ファラー・ストラウス・アンド・ジルー）の著者でもあります。

メラニー・ミッチェルはカリフォルニア州ロサンゼルスで生まれ育った。^{[ 4 ]}ロードアイランド州プロビデンスのブラウン大学に通い、物理学、天文学、数学を学んだ。大学時代にダグラス・ホフスタッターの『ゲーデル、エッシャー、バッハ』を読んだことがきっかけで、人工知能に興味を持つようになった。

卒業後、彼女はニューヨーク市の高校で数学教師として働いた。人工知能の分野に「携わる必要がある」と決意したミッチェルは、ダグラス・ホフスタッターを探し出し、彼の大学院生になりたいと何度も頼んだ。MITでホフスタッターの電話番号を見つけたミッチェルは、決意を固めて何度も電話をかけたが、いずれも応答がなかった。最終的に、午後11時に電話をかけたことでホフスタッターと連絡が取れ、Copycatの開発に携わるインターンシップを獲得した。^{[ 5 ]}

1984年の秋、ミッチェルはホフスタッターに続いてミシガン大学に入学し、同大学の博士課程に「土壇場」で出願した。^{[ 6 ]}彼女は1990年に「Copycat: A Computer Model of High-Level Perception and Conceptual Slippage in Analogy-Making」という論文で博士号を取得した。

ミッチェルはサンタフェ研究所の教授です。ミッチェルはサンタフェ研究所のためにオンラインコースを提供するComplexity Explorerプラットフォームを開発しました。25,000人以上の学生がミッチェルのコース「複雑性入門」を受講しました。^{[ 7 ]} 2018年には、バーバラ・グロス、ドーン・ソング、メラニー・ミッチェルがワークショップ「AIにおける意味の壁を打ち破る」を企画しました。^{[ 8 ]} 彼女は生物学と人工知能に関するオンラインの学際的な一連の会議であるLearning Salonに定期的にゲスト専門家として登場しています。^{[ 9 ]}

2020年、ミッチェルはハーバート・A・サイモン賞（NECSI）を受賞した。^{[ 10 ]}

ミッチェル氏はAI研究を強く支持する一方で、AIがハッキングに対して脆弱であることや、社会的偏見を受け継ぐ可能性があることについて懸念を表明している。汎用人工知能について、ミッチェル氏は2019年に「常識的な知識」と「抽象化と類推を行う人間のような能力」が超知能機械を構築するために必要な最終段階となるかもしれないが、現在の技術ではこの問題を解決できる段階には程遠いと述べた。^{[ 11 ]}ミッチェル氏は、人間のような視覚知能には「一般的な知識、抽象化、言語」が必要だと考えており、視覚的理解は単に画像を見るのではなく、具現化されたエージェントとして学習する必要があるかもしれないと仮説を立てている。^{[ 12 ]}

• サンタフェ研究所 にあるミッチェルのプロフィールのホームページ
• BrainInspiredポッドキャスト022 メラニー・ミッチェル：複雑性とAIの欠点
• レックス・フリッドマン・ポッドキャスト第61回：メラニー・ミッチェル氏：AIの概念、類推、常識、そして未来
• 機械学習ストリートトーク第57回 メラニー・ミッチェル教授：AIが私たちが考えているよりも難しい理由
• メラニー・ミッチェルの出版物（ Google Scholarに掲載）