コピーキャット（ソフトウェア）

Copycatは、並列テラススキャンの概念に基づく類推作成と人間の認知のモデルであり、1988年にインディアナ大学ブルーミントン校の概念と認知研究センターのダグラス・ホフスタッター、メラニー・ミッチェルらによって開発されました。^[1]オリジナルのCopycatはCommon Lispで書かれており、ビット腐りしています（Lucid Common Lispの今では時代遅れのグラフィックスライブラリに依存しているため）。ただし、JavaとPythonへの移植版は存在します。2018年の最新バージョンは、ルーカス・サルディットとJ・アラン・ブローガンによるPython3への移植版です。

Copycat は、「abc は abd に対して、ijk は何に対してであるか?」 (abc:abd :: ijk:?) などの問題に対する答えを生成します。Hofstadter と Mitchell は、類推作成を高レベル認知の中核、またはHofstadter の言葉を借りれば高レベル知覚、認識と分類の基礎であると考えています。高レベル知覚は、コードレットと呼ばれる、並行して、競合して、または協力して実行される多くの独立したプロセスの拡散活動から生じます。コードレットは一時的な知覚構造を作成および破壊し、確率的にバリエーションを試して、最終的に答えを生成します。コードレットは、事前にプログラムされた概念とその関連付け (長期記憶) に基づいて構築された連想ネットワーク、スリップネットに依存しています。概念の変化する活性化レベルは、隣接する概念との概念的な重なりを作ります。

Copycat のアーキテクチャは 3 部構成で、スリップネット、作業領域(ワークスペースとも呼ばれ、黒板システムと同様)、コードラック(コードレットを含む) で構成されています。スリップネットは、永続的な概念を表すノードと、それらの間の関係である重み付きリンクで構成されるネットワークです。特定のリンクに関連付けられた有効な重みは、特定の概念 (ノード) のアクティブ化レベルに応じて時間の経過とともに変化する可能性があるため、従来のセマンティック ネットワークとは異なります。コードレットは作業領域に構造を構築し、それに応じてスリップネットのアクティブ化を変更します (ボトムアップ プロセス)。また、スリップネットの現在の状態によって、どのコードレットを実行する必要があるかが確率的に決定されます (トップダウンの影響)。

Copycat は、 ACT-R、Soar、DUAL、Psi-Theory、または包含アーキテクチャなどの他の認知アーキテクチャとは多くの点で大きく異なります。

Copycat は Hofstadter の最も人気のあるモデルです。Hofstadter らが提示した他のモデルは、アーキテクチャは似ていますが、いわゆるマイクロドメイン、そのアプリケーション (Letter Spirit など) が異なります。

1995 年にFluid Analogies Research Group (FARG) の取り組みを説明したFluid Concepts and Creative Analogies という書籍が出版されて以来、Copycat のようなモデルに関する研究は続いています。2008 年現在、最新のモデルは Phaeaco ( Bongard 問題解決ツール)、SeqSee (数列外挿)、George (幾何学的探査)、Musicat (旋律予測モデル) です。このアーキテクチャは「FARGitecture」と呼ばれ、現在の実装では C# や Java などのさまざまな最新言語が使用されています。FARG の将来の目標は、実験を容易にする単一の汎用 FARGitecture ソフトウェア フレームワークを構築することです。

• 人工意識
• LIDA（認知アーキテクチャ）

• ミッチェル、メラニー。知覚としての類推形成。ISBN 0-262-13289-3。（1993年）
• ホフスタッター、ダグラス R. 流動的概念と創造的類推。ISBN 978-0-465-05154-0。

• コピーキャットの簡単な説明
• コピーキャット実装（およびその他の FARG プロジェクト）の Github リポジトリ
• コピーキャット プロジェクト: 精神的流動性と類推形成のモデル (pdf)
• J. Alan Brogan 著の Copycat の Python バージョン (2012 年)
• Joseph Hager による Copycat の Python バージョン (2017)
• Paul-G2 によるオンライン デモ付きの Copycat の JavaScript バージョン (2023 年)
• Abhijit Mahabal の Perl と Python での Seqsee コード
• Lucid Common Lisp で書かれたコピーキャット。近いうちに、よりプラットフォームに依存しない方法で書き直されることを期待しています。2006-02-24 にWayback Machineでアーカイブされました。
• エリック・ニコルズのミュージカト論文
• 概念と認知の研究センターの「文字の精神」ページ