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ジョン・ロバート・アンダーソン（1947年8月27日生まれ）は、カナダ生まれのアメリカ人心理学者です。2024年現在、カーネギーメロン大学の心理学およびコンピュータサイエンスの教授を務めています。[ 1 ]
アンダーソンは1968年にブリティッシュコロンビア大学で学士号を、1972年にスタンフォード大学で心理学の博士号を取得した。同年、イェール大学の助教授に就任。1973年にミシガン大学にジュニアフェローとして移籍（同大学の大学院生だったリン・M・レーダーと結婚）し、1976年に終身在職権を得てイェール大学に復帰した。1977年にイェール大学の正教授に昇進したが、 1978年にカーネギーメロン大学に移籍。1988年から1989年まで認知科学学会の会長を務めた。アメリカ芸術科学アカデミーと米国科学アカデミーの会員に選出され、数々の賞を受賞している。
認知心理学において、ジョン・アンダーソンは認知アーキテクチャACT-R [ 7 ] [ 8 ]と合理的分析[ 9 ] [ 10 ]で広く知られています。彼は認知心理学に関する多くの論文を発表しており、最近では、実験的根拠がなく、時には（極端な場合）認知心理学の既知の知見と矛盾する数学教育における不当な主張に対する批判も行っています[ 11 ] 。
彼はまた、認知チューターなどのインテリジェントな個別指導システムの研究における初期のリーダーでもあり、ケネス・コーディンガーやニール・ヘファーナンなど、アンダーソンの元教え子の多くがその分野のリーダーとなっている。
アンダーソンの研究では、fMRI脳画像法を用いて、インテリジェントチュータリングシステムで学生がどのように学習するかを研究している。[ 12 ] 彼の研究のほとんどは、学生が代数方程式や証明を解いているときの神経プロセスを調べている。
アンダーソンらは、学生が代数証明を学習している間、神経画像では外側下前頭前野領域とあらかじめ定義された紡錘状回領域の活動が低下することを予測する認知モデルを作成した。この活動の低下は宣言的情報の想起の流暢さの向上を示しており、学生は問題を解決するためにこれらの領域の活動を少なく必要とした。[ 12 ]
2012年の研究で、アンダーソンとカーネギーメロン大学の同僚であるジョン・フィンチャムは、参加者が数学の問題を解く際に経る認知段階を調査した。これらの段階には、符号化、計画、解決、応答が含まれる。この研究では、参加者が数学の問題を提示された際に、それぞれの問題解決段階にどれだけの時間を費やしたかを明らかにした。参加者の問題解決段階を特定するために、マルチボクセルパターン認識技術と隠れマルコフモデルが使用された。
研究の結果、計画段階に費やされる時間は問題の新規性に依存することが示された。解決段階に費やされる時間は、特定の問題に必要な計算量に依存する。最後に、応答段階に費やされる時間は、問題によって要求される応答の複雑さに依存する。[ 13 ]
別の研究では、アンダーソンらはビデオゲームのタスクを用いて分解仮説、すなわち複雑な認知タスクは一連の情報処理コンポーネントに分解できるという考え方を検証した。これらのコンポーネントの組み合わせは、異なるタスク間でも変わらない。この研究では、脳の特定領域における行動パターンと活性化パターンを予測する認知モデルが用いられた。
予測には、ゲームプレイ中に脳領域全体で安定していた持続的活性化と、リソースの競合がある場合にのみ現れる一過性活性化の両方が含まれていました。この研究の結果は、分解仮説を支持しました。参加者の学習成果にも個人差が見られ、複雑なスキルの学習速度は認知能力の限界に依存することが示されました。[ 14 ]
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