虹彩認識

虹彩認識は、個人の片目または両目の虹彩のビデオ画像に対して数学的パターン認識技術を使用する自動生体認証法です。虹彩の複雑なパターンは独特で安定しており、ある程度の距離からでも見ることができます。すべての生体認証技術の識別力は、エンコードしてマッチングに使用できるエントロピー^[1]の量に依存します。虹彩認識はこの点で例外的であり、大規模な集団間の相互比較でも「衝突」（誤った一致）を回避できます。 ^[2]主な制限は、1 メートルまたは 2 メートルを超える距離から、または協力なしで画像を取得するのが非常に難しいことです。ただし、この技術は開発中であり、虹彩認識は最大 10 メートル離れた場所からでも、またはライブ カメラ フィードでも実行できます。^[3]

網膜スキャンは、人の網膜血管のユニークなパターンを使用する、異なる眼球ベースの生体認証技術であり、虹彩認識と混同されることが多い。虹彩認識は、微妙な近赤外線照明を備えたビデオカメラ技術を使用して、外部から見える虹彩の詳細で複雑な構造の画像を取得する。数学的および統計的アルゴリズムによってこれらのパターンからエンコードされたデジタルテンプレートにより、個人またはその個人になりすました人物を識別できる。^[4]登録されたテンプレートのデータベースは、マッチングエンジンによって、（シングルコア）CPUあたり1秒あたり数百万のテンプレートという速度で検索され、誤一致率は著しく低い。

世界中で少なくとも15億人（11月30日に更新されたUIDAI / Aadhaarプログラムのインドの国民12億9000万人を含む）が、国民ID、電子政府サービス、給付金の分配、セキュリティ、パスポート不要の自動国境通過などの利便性を目的として、虹彩認識システムに登録されている。^{[5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12]}虹彩認識の主な利点は、照合のスピードと誤照合に対する極めて高い耐性に加えて、虹彩が目の内部にあり保護されているが外部から見える器官として 安定していることである^{[13] 。}

2023年、パキスタンの国家データベース登録局（NADRA）は、国民IDカードの登録時に、事務所で国民登録/市民管理を行うためのIRISを導入しました。初期段階の後、目認識認証アクセスは、地方自治体、銀行部門などで利用できるようになります。

ジョン・ドーグマンは、虹彩認識を行う最初の実際のアルゴリズムを開発し、1990年代に特許を取得し、それに関する最初の論文を発表し、最初のライブデモンストレーションを行いましたが、この発明の背景にある概念ははるかに長い歴史があり、今日では多くの他の活発な科学貢献者の恩恵を受けています。1953年の臨床教科書で、FHアドラー^[14]は次のように書いています。「実際、虹彩の模様は非常に特徴的なので、指紋の代わりに写真を識別手段として使用することが提案されています。」アドラーは、英国の眼科医JHドガート^[15]のコメントに言及しています。ドガートは1949年に次のように書いています。「すべての人間が異なる指紋を持っているのと同じように、虹彩の微細な構造は検査されるすべての対象で変化を示します。[その特徴]は一連の可変要因を表し、その考えられる順列と組み合わせはほぼ無限です。」 1980 年代後半、2 人のアメリカ人眼科医、L. フロムとアラン サフィールは、虹彩が人間の識別に使えるというアドラーとドガートの推測の特許を取得しましたが、実際にそれを実行するアルゴリズムや実装がなかったため、彼らの特許は推測のままでした。この推測のルーツはさらに遡ります。1892 年にフランス人の A. ベルティヨンが「人間の虹彩表」でニュアンスを記録しました。虹彩のパターンに基づくあらゆる種類の占いは、古代エジプト、バビロニアのカルデア、古代ギリシャにまで遡り、石碑、彩色された陶器の工芸品、ヒポクラテスの著作に記録されています。(虹彩占いは今日でも「虹彩学」として存続しています。) ^[要出典]

ドーグマンのアルゴリズムの核となる理論的アイデアは、異なるクラスのサンプル間に十分に高いエントロピー（十分なランダム変動の自由度）がある場合、統計的独立性のテストの失敗はパターン認識の非常に強力な根拠になり得るというものである。1994年に彼は、虹彩認識のこの根拠と、画像処理、特徴抽出、マッチングのための基礎となるコンピュータービジョンアルゴリズムの特許を取得し、論文として発表した。^{[16]これらのアルゴリズムは、IriScan（フロム、サフィール、ドーグマンが設立した新興企業）、Iridian、Sarnoff、Sensar、LG-Iris、パナソニック、沖電気、BI2、IrisGuard、Unisys、Sagem、Enschede、Securimetrics、およびL-1（現在はフランスの会社}Morphoが所有）など、一連の企業を通じて広くライセンス供与された。

長年にわたるさまざまな改良を経て、これらのアルゴリズムは今日でも虹彩認識の重要な公開展開の基盤となっており、NIST テスト (L-1、MorphoTrust、およびMorphoが提出した実装。Daugman は Morpho の虹彩認識担当主任科学者を務めています) で一貫してトップの成績を収めています。しかし、この技術の多くの側面と代替手法に関する研究が爆発的に増加しており、今日では、この技術の光学、フォトニクス、センサー、生物学、遺伝学、人間工学、インターフェース、意思決定理論、コーディング、圧縮、プロトコル、セキュリティ、数学的側面およびハードウェア的側面に関する学術文献が急速に増加しています。

これらのアルゴリズムの主な導入は、空港でパスポート提示の代わりとして、また監視リストを使用したセキュリティ スクリーニングで行われてきました。今世紀初頭には、アムステルダムのスキポール空港と英国の 10 の空港ターミナルで大規模な導入が開始され、頻繁に旅行する人がパスポートの代わりに虹彩を提示できるようになりました。これはIRIS: Iris Recognition Immigration System と呼ばれるプログラムです。米国とカナダの国境沿いなど にも同様のシステムがあります。アラブ首長国連邦では、32 の空港、陸上、海港すべてでこれらのアルゴリズムが導入され、ビザが必要な UAE への入国者全員をスクリーニングしています。GCC 諸国間で作成された大規模な監視リストは毎回徹底的に検索されるため、虹彩の相互比較の数は 10 年間で 62 兆件に上りました。インド政府は、国民 IDと資格配布における詐欺防止のために、12 億人を超える国民の虹彩コード (および指紋) をUIDAI (Unique Identification Authority of India) プログラムに登録しました。^[5]別の用途では、虹彩は2006年以降ICAOによって電子パスポートで使用するために国際標準化された3つの生体認証技術のうちの1つです（他の2つは指紋と顔認識です）。^[17]

虹彩メラニンはクロモフォアとしても知られ、主にユーメラニン（茶黒色）とフェオメラニン（黄色がかった赤色）と呼ばれる2つの異なる異種高分子で構成されており、^{[18] [19]} NIRスペクトルの長波長での吸光度はごくわずかです。しかし、VWスペクトル内のより短い波長では、これらのクロモフォアが励起され、豊富なパターンを生み出すことができます。Hosseiniら^[20]は、これら2つの画像化様式の比較を示しています。VW虹彩画像をエンコードするための代替の特徴抽出方法も紹介されており、これはマルチモーダル生体認証システムに代替アプローチを提供できる可能性があります。

まず、システムは目の画像内の虹彩の内側と外側の境界 (瞳孔と角膜輪部) を特定する必要があります。さらにサブルーチンが、まぶた、まつげ、および虹彩の一部を遮ることが多い鏡面反射を検出して除外します。次に、瞳孔の拡張または収縮を補正するためにゴムシート モデルによって正規化された虹彩のみを含むピクセル セットを分析して、2 つの虹彩画像を比較するために必要な情報をエンコードするビット パターンを抽出します。

Daugman のアルゴリズムの場合、ガボール ウェーブレット変換が使用されます。その結果、虹彩パターンに関するローカル振幅と位相情報を持つ複素数のセットが生成されます。Daugman のアルゴリズムでは、ほとんどの振幅情報が破棄され、虹彩パターンを表す 2048 ビットは位相情報 (ガボール ウェーブレット投影の複素符号ビット) で構成されます。振幅情報を破棄することで、テンプレートは照明やカメラ ゲインの変化による影響をほとんど受けなくなり、生体認証テンプレートの長期的な使用可能性が向上します。

識別（1対多テンプレートマッチング）または検証（1対1テンプレートマッチング）の場合、^[21]虹彩を画像化して作成されたテンプレートが、データベースに保存されているテンプレートと比較されます。ハミング距離が決定しきい値を下回る場合、虹彩テンプレートのエントロピーが高いため、2人の異なる人物が偶然に多くのビットで一致する（「衝突」する）ことは統計的に極めてあり得ないため、実際に確実に識別されたことになります。

目の虹彩は、いくつかの理由から、生体認証に最適な人体部位と言われています。

虹彩は、非常に透明で敏感な膜（角膜）によって損傷や摩耗から十分に保護された内臓です。この点が、ある種の肉体労働を何年も続けていると認識が困難になる指紋との違いです。虹彩はほぼ平らで、その幾何学的形状は、瞳孔の直径を制御する 2 つの相補的な筋肉（瞳孔括約筋と瞳孔散大筋）によってのみ制御されます。このため、虹彩の形状は、たとえば顔の形状よりもはるかに予測しやすいのです。

虹彩には微細な質感があり、指紋と同様に胎児期にランダムに決定されます。指紋と同様に、虹彩が唯一無二であることを証明するのは非常に困難です (不可能ではないにしても)。しかし、これらの質感 (虹彩と指紋) の形成には多くの要因が関係するため、どちらかが誤って一致する可能性は極めて低いです。遺伝的に同一の個人 (および同じ個人の左目と右目) であっても、虹彩の質感は完全に独立しています。虹彩スキャンは写真撮影に似ており、約 10 cm から数メートル離れた場所から実行できます。識別される人物は、最近見知らぬ人が触った機器に触れる必要がないため、指で表面に触れる指紋スキャナーや、目を接眼レンズに非常に近づける必要がある (顕微鏡をのぞくように) 網膜スキャンに対して一部の文化で提起された反対意見を排除できます。^[22]

商業的に導入されている虹彩認識アルゴリズム、ジョン・ドーグマンのIrisCodeは、前例のない誤一致率（ハミング距離閾値0.26を使用した場合、10 ⁻¹¹未満、つまり、2つのIrisCodeのビットの最大26％が画像ノイズ、反射などにより不一致であっても、一致していると判定される）を誇ります。^[23]虹彩の色や全体的な形に影響を与える医療および外科手術はいくつかありますが、虹彩の微細な質感は数十年にわたって驚くほど安定しています。虹彩の識別には、約30年にわたって成功したものもあります。

虹彩認識は、透明なコンタクト レンズ、眼鏡、非ミラーサングラスで機能します。初期の Sensar テクノロジは、最初に顔を検出し、次に目を検出し、最後に虹彩画像を撮影するというものでした。これはすべて赤外線照明を使用して行われました。暗い部屋でサングラスをかけている人でも、個人を一意に識別できます。

数学的には、元の Daugman 特許または他の類似または関連特許に基づく虹彩認識は、世界で最も強力な生体認証を定義します。虹彩認識は、誰でも一意に識別し、一卵性双生児を簡単に見分けることができます。人間が虹彩画像が取得されるプロセス (税関、大使館への入場時または大使館のそばを歩くとき、認証のためのデスクトップの 2 番目の要素など) またはライブ アイ検出 (照明を変化させて瞳孔をわずかに拡張させ、複数の画像スナップショットを撮るクイック スキャン全体にわたって変化させる) を検証できる場合、識別の完全性は極めて高くなります。

多くの市販の虹彩スキャナは、本物ではなく虹彩や顔の高画質画像によって簡単に騙されてしまう。^[24]スキャナは調整が難しいことが多く、身長の異なる複数の人が連続して使用すると面倒になることがある。スキャナの精度は照明の変化に影響を受ける可能性がある。虹彩スキャナは、他の生体認証形式やパスワードおよび近接カードセキュリティシステムよりも大幅に高価である。

虹彩認証は、数メートル以上の距離で、また識別対象者が頭を動かさずカメラを覗き込むなどの協力をしない場合には、実行が非常に困難です。しかし、いくつかの学術機関や生体認証ベンダーは、最大10メートルの距離にいる対象者を識別できると主張する製品を開発しています（「Standoff Iris」または「Iris at a Distance」、およびプリンストンアイデンティティの「Iris on the Move」は、最大1メートル/秒の速度で歩く人向けです）。^{[22] [25]}

他の写真生体認証技術と同様に、虹彩認識は画像品質の悪さに悩まされやすく、登録率の低さが問題となっている。他の身分証明インフラ（国民データベース、IDカードなど）と同様に、公民権活動家は、虹彩認識技術が政府による本人の意思に反した個人追跡に利用される可能性があると懸念を表明している。研究者は、保存された虹彩のデジタルコードから生成された画像を使用して、虹彩スキャナを騙した。犯罪者はこの欠陥を利用して他人の身元を盗む可能性がある。^[26]

外科手術を受けた患者を対象とした最初の研究は、現代の白内障手術に関するもので、手術によって虹彩の質感が変化し、虹彩のパターン認識が不可能になったり、誤って拒否される可能性が高まったりすることが示されました。^[27]

他のほとんどの生体認証技術と同様に、生体組織の検証は重要な考慮事項です。生体認証の信頼性は、取得および比較された信号が、識別される人の生体部位から実際に記録されたものであり、製造されたテンプレートではないことを保証できるかどうかにかかっています。さらに、目、声、筆跡も含む人の身体的特徴は、常にさらされているにもかかわらず、合衆国憲法修正第 4 条によ​​って保護されていません。 ^[28]市販の虹彩認識システムの多くは、実際の顔の代わりに高品質の顔写真を提示することで簡単に騙されてしまいます。^{[29] [30]}そのため、このようなデバイスは、ドア アクセス制御システムなどの監視なしのアプリケーションには適していません。ただし、すべての虹彩認識アルゴリズムがそうであるわけではありません。生体組織の検証の問題は、人間のオペレーターが写真撮影のプロセスを監視している監視アプリケーション (例:入国管理) ではそれほど問題になりません。

偽の目や虹彩の使用に対する防御策として提案されている方法^{[引用が必要]としては、識別中に周囲の照明を変更して (明るいランプを点灯する)、}瞳孔反射を検証し、異なる瞳孔径で虹彩画像を記録できるようにする、市販の偽の虹彩コンタクトレンズに見られるプリンタのディザパターンによって生じたピークについて虹彩画像の 2D 空間周波数スペクトルを分析する、コンピュータのディスプレイによって生じたピークについて画像の時間周波数スペクトルを分析するなどがあります。^{[引用が必要]}

その他の方法としては、単色カメラの代わりにスペクトル分析を使用して虹彩組織を他の物質と区別すること、眼球の特徴的な自然な動きを観察すること（眼振の測定、テキストを読んでいる間の眼の追跡など）、網膜反射（赤目効果）または眼の4つの光学面（角膜と水晶体の前面と背面）からの反射を検査して、それらの存在、位置、形状を確認することなどがあります。^[31]提案されている別の方法^[要出典]は、3Dイメージング（ステレオカメラなど）を使用して、他の眼の特徴に対する虹彩の位置と形状を確認することです。

ドイツ連邦情報セキュリティ局による2004 年の報告書^[要出典]では、当時市販されていた虹彩認識システムには生体組織認証技術を実装したものはなかったと指摘されています。他のパターン認識技術と同様に、生体組織認証装置には独自の誤拒否確率があるため、正当なユーザーがセンサーに受け入れられる全体的な確率がさらに低下します。

• アラブ首長国連邦アイリスガードの国土安全保障国境管理局は、アラブ首長国連邦（UAE）が国境通過時の国家安全保障イニシアチブを開始した2003年以来、UAEで追放者追跡システムを運用している。現在、UAEの陸、空、海の入国港のすべてにシステムが装備されている。UAEに入国するために訪問ビザを必要とするすべての外国人は、現在、すべての主要および補助入国審査ポイントに設置された虹彩カメラで処理される。現在までに、このシステムにより、別の名前または国籍（ビザが必要）で、あるいは偽造渡航文書でUAEに再入国した33万人以上が逮捕されている。^{[32] [33]}
• テキサスのバンクユナイテッド。1999年、バンクユナイテッドは世界で初めて虹彩認証ATMを導入した銀行となった^[34]。これらのATMは、センサー虹彩認証技術を使用してダイボルド社によって製造された。バンクユナイテッドが導入したパイロットは全国テレビで報道された。センサー幹部とバンクユナイテッド幹部の報道とインタビューは、グッドモーニングアメリカ、USAトゥデイ、その他多くの全国テレビ番組で取り上げられた。

• ヨルダン・ハシミテ王国- 2009年、IrisGuard ^{[35] は}カイロ・アンマン銀行に世界初の運用可能な虹彩対応ATMを導入しました。銀行の顧客はATMの虹彩認識カメラに目をかざすだけで、銀行カードや暗証番号を使わずにATMからシームレスに現金を引き出すことができます。2012年6月以降、IrisGuardはヨルダンのUNHCR ^[36]登録シリア難民にATMで金融包摂を提供しています。このシステムは、現金支援による介入を促進し、難民に迅速かつ尊厳を持って経済的支援を提供し、間接費を削減し、説明責任を強化するように設計されています。^[37]
• インドでは2011年にアーダールの運用が開始され、インド政府はインド固有識別機関（UIDAI）が運営する給付金分配のためのアーダール制度のために10億人を超える住民の虹彩パターン（およびその他の生体認証）を登録している。^[5] このプログラムはピーク時には、83の機関が運営する36,000の局で毎日約100万人が登録していた。2015年10月までに、登録者数は9億2,600万人を超え、新規登録者は重複排除チェックのために既存の登録者全員と比較された（したがって、1日あたり926兆、つまり9億2,600万対100万の虹彩の相互比較）。^[38] その目的は、住民に生体認証で証明可能な固有の給付番号（アーダール）を発行し、給付金を請求したり社会的包摂を強化したりすることであり、UIDAIのスローガンは「貧しい人々にアイデンティティを与える」である。虹彩技術プロバイダーは、プロジェクトに虹彩スキャナーを供給するために、STQC（標準化試験および品質認証）証明書を取得する必要があります。これまでのところ、プロバイダーとしては、IriTech Inc.（デュアル虹彩スキャナーIriMagic 100BK）、Cogent（CIS-202）、Iris ID（icam TD 100）、Iris Guard（IG-AD-100）などがあります。^[39]
• 全米の警察は2012年にBI2テクノロジーズのモバイルMORIS（モバイル犯罪者認識情報システム）の使用を開始する予定だった。ニューヨーク市警察が最初に導入し、2010年秋にマンハッタンにシステムを設置した。^[40]
• 虹彩認識技術は、アフガニスタン難民への援助分配を管理する UNHCR 送還プロジェクトのために、パキスタンの BioID Technologies SA によって導入されました。難民はパキスタン政府と協力し、UNHCR によって送還され、旅費が支払われます。人々が 2 回以上支払われないように、虹彩がスキャンされ、システムは次の試行で難民を検出します。データベースには 130 万を超える虹彩コード テンプレートがあり、1 日あたり約 4,000 件の登録があります。1 対多の虹彩比較は、130 万の虹彩コードに対して 1.5 秒以内に行われます。
• 2013年初頭、国連難民高等弁務官事務所（UNHCR）はマラウイ難民キャンプの難民のために、IriTech Inc.の新しい生体認証ID管理システム（BIMS）を導入した。4週間続いたパイロットプログラムでは、17,000人以上が虹彩生体認証データを登録し、身元を確認した。マラウイでのパイロットが成功した後、タイが最近、世界展開の最初の場所に選ばれた。5か月後の2015年6月、UNHCRは新システムを利用して、タイの国境キャンプにいる約11万人のミャンマー難民の登録を完了した。^[41]
• オランダのアムステルダム・スキポール空港では、2001年からプリビウムプログラムを通じて虹彩認証によりパスポート不要の迅速な国境警備通過が可能となっている。^[42]
• カナダ航空運輸保安局の制限区域身分証明書（RAIC）プログラムは、カナダの主要空港に導入された世界初のデュアルバイオメトリックプログラムであり、職員と乗務員が乗客とは別のチャネルを使用して制限区域にアクセスできるようにしています。^{[43] [44]}
• カナダのいくつかの空港では、事前に承認された低リスクの旅行者の米国とカナダへの入国を容易にするNEXUSプログラムの一環として実施されています。 ^[45]
• カナダのいくつかの空港では、事前に承認された低リスクの航空旅行者のカナダへの入国を容易にするCANPASS Airプログラムの一環として実施されています。 ^[46]

• 英国の虹彩認証移民システムは2004年に運用が開始されたが、2011年に新規登録が停止され、2012年と2013年に段階的に廃止された。^{[47] [48] [49]}
• 2002年にナショナルジオグラフィックの写真家スティーブ・マッカリーによる「アフガニスタンの少女」（シャルバト・グラ）の認識を確認するために使用された。^[50]
• 少なくとも2011年以来、Googleはデータセンターへのアクセスを制御するために虹彩スキャナーを使用しています。^[51]
• 2010年、メキシコのレオン市は、一度に最大50人を識別できる虹彩スキャナーを公共の場に設置した。^[52]
• 2011年5月10日、Hoyos Groupは、FacebookやeBayなどのパスワードで保護されたWebサイトやアプリケーションにログインするために、パスワードの代わりに虹彩認識を使用するEyeLockと呼ばれるデバイスをデモしました。^[53]
• プリンストン・アイデンティティは、主に米国政府の顧客向けに、1分間に30人の人物を識別できる「アイリス・オン・ザ・ムーブ」システムと製品セットを開発している。^[25]最近では、車から降りることなくドライバーを識別できる製品に特化している。^[54]
• M2SYSテクノロジーは、シャーロットとウィンストンセーラム市場のノヴァントヘルス病院11か所に、虹彩認識を使用したRightPatient生体認証患者識別システムを導入しました。RightPatient虹彩生体認証患者識別システムは、患者の顔と虹彩パターンの両方をキャプチャし、それらを電子医療記録に一意にリンクするように設計されています。^{[55] [引用が必要]}
• 2015年3月、インドのアーンドラプラデーシュ州は、年金分配システムを強化するために、IriTechが開発した虹彩ベースのID管理ソリューションを導入した。N.チャンドラバブ・ナイドゥ首相は、アーンドラプラデーシュ州の年金分配のための虹彩スキャン施設の立ち上げイベントで、IriShield USB MK2120Uデバイスを実演した。「アーダール認証のDBT（直接給付金振替）を発行する主な方法として虹彩技術を使用するという州の決定は、住民の完全な包摂性に関する懸念に対処するとともに、より正確で衛生的なソリューションを提供するだろう」と、バイオメトロニックテクノロジーのディレクター、ビノド・E・マタイ氏は述べている。^[56]
• 2015年5月28日、富士通は虹彩スキャナを搭載した初のスマートフォン「ARROWS NX F-04G」を発売した。^[57]
• 2015 年半ば、ケニア教育科学技術省は、クラス (点呼) やスクールバス (乗車/降車追跡) におけるすべての生徒の正確な出席追跡を提供するために、虹彩生体認証システムを導入しました。このソリューションには、USB ケーブルを介して低価格の Android スマートフォンまたはタブレットに接続する IriTech の IriShield カメラが含まれます。虹彩照合は IriShield のオンボードで行われ、その内部ギャラリーには最大 500 の ID (5,000 の ID まで拡張可能) を保存できます。これはほとんどの学校にとって十分すぎる容量です。ローカル照合機能は、バス内の生体認証端末とバックエンド サーバー間のワイヤレス/3G 通信を必要としないため、スクールバスのシナリオでは特に有利です。
• 2015年末、マイクロソフトはユーザー認証の手段として虹彩スキャンを搭載した2つのLumiaスマートフォン（Lumia 950とLumia 950 XL ）を発売しました。
• 2016年8月、サムスンは前面カメラと赤外線照明を使用した虹彩認証技術を搭載した初のスマートフォン、Galaxy Note 7をリリースした。 ^[58]この技術は、スマートフォンのロック解除、Knoxセキュリティフレームワークなどのさまざまな機能のユーザー認証、およびSamsungアカウントのパスワードの復元のオプションとして提供された。^{[59] [60]}
• 2017 年 5 月 1 日、ヨルダンのアズラク難民キャンプに、IrisGuard 社が世界初の虹彩対応人道支援ブロックチェーン システムを導入しました。10,000 人を超えるシリア難民が、トークンを使わずに目だけを使って WFP Building Blocks (AWS 上のプライベート Ethereum ブロックチェーン) で食糧の代金を支払い、支援金を受け取っています。このプロジェクトは 2018 年 1 月に難民 100,000 人にまで拡大しました。
• 2018年3月、世界食糧計画（WFP）はウガンダで初めて食糧配給システムに虹彩認証を導入し始めた。ウガンダは約140万人の難民と亡命希望者を受け入れており、世界で最も難民の数が多い国の一つである。IriTechの虹彩スキャナーBK 2121Uは、適切な難民に適切な食糧を届け、彼らが権利を有する食糧援助を確実に受けられるようにするために使用されている。WFPは、年末までにウガンダ全土の180か所の食糧配給拠点にこのシステムを拡大する予定である。^[61]
• 2019年9月、ZainCashはイラクのクルディスタンで、IrisGuard EyePayモバイルフォンとZainCashモバイルウォレットを使用して、難民と国内避難民への現金配布を行うために初めて虹彩認証を導入し始めました。世界初のモバイル虹彩の導入は、国連難民高等弁務官事務所（UNHCR）のIrisGuardとZain Iraqと共同で実施されました。^[62]
• 2023年6月、AppleはOptic IDと呼ばれる生体認証セキュリティ技術を搭載したVision Pro複合現実ヘッドセット[a]を発表しました。Appleによると、 Optic ^IDはLEDライトの露出を通じてユーザーの虹彩を分析し、それをデバイスのSecure Enclaveに保存されている登録済みのOptic IDと比較します。このシステムは、一卵性双生児の虹彩を区別できると言われています。^[63]

• マイク・ケイヒル脚本・監督によるハリウッド映画『I オリジンズ』（2014 年）は、アルフレッド・スローン賞（2014 年サンダンス映画祭）の最優秀技術解説賞を受賞した作品で、核となるプロットに虹彩認識が使用されています。この映画は、インドで 2015 年末までに 10 億人以上のインド住民の虹彩パターンをコード化して登録するという UIDAI プロジェクトで最高潮に達し、科学と宗教的な霊界信仰の調和を模索する「心霊術と生まれ変わりを取り入れた SF ラブストーリー」と評されています。
• スティーブン・スピルバーグ監督の2002年のSF映画『マイノリティ・リポート』は、虹彩認証が日常的に行われている社会を描いている。主人公はアイデンティティを変えるために眼球移植を受けるが、立ち入り禁止区域へのアクセスには元の眼球を使い続ける。^[64]
• 映画「アイランド」（2005年）では、ユアン・マクレガー演じるクローンキャラクターが自分の目を使ってDNA提供者の家のセキュリティドアを通り抜ける。
• 映画「ザ・シンプソンズ・ムービー」（2007年）には、虹彩認証における画像取得の難しさを示すシーンがある。 ^[65]
• テレビシリーズ「Numb3rs」には、強盗が特定の虹彩に割り当てられたコードを解読してCalSci施設に侵入するシーンがあります。
• NCIS は、法医学的な車両調査が行われ、証拠が保管されるガレージで虹彩スキャナーを使用しています。MTAC の入り口にも別のスキャナーがあります。タイトル シーケンスには、リロイ ジェスロ ギブスが認証されるシーケンスが表示されています。このシーケンスのイメージは、特殊効果を使用して「強化」されています。虹彩認識システムでは、シーケンスで示されているレーザーのようなビームは使用されず、使用される光は近赤外線で、ほとんど目に見えません。
• 2010年の映画『レッド』には、ブルース・ウィリス演じる登場人物がコンタクトレンズを使って虹彩スキャンに合格し、CIA本部に入るシーンがある。
• 映画「天使と悪魔」と本では、主人公がCERNに侵入し、反物質貯蔵モジュールの1つを盗む方法として虹彩スキャナーが紹介されました。
• 映画「デモリションマン」には、棒の先に目玉を付けて武器保管施設に侵入するシーンもあった。

• アーダール
• アクセス制御における生体認証技術
• 虹彩認証入国審査システム
• 眼静脈の検証
• 指静脈認識
• 指紋認識
• アイリスチャレンジ評価
• サムスンギャラクシーS8

• ISO/IEC 19794-6:2011 虹彩画像の国際規格
• ジョン・G・ドーグマンのオリジナル特許は、USPTOのWayback Machineで2016年1月6日にアーカイブされました。