和 2 + 5 + 8 + 11 + 14 の和を計算します。数列を逆順にして各項を足し合わせると、結果として得られる数列には、最初の数と最後の数の合計 (2 + 14 = 16) に等しい値が一度だけ繰り返されます。したがって、16 × 5 = 80 は和の 2 倍になります。
有限等差数列の各項の和を等差級数と呼びます。例えば 、 次の和を考えてみましょう。
2 + 5 + 8 + 11 + 14 = 40 {\displaystyle 2+5+8+11+14=40} この和は、加算される項の数n (ここでは 5)を取り、数列の最初と最後の数の和 (ここでは 2 + 14 = 16) を掛け、2 で割ることで簡単に求めることができます。
n ( 1 1 + 1 n ) 2 {\displaystyle {\frac {n(a_{1}+a_{n})}{2}}} 上記の場合、次の式が得られます。
2 + 5 + 8 + 11 + 14 = 5 ( 2 + 14 ) 2 = 5 × 16 2 = 40. {\displaystyle 2+5+8+11+14={\frac {5(2+14)}{2}}={\frac {5\times 16}{2}}=40.} この公式は、1 1 {\displaystyle a_{1}} そして最後に1 n {\displaystyle a_{n}} 。 例えば、
( − 3 2 ) + ( − 1 2 ) + 1 2 = 3 ( − 3 2 + 1 2 ) 2 = − 3 2 。 {\displaystyle \left(-{\frac {3}{2}}\right)+\left(-{\frac {1}{2}}\right)+{\frac {1}{2}}={\frac {3\left(-{\frac {3}{2}}+{\frac {1}{2}}\right)}{2}}=-{\frac {3}{2}}.}
導出 最初の整数 1+2+...+n の合計を与える公式のアニメーションによる証明。 上記の公式を導出するには、まず等差数列を2つの異なる方法で表現することから始めます。
S n = 1 + 1 2 + 1 3 + ⋯ + 1 ( n − 1 ) + 1 n {\displaystyle S_{n}=a+a_{2}+a_{3}+\dots +a_{(n-1)}+a_{n}} S n = 1 + ( 1 + d ) + ( 1 + 2 d ) + ⋯ + ( 1 + ( n − 2 ) d ) + ( 1 + ( n − 1 ) d ) 。 {\displaystyle S_{n}=a+(a+d)+(a+2d)+\dots +(a+(n-2)d)+(a+(n-1)d).} 用語を逆順に書き直すと次のようになります。
S n = ( 1 + ( n − 1 ) d ) + ( 1 + ( n − 2 ) d ) + ⋯ + ( 1 + 2 d ) + ( 1 + d ) + 1 。 {\displaystyle S_{n}=(a+(n-1)d)+(a+(n-2)d)+\dots +(a+2d)+(a+d)+a.} 2つの等式の両辺の対応する項を足し合わせ、両辺を半分にする。
S n = n 2 [ 2 1 + ( n − 1 ) d ] 。 {\displaystyle S_{n}={\frac {n}{2}}[2a+(n-1)d].} この式は次のように簡略化できます。
S n = n 2 [ 1 + 1 + ( n − 1 ) d ] 。 = n 2 ( 1 + 1 n ) 。 = n 2 ( 初期用語 + 前学期 ) 。 {\displaystyle {\begin{aligned}S_{n}&={\frac {n}{2}}[a+a+(n-1)d].\\&={\frac {n}{2}}(a+a_{n}).\\&={\frac {n}{2}}({\text{initial term}}+{\text{last term}}).\end{aligned}}} さらに、系列の平均値は次のように計算できます。S n / n {\displaystyle S_{n}/n} :
1 ¯ = 1 1 + 1 n 2 。 {\displaystyle {\overline {a}}={\frac {a_{1}+a_{n}}{2}}.} この公式は、等差数列を等確率の結果の集合として解釈することで、離散一様分布 の平均を求める公式と本質的に同じである。
製品 初項a 1 、公差d 、合計n 個の要素を持つ有限等差数列の各要素の積は 、閉じた式で求められる。
1 1 1 2 1 3 ⋯ 1 n = 1 1 ( 1 1 + d ) ( 1 1 + 2 d ) ⋯ ( 1 1 + ( n − 1 ) d ) = ∏ k = 0 n − 1 ( 1 1 + k d ) = d n Γ ( 1 1 d + n ) Γ ( 1 1 d ) {\displaystyle {\begin{aligned}a_{1}a_{2}a_{3}\cdots a_{n}&=a_{1}(a_{1}+d)(a_{1}+2d)\cdots (a_{1}+(n-1)d)\\[1ex]&=\prod _{k=0}^{n-1}(a_{1}+kd)=d^{n}{\frac {\Gamma {\left({\frac {a_{1}}{d}}+n\right)}}{\Gamma {\left({\frac {a_{1}}{d}}\right)}}}\end{aligned}}} どこΓ {\displaystyle \Gamma } はガンマ関数 を表します。この式は、次の場合には有効ではありません。1 1 / d {\displaystyle a_{1}/d} 負の値またはゼロです。
これは、数列の積が1 × 2 × ⋯ × n {\displaystyle 1\times 2\times \cdots \times n} 階乗 によって与えられるn ! {\displaystyle n!} そしてその製品は
m × ( m + 1 ) × ( m + 2 ) × ⋯ × ( n − 2 ) × ( n − 1 ) × n {\displaystyle m\times (m+1)\times (m+2)\times \cdots \times (n-2)\times (n-1)\times n} 正の整数 に対してm {\displaystyle m} そしてn {\displaystyle n} は
n ! ( m − 1 ) ! 。 {\displaystyle {\frac {n!}{(m-1)!}}.}
例 例1 例を挙げると3 、 8 、 13 、 18 、 23 、 28 、 … {\displaystyle 3,8,13,18,23,28,\ldots } 等差数列の項の積1 n = 3 + 5 ( n − 1 ) {\displaystyle a_{n}=3+5(n-1)} 第50期までは
P 50 = 5 50 ⋅ Γ ( 3 / 5 + 50 ) Γ ( 3 / 5 ) ≈ 3.78438 × 10 98 。 {\displaystyle P_{50}=5^{50}\cdot {\frac {\Gamma \left(3/5+50\right)}{\Gamma \left(3/5\right)}}\approx 3.78438\times 10^{98}.} 例2 最初の10個の奇数の積( 1 、 3 、 5 、 7 、 9 、 11 、 13 、 15 、 17 、 19 ) {\displaystyle (1,3,5,7,9,11,13,15,17,19)} は
1 ⋅ 3 ⋅ 5 ⋯ 19 = ∏ k = 0 9 ( 1 + 2 k ) = 2 10 ⋅ Γ ( 1 2 + 10 ) Γ ( 1 2 ) {\displaystyle 1\cdot 3\cdot 5\cdots 19=\prod _{k=0}^{9}(1+2k)=2^{10}\cdot {\frac {\Gamma \left({\frac {1}{2}}+10\right)}{\Gamma \left({\frac {1}{2}}\right)}}} = 654,729,075
標準偏差 等差数列の標準偏差は
σ = | d | ( n − 1 ) ( n + 1 ) 12 {\displaystyle \sigma =|d|{\sqrt {\frac {(n-1)(n+1)}{12}}}} どこn {\displaystyle n} は数列の項数であり、d {\displaystyle d} は項間の共通差です。この式は、等差数列を等確率の結果の集合として解釈することで、離散一様分布 の標準偏差の式と本質的に同じです。
交差点 任意の 2 つの二重無限等差数列の共通部分は空集合であるか、または別の等差数列であり、これは中国剰余定理を使用して見つけることができます。二 重 無限等差数列の族の各数列のペアが空集合でない共通部分を持つ場合、それらすべてに共通する数が存在し、つまり、無限等差数列はヘリー族 を形成します。[ 11 ] ただし、無限に多くの無限等差数列の共通部分は、それ自体が無限数列ではなく、単一の数である可能性があります。
集合 {1,...,n} の長さk の算術部分集合の数させて1 ( n 、 k ) {\displaystyle a(n,k)} 長さの算術部分集合の数を表すk {\displaystyle k} セットから作ることができる{ 1 、 ⋯ 、 n } {\displaystyle \{1,\cdots ,n\}} そしてϕ ( η 、 κ ) {\displaystyle \phi (\eta ,\kappa )} 次のように定義される:
ϕ ( η 、 κ ) = { 0 もし κ ∣ η ( [ η ( モジュール κ ) ] − 2 ) ( κ − [ η ( モジュール κ ) ] ) もし κ ∤ η {\displaystyle \phi (\eta ,\kappa )={\begin{cases}0&{\text{if }}\kappa \mid \eta \\\left(\left[\eta \;({\text{mod }}\kappa )\right]-2\right)\left(\kappa -\left[\eta \;({\text{mod }}\kappa )\right]\right)&{\text{if }}\kappa \not \mid \eta \\\end{cases}}}
それから:
1 ( n 、 k ) = 1 2 ( k − 1 ) ( n 2 − ( k − 1 ) n + ( k − 2 ) + ϕ ( n + 1 、 k − 1 ) ) = 1 2 ( k − 1 ) ( ( n − 1 ) ( n − ( k − 2 ) ) + ϕ ( n + 1 、 k − 1 ) ) {\displaystyle {\begin{aligned}a(n,k)&={\frac {1}{2(k-1)}}\left(n^{2}-(k-1)n+(k-2)+\phi (n+1,k-1)\right)\\&={\frac {1}{2(k-1)}}\left((n-1)(n-(k-2))+\phi (n+1,k-1)\right)\end{aligned}}}
例えば、( n 、 k ) = ( 7 、 3 ) {\textstyle (n,k)=(7,3)} 期待されるのは1 ( 7 、 3 ) = 9 {\textstyle a(7,3)=9} 算術的部分集合であり、直接数えると9つあることがわかります。これらは{ 1 、 2 、 3 } 、 { 2 、 3 、 4 } 、 { 3 、 4 、 5 } 、 { 4 、 5 、 6 } 、 { 5 、 6 、 7 } 、 { 1 、 3 、 5 } 、 { 3 、 5 、 7 } 、 { 2 、 4 、 6 } 、 { 1 、 4 、 7 } 。 {\textstyle \{1,2,3\},\{2,3,4\},\{3,4,5\},\{4,5,6\},\{5,6,7\},\{1,3,5\},\{3,5,7\},\{2,4,6\},\{1,4,7\}.}
参考文献 ↑ 「線形シーケンス」 . BBC Bitesize . 2025年12月16日 取得 。 ↑ ヘイズ 、ブライアン (2006)。 「ガウスの審判の日」 。 アメリカン・サイエンティスト 。94 (3): 200。doi : 10.1511/2006.59.200 。 2012年1 月 12日のオリジナルから アーカイブ。 2020年 10月16日 取得 。 ↑ トロプフケ、ヨハネス (1924)。 解析、ジオメトリの解析 。ウォルター・デ・グルイテル。ページ 3–15。ISBN 978-3-11-108062-8 。↑ トロプフケ、ヨハネス (1979)。 算術と代数 。ウォルター・デ・グルイテル。 344 ~ 354 ページ 。ISBN 978-3-11-004893-3 。↑ 若者の能力を磨くための問題、ジョン・ハドリーとデイビッド・シングマスター、 The Mathematical Gazette 、 76 、#475(1992年3月)、pp. 102–126。 ↑ Ross, HE & Knott, BI (2019) Dicuil (9世紀) の三角数と平方数について、 British Journal for the History of Mathematics 、34:2、79-94、 https://doi.org/10.1080/26375451.2019.1598687 ↑ シグラー、ローレンス E. (翻訳) (2002)。 フィボナッチのリベルアバチ 。スプリンガー・フェルラーク。 259 ~260ページ 。 ISBN 0-387-95419-8 。↑ カッツ、ヴィクター・J. 編 (2016). 『中世ヨーロッパおよび北アフリカの数学資料集』 プリンストン大学出版局、 91、257頁 。ISBN 9780691156859 。↑ Stern, M. (1990). 74.23 中世における等差数列の和の導出. The Mathematical Gazette, 74(468), 157-159. doi:10.2307/3619368 ↑ Høyrup, J. 「知られざる遺産」:忘れ去られた数学的洗練の痕跡。Arch. Hist. Exact Sci. 62, 613–654 (2008). https://doi.org/10.1007/s00407-008-0025-y ↑ Duchet、Pierre (1995)、「Hypergraphs」、 グラハム、RL ; グレッチェル、M. ; L. Lovász (編)、 組合せ論ハンドブック、Vol. 1、2 、アムステルダム:エルゼビア、 381–432 ページ 、 MR 1373663 特に、第2.5節「ヘリー不動産」、393~394ページ を参照。