広告トラッキング

広告トラッキングは、ポストテストまたは広告効果トラッキングとも呼ばれ、ブランドと広告の認知度、製品の試用と使用、競合他社と比較したブランドに対する態度など、 ブランドのパフォーマンスを監視する市場内調査です。

カテゴリーの購入サイクルのスピードに応じて、追跡は継続的に行う（毎週数回のインタビュー）ことも、間隔を空けて（たとえば、3 か月ごとまたは 6 か月ごと）インタビューを実施する「パルス」方式で行うこともできます。インタビューは、個別の一致する消費者サンプルを使用して実施することも、時間の経過とともにインタビューされる単一の（縦断的）パネルを使用して実施することもできます。

研究者は、広告の開始時期、各広告期間の長さ、費やされた金額、インタビューが実施された時期に関する情報を持っているため、広告追跡の結果から広告の効果に関する情報を得ることができます。

広告トラッキングの目的は、一般的に、メディアの重みまたは支出レベル、メディア購入またはターゲティングの有効性、および広告の実行またはクリエイティブの品質 の複合的な効果を測定することです。

広告主は、広告トラッキングの結果を使用して、広告の投資収益率(ROI) を推定し、広告計画を改良します。トラッキング データは、マーケティング科学の統計学者がブランドの売上に対する価格設定、流通、その他の市場変数と比較して広告の役割を推定するために構築するマーケティング ミックス モデルへの入力として使用されることもあります。

現在、ほとんどの広告追跡調査はインターネット経由で行われています。広告追跡調査には継続的に行われるものもあれば、特定の時点で行われるものもあります (通常は広告が市場に登場する前、そして広告が一定期間流れた後に再度行われます)。2 つのアプローチでは異なる種類の分析が使用されますが、どちらも広告認知度の測定から始まります。通常、回答者にはコマーシャルの短い部分か、テレビ広告の印象的な静止画像がいくつか表示されます。他のメディアでは通常、広告のブランド画像またはブランドなしの画像がヒントとして表示されます。次に、回答者は 3 つの重要な質問に答えます。

1. この広告を認識していますか? (認識度測定)
2. この広告のスポンサーを入力してください。(自力での認知度測定)
3. この広告のスポンサーを以下のリストから選択してください。（認知度向上策）

継続的追跡設計では、広告支出に関連して、時間の経過に伴う広告認知度を分析します。また、この設計ではブランド認知度を追跡し、広告支出とブランド認知度の相関関係の強さに基づいて有効性の指標を作成します。

継続的追跡設計に代わる人気のアプローチは、縦断的設計です。縦断的設計では、同じ人々に 2 つの時点でインタビューを行います。広告を見た人々の間で示されたブランド指標の変化 (ブランド購入や将来の購入意向など) は、広告を知らない人々の間で生じたブランド指標の変化と比較されます。この方法により、研究者は、広告によって生じた市場の変化と、広告がない場合に生じたであろう市場の変化を区別できます。

オンライン広告を追跡するためのツールには、バナー広告、PPC広告、ポップアップ広告など、いくつかあります。Googleなどの多くのオンライン広告会社は、自社のサービスを効果的に使用してROIをプラスにするために、独自の広告追跡サービス（Google Analytics）を提供しています。サードパーティの広告追跡サービスは、アフィリエイトマーケターによってよく使用されます。アフィリエイトマーケターは注文ページにアクセスできないことが多いため、サードパーティのツールを使用できません。多くの企業は、収益の可能性を最適化するために、コミッションを効果的に追跡するツールを作成しています。提供される情報により、マーケターはどの広告方法が収益を生み出し、どの方法が生み出していないかを知ることができ、予算を効果的に配分することができます。

ラストクリックアトリビューションとは、ユーザーが最後に見た広告が実際に売上につながったと信じることを意味しますが、多くの場合、これは当てはまりません。ただし、ユーザーがあるウェブサイトで広告を見てから別のウェブサイトに切り替え、その後に購入した場合、ユーザーがサイトを変更した後にデータを共有できない可能性があり、ラストクリックアトリビューションのみが利用可能になります。^[1]

事後テストで提供される可能性のあるデータのリストは次のとおりです。

• ゼフ、ロビン (1999)。インターネット広告、第 2 版。ジョン ワイリー & サンズISBN  978-0-471-34404-9
• Linktrack (2008)。「広告トラッカー: 定義と使用」。
• Kaushik、Avi​​nash (2009)。Web Analytics 2.0: オンライン アカウンタビリティの技術と顧客中心主義の科学Sybex。
• Ravi Pathak および Siegfried Stepke (2014)。「ウェビナー: テレビ広告がウェブサイトのトラフィックに与える影響を理解する」。

• ヤング、チャールズ E.、広告研究ハンドブック、アイデア・イン・フライト、シアトル、ワシントン州、2005 年 4 月、ISBN 0-9765574-0-1 
• Rydholm, Joseph (2000) 「アウトドアのためのキャンペーン」 Quirk's Marketing Research Review。2008 年 12 月 1 日に取得