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モバイルマッピングとは、移動車両から地理空間データを収集するプロセスであり、[ 1 ]通常、GNSS、写真、レーダー、レーザー、LiDAR 、または多数のリモートセンシングシステムが搭載されています。このようなシステムは、移動プラットフォームに搭載された、時間同期されたナビゲーションセンサーとイメージングセンサーの統合アレイで構成されています。 [ 2 ]このようなシステムからの主な出力には、 GISデータ、デジタルマップ、地理参照された画像とビデオが含まれます。
直接読み取りジオレファレンシング技術の開発により、モバイルマッピングシステムへの道が開かれました。GPSと慣性航法システムは、リモートセンシング機器の位置と姿勢を迅速かつ正確に決定することを可能にし、[ 3 ]観測データの複雑な後処理を必要とせずに、関心のある特徴を直接マッピングすることに効果的につながりました。
航空写真、地表プロファイリングレーダー、またはライダーの従来の地理参照技術は、特にアクセス困難な地域や、収集されたデータの種類によって個々の特徴の解釈が困難な場合、非常に高価です。画像直接地理参照は、大規模なマッピング作業のマッピング制御を簡素化します。[ 4 ]
モバイルマッピングシステムにより、データの迅速な収集が可能になり、地上の状況を正確に評価できるようになります。[ 5 ]
インターネットやモバイルデバイスのユーザーは、地図や地理参照画像といった形で地理空間情報をますます利用するようになっている。Google、Microsoft、Yahoo!は、航空写真や衛星画像を活用してオンライン地図システムを開発している。ストリートビューのような画像も市場が拡大している。[ 6 ]
GPSとデジタルカメラシステムを組み合わせることで、道路地図を迅速に更新できます。[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] 同じシステムを使用して、効率的な道路状況調査[ 11 ]や施設管理[ 12 ] を実施できます。モバイルマッピングの意味で適用されるレーザースキャン技術により、傾斜、バンクなどの完全な3Dデータ収集が可能になります。[ 13 ]
デジタル画像システムを備えたモバイルLiDARを使用してデータを収集し、後処理後にストリッププラン、水平および垂直プロファイル、道路用地内外の隣接地利用や不備のある形状を含むその他のすべての資産を生成します。これには、舗装の走行品質、回廊の既存の交通特性と容量、速度-流量-密度分析、回廊の道路安全レビュー、交差点、中央分離帯の開口部、商用車用施設も含まれます。このように、パフォーマンスマトリックスを作成するために使用されるすべてのデータは、回廊効率のギャップを特定し、回廊効率を改善するための介入の優先順位付けに役立ちます。
モバイルマッピングと屋内マッピングを組み合わせたものが、デジタルツインの作成に使用されています。[ 14 ]これらのデジタルツインは、単一の建物、都市全体、または国全体である可能性があります。「デジタルツインメーカー」として知られるいくつかのモバイルマッピング企業は、産業革命4.0の枠組みの中で、モノのインターネットや人工知能アプリケーションにデジタルツインを採用する組織や政府の間で高まる傾向の中で、デジタルツイン市場の獲得に乗り出しています。