クラリファイ

クラリファイ

会社種別	プライベート
業界	コンピュータビジョン NLP
設立	2013年（ニューヨーク市）
本部	ワシントン DC 、 私たち
サービスエリア	全世界
主要人物	マシュー・ザイラー (創設者兼 CEO)
従業員数	90歳以上
Webサイト	clarifai.com

ClarifaiはAIオーケストレーションと開発のリーダーであり、組織、チーム、開発者が AI を大規模に構築、展開、オーケストレーション、運用できるように支援しています。Clarifai の最先端の AI ワークフロー オーケストレーション プラットフォームは、大規模言語モデル(LLM)、大規模ビジョン モデル (LVM)、検索拡張生成 (RAG)、データ ラベリング、推論などの今日の最新の AI テクノロジーを活用しており、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境で利用できます。2013 年に設立された Clarifai は、170 か国で 40 万人を超えるユーザーを抱え、150 万を超える AI モデルの構築に使用されています。

^{Clarifaiは、2013年のImageNet [1] [2] [3]}チャレンジで画像分類の上位5位を獲得した後、2013年にMatthew Zeilerによって設立されました。当初、同社はAPIとForeveryと呼ばれる消費者向けiPhoneアプリを介して、無料版と有料版の画像および動画認識と6つの構築済みモデル（画像や動画を予測に変換する処理ブロック）を提供していました。^{[4] [5]} 2014年には、この技術を使用してユーザーに合わせて個人的に調整された画像を提供するウェディングライフスタイルウェブサイトStyle Me PrettyがClarifaiの最初の顧客になりました。^[6]

2016年、ClarifaiはAPIのバージョン2（v2）をリリースし、カスタムトレーニングとビジュアル検索をプラットフォームに追加しました。^{[7] [8]} 2017年に、同社はすべての研究作業をサンフランシスコのオフィスに、すべての政府関連の取り組みをワシントンDCのオフィスに移転しました。 ^[9]同年後半、同社はモバイルSDKを発表し、ユーザーはインターネット接続なしでプラットフォームを実行できるようになりました。^{[10] [11] [12]} 2018年、Clarifaiはエンタープライズ顧客への重点シフトとオンプレミスソリューションのリリースに伴い、ブランド名を変更しました。^{[流行語] [13] 2019年、Clarifaiは}エストニアの首都タリンに新オフィスを開設しました。^[14] 2022年7月、Clarifaiは新しい無料サービスであるClarifai Communityの開始を発表しました。^[15] 2023年5月、クラリファイはコミュニティ上で全く新しいユーザーインターフェースをリリースし、2023年6月にはオープンソースの生成モデルとChatGPTのような人気のあるサードパーティの  大規模言語モデル用のAPIラッパーを備え、生成AI分野に参入しました。^{[16] [17]}

2015年、クラリファイはユニオンスクエアベンチャーズ（USV）が主導するシリーズAの資金調達ラウンドで1000万ドルを調達した。 ^[3] 2016年にv2 APIをリリースした後、メンロベンチャーズはUSV、ラックスキャピタル、オセージユニバーシティパートナーズが参加した3000万ドルのシリーズBラウンドを主導した。 ^{[18] 2021年10月、クラリファイは}ニューエンタープライズアソシエイツ（NEA）が主導する6000万ドルのシリーズCの資金調達ラウンドを完了し、既存の投資家メンロベンチャーズ、ユニオンスクエアベンチャーズ、ラックスキャピタル、LDVキャピタル、コラゾンキャピタル、NYUイノベーションベンチャーファンド、および新規投資家CPPインベストメントボード、ネクストエクイティパートナーズ、サインウェーブベンチャーズ、トラウズデールキャピタルが参加した。調達額により、同社の総調達額は1億ドルとなった。^[19]

役員

• メンロベンチャーズのマット・マーフィー
• USVのアルバート・ウェンガー
• アンドリュー・ショーン – NEA

理事会オブザーバー

• ヤネフ・スイサ – Sinewave Ventures
• グレース・イスフォード – ラックス・キャピタル
• イリヤン・カイタゾフ – CPPIB

Clarifai のテクノロジーは、さまざまな人工知能手法を統合してその機能を実現します。そのアプローチの注目すべき点は、もともと自然言語処理(NLP) タスク用に開発されたトランスフォーマーの適用です。Clarifai のコンテキストでは、トランスフォーマーは、テキスト、画像、ビデオなど、さまざまなメディアにわたるコンテキストをより深く理解するのに役立ちます。

Clarifai は、NLP 以外にも、画像認識プロセスにビジョン トランスフォーマーを組み込んでいます。ビジョン トランスフォーマーは、画像を固定サイズのパッチに分割し、これらのパッチを線形に埋め込み、その後、順次処理します。この方法は、画像内の長距離依存関係をキャプチャし、従来のコンピューター ビジョン技術とシーケンス処理方法を融合したものです。

さらに、畳み込みニューラル ネットワーク(CNN) は、Clarifai の画像およびビデオ認識プロセスで重要な役割を果たします。画像処理の基本的な機械学習技術である CNN は、ピクセル単位で画像を分析することによって機能します。CNN のアーキテクチャは複数のレイヤーで構成され、各レイヤーは画像から段階的に詳細な特徴を引き出すことを目的としています。この構造化された処理は、人間の脳が視覚刺激を解釈する方法の特定の側面をエミュレートすることを目的としており、システムがさまざまな視覚入力のタグを学習して予測できるようにします。

Clarifaiプラットフォームは、データの準備、モデルの開発、展開など、AI 開発の幅広い範囲をカバーするツールを提供します。使用可能なさまざまな事前トレーニング済みモデルを備えています。より具体的なソリューションを求めるユーザーのために、このプラットフォームは、教師あり学習、ディープラーニング、転移学習などの技術を使用したカスタムモデルの作成もサポートしています。このモジュール式のアプローチは、さまざまなアプリケーションや業界の多様な AI ニーズに応えることを目的としています。

Clarifai は商業組織や政府組織の顧客にサービスを提供しています。^[要出典]

ガートナーは、 2023 年に 3 年連続で、クラウド AI 開発サービスに関するマジック クアドラントで Clarifai をニッチ プレイヤーに選出しました。^{[引用が必要]}

TracxnはClarifaiを「新興スタートアップ2023：2023年のトップセキュリティおよび監視技術スタートアップ」に選出しました。^[20]

IDC MarketScapeは、2022年のコンピュータービジョンAIソフトウェアプラットフォームのリーダーとしてClarifaiを選出しました。^[21]

Inc 5000 2021は、Clarifaiを2年連続で最も急成長している民間企業の1つに選出しました。^{[引用が必要]}