画像ヒストグラム

画像ヒストグラムは、デジタル画像の色調分布をグラフィカルに表現するヒストグラムの一種です。^{[1]各色調値の}ピクセル数をプロットします。特定の画像のヒストグラムを見ると、視聴者は一目で全体の色調分布を判断できます。

画像のヒストグラムは、多くの最新のサービスで提供されています。写真家は、撮影した色調の分布や、ハイライトが飛んでしまったり、シャドウが黒くつぶれたりして画像の細部が失われていないかを示すために、ヒストグラムを補助として使用できます。 ^{[2]これは、}RAW画像形式を使用する場合にはあまり役に立ちません。表示される画像のダイナミックレンジは、 RAWファイルのダイナミックレンジの近似値にすぎない可能性があるためです。^[3]

グラフの横軸は色調の変化を表し、縦軸は特定の色調のピクセルの総数を表します。^[1]

水平軸の左側は暗い領域、中央は中間調の値、右側は明るい領域を表します。垂直軸は、これらの各ゾーンでキャプチャされた領域のサイズ (ピクセルの総数) を表します。

したがって、非常に暗い画像のヒストグラムでは、データポイントのほとんどがグラフの左側と中央に配置されます。

逆に、暗い部分や影がほとんどない非常に明るい画像のヒストグラムでは、データポイントのほとんどがグラフの右側と中央に配置されます。

画像操作とヒストグラム

画像エディタは通常、編集中の画像のヒストグラムを作成します。ヒストグラムは、画像内のピクセル数 (縦軸) と特定の明るさまたは色調値 (横軸) をプロットします。デジタルエディタのアルゴリズムにより、ユーザーは各ピクセルの明るさの値を視覚的に調整し、調整が行われると結果を動的に表示できます。^[4] ヒストグラム均等化は、これらのアルゴリズムの一般的な例です。これにより、画像の明るさとコントラストが向上します。

コンピュータビジョンの分野では、画像ヒストグラムは閾値設定に役立つツールです。グラフに含まれる情報は、色調の変化の関数としてピクセル分布を表現したものなので、画像ヒストグラムを分析して山や谷を特定することができます。この閾値は、エッジ検出、画像セグメンテーション、共起行列に使用できます。

参照

参考文献

^ ab Ed Sutton. 「ヒストグラムとゾーンシステム」。Illustrated Photography。2015年2月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年8月31日閲覧。
^ マイケル・フリーマン (2005)。デジタルSLR ハンドブック。Ilex。ISBN 1-904705-36-7。
^ Todd Vorenkamp. 「カメラのヒストグラムの読み方」B&H Explora . 2021年5月31日閲覧。
^ Martin Evening (2007)。Adobe Photoshop CS3 フォトグラファー向け: プロフェッショナル画像編集者ガイド... Focal Press。ISBN 978-0-240-52028-5。

外部リンク

カメラのヒストグラム: トーンとコントラスト (cambridgeincolour.com)

[sutton-1] Ed Sutton. 「ヒストグラムとゾーンシステム」。Illustrated Photography。2015年2月23日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年8月31日閲覧。

[2] マイケル・フリーマン (2005)。デジタルSLR ハンドブック。Ilex。ISBN 1-904705-36-7。

[3] Todd Vorenkamp. 「カメラのヒストグラムの読み方」B&H Explora . 2021年5月31日閲覧。

[4] Martin Evening (2007)。Adobe Photoshop CS3 フォトグラファー向け: プロフェッショナル画像編集者ガイド... Focal Press。ISBN 978-0-240-52028-5。