情報ロンダリング

情報ロンダリングまたは偽情報ロンダリング^[1]とは、検証されていない情報源からの虚偽またはそれ以外のニュースを主流に流すことです。^{[2] [3] [4]}偽情報を広めて表面上は正当な情報として受け入れられるようにすることで、情報ロンダリングはマネーロンダリング、つまり違法な資金を表面上は正当な資金に変換することに似ています。^{[5] [6]}

アメリカのコメディアンで解説者のジョン・スチュワートがまとめた情報ロンダリングは、比較的評判の良い報道機関が、信頼性の不明なブログやプラットフォームが書いた記事を報道するときに起こり得る。これらの報道機関は、その主張の出典を明記するかもしれないが、別の出版物は元の情報源を省略するかもしれない。「その情報（ニュースの出所）は今やロンダリングされている」とスチュワートは述べ、元の主張は、その情報源が信頼できるかどうかに関わらず、特に高い基準で知られるメディアによって使用される場合は、信頼性が高まる。^[3]

この理論を考案したペース大学のアダム・クラインは、情報ロンダリングは犯罪者が金融機関に違法資金をロンダリングする方法に似ていると主張している。 ^[7]情報ロンダリングの場合、違法な情報交換はソーシャルネットワーク、政治ブログ、検索エンジンを通じて流れ、そこで主流の考えと混ざり合い、徐々に過激な起源が洗い流される。クラインによると、「陰謀はRedditやTwitterなどのコミュニティで成長し、インキュベーターとして機能することがあります。その後、より評価の高いウェブサイトや政治ブログに進み、時には主流のニュースメディアに「信頼できる情報」として取り上げられるまでになる」という。 ^[4]

デジタルプラットフォームは、情報ロンダリングの試みに対して特に脆弱である可能性があります。たとえば、偽のビデオ（ディープフェイク）や画像（写真操作）は、メディアの瞬間を作り出し、偽情報を広めることができます。^[8]ドイツ・マーシャル基金のデジタルイノベーションデモクラシーイニシアチブのディレクターであるカレン・コーンブルーと、ラトガース情報政策法研究所のディレクターであるエレン・グッドマンによると、ボット、偽アカウント、クリックファームは「自分が違う人のふりをして、誤った合意感覚を作り出します」。また、商業プラットフォームは「ユーザーをオンラインに留めて広告を配信するように設計されており、真実や公共の利益よりもエンゲージメントを優先することになります。エンゲージメントを促すのは多くの場合、怒りと嫌悪感であるため、アルゴリズムはこれに報いるのです。」^[9]

2020年のNATOの報告書によると、情報ロンダリングに関与する国家主体、特にロシアは「一般的に、偽の人物や使い捨てアカウントの作成などを通じてロンダリングされた情報の拡散と増幅を強化するサイバー能力と、偽造された手紙の配布などを通じて情報操作を巧みに行う能力によってサポートされています。」^[10]

2013年、匿名の情報源から秘密情報を公開するウィキリークスは、 ABCオーストラリアのジョナサン・ホームズの解説の中で情報ロンダリングであると言われた。^[11]

2018年のメキシコ選挙ではソーシャルメディアによる偽ニュースの拡散で情報ロンダリングが行われたと疑われている。^[12]

アメリカの諜報機関の当局者は、中国とロシアが情報ロンダリングを利用して、COVID-19パンデミック^[13]と2020年のアメリカ大統領選挙について西側諸国で偽情報を広めたと述べている。 [ ^{14] [15] [16] [17]ロシアの}取り組みには、ソーシャルメディア上の偽アカウントのネットワークも含まれている。^[15]情報ロンダリングを使用したロシアのプロパガンダは、 5G技術に対する恐怖を煽っているとも疑われている。^[18]ロシアによる西側諸国の選挙妨害の取り組みに反対するアメリカの団体「民主主義確保同盟」は、ソ連時代の軍事ドクトリン「マスキロフカ」をロシアの情報ロンダリングの前兆として挙げている。「マスキロフカ」は「仮面」または「仮面舞踏会」と訳される。^[5]複数の国で禁止されているにもかかわらず、RTやスプートニクなどのロシア国営メディアのコンテンツは、サードパーティのサイトを通じて引き続きロンダリングされている。^[19]

NBCニュースのブランディ・ザドロズニーによると、アメリカの極右陰謀論であるQアノンの支持者による2020年の地元の「セーブ・ザ・チルドレン」集会は情報ロンダリングの一例であり、Qアノンは信じやすい地元のテレビニュース報道を引き付けようとして統一の大義を乗っ取ったという。^[20]

エコノミスト誌によると、南アフリカのインディペンデント・オンラインは「感情を自国産のように見せるための『情報ロンダリング』を頻繁に行っている」とケープタウン大学のハーマン・ワッサーマン氏は言う。「例えば、中国の通信社がバイオラボの陰謀に関する記事を掲載し、左翼の学生リーダーにバイオラボに関する懸念を表明する記事を書かせる。中国の通信社はそれを利用して南アフリカ人がいかに心配しているかを記事にし、何もないところから『記事』をでっち上げるのだ」^[21]

2023年、米国国務省は、中国政府が「易凡」という架空の論説コラムニストなどの「捏造された人物」を使って国家の主張を「自然な感情」として伝えることで情報ロンダリングを行っていると非難した。^{[22] [23] [24]}

2024年には、民主主義確保同盟、アムステルダム大学、戦略対話研究所が共同で、ロシア国営メディアのコンテンツを転載しているウェブサイトを発見するためのオープンソースツールをリリースした。^[25]

同様のフレーズである「アイデアロンダリング」は、学者が非科学的なアイデアを知識や事実として推進する様子を表している。 ^{[26] [27] [28] [29]} 2020年の論文では、「アイデアロンダリング」というフレーズが「アイデアが盗用され、その盗用が明白に隠される」盗用 を表すために使用された。^[28]

同様に、引用ロンダリングは、次のような行為を指す口語的な用語である: ^{[30] [31] [32]}

• 自分の研究を参照した人を引用することで自己引用を隠すこと。（「ステルス引用」と呼ばれることもあります。^{[33]個人の自己引用は、一般に}強制引用として知られるジャーナルの自己引用と混同しないでください。^{[34] [35]}）
• 最終的にはすべて 1 つの欠陥のある情報源から情報を引き出した最近の研究をいくつか引用します。これは意図的な偽情報または偶発的な厳密さの欠如である可能性があります。

自己引用の慣行は通常、 h指数などの指標の点で学者の研究の影響力を高める目的で行われます。学者のグループは「引用農場」または「引用カルテル」を形成し、お互いの研究を誇張することができます。^{[36] [37]}このような自己引用または共引用は、情報源を厳密に調査することなく主張の権威を高めるため、情報ロンダリングにも寄与する可能性があります。

敵対的機械学習において、情報ロンダリングとは、モデル窃盗攻撃を軽減することを目的として、敵対者に公開される情報を意図的に改ざんする一般的な戦略を指します。^[38]

• チェーン上の取引
• アストロターフィング
• 循環報告または「シトジェネシス」
  • Wikipedia:シトジェネシス事件一覧