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電子辞書とは、データがデジタル形式で存在し、さまざまなメディアを通じてアクセスできる辞書のことです。[ 1 ]電子辞書は、タブレットやデスクトップコンピュータにインストールされたソフトウェア、モバイルアプリ、ウェブアプリケーション、電子書籍リーダーの組み込み機能など、さまざまな形式で利用できます。無料のものもあれば、有料のものもあります。
初期の電子辞書のほとんどは、実際には印刷版の辞書をデジタル形式で提供したものであった。内容は同じであったが、電子版ではより強力な検索機能がユーザーに提供された。しかし、すぐにデジタルメディアが提供する機会が活用され始めた。2つの利点は、スペースの制約（およびその使用を最適化する必要性）がそれほど切迫しなくなるため、追加コンテンツを提供できること、そして音声発音やビデオクリップなどのマルチメディアコンテンツを含める可能性が生じることである。[ 2 ] [ 3 ]
電子辞書データベース、特にソフトウェア辞書に付属するものは、多くの場合、膨大なデータ量を持ち、最大50万語の見出し語と定義、動詞活用表、文法参照セクションなどが含まれている。二言語対応の電子辞書や、屈折語の単言語辞書には、対話型の動詞活用機能が搭載されていることが多く、語幹抽出や語形変化の抽出も可能である。
電子辞書の出版社や開発者は、自社の辞書編集者によるネイティブコンテンツ、印刷出版物からのライセンスデータ、またはその両方を提供する場合があります。例えば、BabylonはMerriam Websterのプレミアムコンテンツを提供し、UltralinguaはCollins、Masson、Simon & Schusterの追加のプレミアムコンテンツを提供し、Paragon SoftwareはDuden、Britannica、Harrap、Merriam-Webster、Oxfordのオリジナルコンテンツを提供しています。
電子辞書は、ラテン文字だけでなく、アラビア語、ペルシア語、中国語、デーヴァナーガリー文字、ギリシャ語、ヘブライ語、日本語、韓国語、キリル文字、タイ語など、表意文字や右から左に書く文字体系でも利用可能です。
Langenscheidt、Collins - Reverso、Oxford University Press、Duden、American Heritage、Hachetteなどの伝統的な印刷辞書の出版社の多くは、デスクトップコンピュータやノートパソコンで使用できるリソースを提供しています。これらのプログラムはダウンロードするか、CD-ROMで購入してインストールできます。その他の辞書ソフトウェアは、iFinger、ABBYY Lingvo、Collins- Ultralingua、Mobile Systems、Paragon Softwareなどの専門的な電子辞書出版社から入手できます。一部の電子辞書は、ソフトウェア開発者や辞書編集者が管理するオンラインディスカッションフォーラムを提供しています。[ 4 ]
携帯型電子辞書は、「ポケット電子辞書」または PED とも呼ばれ、フルキーボードとLCD スクリーンを備えた小型のクラムシェル型ノートパソコンに似ています。完全に携帯することを目的としているため、辞書はバッテリー駆動で、耐久性のある筐体素材で作られています。世界中で製造されていますが、携帯型辞書は特に日本、韓国、台湾、中国、および近隣諸国で人気があり、英語を第二言語として学習する多くのユーザーにとって、好んで使われる辞書となっています。[ 5 ]携帯型辞書の機能には、筆順アニメーション、音声出力、手書き認識、言語学習プログラム、電卓、PDAのようなオーガナイザー機能、タイムゾーンと通貨のコンバーター、クロスワードパズルソルバーなどがあります。複数の言語のデータを含む辞書には、単語を調べるときにユーザーが辞書間を移動できる「ジャンプ」または「スキップ検索」機能、および結果に表示された単語をさらに調べることができる逆翻訳アクションがある場合があります。多くのメーカーは、ライセンスされた辞書コンテンツを使用する携帯型辞書を製造しており[ 6 ]、メリアム・ウェブスター辞書や類語辞典などのデータベースを使用しているものもあれば、独自の辞書編集者による独自のデータベースを使用しているものもある[ 7 ] 。ユーザーは、メモリカード（拡張可能および専用）、CD-ROMデータ、インターネットダウンロードを使用して、携帯型辞書にコンテンツを追加することもできる。メーカーには、AlfaLink、Atree、Besta、Casio、Canon、Instant Dict、Ectaco、Franklin、Iriver、Lingo、Maliang Cyber Technology、Compagnia Lingua Ltd.、Nurian、Seiko、Sharpなどがある。
2014 年時点の市場規模は約 242 億円 (2016 年 5 月の USD 換算で 2億 2710 万ドル) であったが、スマートフォンやタブレット コンピュータの影響で2007 年以降徐々に縮小している[ 8 ]。ターゲット顧客層はビジネス ユーザーから学生へとシフトしている[ 9 ] [ 10 ] 。日本の携帯辞書の学生モデルには、教科書やその他の学習教材のデジタル版も含まれている。ソニーとセイコーは市場から撤退した[ 11 ] [ 12 ] 。2016年時点では、カシオが市場シェア 59.3% を占め、シャープが 21.5%、キヤノンが 19.2% と続いている[ 13 ] 。
あらゆる種類の辞書が、スマートフォンやタブレット端末（AppleのiPad、BlackBerry PlayBook、Motorola Xoomなど）向けのアプリとして利用可能です。翻訳者や語学学習者のニーズは特に充実しており、多数の言語ペアに対応した二言語辞書アプリや、 Longman Dictionary of Contemporary EnglishやMacmillan English Dictionaryといった有名な単言語学習者向け辞書アプリも提供されています。
オンライン辞書にはいくつかの種類があり、[ 15 ]以下のようなものがある。
オンライン辞書は言語の変化に合わせて定期的に更新されています。多くはブログや新語特集などの追加コンテンツを備えています。WiktionaryやCollins Online Dictionaryのように共同プロジェクトとして運営されているものもあれば、 Urban Dictionaryのようにユーザーから提供された（時には矛盾する）項目で構成されているものもあります。専門用語や業界用語、地域の方言や言語のバリエーションなど、特定の目的に特化した辞書は、組織や個人のウェブサイトで公開されています。検索機能のないリスト形式で表示されることが多いものの、情報の保存方法や送信方法から、これらは電子辞書に分類されます。
ハードウェア（携帯端末）、ソフトウェア（表示とパフォーマンス）、辞書コンテンツの品質には違いがあります。携帯端末の中には、他のものよりも頑丈に作られているものがあり、購入前にキーボードやタッチスクリーン入力システムを実際に比較する必要があります。コンピュータベースの辞書ソフトウェアのGUIに表示される情報は、複雑で煩雑なものから、フォントサイズや色などのユーザー設定が可能な、分かりやすく使いやすいものまで様々です。
重要な考慮事項の一つは、語彙データベースの質です。大学や専門家向けに作成された辞書は、一般的に、質の高い印刷辞書に期待される語彙情報のほとんど、あるいはすべてを含んでいます。印刷辞書の大手出版社と共同で開発された電子辞書の内容は、旅行者や一般ユーザー向けのものよりも信頼性が高く、各言語のネイティブスピーカーの辞書編纂者チームによって作成されていない二言語辞書は、学術研究には適していません。開発者の中には、CALICOのような独立した学術機関に製品の評価を依頼する人もいます。
もう一つ重要な点は、デバイス自体と内蔵の辞書は一般的に特定の市場向けに設計されているということです。例えば、携帯型の日英電子辞書はほぼすべて、日本語を母語とする人が英語を学習・使用することを想定して設計されています。そのため、日本語の単語には一般的にふりがなの発音表記は含まれていません。これは、読者が日本語を読み書きできることを前提としているためです（ただし、見出し語には発音表記があります）。さらに、単語を調べる主な方法は発音によるため、発音が不明な単語を調べるのは困難です（例えば、「網羅」が「もうら」と発音することを知っている必要があります）。しかし、日本語の電子辞書（特に最近のモデル）には文字認識機能が搭載されているため、ユーザー（日本語のネイティブスピーカーであるか否かを問わず）は漢字を入力して単語を調べることができます。
ほとんどの2言語または多言語辞書には同様の制約があり、言語が同じ文字体系やアルファベットで書かれていない場合は特に大きな問題となる可能性があります。そのため、ユーザーの母語に最適化された辞書を見つけることが重要です。
電子辞書ソフトウェアを駆動するシステムの開発者の多くは、プログラムにさまざまな言語ベース（辞書、翻訳、定義、同義語、スペルチェック、文法修正）機能を追加するためのAPIおよびSDK （ソフトウェア開発キット）ツールや、 Googleが使用するAJAX API などの Web サービスを提供しています。これらのアプリケーションはさまざまな方法で言語を操作し、辞書/翻訳機能や、意味検索のための高度なソリューションを提供します。多くの場合、 C++ API、XML-RPCサーバー、.NET API、または多くのオペレーティングシステム（Mac、Windows、Linux など）および開発環境向けのPython API として利用可能であり、他の種類のデータのインデックス作成にも使用できます。[ 18 ] [ 19 ]
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