理論的背景 この理論は、エネルギー(および栄養素)の取り込みと分配、および生物のライフサイクル全体にわたる生理学的組織への影響を記述する単純なメカニズム規則を提示しており、エネルギーと老化の関係や毒性物質の影響も含まれています。[ 1 ] [ 2 ] [ 4 ] [ 6 ] [ 8 ] DEB理論の仮定は明確に示されており、このアプローチは代謝率の種内および種間変動に関連するメカニズムを明確に区別し、エネルギーの流れの方程式は物理学の原理と単純さに従って数学的に導出されています。[ 1 ] [ 2 ] [ 18 ] [ 19 ]
この理論の基礎となる要素は以下のとおりです。
質量 、エネルギー 、時間 の保存、表面積と体積の関係 生産における化学量論的制約 代謝モジュール (同化、散逸、成長)の組織的分離強い恒常性と弱い恒常性 (区画の構成が一定であること、食物が一定の場合に生物の構成が一定であること) 環境からの基質は、さらなる代謝に利用される前に、まず貯蔵物質に変換される。 この理論では、生物は主に2つの区画、すなわち(エネルギー)貯蔵部 と構造部 から構成されていると規定している。エネルギーの同化は構造部の表面積に比例し、維持は構造部の体積に比例する。貯蔵部は維持を必要としない。エネルギーの動員は、エネルギー貯蔵部の相対量と、貯蔵部と構造部の界面に依存する。動員されたエネルギーは、2つの経路に分かれる。
一定の割合(カッパ、κと呼ばれる)が 成長 (構造質量の増加)と構造の維持に割り当てられるが、 残りの割合(1-κ)は、成熟のプロセス(複雑性の増加、制御システムの設置、繁殖の準備)と、達成された成熟レベルの維持(防御システムの維持など)に割り当てられます。 したがってκルールは、成長と成熟のプロセスは直接競合しないことを示している。他のプロセスにエネルギーを割り当てる前に、維持にエネルギーを支払う必要がある。[ 4 ] [ 8 ]
エネルギー獲得と配分の文脈において、この理論は3つの主要な発達段階を認識している。すなわち、摂食も生殖も行わない胚 、摂食はするが生殖は行わない幼若期、そして摂食と生殖の両方を行う 成体期である。これらのライフステージ間の移行は、 出生 と思春期 という特定の出来事で起こり、これらは成熟にエネルギーが投資された時(「成熟 度」として追跡される)に到達する。 ') はある一定の閾値に達する。成熟度は成体段階では増加せず、成熟度の維持は成熟度に比例する。[ 1 ] [ 2 ] [ 4 ] [ 8 ]
貯蔵物質と構造物質の生化学的組成は、一般化された化合物 の組成であると考えられており、一定である(強い恒常性の仮定)が、必ずしも同一ではない。食物から貯蔵物質への生化学的変換(同化)と、貯蔵物質から構造物質への生化学的変換(成長)には、間接費が含まれる。これらの間接費は、体細胞および成熟の維持プロセス、ならびに生殖間接費(貯蔵物質から生殖物質への変換の非効率性)とともに、酸素の消費と二酸化炭素の生成、すなわち代謝 に寄与する。[ 1 ] [ 4 ] [ 6 ] [ 8 ]
DE すべての動的エネルギー収支モデルは、個体生物のライフサイクル全体にわたるエネルギー収支を追跡します。対照的に、「静的」エネルギー収支モデルは、生物の特定の生活段階またはサイズを記述します。 [ 14 ] [ 20 ] DEB理論に基づくモデルが他のほとんどのモデルよりも優れている主な利点は、成長、発達/成熟 、および維持の分離されたプロセスと同時に、エネルギーの同化と利用(貯蔵ダイナミクス)を記述することです。 [ 11 ] [ 21 ] [ 22 ] 一定の環境条件(一定の食物と温度)の下では、標準DEBモデルはフォン・ベルタランフィ(またはより正確には、プッター[ 23 ] )の成長モデルに単純化できますが、そのメカニズム的プロセスベースの設定により、変動する環境条件を組み込むことができ、成長と並行して生殖と成熟を研究することができます。[ 23 ]
DEB理論では、貯蔵物質は 構造とは別個のものとして規定されています。これらは、物理的体積に寄与する2つの状態変数 であり、(成体の生殖バッファーと組み合わせることで)個体の大きさを完全に定義します。成熟度(これもモデルの状態変数 )は、成熟にどれだけのエネルギーが投資されたかを追跡し、したがって、生命段階の移行(出生と思春期)が発生する成熟度レベルに対する生物の生命段階を決定します。状態変数のダイナミクスは、エネルギーの取り込みと使用の主要なプロセス(同化、動員、維持、成長、成熟、および生殖)を含む常微分方程式によって与えられます。 [ 1 ] [ 2 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 7 ] [ 8 ]
食物は貯蔵物質に変換され、それが他のすべての代謝プロセスのエネルギー源となる。摂食速度は表面積に比例し、食物の処理時間と食物から貯蔵物質への変換効率 は食物密度に依存しない。 動員された貯蔵エネルギーの一定割合(κ)は体維持と成長(体)に割り当てられ、残りは成熟維持と成熟または生殖に割り当てられます。維持は他のプロセスよりも優先されます。体維持は構造的な体積に比例し、成熟維持は成熟度に比例します。恒温動物の発熱コストと(淡水生物の)浸透圧仕事は、体表面積に比例する体維持コストです。 成熟 への累積投資が閾値を超えると、段階の移行が起こります。生活段階は通常、胚、幼体、成体です。生殖に割り当てられる貯蔵物質は、まずバッファーに蓄積されます。バッファーを配偶子に変換するルールは種によって異なります(例えば、産卵は1シーズンに1回のみの場合があります)。 モデルのパラメータは個体ごとに異なりますが、同じ種の個体間の類似性から種固有のパラメータ推定値が得られます。 [ 8 ] [ 14 ] [ 24 ] DEB パラメータは、複数の種類のデータから同時に推定されます。 [ 14 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] データ入力とパラメータ推定のルーチンは、 MATLAB 環境 で実装された無料のソフトウェア パッケージ DEBtool として利用可能で、モデル構築のプロセスは Wiki スタイルのマニュアルで説明されています。推定されたパラメータは、Add-my-pet プロジェクトと呼ばれるオンライン ライブラリに収集されます。
標準DEBモデル 標準モデルは、一定の組成を持つ一種類の食物を摂取する同形体( 発生過程 で形状が変化しない生物)の代謝を定量化する(したがって、弱い恒常性 が適用され、すなわち、体の化学組成は一定である)。個体の状態変数は、1つの貯蔵量、1つの構造、成熟度、および(成体段階では)生殖バッファーである。パラメーター値は生涯を通じて一定である。出生時の貯蔵密度は、卵形成時の母親の貯蔵密度と等しい。胎児も 同様に発達するが、発達中に母親から無制限の貯蔵量を受け取る。
標準モデルの拡張 DEB理論は、次のような多くの方向に拡張されてきました。
批判 主な批判は、理論の形式的な表現(高度な数学用語)、列挙されたパラメータの数、記号が多用された表記法、モデル化された(状態)変数とパラメータが直接測定できない抽象的な量であるという事実に向けられており、これらすべてが、意図された読者(生態学者)に届きにくく、「効率的な」理論となる可能性を低くしている。[ 2 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 30 ]
しかし、より最近の出版物では、DEB理論を「より理解しやすい」内容で提示し、「生態学と数学のギャップを埋める」ことを目指している。[ 2 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 23 ] パラメータのリストは、関心のあるプロセスのリストの直接的な結果である。一定の食物と温度の下での成長のみが関心事である場合、標準的なDEBモデルはフォン・ベルタランフィ成長曲線に単純化できる。[ 23 ] より多くのプロセス(生殖や成熟など)に焦点を当て、変動する(動的な)環境条件でモデルを強制すると、言うまでもなく、より多くのパラメータが得られる。[ 23 ]
データから DEB パラメータを推定する一般的な方法は van der Meer 2006 に記載されています。Kooijman et al 2008 では、単一の食物密度でのいくつかの簡単な観察からどの特定の複合パラメータを推定できるか、また、複数の食物密度でより多くの量を観察すると、推定できるパラメータの数がどのように増加するかが示されています。原則として、パラメータがわかる自然な順序が存在します。さらに、データ入力ルーチンとパラメータ推定スクリプトは、数学やプログラミングのバックグラウンドが少ないユーザー向けにすぐに使用できるツールを提供することを目的とした、無料のドキュメント付きソフトウェアパッケージ DEBtool として利用できます。生体エネルギーモデルとしては比較的少ないと指摘されているパラメータの数[ 10 ] [ 20 ] は、主なアプリケーションによって異なり、生物のライフサイクル全体が定義されているため、データセットあたりのパラメータの総数は比較的少なくなっています。[ 14 ] [ 15 ] [ 31 ] DEB (抽象) と測定された特性をリンクするには、補助パラメータ (DEB 理論で定義され、DEBtool ルーチンにも含まれる) を含む単純な数学演算を使用し、エネルギー時間コンテキストと質量時間コンテキストの切り替えも行います。[ 2 ] [ 1 ] [ 32 ] [ 9 ] Add my pet (AmP) プロジェクトは、分類群全体にわたるパラメータパターン値を調査します。 DEB 表記法は、理論で使用される主要な科学分野 (生物学 、化学 、物理学 、数学 )の記号を組み合わせ、記号の一貫性を保つようにした結果です。[ 8 ] 記号自体にかなりの情報が含まれているため [ 1 ] [ 2 ] [ 8 ] (DEB 表記法ドキュメントを参照)、ほとんどの DEB 文献で保持されています。
DEB理論/モデルと他のアプローチとの互換性(および適用可能性)動的エネルギー収支理論は、すべての生命体に共通する代謝組織の定量的枠組みを提示しており、生命の起源以来の代謝組織の進化を理解するのに役立つ可能性がある。[ 5 ] [ 8 ] [ 10 ] そのため、広く使用されている他の代謝理論であるウエスト・ブラウン・エンクイスト(WBE)生態学代謝理論 と共通の目的を持っており、2つのアプローチの並列分析を促した。[ 3 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 33 ] 2つの理論はある程度補完的であると見なされるが、[ 11 ] [ 34 ] それらは異なる仮定に基づいて構築されており、適用範囲が異なる。[ 3 ] [ 11 ] [ 14 ] [ 15 ] より一般的な適用性に加えて、DEB理論はWBE理論で指摘されている一貫性の問題に悩まされていない。[ 3 ] [ 11 ] [ 15 ]
アプリケーション Add my pet (AmP) プロジェクトは、1000種以上の生物種を対象とした DEB モデルのコレクションであり、分類群全体にわたるパラメータ値のパターンを探索します。パラメータ探索のためのルーチンは AmPtool で利用可能です。 DEB理論に基づくモデルは、基礎となる仮定から逸脱することなく、より伝統的な生体エネルギーモデルとリンクさせることができる。[ 11 ] [ 32 ] これにより、モデルのパフォーマンスの比較とテストが可能になる。 DEBモジュール(DEB理論に基づく生理学的モデル)は、環境制約下の個体の生理学的反応を再構築および予測するためにうまく適用されました[ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]。 DEBモジュールは、毒性物質の亜致死効果(例えば、生殖や成長率の変化)をモデル化するための生態毒性メカニズムモデル(DEBtox実装)にも搭載されています [ 28 ] [ 29 ] [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ]。 このアプローチの一般性と、同じ数学的枠組みを異なる種や生活段階の生物に適用できることにより、パラメータ値に基づく種間および種内比較が可能になり、[ 3 ] [ 21 ] 、進化の文脈におけるパラメータ値のパターンの理論的/経験的探索が可能になり、[ 41 ] 例えば、発生 、[ 42 ] [ 43 ] [ 22 ] [ 44 ] 特定の環境におけるエネルギー利用、[ 45 ] [ 46 ] [ 47 ] 生殖、[ 48 ] 比較エネルギー学、[ 49 ] [ 50 ] および代謝率に関連する毒性感受性に焦点を当てることができます。[ 51 ] 体サイズスケーリング 関係のパターンの研究: モデルの仮定は、異成長関係 の使用を避けながら、生物内のすべてのエネルギーと質量の流れ (熱 、酸素 、二酸化炭素 、アンモニア を含む) を定量化します。[ 8 ] [ 21 ] [ 41 ] さらに、同じパラメータは、種を超えて同じプロセスを記述します。たとえば、恒温動物の加熱コスト (表面積に比例) は、 外温動物 と恒温動物 の両方の体積に関連する代謝コスト、および成長コストとは別個のものとみなされますが、これらはすべて生物の代謝に寄与します。 [ 8 ] パラメータ値の種間共変動の規則は、モデルの仮定によって暗示され、パラメータ値は、異成長パラメータに関連する可能性のある次元の不整合なしに直接比較できます。[ 14 ] [ 21 ] このため、サイズと共変動する DEB パラメータの関数として記述できる生態生理学的量は、最大体サイズの関数としても記述できます。[ 8 ] DEB理論は、細胞内プロセスの代謝組織に制約を与える。[ 4 ] [ 10 ] 個体間の相互作用(競争、共生 、捕食者と被食者の関係)のルールとともに、個体群と生態系の動態を理解するための基礎も提供する。[ 10 ] [ 52 ] 科学文献 には、さらに多くの応用例が掲載されている。[ 12 ]
参考文献 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sousa, Tânia; Domingos, Tiago; Kooijman, SALM (2008). "経験的パターンから理論へ:生命の形式的代謝理論" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences . 363 (1502): 2453– 2464. doi : 10.1098/rstb.2007.2230 . ISSN 0962-8436 . PMC 2606805 . PMID 18331988 . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ジュサップ、マルコ。スーザ、タニア。ドミンゴス、ティアゴ。ラビナック、ヴェリミール。マーン、ニーナ。王、鎮。クランジシュチェク、ブリキ (2017)。 「代謝組織の物理学」 。 生命の物理学のレビュー 。 20 : 1– 39。 Bibcode : 2017PhLRv..20....1J 。 土井 : 10.1016/j.plrev.2016.09.001 。 PMID 27720138 。 1 2 3 4 5 van der Meer, Jaap (2006). "生態学における代謝理論". Trends in Ecology & Evolution . 21 (3): 136– 140. doi : 10.1016/j.tree.2005.11.004 . ISSN 0169-5347 . PMID 16701489 . 1 2 3 4 5 6 7 8 Kooijman, SALM (2001). "代謝組織の定量的側面:概念の考察" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences . 356 (1407): 331– 349. doi : 10.1098/rstb.2000.0771 . ISSN 0962-8436 . PMC 1088431 . PMID 11316483 . 1 2 3 Kooijman, SALM; Troost, TA (2007-02-01). "動的エネルギー収支理論によって規定される代謝組織の進化における定量的ステップ" . Biological Reviews . 82 (1): 113– 142. Bibcode : 2007BioRv..82..113K . doi : 10.1111/j.1469-185x.2006.00006.x . ISSN 1469-185X . PMID 17313526 . S2CID 801451 . 1 2 3 M.、Kooijman、SAL (1993)。 生物系における動的エネルギー収支:生態毒性学における理論と応用 。ケンブリッジ:ケンブリッジ大学出版局 。ISBN 978-0-521-45223-6 . OCLC 29596070 . {{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)1 2 3 M.、Kooijman、SAL (2000)。 生物系における動的なエネルギーと質量の収支 。Kooijman、SALM(第2 版)。ケンブリッジ、英国:ケンブリッジ大学出版局 。ISBN 978-0-521-78608-9 OCLC 42912283 {{cite book}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Kooijman, SALM (2010). Dynamic Energy Budget Theory for Metabolic Organisation . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-13191-9 。1 2 3 Sousa, Tânia; Domingos, Tiago; Poggiale, J.-C.; Kooijman, SALM (2010). "動的エネルギー収支理論は生物学の整合性を回復する" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences . 365 (1557): 3413– 3428. doi : 10.1098/rstb.2010.0166 . ISSN 0962-8436 . PMC 2981977 . PMID 20921042 . 1 2 3 4 5 Nisbet, RM; Muller, EB; Lika, K.; Kooijman, SALM (2008). "分子から生態系へ:動的エネルギー収支モデルによるアプローチ" . Journal of Animal Ecology . 69 (6): 913–926. doi : 10.1111 /j.1365-2656.2000.00448.x . 1 2 3 4 5 6 Maino, James L.; Kearney, Michael R.; Nisbet, Roger M.; Kooijman, Sebastiaan ALM (2014-01-01). "代謝スケーリングの理論の調和" . Journal of Animal Ecology . 83 (1): 20– 29. Bibcode : 2014JAnEc..83...20M . doi : 10.1111/1365-2656.12085 . ISSN 1365-2656 . PMID 23668377 . 1 2 「Zotero DEB科学文献ライブラリ」 。 ↑ ファン・デル・メール、ヤープ;クロック、クリス。カーニー、マイケル R. Wijsman、Jeroen WM;コーイマン、セバスティアン ALM (2014)。 「DEB研究35年」。 海洋研究ジャーナル 。 94 : 1– 4。 Bibcode : 2014JSR....94....1V 。 土井 : 10.1016/j.seares.2014.09.004 。 1 2 3 4 5 6 7 8 van der Meer, Jaap (2006). 「パラメータ推定に特に重点を置いた動的エネルギー収支 (DEB) モデルの紹介」. Journal of Sea Research . 56 (2): 85–102 . Bibcode : 2006JSR....56...85V . doi : 10.1016/j.seares.2006.03.001 . ISSN 1385-1101 . S2CID 7361555 . 1 2 3 4 5 Kearney, Michael R.; White, Craig R. (2012-11-01). "代謝理論の検証" (PDF) . The American Naturalist . 180 (5): 546– 565. Bibcode : 2012ANat..180..546K . doi : 10.1086/667860 . ISSN 0003-0147 . PMID 23070317 . S2CID 1733463 . 1 2 Kooijman, SALM (1988). 「生理学的パラメータの関数としてのフォン・ベルタランフィ成長率:比較分析」 . Hallam, G Thomas; Gross, JL; Levin, AS (編)『 数理生態学 - 国際理論物理学センター秋季コース研究セミナー議事録』 . #N/A. pp. 3–45 . ISBN 978-981-4696-77-7 。↑ Kooijman, SALM (1986-08-07). "エネルギー収支は体サイズの関係を説明できる". Journal of Theoretical Biology . 121 (3): 269–282 . Bibcode : 1986JThBi.121..269K . doi : 10.1016/S0022-5193(86)80107-2 . ISSN 0022-5193 . 1 2 3 Ledder, Glenn (2014). "基本的な動的エネルギー収支モデルとそのいくつかの意味". Letters in Biomathematics . 1 (2): 221– 233. doi : 10.1080/23737867.2014.11414482 (2026年1月30日非アクティブ)。 {{cite journal}}: CS1メンテナンス: DOIは2026年1月現在非アクティブです(リンク)1 2 3 Sarà, Gianluca; Rinaldi, Alessandro; Montalto, Valeria (2014-12-01). "生物のエネルギー利用を超えて考える:海洋生物の生活史特性の予測のための特性ベースの生物エネルギーメカニズム的アプローチ". Marine Ecology . 35 (4): 506– 515. Bibcode : 2014MarEc..35..506S . doi : 10.1111/maec.12106 . hdl : 10447/104609 . ISSN 1439-0485 . S2CID 4686482 . 1 2 Lika, Konstadia; Nisbet, Roger M. (2000-10-01). "A Dynamic Energy Budget model based on partitioning of net production". Journal of Mathematical Biology . 41 (4): 361–386 . doi : 10.1007/s002850000049 . ISSN 0303-6812 . PMID 11103872. S2CID 46678581 . 1 2 3 4 Zonneveld, C; Kooijman, S (1993). "胚発生の比較速度論". Bulletin of Mathematical Biology . 55 (3): 609–635 . doi : 10.1007/BF02460653 . PMID 8364420 . 1 2 Mueller, Casey A.; Augustine, Starrlight; Kooijman, Sebastiaan ALM; Kearney, Michael R.; Seymour, Roger S. (2012). "カエルの加速発生における成熟と成長のトレードオフ". Comparative Biochemistry and Physiology Part A: Molecular & Integrative Physiology . 163 (1): 95– 102. doi : 10.1016/j.cbpa.2012.05.190 . PMID 22613786 . 1 2 3 4 5 Kearney, Michael R. (2021). "プッターがフォン・ベルタランフィ成長曲線を発明してから1世紀後の代謝理論の現状はどうなっているのか?" . Biological Reviews . 96 (2): 557–575 . doi : 10.1111/brv.12668 . hdl : 11343/275140 . ISSN 1469-185X . PMID 33205617. S2CID 227038260 . 1 2 Marques, GM、Lika, K.、Augustine, S.、Pecquerie, L.、Domingos, T.、Kooijman, SAL M (2018)。 「 AmPプロジェクト:動的エネルギー収支パラメータに基づく種の比較」 。PLOS Computational Biology。14 ( 5) e1006100。Bibcode : 2018PLSCB..14E6100M。doi : 10.1371/ journal.pcbi.1006100。PMC 5962104。PMID 29742099。 2018 年 4 月 5 日 取得 。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)↑ リカ、コンスタディア。カーニー、マイケル R.フレイタス、ヴァニア。ヴィア、ヘンク・W・ファン・ダー。メーア、ヤープ・ファン・デル。ワイスマン、ヨハネスWM。ペクリー、ローレ。コーイマン、セバスティアン ALM (2011)。 「標準的な動的エネルギー予算モデルのパラメーターを推定するための「共変動法」 I: 哲学とアプローチ」。 海洋研究ジャーナル 。 66 (4): 270–277 。 ビブコード : 2011JSR....66..270L 。 土井 : 10.1016/j.seares.2011.07.010 。 ↑ Kooijman, SALM; Sousa, T.; Pecquerie, L.; Meer, J. Van Der; Jager, T. (2008-11-01). "From food-dependent statistics to metabolic parameters, a practical guide to the use of dynamic energy budget theory". Biological Reviews . 83 (4): 533– 552. doi : 10.1111/j.1469-185x.2008.00053.x . ISSN 1469-185X . PMID 19016672 . S2CID 406961 . ↑ Llandres, Ana L.; Marques, Gonçalo M.; Maino, James L.; Kooijman, SALM; Kearney, Michael R.; Casas, Jérôme (2015-08-01). "A dynamic energy budget for the whole life-cycle of holometabolous insects". Ecological Monographs . 85 (3): 353–371 . Bibcode : 2015EcoM...85..353L . doi : 10.1890/14-0976.1 . ISSN 1557-7015 . 1 2 Jager, Tjalling; Zimmer, Elke I. (2012). "生態毒性データの分析のための簡略化された動的エネルギー収支モデル". Ecological Modelling . 225 : 74– 81. Bibcode : 2012EcMod.225...74J . doi : 10.1016/j.ecolmodel.2011.11.012 . 1 2 Jager, Tjalling; Martin, Benjamin T.; Zimmer, Elke I. (2013). "DEBkiss または動物の生活史の最も単純な汎用モデルの探求". Journal of Theoretical Biology . 328 : 9– 18. Bibcode : 2013JThBi.328....9J . doi : 10.1016/j.jtbi.2013.03.011 . PMID 23523873 . ↑ Marquet, Pablo A.; Allen, Andrew P.; Brown, James H.; Dunne, Jennifer A.; Enquist, Brian J.; Gillooly, James F.; Gowaty, Patricia A.; Green, Jessica L.; Harte, John (2014-08-01). "生態学における理論について" . BioScience . 64 (8): 701– 710. doi : 10.1093/biosci/biu098 . hdl : 10533/148470 . ISSN 0006-3568 . ↑ Kearney, Michael R.; Domingos, Tiago; Nisbet, Roger (2015-04-01). "動的エネルギー収支理論:生態学のための効率的かつ一般的な理論" . BioScience . 65 (4): 341. doi : 10.1093/biosci/biv013 . ISSN 0006-3568 . 1 2 Nisbet, Roger M.; Jusup, Marko; Klanjscek, Tin; Pecquerie, Laure (2012-03-15). "動的エネルギー収支 (DEB) 理論と従来の生体エネルギーモデルの統合" . Journal of Experimental Biology . 215 (6): 892– 902. Bibcode : 2012JExpB.215..892N . doi : 10.1242/jeb.059675 . ISSN 0022-0949 . PMID 22357583 . ↑ White, Craig R.; Kearney, Michael R.; Matthews, Philip GD; Kooijman, Sebastiaan ALM; Marshall, Dustin J. (2011-12-01). "代謝スケーリングに関する競合理論の操作的テスト" (PDF) . The American Naturalist . 178 (6): 746– 754. Bibcode : 2011ANat..178..746W . doi : 10.1086/662666 . ISSN 0003-0147 . PMID 22089869 . S2CID 13736270 . ↑ Brown, James H.; Gillooly, James F.; Allen, Andrew P.; Savage, Van M.; West, Geoffrey B. (2004-07-01). "生態学の代謝理論に向けて". Ecology . 85 (7): 1771– 1789. Bibcode : 2004Ecol...85.1771B . doi : 10.1890/03-9000 . ISSN 1939-9170 . ↑ Kearney, Michael; Porter, Warren (2009-04-01). "メカニズムに基づくニッチモデリング:生理学的データと空間データを組み合わせて種の分布域を予測する". Ecology Letters . 12 (4): 334–350 . Bibcode : 2009EcolL..12..334K . doi : 10.1111/j.1461-0248.2008.01277.x . ISSN 1461-0248 . PMID 19292794 . ↑ Huey, Raymond B.; Kearney, Michael R.; Krockenberger, Andrew; Holtum, Joseph AM; Jess, Mellissa; Williams, Stephen E. (2012-06-19). "気候温暖化に対する生物の脆弱性の予測:行動、生理機能、適応の役割" . Phil. Trans. R. Soc. B . 367 (1596): 1665– 1679. doi : 10.1098/rstb.2012.0005 . ISSN 0962-8436 . PMC 3350654 . PMID 22566674 . ↑ Kearney, Michael; Simpson, Stephen J.; Raubenheimer, David; Helmuth, Brian (2010-11-12). "機能特性から生態的ニッチをモデル化する" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences . 365 (1557): 3469– 3483. doi : 10.1098/rstb.2010.0034 . ISSN 0962-8436 . PMC 2981966 . PMID 20921046 . ↑ Jager, Tjalling (2015-08-11). 化学 的ストレスを理解する 。Leanpub。2018-04-04 に取得 。 ↑ Jager, Tjalling; Heugens, Evelyn HW; Kooijman, Sebastiaan ALM (2006-04-01). "生態毒性試験結果の理解:プロセスベースモデルの適用に向けて". Ecotoxicology . 15 (3): 305– 314. Bibcode : 2006Ecotx..15..305J . CiteSeerX 10.1.1.453.1811 . doi : 10.1007/s10646-006-0060-x . ISSN 0963-9292 . PMID 16739032 . S2CID 18825042 . ↑ Jager, Tjalling; Vandenbrouck, Tine; Baas, Jan; Coen, Wim M. De; Kooijman, Sebastiaan ALM (2010-02-01). "ライフサイクル全体にわたる複数のエンドポイントの混合毒性に対する生物学に基づくアプローチ" . Ecotoxicology . 19 (2): 351– 361. Bibcode : 2010Ecotx..19..351J . doi : 10.1007/s10646-009-0417-z . ISSN 0963-9292 . PMC 2811243 . PMID 19771510 . 1 2 Lika, Konstadia; Kearney, Michael R.; Kooijman, Sebastiaan ALM (2011). "標準動的エネルギー収支モデルのパラメータを推定するための「共変動法」II:特性と予備的パターン". Journal of Sea Research . 66 (4): 278– 288. Bibcode : 2011JSR....66..278L . doi : 10.1016/j.seares.2011.09.004 . ↑ Kooijman, SALM; Pecquerie, L.; Augustine, S.; Jusup, M. (2011). "魚類の発生加速シナリオと変態の役割". Journal of Sea Research . 66 (4): 419– 423. Bibcode : 2011JSR....66..419K . doi : 10.1016/j.seares.2011.04.016 . ↑ Kooijman, SALM (2014). "動物の発生における代謝加速:進化的観点". Journal of Sea Research . 94 : 128– 137. Bibcode : 2014JSR....94..128K . doi : 10.1016/j.seares.2014.06.005 . ↑ Kooijman, S. a. LM (1986-02-01). 「鶏が卵について語れること:エネルギー収支に基づく卵の発達」。Journal of Mathematical Biology . 23 (2): 163– 185. doi : 10.1007/BF00276955 . ISSN 0303-6812 . PMID 3958633. S2CID 20241067 . ↑ Kooijman, SALM (2013-03-01). "急ぐための浪費:動的なエネルギー収支は、開花する資源を最大限に活用するために浪費が必要であることを説明する". Oikos . 122 (3): 348– 357. Bibcode : 2013Oikos.122..348K . doi : 10.1111/j.1600-0706.2012.00098.x . ISSN 1600-0706 . ↑ Lika, Konstadia; Augustine, Starrlight; Pecquerie, Laure; Kooijman, Sebastiaan ALM (2014). "標準DEBモデルによるデータからパラメータ空間への全単射により、供給需要スペクトルが定量化される" . Journal of Theoretical Biology . 354 : 35–47 . Bibcode : 2014JThBi.354...35L . doi : 10.1016/j.jtbi.2014.03.025 . PMID 24662502 . ↑ Marn, Nina; Jusup, Marko; Legović, Tarzan; Kooijman, SALM; Klanjšček, Tin (2017). "Environmental effects on growth, reproduction, and life-history traits of loggerhead turtles" (PDF) . Ecological Modelling . 360 : 163– 178. Bibcode : 2017EcMod.360..163M . doi : 10.1016/j.ecolmodel.2017.07.001 . S2CID 90100832 . ↑ Kooijman, Sebastiaan ALM; Lika, Konstadia (2014-11-01). "動物の生殖への資源配分". Biological Reviews . 89 (4): 849– 859. Bibcode : 2014BioRv..89..849K . doi : 10.1111/brv.12082 . ISSN 1469-185X . PMID 24517882 . S2CID 20357527 . ↑ Lika, Konstadia; Kooijman, Sebastiaan ALM (2011). "予算モデルにおけるエネルギー配分の比較トポロジー". Journal of Sea Research . 66 (4): 381– 391. Bibcode : 2011JSR....66..381L . doi : 10.1016/j.seares.2011.10.005 . ↑ Kooijman, Sebastiaan ALM; Lika, Konstadia (2014). "動的エネルギー収支に基づく5つの魚類クラスのエネルギー比較". Journal of Sea Research . 94 : 19– 28. Bibcode : 2014JSR....94...19K . doi : 10.1016/j.seares.2014.01.015 . ↑ Baas, Jan; Kooijman, Sebastiaan ALM (2015-04-01). "動物の化学物質に対する感受性は代謝率と関連している". Ecotoxicology . 24 (3): 657– 663. Bibcode : 2015Ecotx..24..657B . doi : 10.1007/s10646-014-1413-5 . ISSN 0963-9292 . PMID 25564013 . S2CID 11235066 . ↑ Kooijman, SALM (2014-03-11). 「予算に基づく個体群動態」 . Metz, Johan A.; Diekmann, Odo (編)『 生理学的に構造化された個体群の動態』 . Springer. pp. 266–297 . ISBN 978-3-662-13159-6 。
さらに読む 代謝組織における動的エネルギー収支理論の概念の概要 (Kooijman 2010) DEB理論に関する16ページの入門書がKooijman 2012に掲載されている。 DEB理論の概要(生態学者向け)を解説した科学論文としては、van der Meer 2006、Sousa et al 2010、Jusup et al 2017 、 Ledder 2014による導出と概念、 Sara et al 2014などが挙げられる。 Kooijman 2001 の概念、Sousa et al 2008による形式化 モデリングと統計学の入門については、 『理論生物学のための基本的方法』という文書に記載されています。
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