市販薬データ

市販データ（OTCD）は、データシステム（特に教育技術データシステム）およびデータ報告で使用される設計アプローチであり、データの報告を改善することでユーザーのデータ分析の精度を高めることを目的としています。^{[ 1 ]}このアプローチでは、ラベル、補足資料、ヘルプシステム、パッケージ/表示、コンテンツの5つのコンポーネントで構成される標準に準拠する必要があります。^{[ 2 ]}

OTCDは、市販薬がその内容物を使用する人々を支援するさまざまな方法から着想を得ました。 ^{[ 3 ]}市販薬にラベル、文書、または人々がその内容物を安全に使用するためのその他のサポートが含まれていないことが怠慢であるのと同様に、データシステムが教育者向けにデータを表示する際に、教育者がデータを使用して生徒のニーズに対応する際に、データが正しく使用されることを最も確実にするために必要なサポートを提供しないことは怠慢であると見なされます。

市販薬が服用者を様々な方法でサポートしていることに着想を得て、OTCDは2010年にアメリカの教育研究者ジェニー・グラント・ランキンによって作成され、教育データシステムの改善に応用されました。^{[ 4 ]}食品医薬品局（FDA）が市販薬に、使用方法の改善に役立つことが証明されているテキストによるガイダンスを添付することを義務付け、そうしないことを怠慢とみなしていることを考えてみてください。[ ^{5 ]この}ようなガイダンスがあれば、医師が薬の使い方を説明してくれない場合でも、患者は健康状態を改善する目的で市販薬を服用することができます。薬のラベルがない、または不十分なラベルは、人々が薬の内容を賢く使う方法を知る手段がなくなるため、多くの誤りや悲劇を引き起こしてきました。^{[ 6 ]}

ラベル表示の慣例は、医薬品以外の製品についても理解の向上につながる可能性があります。^{[ 7 ] [ 8 ]}したがって、市販薬の適切な使用法が詳細なラベルと追加の文書で伝えられるのと同様に、学生の成績を分析するために使用されるデータシステムには、ユーザーがそのデータの内容をよりよく理解できるようにするためのコンポーネントを含めることができます。^{[ 9 ]}データの伝達にOTCDアプローチ（つまり、OTCD標準に従うこと）を使用するということは、教育者が表示されるデータの理解、分析、および使用を改善する可能性が高い研究に基づく推奨事項に従うことを意味します。^{[ 10 ]}

それにもかかわらず、ほとんどの教育者がデータを単独で分析しているにもかかわらず、データシステム内の分析を支援するラベル付けやツールは一般的ではありません。^{[ 12 ]}基本的に、データシステムやレポートは、教育者にとって「市販薬」のような形式でデータを提示することは一般的ではなく、そのため、教育者が生徒の治療にデータを使用する主な選択肢は、ラベルのない、またはラベルがほとんどない容器から薬を服用することに例えられます。市販薬にラベル、文書、または内容物を安全に使用するためのその他のサポートが含まれていないことが怠慢であるのと同様に、データシステムやレポートが、データが適切に使用され、生徒に望ましい影響を与えることを最も確実にするために必要なサポートを提供せずに教育者にデータを表示することは怠慢です。^{[ 13 ]}

OTCD 標準 (下記) にまとめられた推奨事項は、教育および教育テクノロジーの研究、ならびにさまざまな他の分野 (行動経済学、デザイン、ビジネス分析、テクノロジーなど) の研究に基づいています。OTCD アプローチは、教育者の専門能力開発やデータ利用を改善するその他の介入に取って代わることを意図したものではなく、教育者に時間、費用、ストレスを余計にかけない追加的な解決策です。^{[ 13 ]}

教育者は、生徒のニーズへの対応にデータを活用することの重要性を広く受け入れています。^{[ 14 ] [ 15 ]}これは、効果的なデータ活用の利点が研究で強調されているため、良いことです。^{[ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]}残念ながら、教育者によるデータの広範な利用は、必ずしも良いことではありません。データを分析し使用している教育者の大部分（一部の研究ではほとんど）が、誤った方法でデータを使用しているとされています。^{[ 18 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]}例えば、データ活用が盛んなことで知られる学区で実施された米国教育省の2つの調査では、教師は基本的な統計概念を含むデータ推論を行う際に、わずか48%の正答率しか達成できませんでした。^{[ 12 ] [ 25 ]} つまり、教育者は意思決定にデータを使用していますが、使用しているデータを必ずしも理解しているわけではありません。データに基づかない誤った判断は、本来影響を与えるべき生徒に影響を及ぼすため、これは重大な問題です。単に「データを表示する」のではなく、教育者が分析に必要な資料を探し出すことを必要とするのではなく、市販の形式で教育者にデータを提供する教育テクノロジー製品は、教育者のデータ活用を改善する上で積極的な役割を果たします。

長年にわたり数多くの研究がOTCD基準の根拠となる証拠を生み出してきたが、2013年の定量的研究は、OTCDがデータ分析の精度に直接与える影響（教育者がどの教育技術の側面を好むかを判断するのではなく）に特化して焦点を当てた。カリフォルニア州の6つの異なる学区にある9つの学校のさまざまな背景を持つ211人の教育者が、「市販データによる教育者のデータ分析精度への影響」研究に参加した。^{[ 13 ]}この研究の前提は、データシステム報告環境がデータを「市販」にし、市販薬がラベルや補足文書の形でユーザーに提供するような組み込みのサポートを教育者に提供した場合に、分析精度にどのような影響があるかを正確に判断することであった。重要な発見は重要であり、教育者、教育技術および/またはデータシステムベンダー、および教育者にデータを伝えることに関わるすべての人に意味がある。^{[ 26 ]}

主要な研究課題に関連する

• 研究参加者が閲覧した教育データレポートにフッターが表示されていた場合、教育者による表示データの分析精度は307%向上した。参加者がフッターを使用したと具体的に回答した場合（73%）、データ分析の精度は336%向上した。
• 研究参加者が閲覧したデータレポートに（テンプレートに準拠した）参照シートが添付されていた場合、教育者による表示データの分析精度は205%向上した。参加者がシートを使用したことを具体的に示した場合（50%）、データ分析の精度は300%向上した。
• 研究参加者が閲覧したデータレポートに（テンプレートに準拠した）参考ガイドが添付されていた場合、教育者による表示データの分析精度は273%向上した。参加者がガイドを使用したことを具体的に示した場合（全体の52%）、データ分析精度は436%向上した。
• 全体として、研究参加者が閲覧したデータレポートにOTCDのサポートが付随していた場合、教育者による表示データの分析精度は264%向上した。参加者がサポートを利用したことを具体的に示した場合（全体の58%）、データ分析の精度は355%向上した。
• 支援を受けなかった研究参加者の87％は、支援が提供されていれば、フッター、参考文献シート、参考ガイドなどの支援を利用しただろうと回答した。
• サポートを受けなかった参加者のデータ分析精度は平均11%でした（つまり、閲覧したデータに基づいて、どの領域がサイトの強みである可能性が最も高いか、どの領域がサイトの弱みである可能性が最も高いか、どの学生がテストで習熟度を満たさなかったか、どの領域が学生がテストで習熟度を満たさなかった原因かなど、さまざまなデータ分析の質問に答えた際の正答率が11%でした）。

二次調査に関する質問

• 教育者の学校現場の人口統計（二次独立変数：学校レベルの種類、学校レベル、学業成績、英語学習者数、社会経済的に不利な立場にある生徒数、障害のある生徒数）は、データ分析の精度や支援の利用に有意な影響を与えなかった。
• 教育者の人口統計学的特性（二次独立変数：退役軍人であるか否か、現在の専門的役割、自身のデータ分析能力に対する認識、データ分析の専門能力開発に要した時間、大学院レベルの教育測定コースの数）は、データ分析の精度やサポートの使用に有意な影響を与えなかった。
• 各資料の枠組み／形式におけるわずかな違い（主に長さと色の使用に関して）は、データ分析の精度や資料の使用に大きな影響を与えなかった。

OTCD 標準では、データ分析サポートをレポート環境に直接組み込み、設計に関するベスト プラクティスを遵守します。^{[ 27 ]} OTCD 標準は、教育者にデータを伝えるすべての人が使用し、データが伝達されるツール (データ レポート、データ システム、またはデータ コンポーネントを備えたその他の教育テクノロジー製品など) に反映されるように設計されています。その目的は、提供されるデータの教育者 (「ユーザー」) による最適な理解、分析、および使用を促進することです。

OTCDについて言及している組織や出版物には、以下のようなものがあります。

• カリフォルニア州教員養成評議会（CCTE）（2013年会議プログラムの会議ポスター発表18）および「市販データで教育者のデータ分析エラーを修正する」という記事（CCNews：カリフォルニア州教員養成評議会ニュースレター、24（4）14～21ページ）
• カリフォルニア教育研究協会（CERA）（OTCDの構成要素を説明するプレゼンテーション。プレゼンテーションの詳細は会議プログラムの27ページに記載されています）
• 教室2.0 学習2.0（OTCDカンファレンスのプレゼンテーションはこちらのリンクをクリックしてください）
• Connect 2013：カナダの学習・テクノロジーカンファレンス（OTCDのプレゼンテーションに関する記述を見るには、火曜日のタブ/リンクをクリックしてください）
• コネクテッド・エデュケーターズ（コネクテッド・エデュケーターズ・コミュニティ・ディレクトリ）
• つながりのある教育者たち（Twitterアカウントの共有リスト）
• EdSurge（記事）、Bio、ニュースレター第114号（2013年4月17日）、第115号（2013年4月24日）、第116号（2013年5月1日）ではOTCDの研究が参照され、リンクが貼られており、ニュースレター第121号（2013年6月5日）ではOTCDの記事が参照されている。
• EdTech Women（記事）
• Edukwest（記事）
• K-12オンライン教育（学会発表）
• ラーニング・フォワード（旧称：全国職員能力開発評議会）（プレゼンテーションG09までスクロールし、スライド30と35をご覧ください）
• 全米教育統計センター（NCES）夏季フォーラム（STATS-DCにて開催）（49ページに記載されているプレゼンテーションが行われた際に言及された）
• 公共教育ネットワーク（南カリフォルニアの「友人＆協力者」ページ/吹き出しをクリックし、ラグナビーチ（カリフォルニア州）のピンをクリックできるまで進んでください）
• スタートアップ・アメリカ・パートナーシップ（注目記事）
• 教師向けテクノロジー（記事）
• 管理職向け技術情報センター（TICAL）（OTCDについて説明されているプレゼンテーションをご覧になるには、学校リーダーシップサミットのセッション説明に関連付けられたウェブサイト/URLへのリンクをクリックしてください）