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モバイル位置情報分析（MLA）は顧客インテリジェンスの一種であり、レジでの待ち時間の短縮、店舗レイアウトの改善、消費者の購買パターンの理解などに使用される集計レポートの作成を含む、小売業者向けのテクノロジーを指します。レポートは、携帯電話が店舗ネットワークとやり取りする際のWi-FiまたはBluetoothアドレスを認識することによって生成されます。[ 1 ]
デバイスの動きを見ることで、小売業者はフロアプランのレイアウト、広告の配置、レジのスタッフ配置などを最適化するのに役立つデータを収集できます。MLA 製品は、特定のハードウェア デバイスに割り当てられる固有の 12 桁の番号であるデバイスのMAC アドレスを取得することで機能します。この番号は、Wi-Fi または Bluetooth センサーで検出できます。Wi-Fi と Bluetooth には別々の MAC アドレスがあります。 ビーコンも MLA の目的で使用され、Bluetooth と連携します。この技術により、プッシュ通知を送信することもできます。最近では、企業は MLA デバイスの精度と信頼性を向上させるために、Wi-Fi と Bluetooth の組み合わせを使用し始めました。この技術は、人々が店内を歩いているときに機能します。追跡会社はワイヤレス信号を検出し、デバイスにランダムな番号を割り当てます。彼らは、その番号が画面上を移動するのを監視し、データのパターンを分析します。
自動的に送信されるMACアドレスを使用するため、顧客は店舗のWi-Fiやウェブサイトにログインする必要はありません。この機能は、「オフライン追跡」（オンライン追跡[ 2 ]とは対照的）という代替用語で強調されており、ドイツなどでは「MLA」の用語として使われることもあります。[ 3 ]
小売、不動産、エネルギー、保険、製造、医療、政府、計画、公共安全など、多くの業界がMLAサービスから恩恵を受けることができます。たとえば、小売業では売上高を比較したり、マーケティングキャンペーンの効果を評価したりすることができます。企業は店舗を開設し、製品を流通させる場所を決定できます。MLAは緊急事態にも役立ちます。病院は新しいワクチンの需要を判断したり、突然の疾病の発生を理解したりすることができます。これは、すべての情報システム、デスクトップソリューション、またはモバイルアプリが位置情報を利用できるため可能です。 [ 4 ]
実店舗では、買い物客の動きや立ち止まる時間などを監視することで、顧客に関するデータを収集するツールを備えています。ビデオ監視では、来店客1人あたり最大1万件のデータポイントを取得できます。これにより、店舗はヒートマップを作成し、売れ筋商品を人通りの多い場所に配置することができます。また、携帯端末が盗難された場合、警察は携帯電話番号を追跡することで端末を特定できます。
ある調査によると、実店舗は売上の93%を占めている。[ 5 ] したがって、小売店は依然として重要な焦点である。
店内分析はオンラインストア分析に似てきています。MLAを使用すると、店舗は買い物客がどこへ行き、どこに長居するか、一人で買い物をしているのか、友人や子供と買い物をしているのかを検出し、買い物を天候に合わせることができます。モールに小さな店舗を構えるある企業は、入り口のすぐ内側のスペースがデッドゾーンであることを発見し、人気商品を店内の奥に移動しました。別の店舗では、重複した在庫があったため、どのディスプレイがより効果的に売れるかがわかりませんでした。壁面ディスプレイを撤去しようとしていたところ、モバイルロケーション分析会社にトラフィックを調査することにしました。ヒートマップを作成した後、床面ディスプレイを小さくして、顧客が壁面ディスプレイにたどり着きやすくしました。店舗は、通路の端に設置されたディスプレイが、通路の途中に積み重ねられた同じ商品の売上を奪っているのか、それとも追加の売上に貢献しているのかを分析したいと考えています。[ 6 ]
MLA（マルチレベルアクセス）に基づく集計は、店舗が時間帯を問わず、来店客数に見合った適切な人員配置を確保するのに役立ちます。また、取引データと来店客数の相関関係を把握するのにも役立ちます。
このプライバシー協定は、実店舗を持つ小売業者が、Amazonのようなウェブ小売業者に匹敵するような消費者の行動に関する情報にアクセスしたいと切望している時期に締結された。この動きは、個人データの収集に対する世間の懸念に業界がどのように対応しているかを反映している。企業がオンライン広告のターゲティングや物理的な位置の追跡など、より高度な方法でデータを使用するようになるにつれて、データの使用方法についてユーザーにより多くの制御権を与える必要性を認識している。[ 7 ]
モバイル位置情報分析を扱う製品は、特定の顧客に関する個人識別情報を記録することはないものの、顧客データの統合や消費者のプライバシーに関する懸念が生じている。[ 8 ]いくつかのMLA企業は、米国上院議員チャールズ・シェマー氏とFuture of Privacy Forumと協力して、スマートフォン追跡行動規範を策定した。この自主的な行動規範に基づき、MLAベンダーと小売業者は、追跡されている顧客に通知し、個々の顧客がオプトアウトできるようにする。
現在、ほとんどのWi-Fiルーターや無線アクセスポイントのベンダーは、スマートフォンを識別するためにデバイスのMACアドレス信号を受信するAPIを提供しています。これはWi-Fi追跡および分析システムのソリューションベンダーの基盤となっていますが、ほぼすべての新しいスマートフォンは、Wi-Fiに接続されていないときに複数のMACアドレスを発信します。iPhoneは、30～40分間ある場所に滞在すると、画面をタッチしてスリープモードから復帰するたびにMACアドレスが変わるため、多くの異なる、あるいは誤ったMACアドレスを生成する可能性があります。
Wi-Fi追跡ソリューションのベンダーは、関連付けられていないデバイスを検出しようとすると、これらの偽のMACアドレスに基づくデータを処理しなければなりません。スマートフォンが無料インターネットアクセスを得るためにWi-Fiアクセスポイントに接続した場合（つまり、関連付けられた場合）にのみ、iPhoneの真のMACアドレスを検出できます。しかし、無料インターネットサービスを利用する顧客は少なく、一般的には10～20%未満です。
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