
Cynefinフレームワーク( / kəˈnɛvɪn / kuh - NEV - in ) [ 1 ]は、意思決定を支援するために使用される概念フレームワークです。[ 2 ] 1999年にIBMグローバルサービスで働いていたデイブ・スノーデンによって作成され、「意味付け装置」と表現されています。[ 3 ] [ 4 ] Cynefinはウェールズ語で「生息地」を意味します。[ 5 ]
Cynefinは、意思決定のコンテキストまたは「ドメイン」として、明確(単純または明白とも呼ばれる)、複雑、混沌、混乱(または無秩序)の5つを提示し、マネージャーが状況をどのように認識し、自分自身や他人の行動を理解するのに役立つ。[ a ]このフレームワークは、システム理論、複雑性理論、ネットワーク理論、学習理論の研究に基づいている。[ 6 ]
Cynefinフレームワークの考え方は、意思決定者に「場所の感覚」を提供し、そこから認識を捉えることにある。[ 7 ] Cynefinはウェールズ語で「生息地」「たむろする場所」「知り合い」「馴染みのある」という意味。スノーデンはこの用語を、部族、宗教、地理など、私たちが気づいていないかもしれないつながりを誰もが持っているという考えを指すために使用している。[ 8 ] [ 5 ]これは、立つ場所、または「あなたの遺産であり、あなたが来た土地と場所」を意味するマオリ語のtūrangawaewaeと比較されている。 [ 9 ]
2021年、ウェールズ政府は、ウェールズの伝統的な概念であるCynefinを学校カリキュラムの中核原則として導入しました。[ 10 ]この文脈において、Cynefinは物理的または地理的な場所を超えて、その場所に住むコミュニティを形成してきた、そして今も形成し続けている歴史的、文化的、社会的な側面を含みます。[ 11 ]この概念は、「生徒が現代の多様で包括的な社会の中で、自分自身を探求し、つながりを作り、理解を深めるのを助ける」ことを目的としています。このCynefinは単に地域的なものではなく、国家および国際的な市民権の基盤を提供します。[ 10 ]
当時IBMグローバルサービスに所属していたスノーデンは、社内の知的資本の管理を支援するために1999年にCynefinモデルの開発に着手した。 [ 3 ] [ b ] [ c ]彼はIBM知識管理研究所の欧州ディレクターとして、また後に2002年に設立されたIBM Cynefin組織複雑性センターの創設者兼ディレクターとして、その開発を続けた。 [ 15 ] [ 16 ] IBMの研究者であるシンシア・カーツとスノーデンは、翌年、 IBM Systems Journalに掲載された論文「戦略の新たなダイナミクス:複雑で入り組んだ世界における意味づけ」で、このフレームワークを詳細に説明した。[ 4 ] [ 17 ] [ 18 ]
ドメイン名は長年にわたって変化してきた。Kurtz & Snowden (2003)は、既知、認識可能、複雑、混沌と呼んだ。Snowden & Boone (2007)は、既知と認識可能を単純と複雑に変更した。2014 年以降、Snowden は単純の代わりに明白を使用し、2015 年現在では明確という用語を使用している。[ 19 ]
Cynefin Centreは、産業界、政府、学術界のメンバーとパートナーのネットワークであり、2004年にIBMから独立して運営を開始しました。 [ 20 ] 2007年、スノーデンとメアリー・E・ブーンは、ハーバード・ビジネス・レビューでCynefinフレームワークについて説明しました。[ 2 ]彼らの論文「意思決定のためのリーダーのフレームワーク」は、経営アカデミーの組織行動部門から「組織行動における優れた実務家向け出版物」賞を受賞しました。[ 21 ]
Cynefinは、明確な、複雑な、混沌とした、混乱の中心という5つの意思決定コンテキストまたは「ドメイン」を提供します。[ d ]右側のドメインである明確なドメインと複雑なドメインは「秩序立っている」:原因と結果は既知であるか、発見することができます。左側のドメインである複雑なドメインと混沌としたドメインは「無秩序」:原因と結果は後知恵でのみ推測できるか、まったく推測できません。[ 22 ]
明確な領域は「既知の既知」を表します。これは、ルール(またはベストプラクティス)が存在し、状況が安定しており、原因と結果の関係が明確であることを意味します。つまり、X を行うと Y が期待されます。このような状況でのアドバイスは、「感知-分類-対応」です。事実を確立し(「感知」)、分類し、ルールに従うかベストプラクティスを適用して対応します。Snowden と Boone (2007) は、ローン支払い処理の例を挙げています。従業員は問題を特定し(たとえば、借り手が必要額より少ない金額を支払った)、それを分類し(ローン書類を確認し)、対応します(ローンの条件に従います)。[ 2 ] Thomas A. Stewartによると、
これは、法的構造、標準的な運用手順、効果が実証された慣行の領域です。インサイドストレートを引いてはいけません。月々の支払額が総収入の35パーセントを超える顧客には絶対に融資してはいけません。販売を依頼せずに会議を終えてはいけません。ここでは、意思決定は完全に理性の領域にあります。適切なルールを見つけて適用してください。[ 23 ]
スノーデンとブーンは、マネージャーは、物事を過度に単純化したり、「思考が固定化」(新しい考え方に盲目になること)したり、自己満足に陥ったり(ヒューマンエラーを参照)して、状況をこの領域に無理やり押し込まないように注意すべきだと述べている。成功が自己満足を生むとき(「ベストプラクティスとは、定義上、過去のプラクティスである」)、混沌とした領域へと時計回りに大惨事が起こる可能性がある。彼らは、リーダーは、必要であれば匿名でも構わないので、コミュニケーションチャネルを提供し、反対意見を持つ人(例えば、従業員)が自己満足について警告できるようにすべきだと勧めている。[ 2 ]
複雑な領域は「既知の未知」から成ります。原因と結果の関係は分析または専門知識を必要とし、正解の範囲が存在します。フレームワークは「感知-分析-対応」を推奨しています。事実を評価し、分析し、適切な運用手順を適用します。[ 2 ]スチュワートによれば、「ここでは合理的に意思決定に取り組むことは可能ですが、そのためには洗練された判断力と専門知識が必要です。 …これはエンジニア、外科医、情報分析官、弁護士、その他の専門家の領域です。人工知能はここでうまく対処します。ディープブルーは、あらゆる可能な手順を検討して、チェスを複雑な問題であるかのようにプレイします。」[ 23 ]
複雑な領域は「未知の未知」を表します。原因と結果は後から推測することしかできず、正解はありません。 スノーデンとブーンは、「リーダーが失敗しても安全な実験を実施すれば、有益なパターンが現れる可能性がある」と書いています。サイネフィンはこのプロセスを「探査-感知-対応」と呼んでいます。[ 2 ]難しい保険のケースはその一例です。「難しいケースには 人間の引受人が必要であり、最高の引受人は皆同じことをする。つまり、ファイルを破棄して内容を広げる」とスチュワートは書いています。スチュワートは、戦場、市場、エコシステム、企業文化を「還元主義的な分解して仕組みを見るアプローチには耐えられない」複雑なシステムとして特定しています。なぜなら、あなたの行動そのものが予測不可能な方法で状況を変えるからです。[ 23 ]
2024年、Cynefinフレームワークの創始者であるスノーデンは、Cynefinにおける「カオス」の使用法が明確であると信じていたのは過信だったかもしれないと認めた。彼はブログ記事で、カオスという言葉のいくつかの異なるが一貫性のある意味を探求した。1つの解釈は数学的カオスであり、これは予測不可能性またはランダム性、つまり制約のない形のない状態を指し、物理状態における気体と液体および固体の関係に匹敵する。日常的な英語の使用法とは対照的に、数学的カオスは従来の方法でモデル化することはできず、代わりに、その特性を理解するためにシミュレーションまたは刺激する必要がある。スノーデンはまた、J. ドイン・ファーマーの著書『カオスを理解する』を参照し、単純なカオスと複雑なカオスを区別している。スノーデンは当初、数学的な定義をCynefinフレームワークにおけるカオスの主要な意味とするつもりだったが[ 24 ] 、他の人々は彼に反論し、Cynefinはカオスを通常の意味で使用していると述べている[ 25 ] 。
別の解釈としては、決定論的カオスというものがあり、これはどのエージェントも他のエージェントと対話できない状態を指します。この視点では、カオスを意図的な意思決定支援技術として捉えています。スノーデンは、新しいアイデアを生み出し、バランスの取れた視点を形成する上で集合知の価値を認めていますが、カオスのこの応用には懐疑的です。[ 24 ]トム・グレイブスは、決定論的カオスを管理するための戦術がサイネフィンには提供されていないと批判しています。[ 26 ]
3つ目の意味である偶発的カオスは、混乱、無秩序、あるいは悪、つまり秩序(光)が課される前の原始的な闇を表します。この領域の出来事は「知識に基づく対応を待つには混乱しすぎている」とパトリック・ラムは書いています。[ 27 ]スノーデンによれば、偶発的カオスを解決するには、問題を複雑な領域か秩序ある領域に分類するのに十分な構造を作り出す必要があり、彼はこのプロセスをアポリア的転換と呼んでいます。この意味で、カオスは一時的なものであり、制約を必要としますが、スノーデンはカオスと秩序のバランスを取る必要性も認識しています。彼は、リーダーの役割は問題を直接解決することではなく、解決策が出現できるようにする制約を確立することだと主張しています。[ 24 ]「行動、つまりあらゆる行動は、適切に対応するための最初で唯一の方法です。」[ 27 ]この文脈では、マネージャーは「行動-感知-対応」します。つまり、秩序を確立するために行動し、安定がどこにあるかを感知し、カオスを複雑なものに変える対応をします。 [ 2 ]スノーデンとブーンは次のように書いています。
混沌とした領域では、リーダーの当面の仕事はパターンを発見することではなく、出血を止めることである。リーダーはまず秩序を確立するために行動し、次に安定が存在する場所と存在しない場所を感知し、その後、混沌から複雑性へと状況を変えるために行動することで対応しなければならない。複雑性においては、出現するパターンの特定は将来の危機を防止し、新たな機会を見出すのに役立つ。最も直接的なトップダウンまたはブロードキャスト型のコミュニケーションが不可欠であり、意見を求める時間はない。[ 2 ]
スノーデンとブーンは、1993年にイリノイ州パラタインで起きたブラウンズチキン虐殺事件(強盗がブラウンズチキン&パスタレストランの従業員7人を殺害した事件)を例に挙げ、地元警察があらゆる領域に直面した状況だと述べている。副警察署長のウォルト・ガシオは、初期のパニック(混沌)を抑えるために即座に行動し、同時に警察署の運営(明確)を維持し、専門家を招集(複雑)、その後の数週間にわたって地域社会の信頼を維持する(複雑)必要があった。[ 2 ]
9月11日の攻撃もその一例である。[ 2 ]スチュワートは他にも例を挙げている。「直感で左に曲がる消防士や、株価に関するニュースがあまりにも良すぎるように思えると本能的に売ってしまうトレーダーなどだ」。ある危機管理責任者はエンロンの破綻についてこう語った。「人々は恐れていた。 …意思決定は麻痺していた。 …迅速かつ断固とした行動をとらなければならない。成功すると分かっている小さなステップを踏んで、筋の通ったストーリーを語り始める必要がある」[ 23 ]
中央の暗い混乱領域は、他のどの領域が適用されるかが明確でない状況を表しています(この領域は、フレームワークの以前のバージョンでは無秩序とも呼ばれていました)。定義上、この領域がいつ適用されるかは分かりにくいものです。「ここでは、複数の視点が優位性を競い合い、派閥のリーダー同士が議論し、不協和音が支配します」とスノーデンとブーンは書いています。「この領域から抜け出すには、状況を構成要素に分解し、それぞれを他の4つの領域のいずれかに割り当てることです。そうすれば、リーダーは状況に応じて適切な方法で意思決定を行い、介入することができます。」[ 2 ]
知識が増えるにつれて、混沌とした状態から複雑で入り組んだ状態を経て、明瞭な状態へと「時計回りの流れ」が生じます。同様に、「偏見の蓄積」、自己満足、またはメンテナンス不足は、「壊滅的な失敗」を引き起こす可能性があります。これは、明瞭な状態から混沌とした状態への時計回りの動きであり、これらの領域間の「折り目」によって表されます。人が亡くなり知識が忘れ去られたり、新しい世代がルールに疑問を抱いたりすると、反時計回りの動きが生じる可能性があります。また、秩序の欠如によって突然ルールが課せられると、混沌とした状態から明瞭な状態への反時計回りの押し出しが生じる可能性があります。 [ 4 ] [ 2 ]

CynefinはIBMの開発者によって、政策立案、製品開発、市場創造、サプライチェーン管理、ブランディング、顧客関係に使用されました。[ 4 ]その後の使用例としては、ジョージ・W・ブッシュ政権における宗教が政策立案に与える影響の分析[ 29 ] 、緊急事態管理[ 30 ] 、ネットワーク科学と軍事[ 31 ]、食品サプライチェーンのリスク管理[ 32 ] 、米国の国土安全保障[ 33 ] 、アジャイルソフトウェア開発[ 34 ]、米国のオキュパイ運動の取り締まり[ 28 ]などがあります。
また、医療研究にも使用されており、英国国民保健サービスにおけるケアの複雑性[ 35 ]、医療における知識の性質[ 36 ] 、南アフリカにおけるHIV/AIDSとの闘い[ 37 ]の調査などに用いられている。2017年には、ランド研究所が意思決定の理論とモデルに関する議論でCynefinフレームワークを使用した[38]。欧州委員会は、 Cynefinを「危機を乗り越えるためのガイド」として使用するためのフィールドガイドを公表している[ 39 ] 。
Cynefinに対する批判としては、この枠組みが難解で分かりにくく、より厳密な基礎が必要であり、対象となる文脈が限られているという点が挙げられる。[ 40 ]また、既知の、認識可能な、感覚、分類といった用語が曖昧であるという批判もある。[ 41 ]
サイモン・フレンチ教授は、「意思決定の状況を分類し、分析における多くの不確実性に対処する方法を特定する上でのサイネフィン・フレームワークの価値」を認識しており、そのため、ラッセル・L・アコフの『科学的方法:応用研究の意思決定の最適化』(1962年)、C・ウェスト・チャーチマンの『探究システム』(1967年)、リッテルとウェバーの『計画の一般理論におけるジレンマ』(1973年)、ダグラス・ジョン・ホワイトの『意思決定方法論』(1975年)、ジョン・テューキーの『探索的データ分析』(1977年)、マイク・ピッドの『思考のためのツール:経営科学におけるモデリング』(1996年)、リッチーの『一般形態分析』(1998年)などの先駆的な著作に基づいていると考えている。[ 42 ]
ファイアストーンとマッケルロイは、サイネフィンは知識管理と処理の完全なモデルではなく、意味づけのモデルであると主張している。[ 43 ]: 118
スティーブ・ホルトは、サイネフィン理論を制約理論と比較している。制約理論は、ほとんどのシステムの成果は特定のボトルネック(制約)によって制限され、これらの制約から逸脱した改善は、制約にさらなる負担をかけるだけなので逆効果になる傾向があると主張する。ホルトは、制約理論はアブダクション推論と直観、そして論理を用いて理解を構築し、理解を検証するためのプローブを作成することによって、複雑な状況からより複雑な状況へと進むと論じることで、制約理論をサイネフィン理論の枠組みの中に位置づけている。[ 44 ]: 367
Cynefinはいくつかの種類の制約を定義しています。固定制約は、特定の順序で特定の方法でアクションを実行する必要があることを規定し、明確な領域に適用されます。統制制約はより緩やかで、複雑な領域に適用されるルールやポリシーのように機能します。複雑な領域で機能する有効化制約は、システムが機能することを可能にする制約ですが、プロセス全体を制御するものではありません。[ 44 ] : 371 Holtは、制約理論における制約はCynefinの固定制約と統制制約に対応すると主張しています。Holtは、制約理論における注入は有効化制約に対応すると主張しています。 [ 44 ] : 373
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