Loading article…
ウォーターフットプリントは、人々の消費量に対する水の使用量の程度を示します。 [ 1 ]個人、コミュニティ、または企業のウォーターフットプリントは、個人またはコミュニティが消費する商品やサービス、または企業が生産する商品やサービスを生産するために使用される淡水の総量として定義されます。水の使用量は、単位時間あたりに消費（蒸発）および/または汚染された水の量で測定されます。ウォーターフットプリントは、明確に定義された消費者グループ（個人、家族、村、都市、州、国など）または生産者（公共団体、民間企業、経済部門など）、単一のプロセス（米の栽培など）、またはあらゆる製品やサービスについて計算できます。[ 2 ]
従来、水の使用は生産側からアプローチされ、農業、工業、家庭部門における取水という3つの水使用量を定量化してきました。これは貴重なデータを提供しますが、製品が必ずしも原産国で消費されるとは限らないグローバル化した世界における水の使用を捉えるには限定的な方法です。農産物や工業製品の国際貿易は、事実上、仮想水、つまり内在水（内在エネルギーの概念に類似）のグローバルな流れを生み出します。[ 1 ]
2002年に、従来の生産部門ベースの水使用量指標に加えて有用な情報を提供できる、消費ベースの水使用量指標として、ウォーターフットプリントの概念が導入されました。これは、1990年代に導入されたエコロジカルフットプリントの概念に類似しています。ウォーターフットプリントは地理的に明示的な指標であり、水使用量と汚染量だけでなく、その場所も示します。[ 3 ]ウォーターフットプリントの世界的な問題は、公正で持続可能な資源管理の重要性を強調しています。水不足、気候変動、環境問題の増加により、水使用の公正な影響への移行が重要になっています。ウォーターフットプリントの概念は、適切で公平な水資源管理のための詳細な洞察を提供します。これは、世界的な課題に取り組むことを目指した、バランスのとれた持続可能な水使用アプローチを提唱しています。このアプローチは、世界的に責任ある公平な水資源利用に不可欠です。したがって、経済的な選択とプロセスが、世界中の適切な水資源の利用可能性やその他の生態学的現実にどのように影響するか（そしてその逆も）を把握することができます。
ウォーターフットプリントにはさまざまな側面があり、そのため定義や測定方法も異なります。ブルーウォーターフットプリントは地下水または地表水の使用を指し、グリーンウォーターフットプリントは雨水を指し、グレーウォーターフットプリントは汚染物質を希釈するために必要な水の量を指します。[ 4 ]
水のフットプリントは、物理的には単純に体積（リットルまたは立方メートル単位）として定量化できます。水強度（水消費強度または水のフットプリント強度）と呼ばれる他の指標は、体積と生産単位の商として導出されます。たとえば、発電部門ではエネルギーあたりの体積（ワット時あたりの立方メートル）、農業部門では面積あたりの体積（平方キロメートルあたりの立方メートル）、製造部門では質量あたりの体積（トンあたりの立方メートル）などです。[ 5 ]
ブルーウォーターフットプリントとは、地表水または地下水資源（湖、河川、湿地、帯水層）から採取され、蒸発（例えば作物の灌漑中）、製品に組み込まれ、ある水域から取水されて別の水域に戻されたり、別の時期に戻されたりした水の量を指します。灌漑農業、工業、家庭用水の使用はそれぞれブルーウォーターフットプリントを持つ可能性があります。[ 6 ]
グリーンウォーターフットプリントとは、降水から土壌の根圏に蓄えられた水（グリーンウォーター）が、蒸発散によって失われるか、植物に吸収されるかを示す量を指します。これは特に農業、園芸、林業製品に関係しています。 [ 6 ]
グレーウォーターフットプリントとは、汚染物質（工業排水、鉱山操業における尾鉱池からの浸透水、未処理の都市下水、または農業排水や都市排水などの非点源汚染）を、合意された水質基準を満たす程度まで希釈するために必要な水の量を指します。[ 6 ]計算方法は以下のとおりです。
ここで、Lは汚染物質負荷（質量流量）、c maxは許容最大濃度、c natは受水域における汚染物質の自然濃度（いずれも質量/体積で表される）である。[ 7 ]
プロセスのウォーターフットプリントは、水の体積流量として表されます。製品のウォーターフットプリントは、サプライチェーン全体のプロセスのフットプリント（合計）を製品ユニット数で割ったものです。消費者、企業、地理的エリアの場合、ウォーターフットプリントは、単位時間あたりの水の量として示され、特に次のようになります。[ 7 ]
ウォーターフットプリントの概念は、2002 年にオランダのトゥエンテ大学の水管理教授であり、ウォーターフットプリントネットワークの共同創設者兼科学ディレクターであるアルイェン・フークストラによって、 UNESCO-IHE水教育研究所で働いていたときに、サプライチェーン全体に沿って商品やサービスを生産するために消費され汚染された水の量を測定する指標として造語されました。 [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]ウォーターフットプリントは、カーボンフットプリントやランドフットプリントも含む、エコロジカルフットプリント指標のファミリーの 1 つです。ウォーターフットプリントの概念は、 1990 年代初頭にジョン・アラン教授(2008 年ストックホルム水賞受賞者) によって導入された仮想水取引のアイデアにも関連しています。水のフットプリントを推定する方法に関する最も詳細な出版物としては、UNESCO-IHEによる2004年の各国の水のフットプリントに関する報告書[ 11 ] 、 2008年の書籍『水のグローバル化』 [ 12 ] 、および2011年のマニュアル『水のフットプリント評価マニュアル：世界標準の設定』 [ 13 ]がある。この分野における世界有数の機関間の協力により、2008年にウォーターフットプリントネットワークが設立された。
ウォーターフットプリント ネットワークは、水不足の深刻化と水質汚染の悪化、そしてそれらが人々と自然に与える影響に関心を持つ政府、企業、地域社会の間で知識、ツール、イノベーションを共有するためのプラットフォームとして機能する、国際的な学習コミュニティ（オランダ法に基づく非営利財団）です。このネットワークは、生産者、投資家、供給者、規制当局といったあらゆる分野から約100のパートナー、非政府組織、そして研究者で構成されています。その使命は次のように説明されています。
地球の限界内で淡水の利用と共有の方法を変革できるよう、企業、政府、個人、小規模生産者に力を与える科学に基づいた実践的なソリューションと戦略的な洞察を提供する。 [ 8 ]
2011年2月、環境団体、企業、研究機関、国連のグローバルな協力により、ウォーターフットプリントネットワークはグローバルウォーターフットプリントスタンダードを発表しました。2014年7月、国際標準化機構は、大企業、公的機関、非政府組織、学術研究グループ、中小企業など、さまざまな背景を持つ実務家がウォーターフットプリント評価を実施するための実践的なガイダンスを提供するために、ISO 14046:2014「環境マネジメント－ウォーターフットプリント－原則、要求事項及び指針」を発行しました。このISO規格はライフサイクルアセスメント（LCA）の原則に基づいており、製品や企業のさまざまな評価に適用できます。[ 14 ]
ライフサイクルアセスメント（LCA）は、製品、プロセス、またはサービスに関連する環境側面と潜在的な影響を評価するための体系的かつ段階的なアプローチです。「ライフサイクル」とは、製品の製造、使用、保守から最終廃棄に至るまでの製品の寿命に関連する主要な活動を指し、製品の製造に必要な原材料の調達も含まれます。[ 15 ]このように、淡水消費の環境影響を評価する方法が開発されました。これは特に、人間の健康、生態系の質、および資源という3つの保護領域への損害に着目しています。水消費の考慮は、ライフサイクルアセスメントを受ける必要がある水集約型製品（例えば農産物）に関わる場合に非常に重要です。[ 16 ]さらに、水の使用の影響は場所によって異なるため、地域的な評価も同様に必要です。要するに、LCAは、特定の製品、消費者、企業、国などにおける水の使用の影響を特定し、水使用量の削減に役立つため重要です。[ 17 ]
ウォーターポジティブイニシアチブは、企業、コミュニティ、個人などの組織が、単に水を節約するだけでなく、水資源の持続可能な管理と回復に積極的に貢献するという概念として定義できます。商業開発や住宅開発は、消費する水よりも多くの水を生成する場合にウォーターポジティブとみなされます。これには、水の消費を削減し、水質を改善し、水の利用可能性を高めるための慣行や技術を導入することが含まれます。ウォーターポジティブであることの目標は、水生態系にプラスの影響を与え、使用または枯渇するよりも多くの水が保全および回復されるようにすることです。[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]
世界的に、毎年陸地に降る降水量の約4% （約117,000 km 3 (28,000 cu mi)）[ 22 ]は天水農業に利用され、約半分は森林やその他の自然または準自然の景観で蒸発と蒸散に利用されます。[ 23 ]残りの部分は、地下水涵養と地表流出に利用され、「総再生可能淡水資源」と呼ばれることもあります。その規模は2012年には年間52,579 km 3 (12,614 cu mi)と推定されました。 [ 24 ]これは、河川内または地表水や地下水源からの取水後に利用できる水を表しています。この残りのうち、約3,918 km 3 (940 cu mi)が 2007 年に取水され、そのうち2,722 km 3 (653 cu mi)、つまり 69 パーセントが農業で使用され、734 km 3 (176 cu mi)、つまり 19 パーセントがその他の産業で使用されました。[ 25 ]取水された水の農業での使用のほとんどは灌漑用であり、これは実際の再生可能な淡水資源全体の約 5.1 パーセントを使用します。[ 24 ] 世界の水使用量は過去 100 年間急速に増加しています。[ 26 ] [ 27 ]
製品のウォーターフットプリントとは、製品の製造に使用される淡水の総量を、製造チェーンのさまざまな段階で合計したものです。製品のウォーターフットプリントは、使用される水の総量だけでなく、水が使用される場所と時期も指します。[ 28 ]ウォーターフットプリントネットワークは、製品のウォーターフットプリントに関するグローバルデータベースであるWaterStatを維持しています。[ 29 ]世界の水供給量の70%以上が農業部門で使用されています。[ 30 ]
さまざまな食生活に伴う水のフットプリントは大きく異なり、その変動の多くは肉の消費量に関連している傾向がある。[ 31 ]次の表は、一般的な農産物の世界平均水のフットプリントの推定例を示している。[ 32 ] [ 33 ] [ 34 ]
企業のウォーターフットプリント、すなわち「コーポレートウォーターフットプリント」とは、事業の運営および維持に直接的または間接的に使用される淡水の総量を指します。これは、事業活動に伴う水使用量の総量です。企業のウォーターフットプリントは、生産・製造活動または支援活動に使用される水と、生産者のサプライチェーンにおける間接的な水使用量で構成されます。
カーボン・トラストは、より確実なアプローチは、企業が単純な体積測定を超えて、すべての拠点からの水の影響の全範囲を評価することだと主張している。世界有数の製薬会社であるグラクソ・スミスクライン（GSK）との共同研究では、GSKが前年比の水の影響を定量的に測定し、信頼性をもって削減できるようにするために、水の利用可能性、水質、健康への影響、および事業許可（評判や規制上のリスクを含む）という4つの主要なカテゴリーを分析した。[ 35 ]
コカ・コーラ社は、約200か国に1000以上の製造工場を運営しています。同社の飲料の製造には大量の水が使われています。批評家たちは、同社の水フットプリントが大きいと指摘しています。コカ・コーラ社は、水の持続可能性について検討を始めました。[ 36 ]同社は現在、使用する水を浄化して環境にきれいな状態で戻すなど、水フットプリントを削減するための目標を設定しています。もう1つの目標は、サトウキビ、オレンジ、トウモロコシなど、飲料に使用する原材料の持続可能な供給源を見つけることです。水フットプリントを改善することで、同社はコストを削減し、環境を改善し、事業を展開する地域社会に利益をもたらすことができます。[ 37 ]
産業界と同様に、多くのグローバルテクノロジー企業も、特にAI技術の発展に伴いデータセンターの水消費量がさらに増加する中で、自社の膨大な水使用量への対応を迫られている。
Metaは2021年に、2030年までに水資源をプラスにするという目標を発表し、水資源回復プロジェクトを通じて自社の水使用量をすべて相殺するとした。さらに、水ストレスの高い地域では水フットプリントの200%、中程度の水ストレスの地域では消費量の100%を相殺することを目指している。[ 38 ] Appleも、2030年までに水ストレスの高い地域での企業による淡水取水をすべて補充するという目標を公表しており、2024年時点でその目標の40%を達成したと主張している。
データセンター自体をより持続可能なものにするための革新的なソリューションも開発されており、例えばGoogleはデータセンターの25%以上で非飲料水を使用し、節水代替水や再生廃水を用いた新しい技術を開発して水の使用量を削減しようとしています。さらに、フィンランドのHaminaデータセンターでは、海水を冷却に使用し、加熱してから再び冷却してから海に戻しています。Microsoftは、外気の代わりに断熱冷却を利用しようとしており、また、海水温を利用して冷却する水中データセンターを構築しようとするProject Natickを開発しています。[ 39 ]
人工知能の急速な発展は、深刻な環境問題を引き起こしており、その一つが極めて高い水使用量です。AI技術は機能するために膨大な量のデータを必要とするため、世界中でデータセンターが増加しています。これらのデータセンターは、直接的および間接的に2つの方法で水を使用します。直接的には、発電に必要な膨大な量の電力を使用し、これにはかなりの量の水が必要です。また、間接的には冷却のために大量の水を使用します。[ 39 ]この冷却は、データセンター内を水を循環させて熱を吸収することで行われます。この結果、データセンター、特にAIデータセンターは極めて高い水使用量を抱えています。これは、AIが必要とする高度な処理レベルによりエネルギー使用量が増加し、発電に必要な水量が増え、冷却に必要な水量も増えるためです。[ 39 ]
近年、AI の開発速度は急速に進んでおり、データセンターは 2030 年までに世界の電力使用量の 3.5 % を占めると予想されています。[ 40 ]この急速な発展、特に水の使用に関しては、すでに水不足に直面している地域を中心に、国際社会の間で懸念が高まっています。[ 39 ]企業自身から直接入手できる統計がないため、AI の水使用量に関する正確な統計を知ることは困難ですが、安価な水のおかげで多くのデータセンターが集まっているものの、毎年水位が過去最低を記録しているグレートソルトレイク盆地などの例からその影響を見ることができます。[ 41 ]
個人のウォーターフットプリントとは、その人が直接使用する淡水と間接的に使用する淡水の合計を指します。直接的な水使用量とは家庭で使用する水の量であり、間接的な水使用量とは消費される商品やサービスの生産に使用される淡水の総量を指します。
世界における個人の平均水フットプリントは年間1,385立方メートルです。いくつかの国の住民の水フットプリントは、以下の表のとおりです。
国のウォーターフットプリントとは、その国の住民が消費する商品やサービスを生産するために使用される水の量です。国のウォーターフットプリントの分析は、いくつかの国が外国の水資源に大きく依存していること、そして多くの国における（消費パターンが）地球上の他の場所での水の消費と汚染の方法と量に大きく、かつ様々な形で影響を与えていることを示すことで、水消費と汚染の地球規模の側面を明らかにします。国際的な水への依存は大きく、世界的な貿易の自由化が続くにつれて増加する可能性が高いです。国間の仮想水フローの最大の割合（76%）は、作物および作物由来製品の国際貿易に関連しています。動物製品と工業製品の貿易は、それぞれ世界の仮想水フローの12%を占めています。国のウォーターフットプリントを決定する4つの主要な直接的要因は、消費量（国民総所得に関連）、消費パターン（例えば、肉の消費量が多いか少ないか）、気候（生育条件）、および農業慣行（水利用効率）です。[ 1 ]
消費に関連する総水使用量の評価は、サプライチェーンの両端からアプローチできます。[ 46 ]生産の水フットプリントは、その国で生産される商品やサービスを提供するために、地元の水源からどれだけの水が使用または汚染されるかを推定します。国の消費の水フットプリントは、その国の住民が消費するすべての商品やサービスに関連して、使用または汚染される水の量（地元で、または輸入品の場合は他の国で）を調べます。生産の水フットプリントと消費の水フットプリントは、都市、州、河川流域、または全世界などの任意の行政単位についても推定できます。[ 1 ]
絶対的な水フットプリントとは、すべての人々の水フットプリントの合計です。国の1人当たりの水フットプリント（その国の水フットプリントを人口で割った値）は、その国の水フットプリントを他国と比較するために使用できます。
1996年から2005年の期間における世界の水フットプリントは、年間90億8700万立方メートル（年間9,087,000,000,000,000リットル）であり、そのうち74%が緑水、11%が青水、15%が灰色水でした。これは、一人当たり平均で年間13億8500万立方メートル、つまり1人1日あたり3,800リットルです。[ 47 ]平均して、このうち92%は消費される農産物に、4.4%は消費される工業製品に、3.6%は家庭用水の使用に含まれています。輸出向け商品の生産に関連する世界の水フットプリントは、年間17億6200万立方メートルです。 [ 48 ]
絶対値で見ると、インドは世界で最も水フットプリントが大きい国であり、その総量は年間9870億立方メートルです。相対値（つまり人口規模を考慮に入れた場合）では、米国人が一人当たり年間2480立方メートルで最大の水フットプリントを持ち、次いでギリシャ、イタリア、スペインなどの南ヨーロッパ諸国（一人当たり年間2300～2400立方メートル）となっています。マレーシアとタイでも高い水フットプリントが見られます。対照的に、中国人は一人当たりの水フットプリントが平均700立方メートルと比較的低くなっています。 [ 1 ] （これらの数値は1996～2005年の期間のものです。）
国内水フットプリントとは、国内の水資源から使用される水の量であり、国外水フットプリントとは、その国の住民が輸入および消費する商品やサービスを生産するために他国で使用される水の量です。国の水フットプリントを評価する際には、国外に出入りする仮想水（エンボディードウォーターとも呼ばれ、すべての農業および工業製品に関連して使用または汚染された水）の国際的な流れを考慮することが不可欠です。国内水資源の使用を国の水フットプリントを計算する出発点とする場合、国外に流出する仮想水の流れを差し引き、国内に流入する仮想水の流れを加える必要があります。[ 1 ]
国の水フットプリントの外部部分は、国によって大きく異なります。スーダン、マリ、ナイジェリア、エチオピア、マラウイ、チャドなどのアフリカ諸国は、輸入が少ないため、外部水フットプリントがほとんどありません。一方、イタリア、ドイツ、イギリス、オランダなどのヨーロッパ諸国は、外部水フットプリントが総水フットプリントの50～80%を占めています。平均して、国の外部水フットプリントに最も大きく寄与する農産物は、牛肉、大豆、小麦、カカオ、米、綿花、トウモロコシです。[ 1 ]
世界の仮想水輸出量の半分以上を占める上位10の仮想水輸出国は、米国（3140億m³ /年）、中国（1430億m³ /年）、インド（1250億m³/年）、ブラジル（1120億m³ /年）、アルゼンチン（980億m³/年）、カナダ（910億m³/年）、オーストラリア（890億m³/年）、インドネシア（720億m³ /年）、フランス（650億m³ /年）、ドイツ（640億m³ /年）である。[ 48 ]
仮想水輸入量上位10カ国は、米国（2340億m³ /年）、日本（1270億m³ /年）、ドイツ（1250億m³ /年）、中国（1210億m³ /年）、イタリア（1010億m³ /年）、メキシコ（920億m³ /年）、フランス（780億m³ /年）、英国（770億m³ /年）、オランダ（710億m³/年）である。[ 48 ]
EU市民一人当たりの平均水消費量は1日あたり4,815リットルで、そのうち44%は主に火力発電所や原子力発電所の冷却のために発電に使用されています。2011年のEU27カ国における年間水消費量は、ガスが0.53、石炭が1.54、原子力が2.44でした。風力発電は2012年に3億8,700万立方メートル（mn m 3）の水の使用を回避し、7億4,300万ユーロのコストを削減しました。[ 49 ] [ 50 ]
南インドのタミル・ナードゥ州はインドの主要な農業生産地の1つであり、灌漑用水の大部分を地下水に依存している。2002年から2012年までの10年間で、重力回復気候実験は地下水が年間1.4m減少したと計算したが、これは「年間涵養率の約8%増」である。[ 30 ]
農業における水の使用には、重要な陸上環境価値の提供（上記の「製品のウォーターフットプリント」の項で述べたとおり）や、森林や野生地の維持に多くの「グリーンウォーター」が使用されているものの、政府によって割り当てられる直接的な環境利用（例えば、地表水）も存在する。例えば、干ばつにより水利用問題が深刻化することもあるカリフォルニア州では、平均的な水年度における「専用水利用」の約48%が環境用水である（農業用水よりやや多い）。[ 51 ]このような環境用水利用は、河川の流れを維持するため、水生生物や河畔の生息地を維持するため、湿地を湿った状態に保つためなどに用いられる。
国際水管理研究所のデニス・ウィチェルンズ氏によると、「仮想水分析の目的の一つは水安全保障を改善する機会を説明することであるが、その分析から生じる処方箋が先進国や発展途上国の農家世帯に及ぼす潜在的な影響についてはほとんど言及されていない。特に政策決定に関する指針を求める際には、仮想水とウォーターフットプリントの観点に内在する欠陥をより慎重に検討することが不可欠である。」[ 52 ]
ウォーターフットプリントの適用と解釈は、特定の製品に対する安易な批判につながる産業活動を促進するために利用されることがある。例えば、 コーヒー1杯の生産に必要な140リットルの水[ 2 ]は、主に湿潤な地域で栽培されている場合は水資源に害を与えないかもしれないが、より乾燥した地域では有害となる可能性がある。水文学、気候、地質、地形、人口、人口統計などの他の要因も考慮に入れなければならない。とはいえ、ウォーターフットプリントの計算値が高いということは、環境への懸念が適切であることを示唆している。
上記の批判を含め、多くの批判は、水システムのウォーターフットプリントの説明を、その性能に関する発生影響と比較している。このような記述的要因と性能要因および指標の比較は、基本的に欠陥がある。[ 53 ]
グレーウォーターフットプリントに関しては、現在のシステムでは、使用量ではなく、汚染や希釈に基づくウォーターフットプリントへの寄与を正確に描写することが困難です。[ 54 ]汚染の影響は、希少性の影響と異なるとは考えられていませんが、両者は人間の生活と環境の両方に異なる影響を与えます。
さまざまな廃棄物副産物が生態系に影響を与える可能性があり、これらの副産物のうちごく一部しか検査しない一般的なウォーターフットプリントのアプローチでは、環境への完全な被害を捉えることはできません。[ 55 ]考慮されていない環境劣化の1つは、海洋生態系の劣化に見られます。海洋生態系の劣化で最も広く考慮されている懸念の1つは富栄養化であり、これは水域から放出される窒素の量によって測定されます。[ 56 ] [ 57 ]しかし、産業廃棄物には、富栄養化と同じ方法では測定できない他の油や化合物などの他の汚染物質が水中に含まれている可能性もあり、そのため、独自の適切な検査方法がなければ劣化報告書には含まれません。[ 57 ]
廃棄物副産物も同様に飲料水の水質に影響を与えます。中国では、産業廃棄物の副産物によって重金属や塩類が公共の水道水に混入しています。[ 56 ]ウォーターフットプリント法は汚染物質によって実際に汚染された水は考慮しますが、汚染された水を適切なレベルまで希釈するために必要な水の量は考慮しません。同様の現象は、カリフォルニア州の水使用量の分析でも見られます。[ 58 ]研究者は青水と緑水の成分を追跡できましたが、灰色水の成分については、それに比べてデータを取得するのが困難であることがわかりました。したがって、すべての要因が考慮されていないため、ウォーターフットプリントは産業廃棄物の影響全体を捉えることができません。ウォーターフットプリントのプロセス中にプロセスが環境に及ぼす影響が不明確な場合、結果として得られるレポートの精度が低下します。
ウォーターフットプリントは、単一地域の影響とは異なり、地球規模での環境影響全体を追跡しようとする場合にも困難を伴います。経済のグローバル化と、製品の製造に複数のプロセスが関わっているため、異なる手順が環境に異なる影響を与える可能性があります。[ 59 ]しかし、これらのプロセスは一般的な指標を使用して測定することはできません。なぜなら、ある施設がそのプロセスを完了するために使用する手順は、必要性または効率性のために、同じ手順を任された別の施設と必ずしも同じではないからです。[ 60 ]これにより、空間性、つまり廃棄物の発生場所が、ウォーターフットプリントの評価の問題におけるもう1つの考慮事項の軸として導入されます。[ 57 ]これらの意味合いはウォーターフットプリントにも当てはまります。環境への影響と希少性への寄与も同様に、一般化によって評価することはできないからです。[ 61 ]
直接的および間接的なウォーターフットプリントの概念を見ると、空間的な影響も観察できます。[ 60 ]直接的なウォーターフットプリントは、特定の場所で特定の製品を作るために必要な条件を生成または維持するために使用される水と定義できます。間接的なウォーターフットプリントは、食料や燃料源の収穫など、多くの製品に必要な中間段階を完了するために使用される水と定義できます。[ 62 ]直接的なウォーターフットプリントは、特定の施設から使用または希釈した水の量に関するレポートを取得することで測定できますが、間接的なウォーターフットプリントには独自の複雑さがあります。間接的なウォーターフットプリントは、地理的要因により変動が大きい傾向があります。[ 62 ]例えば、間接的なウォーターフットプリントの提唱者の1人は、商品を輸送するために必要な原油を抽出するために使用される水の量を追跡しています。使用される燃料の量は、輸送する必要がある距離によって異なるため、資源を輸送する必要がある距離に応じて、国によって大きく異なる場合があります。[ 62 ]間接的な水フットプリント源の多面的な性質により、製品に寄与する個々の側面すべてを正確に評価することは難しく、ましてや全体的な影響を評価することはさらに困難です。[ 61 ]
これらの批判には一理あるものの、ウォーターフットプリントを単独の指標として用いるのではなく、文脈の中で解釈することで、これらの問題はいくらか軽減される。[ 63 ]グレーウォーターに関しては、工業プロセスのあらゆる影響を十分に考慮することで、これらの問題を軽減できる。[ 64 ] [ 65 ]廃棄物が環境にもたらす可能性のあるあらゆる汚染物質を包括的に測定することで、計算の精度が大幅に向上する。空間的な差異の問題では、水の利用可能性を要素として用いることで、特定のウォーターフットプリントが適用される特定の地域の水の割合を決定するのに役立つ。水とプロセス、およびさまざまな空間的要因に関する特定の状況に関連するデータが収集されると、ウォーターフットプリントシステムを使用して計算を外挿することがより実現可能になる。[ 66 ]
フットプリントという用語の使用は、カーボン フットプリントの概念に慣れている人々を混乱させる可能性もあります。なぜなら、ウォーター フットプリントの概念には、関連する影響を必ずしも評価することなく、水の量の合計が含まれているからです。これは、カーボン フットプリントとは対照的です。カーボン フットプリントでは、炭素排出量は単純に合計されるのではなく、環境への害を考慮するために、世界的に同一の CO 2排出量で正規化されます。この違いは、水の性質がやや複雑であることに起因します。水は地球規模の水循環に関与していますが、河川流域、分水界、地下水（より大きな帯水層システムの一部として）など、さまざまな形態を通じて、地域的および地方的な状況で表現されます。さらに、フットプリント自体の定義を見て、エコロジカル フットプリント、カーボン フットプリント、ウォーター フットプリントを比較すると、これら 3 つの用語が確かに正当であることがわかります。[ 53 ]
持続可能な水利用には、すべてのきれいな水源を厳密に評価し、現在および将来の使用量、下流および水が使用される可能性のあるより広い地域におけるその使用の影響、汚染された水流が環境および地域の経済的幸福に及ぼす影響を確立することが含まれます。また、水需要を管理するために、水価格設定などの社会政策を実施することも含まれます。 [ 67 ]一部の地域では、水は精神的な意味合いを持つ場合もあり、そのような水の使用には、そのような関心を考慮に入れる必要がある場合があります。たとえば、マオリ族は水がすべての生命の源であり基盤であると信じており、水や水に関連する場所に多くの精神的なつながりを持っています。[ 68 ]国レベルおよび世界レベルでは、水の持続可能性には、適切なきれいな水源が特定され、そのような選択の環境的および経済的影響が理解され受け入れられるようにするための戦略的かつ長期的な計画が必要です。[ 69 ]水の再利用と再生も持続可能性の一部であり、地表水と地下水の両方に対する下流の影響が含まれます。[ 37 ]
近年、水フットプリントの算定は大幅に進歩したが、水フットプリント分析の最終段階として持続可能性評価も必要である。 [ 13 ]その進展の一つは、持続可能な効率性と公平性（「公平性における効率性」）を採用することであり、これは水の持続可能な利用を評価するための包括的なアプローチである。[ 53 ] [ 70 ]
いくつかの国では、地表水や地下水から取水された水の利用状況を部門別に推定している。例えば、カナダでは2005年に420億立方メートルの水が取水され、そのうち約380億立方メートルが淡水であった。この水の利用状況の部門別内訳は、火力発電66.2%、製造業13.6%、住宅9.0%、農業4.7%、商業・公共施設2.7%、浄水・配水システム2.3%、鉱業1.1%、石油・ガス採掘0.5%であった。この年に取水された380億立方メートルの淡水は、カナダの年間淡水収量（河川流量として推定）3兆4720億立方メートルと比較することができる。[ 71 ]米国では、淡水取水量の約39%が農業、38%が火力発電、4%が工業、1%が住宅、1%が鉱業（石油・ガスを含む）となっているなど、部門別の分布は多くの点で異なっている。[ 72 ]
農業部門では、取水は灌漑と家畜用に使用されています。米国のすべての灌漑（灌漑用水の輸送損失を含む）は、米国の取水淡水使用量の約38%を占めると推定されていますが[ 72 ] 、家畜の飼料や牧草の生産に使用される灌漑用水は約9%を占めると推定されており[ 73 ]、家畜部門のその他の取水淡水使用量（飲用、施設の洗浄など）は0.7%と推定されています[ 72 ] 。農業は取水の主要な使用者であるため、その水使用の規模と効率の変化は重要です。米国では、1980年（農業の取水使用量がピークに達した年）から2010年までの間に、農業の取水使用量は23%減少しましたが[ 72 ]、その期間に米国の農業生産は49%増加しました[ 74 ] 。
米国では、農業センサスの一環として実施される5年ごとの農場・牧場灌漑調査で灌漑用水の使用データが収集されます。このようなデータは、さまざまな農業部門における灌漑用水の使用に大きな違いがあることを示しています。たとえば、米国の穀物用トウモロコシ畑の約14％、大豆畑の約11％が灌漑されているのに対し、野菜畑の66％、果樹園の79％、水田の97％が灌漑されています。[ 75 ] [ 76 ]
