生産性

生産性とは、何らかの尺度で表された商品やサービスの生産効率です。生産性の測定は、多くの場合、総出力と単一の入力または生産プロセスで使用される総入力の比率、つまり、通常、特定の期間にわたる入力単位あたりの出力として表されます。^[1]最も一般的な例は（総）労働生産性の測定であり、その一例は労働者一人当たりのGDPです。生産性にはさまざまな定義があり（出力と入力の比率として定義されていない定義も含む）、その中から選択するのは、生産性測定の目的とデータの可用性によって異なります。さまざまな生産性測定の違いの主な原因は、通常、出力と入力がどのように集計されて、そのような比率型の生産性測定が得られるかに（直接的または間接的に）関連しています。^[2]

生産性は企業や国家の生産パフォーマンスにとって重要な要素です。国民の生産性が向上すれば生活水準を上げることができます。一人当たりの所得が増加すると、商品やサービスの購入、余暇の楽しみ、住宅や教育の改善、社会・環境プログラムへの貢献など国民の能力が向上するからです。生産性の向上は企業の収益性向上にもつながります。^[3]

1 種類の入力または要素を使用し、複数の要素を使用しない生産性指標は、部分生産性と呼ばれます。^[4]実際には、生産における測定は部分生産性の指標を意味します。正しく解釈すれば、これらの要素は生産性の発展を示し、経済において商品やサービスを生産するために入力が使用される効率を近似します。ただし、生産性は部分的に、または近似的にしか測定されません。ある意味では、測定はすべてを測定していないため不完全ですが、部分生産性の結果を正しく解釈し、実際の状況でそれらから利益を得ることは可能です。企業レベルでは、典型的な部分生産性指標は、生産単位あたりの労働時間、材料、エネルギーなどです。^[4]

コンピュータ ネットワークが広く使用されるようになる前は、生産性の一部は表形式と手書きのグラフで追跡されていました。データ処理用の集計マシンは1920 年代から 1930 年代に広く使用され始め、1960 年代後半から 1970 年代にかけてメインフレーム コンピュータが普及するまで使用されていました。1970 年代後半には、安価なコンピュータによって、産業オペレーションでプロセス制御を実行し、生産性を追跡できるようになりました。今日では、データ収集は大部分がコンピュータ化されており、ほぼすべての変数をリアルタイムでグラフで表示したり、選択した期間に取得したりできます。

マクロ経済学では、一般的な部分的な生産性の尺度は労働生産性です。労働生産性は、経済成長、競争力、および経済内の生活水準の動的な尺度を提供するため、いくつかの経済指標を明らかにする指標です。 ^[要出典]労働生産性の尺度（およびこの尺度が考慮するすべてのもの）は、経済成長と社会の発展の両方に必要な主要な経済基盤を説明するのに役立ちます。一般に、労働生産性は、産出量の尺度（国内総生産または粗付加価値）と投入使用の尺度（総労働時間数または総雇用）の比率に等しくなります。^[要出典]

${\displaystyle {\text{labour productivity}}={\frac {\text{output volume}}{\text{labor input use}}}}$

アウトプットの測定は、通常、純アウトプット、より具体的には、検討中のプロセスによって付加された価値、すなわち、アウトプットの価値から中間インプットの価値を引いたものである。これは、ある企業のアウトプットが、同じ測定において別の企業のインプットとして使用された場合に、二重カウントを回避するために行われる。^[5]マクロ経済学において、付加価値の最もよく知られ、使用されている測定は、国内総生産（GDP）である。その増加は、国や産業の経済成長の測定として広く使用されている。GDPは、資本コスト、労働報酬、税金、利益の支払いに利用できる収入である。^{[6]一部の経済学者は、代わりに}総付加価値（GVA）を使用する。通常、GDPとGVAの間には強い相関関係がある。^[7]

投入使用の指標は、労働者の時間、労力、スキルを反映している。労働生産性比率の分母である投入指標は、労働生産性の指標に影響を与える最も重要な要素である。労働投入は、全就業者の総労働時間数または総雇用者数（人数）のいずれかで測定される。^[7]労働生産性の計算に使用されるさまざまな投入指標には、長所と短所の両方がある。就業者の単純な人数カウントでは平均労働時間の変化が隠れてしまう可能性があり、パートタイム契約、有給休暇、時間外労働、通常勤務時間のシフトなど、仕事の変動を考慮することが難しいため、総労働時間が労働投入の最も適切な指標であると一般に認められている。しかし、労働時間の推定値の質は必ずしも明らかではない。特に、統計機関や世帯調査は、労働時間の推定値の質がまちまちで、国際比較の程度もまちまちであるため、使用が困難である。

一人当たりGDPは、平均的な生活水準や経済的幸福度の大まかな尺度であり、経済パフォーマンスの主要指標の1つです。^[8]この目的において、GDPは非常に大まかな尺度にすぎません。原則として、GDPを最大化することは、資本の使用を最大化することにもつながります。このため、GDPは、知識と労働集約型生産を犠牲にして、資本集約型生産に有利になるように体系的に偏っています。GDP測定における資本の使用は、生産による税金、利益、労働報酬の支払い能力と同じくらい価値があると考えられています。GDPの偏りは、実際にはGDPと生産者所得の差です。^[9]

もう一つの労働生産性の指標である労働者一人当たりの産出量は、労働生産性の適切な指標とみなされることが多い。例えば、次のようにある。「生産性がすべてではないが、長期的にはほぼすべてである。国が長期的に生活水準を向上させる能力は、労働者一人当たりの産出量を上げる能力にほぼ全面的に依存している。」^[10]しかし、この指標（労働者一人当たりの産出量）は、GDPよりも問題が多く、無効ですらある。なぜなら、この指標は、生産者所得を犠牲にして、供給されたすべての投入物、つまり材料、サービス、エネルギー、資本を最大化することを可能にするからである。^[要出典]

複数の入力が考慮される場合、その指標は多要素生産性またはMFPと呼ばれます。^[5]多要素生産性は通常、成長会計を使用して推定されます。入力が具体的には労働と資本であり、出力が付加価値のある中間出力である場合、その指標は全要素生産性（TFP）と呼ばれます。^[11] TFPは、労働と資本のサービスの変化率では説明できない残余成長を測定します。MFPは以前の文献で使用されていたTFPという用語に取って代わり、両方の用語が引き続き使用されています（通常は互換性があります）。^[12]

TFP は生産性、より具体的には技術革新や組織革新などの要因による経済成長への貢献度の大まかな平均的尺度として解釈されることが多い。^[6]最も有名な説明は、ロバート・ソロー(1957) によるものである。「私は『技術変化』という語句を、生産関数のあらゆる種類のシフトを表す簡略表現として使用している。したがって、減速、加速、労働力の教育の改善、その他あらゆるものが『技術変化』として現れる」。元の MFP モデル^[13]には、経済全体の集計レベルで投入と産出の間に安定した機能関係があること、この関数が新古典派の滑らかさと曲率特性を持っていること、投入には限界生産物の価値が支払われること、この関数は規模に対して収穫一定であること、技術変化はヒックス中立型であることなど、いくつかの仮定が含まれている。^[14]実際には、TFPは残差であるため、アブラモビッツ（1956）が述べたように「無知の尺度」である。この無知は多くの要素をカバーしており、その中には望ましいもの（技術革新や組織革新の影響など）もあれば、望ましくないもの（測定誤差、省略された変数、集計バイアス、モデルの誤指定）もある。^[15]したがって、TFPと生産性の関係は不明瞭なままである。^[2]

すべての出力と入力が生産性測定に含まれる場合、それは総生産性と呼ばれます。総生産性の有効な測定には、すべての生産入力を考慮する必要があります。生産性 (または収益会計) で入力を省略すると、省略された入力は会計結果に影響を与えることなく、生産で無制限に使用できます。総生産性にはすべての生産入力が含まれるため、生産プロセスの収益形成を説明するときに統合変数として使用されます。

デイビスは、生産性という現象、生産性の測定、生産性向上の分配、そしてそのような向上の測定方法について考察した^{[16] 。}彼は、生産性の測定は「企業の生産性の増減と、利害関係者全員への『生産の成果』の分配を示す」ように開発されるべきであると示唆する論文[17]に言及している。デイビスによれば、価格システムは生産性向上が分配されるメカニズムであり、企業のほかに、その受取側は顧客、従業員、生産投入物の供給者で構成される可能性がある。

本稿では、生産の所得形成が常に所得創出と所得分配のバランスをとる方法を説明する際に、変数としての総生産性の役割を紹介します。生産関数によって生み出される所得の変化は、常にレビュー期間内に経済的価値として利害関係者に分配されます。

生産性の向上は生活水準の向上の重要な源です。生産性の向上は生産において付加価値が増すことを意味し、これは分配可能な所得が増えることを意味します。

企業レベルまたは業界レベルでは、生産性向上のメリットはさまざまな方法で分配されます。

• より良い賃金と労働条件を通じて労働者に利益をもたらす。
• 利益の増加と配当金の分配を通じて株主と年金基金に還元する。
• より低い価格を通じて顧客に提供する;
• より厳格な環境保護を通じて環境に貢献する。
• 税金の増額を通じて政府に支払う（その税金は社会・環境プログラムの資金として使うことができる）。

生産性の向上は企業にとって重要です。なぜなら、生産性の向上は企業が労働者、株主、政府（税金や規制）に対する（おそらく増大する）義務を果たし、市場で競争力を維持し、さらには向上させることができるからです。投入物を増やしても、投入単位当たりの収入は増えません（規模の経済性が増大しない限り）。実際、平均賃金と利益率が低下する可能性が高いです。しかし、生産性が向上すると、既存のリソース投入でもより多くの生産量と収入が生まれます。投入単位当たりの収入が増加します。追加のリソースも生産に引き寄せられ、利益を生む形で活用できます。

最も直接的な意味では、生産性は、リソースをアウトプットに変換するための利用可能な技術やノウハウ、およびリソースを編成して商品やサービスを生産する方法によって決まります。歴史的に、生産性の低いプロセスが廃止され、新しい形式が活用されるにつれて、生産性は進化を通じて向上してきました。プロセスの改善には、組織構造（コア機能やサプライヤーとの関係など）、管理システム、作業手配、製造技術、市場構造の変化が含まれます。有名な例は、自動車の商業導入後の10年間に登場した組立ラインと大量生産プロセスです。 ^[18]

大量生産により、自動車の部品製造と組み立ての労働力は劇的に減少したが、大量生産が広く普及した後、自動車生産における生産性の向上ははるかに低くなった。同様のパターンは電化でも見られ、導入後数十年で最も高い生産性の向上が見られた。他の多くの産業でも同様のパターンが見られる。1990年代後半には、コンピューター、情報、通信産業でもこのパターンが再び見られ、これらの産業で国の生産性向上の多くが実現した。^[19]

生産性向上の主な決定要因や推進要因については、一般的に理解されています。生産性向上を決定する上で重要な要因がいくつかあります。英国国家統計局は、長期的な生産性パフォーマンスの根底にある5つの推進要因として、投資、イノベーション、スキル、企業精神、競争を特定しています。^[20]

• 投資は物理的資本、つまり機械、設備、建物に対して行われます。労働者が自由に使える資本が多ければ多いほど、一般的に労働者は仕事をよりうまくこなすことができ、より多くの、より質の高い成果を生み出すことができます。
• イノベーションとは、新しいアイデアをうまく​​活用することです。新しいアイデアは、新しいテクノロジー、新しい製品、新しい企業構造や働き方などの形をとることがあります。イノベーションの普及を加速させることで、生産性を高めることができます。
• スキルは、経済で利用可能なさまざまな種類の労働力の量と質として定義されます。スキルは物理的資本を補完し、新しいテクノロジーと組織構造への投資を活用するために必要です。
• 企業とは、新興企業と既存企業の両方が新しいビジネス チャンスを獲得することと定義されます。新しい企業は、新しいアイデアと技術によって既存の企業と競争し、競争を激化させます。起業家は、生産要素と新しい技術を組み合わせることで、既存の企業に市場への適応または市場からの撤退を強いることができます。
• 競争は、革新へのインセンティブを生み出し、最も効率的な企業にリソースが割り当てられるようにすることで生産性を向上させます。また、既存の企業に組織構造やテクノロジーを模倣することで、より効率的に業務を組織化するよう強制します。

研究開発（R&D）は生産性の伸びを高める傾向があり^[21]、公的R&Dはより大きな波及効果を示し、中小企業は公的R&Dからより大きな生産性向上を経験しています^{[22] 。}

テクノロジーは個人の生産性の大幅な向上を可能にしました。コンピューター、スプレッドシート、電子メール、その他の進歩により、知識労働者は以前は 1 年間で可能だったよりも多くのものを 1 日で生産できるようになったようです。^[23]睡眠や余暇などの環境要因は、仕事の生産性と受け取った賃金に大きな役割を果たします。^[24] 創造的労働者や知識労働者の生産性向上の原動力には、同僚や同業者との交流の改善または強化が含まれます。生産性の高い同僚は、自分の生産性を刺激する効果があるからです。^{[25] [26]}生産性は効果的な監督と仕事の満足度に影響されます。効果的または知識のある監督者 (たとえば、目標管理法を使用する監督者) は、従業員に量と質の向上を動機付けるのが簡単になります。効果的な監督者がいて、生産性を高めるよう動機付けてくれる従業員は、仕事の満足度が新たなレベルに達し、生産性そのものの原動力になる可能性が高くなります。^[27]また、オペラント条件付け強化法による生産性の向上、^[28]ゲーミフィケーションの成功、^[29]金銭的報酬を効果的に使用するための原則と実施ガイドラインに関する研究に基づく推奨事項を裏付ける証拠も数多くあります。^[30]

職場でのいじめは、自己評価による仕事のパフォーマンスで測定される生産性の低下につながります。^[31]時間が経つにつれて、いじめの対象者はいじめっ子による嫌がらせから身を守るために多くの時間を費やし、職務を遂行する時間が減ります。^[32] 職場での無礼は、仕事の質と量の面で生産性の低下とも関連しています。^[33]

有害な職場とは、劇的なドラマや内紛が特徴的な職場であり、個人的な争いが生産性を損なうことが多い。^[34]従業員がこれに気を取られていると、ビジネス目標の達成に時間と注意を向けることができない。 ^[35]有害な従業員が職場を去ると、残った従業員がより熱心に働き、生産的になるため、全体的な文化が改善される可能性がある。 ^[36]職場にサイコパスが存在すると、組織の生産性に深刻な悪影響を与える可能性がある。^[37]

伝統的な階層構造をなくし、平等主義のチームベースの体制をとった企業では、従業員の幸福度が高く、個人の生産性も向上することが多い（従業員自身が職場の効率性を高める立場にあるため）。こうした階層構造をなくし、従業員がチームで働く機会を増やした企業は、解放型企業または「フリーダム株式会社」と呼ばれる。^{[38] [39] [40] [41] [42]}ボトムアップの継続的改善であるカイゼンシステムは、第二次世界大戦後に日本の製造業で初めて実践され、最も有名なのはトヨタ方式の一部としてである。

生産性は、経営とエンジニアリングの主要な関心事の 1 つです。多くの企業には、生産保証プログラムなど、生産性を継続的に向上させるための正式なプログラムがあります。正式なプログラムがあるかどうかにかかわらず、企業は常に品質の向上、ダウンタイムの削減、労働、材料、エネルギー、購入したサービスの投入の削減方法を模索しています。多くの場合、運用方法やプロセスの単純な変更で生産性が向上しますが、通常、最大の利益は新しい技術の採用から得られます。これには、新しい機器、コンピューター、またはソフトウェアへの資本支出が必要になる場合があります。現代の生産性科学は、科学的管理に関連する正式な調査に大きく依存しています。^[43]個々の管理の観点からは、従業員は仕事をうまくこなし、個人の生産性が高いかもしれませんが、組織の観点からは、従業員が冗長な活動や価値を破壊する活動に専念している場合、生産性は実際にはゼロまたは実質的にマイナスになる可能性があります。^[23]オフィスビルやサービス中心の企業では、生産性は運用上の副産物である会議に大きく影響されます。^[44]過去数年間、オフィスの生産性の向上に焦点を当てたソフトウェア ソリューションの数は増加しています。^[45]実のところ、適切な計画と手順は何よりも役立つ可能性が高いです。^[46]

全体的な生産性の伸びは、1970年代から1990年代初頭にかけて比較的緩やかだったが、^[47]また2000年代から2020年代にかけても同様であった。減速の原因として考えられるいくつかの原因が提案されているが、コンセンサスはない。この問題は継続的な議論の対象となっており、コンピューターだけで生産性を大幅に向上できるかどうかという疑問を超えて、生産性向上の可能性が枯渇しつつあるかどうかという疑問にまで発展している。^[48]

国や産業の生産性を測るためには、生産単位や企業と同じ生産性の概念を運用化する必要があるが、モデリングの対象は大幅に広く、情報はより集約的である。国や産業の生産性の計算は、国民経済計算体系（SNA）の時系列に基づいて行われる。国民経済計算は、国連の勧告（SNA 93）に基づくシステムであり、国の総生産と総所得、およびそれらの使用方法を測定するものである。^[49]

国際的または国内の生産性向上は、複雑な要因の相互作用から生じます。最も重要な直接的な要因には、技術の変化、組織の変化、業界の再編、資源の再配分、規模の経済性や範囲の経済性などがあります。国の平均生産性レベルは、生産性の低い業界や活動から生産性の高い業界や活動への資源の移動によっても影響を受ける可能性があります。時間の経過とともに、研究開発や革新的取り組み、教育による人的資本の開発、競争の激化によるインセンティブなどの他の要因が、生産性向上の追求とそれを達成する能力を促進します。最終的には、多くの政策、制度、文化的な要因が、国の生産性向上の成功を決定します。

国レベルでは、生産性の向上は生活水準を高める。なぜなら、実質所得が増えると、人々の商品やサービス（必需品か贅沢品かを問わず）の購入能力、余暇の楽しみ、住宅や教育の改善、社会・環境プログラムへの貢献能力が向上するからである。英国の「生産性パズル」は、政策立案者や企業が成長を持続させるために取り組むべき緊急課題であると示唆する人もいる。^[50]長い期間にわたって、生産性向上率の小さな違いは、銀行口座の利息のように複利となり、社会の繁栄に大きな違いをもたらす可能性がある。貧困の削減、余暇の増加、そして国の教育、公衆衛生、環境、芸術への資金提供能力にこれほど貢献するものはない。^[51]

生産性は、多くの国際比較や国のパフォーマンス評価のための基本的な統計情報と考えられており、国際比較には大きな関心が寄せられています。OECD ^[52]は、労働生産性と多要素生産性の両方の指標を含む 生産性指標集^{[53]を毎年発行しています。}

ウィキメディア・コモンズには、生産性に関連するメディアがあります。

Wikiquote には生産性に関する引用があります。

• フィールド、アレクサンダー J. (2008)。「生産性」。デビッド R. ヘンダーソン(編)。経済学簡潔百科事典(第 2 版)。インディアナポリス:経済と自由の図書館。ISBN 978-0865976658. OCLC  237794267.
• 生産性とコスト – 労働統計局米国労働省：過去と現在の生産性率の国際比較が含まれています。
• 生産性統計 - 経済協力開発機構
• グリーンスパン演説
• OECDの労働生産性水準の推定

• 生産性の測定 - OECDマニュアル
• 労働統計局、生産性統計（米国）