応用数学、特に非線形システム解析の分野では、位相平面は特定の種類の微分方程式の特定の特性を視覚的に表示したものです。これは、2つの状態変数の値(例えば、( x , y )、( q , p )など、任意の変数ペア)を軸とする座標平面です。これは、一般的なn次元位相空間の2次元版です。
位相平面法とは、微分方程式の解における極限サイクルの存在をグラフを用いて判定する方法を指す。
微分方程式の解は関数の族です。これは、位相平面上に2次元ベクトル場のようにグラフ化できます。代表的な点における、パラメータ(例えば時間t )に関する各点の導関数を表すベクトル(dx / dt、dy / dt)が描かれます。これらの矢印を十分に配置することで、解析対象の平面領域におけるシステムの挙動を視覚化し、リミットサイクルを容易に特定できます。
場全体が位相図であり、流れ線に沿って辿る特定の経路(すなわち、常にベクトルに接する経路)が位相経路である。ベクトル場における流れは、微分方程式が記述するシステムの時間発展を示す。
このように、位相平面は物理システムの挙動を視覚化するのに役立ちます。特に、捕食者-被食者モデルなどの振動システム(ロトカ-ボルテラ方程式を参照)に有効です。これらのモデルでは、位相経路はゼロに向かって「螺旋状に収縮」したり、無限大に向かって「螺旋状に収縮」したり、中心と呼ばれる中立的に安定な状態に到達したりします。中心では、軌跡は円形、楕円形、卵形、またはそれらの変形のいずれかになります。これは、ダイナミクスが安定しているかどうかを判断するのに役立ちます。[ 1 ]
振動系の他の例としては、複数の段階を持つ特定の化学反応があり、その中には反応が完了するのではなく動的平衡を伴うものもあります。このような場合、適切な微分方程式と化学反応速度論の十分な理解があれば、反応物と生成物の濃度(または質量、または物質量)の増減をモデル化できます。[ 2 ]
2次元線形微分方程式系は、次の形式で記述できます。[ 1 ]
これは行列方程式に整理することができる。
ここで、Aは上記の2 × 2係数行列であり、v = ( x , y ) は2 つの独立変数の座標ベクトルです。
このようなシステムは解析的に解くことができ、この場合は次のように積分します。[ 3 ]
ただし、解はxとy の陰関数であり、解釈が難しい。[ 1 ]
より一般的には、右辺の係数を行列形式で表し、行列式で与えられる固有値λを用いて解く。
および固有ベクトル:
固有値は指数成分のべき乗を表し、固有ベクトルは係数です。解を代数形式で記述すると、指数項の基本乗法因子を表します。固有ベクトルは一意ではないため、このようにして得られたすべての解には、未定の定数c 1、c 2、 …、c nが含まれます。
一般的な解決策は次のとおりです。
ここで、λ 1とλ 2は固有値であり、( k 1 , k 2 ) 、( k 3 , k 4 ) は基本固有ベクトルです。定数c 1とc 2は固有ベクトルの非一意性を表すものであり、システムの初期条件が与えられない限り解くことはできません。
上記の行列式から、次の特性多項式が得られます。
これは次の形式の二次方程式です。
どこ(「tr」はトレースを表す)
固有値の明示的な解は、二次方程式の解の公式によって与えられる。
どこ
固有ベクトルと節点は位相経路の形状を決定し、次に示すように、力学系の解を視覚的に解釈する。

まず、位相平面は、2つの固有ベクトルを表す直線(システムがこれらの直線に向かって収束するか、またはこれらの直線から離れて発散する安定状態を表す)を描画することによって設定されます。次に、方向場の破線の代わりに実線を使用して位相平面がプロットされます。固有値の符号は、位相平面の挙動を示します。
上記は、微分方程式の解における指数項の挙動を思い出すことで視覚的に理解できる。
この例では、実数で独立した固有値の場合のみを扱います。実数で重複する固有値の場合は、係数行列を未知ベクトルと最初の固有ベクトルを用いて解き、2×2連立方程式の2番目の解を求める必要があります。ただし、行列が対称行列の場合は、直交固有ベクトルを用いて2番目の解を求めることができます。
複素固有値と固有ベクトルは、正弦関数、余弦関数、指数関数といった形で解を生成します。この状況における単純な点の1つは、システムの完全な解集合を生成するために、固有値と固有ベクトルのそれぞれ1つずつしか必要としないということです。