人事 において、離職とは 組織を去る従業員を指します。離職率は 、一定期間内に全従業員 のうち離職した従業員の割合です。 [ 1 ] 組織や業界では、通常、会計年度または暦年単位で離職率を測定します。[ 2 ]
従業員の離職は、解雇 、辞職 、定年退職 、死亡 、組織内の他の部門への異動など、さまざまな理由で発生する可能性があります。 [ 2 ] 財政的圧力、ワークライフバランス、経済危機などの外部要因は、離職に関する個々の決定と組織全体の離職率の両方に影響を与える可能性があります。[ 3 ]
離職率が高いと、熟練労働者の補充が困難な場合が多いため、企業の生産性に特に悪影響を及ぼす可能性があります。企業は、部門、部署、または人口統計グループ ごとに離職率を内部的に追跡することがあります。このような比較は、特定のチームや特定の人口統計グループで不均衡な離職が発生しているかどうかを明らかにするのに役立ち、是正が必要となる可能性のある潜在的なシステム上の問題を経営陣に警告します。[ 4 ]
組織は、自主退職の理由を理解するために退職する従業員にアンケート調査を行うことが多く、特定された問題に迅速に対処することで退職が大幅に減少することがわかっています。一般的な定着対策には、有給病気休暇 、有給休暇 、柔軟な勤務時間 などの福利厚生が含まれます。[ 5 ]
用語集 従業員の離職、離職率、従業員の変動はすべて、従業員が仕事を辞めることを指し、同義語としてよく使われます。最初の2つの用語の違いは、文脈、つまり従業員が辞める理由にあります。離職は通常、退職や辞職のように自発的または自然なものですが、離職率は自発的および非自発的な離職の両方を指します。離職率には、自らの意思で辞める従業員だけでなく、非自発的に解雇または一時解雇される従業員も含まれます。離職の場合、人事部の役割は従業員を補充することですが、離職によって空いたポジションは空席のままになる場合があります。従業員の変動は、離職と離職の合計数を指します。
離職の種類 離職率は5つのカテゴリーに分類できます。[ 6 ]
自発的離職と非自発的離職: 自発的 離職 とは、従業員が組織を自発的に辞めることを選択した場合に発生します。自発的離職の原因としては、より魅力的な仕事のオファー、スタッフ間の対立、昇進の機会の欠如などが考えられます。[ 2 ] 非自発的離職 とは、雇用主が従業員を解雇することを決定し、従業員が不本意に職を離れる場合に発生します。[ 2 ] 非自発的離職の原因としては、業績不振、スタッフ間の対立、組織の規模縮小などが考えられます。機能的離職と機能不全的離職: 機能的離職 とは、業績の低い従業員が組織を去る場合を指します。[ 2 ] 機能的離職は、業績の低い従業員を解雇するために企業が提出しなければならない書類の量を減らします。従業員が不適格であることを証明する潜在的に困難なプロセスを経る必要がなく、企業は単に従業員の退職の決定を尊重するだけです。機能不全的離職 とは、業績の高い従業員が組織を去る場合を指します。[ 2 ] 機能不全的離職は組織にとって潜在的にコストがかかる可能性があり、より魅力的な仕事のオファーやキャリアアップの機会の欠如の結果である可能性があります。離職率が高すぎるとコストがかかるだけでなく、組織の評判が悪くなる可能性もあります。しかし、組織が特定のポジションに新しい従業員がより適していると判断した場合、良い離職もあります。良い離職は、従業員が特定の組織内での機会を超越し、新しい組織でキャリアを前進させる必要がある場合にも発生する可能性があります。[ 7 ] 回避可能な離職と回避不可能な離職:回避可能な離職 は、従業員の考えを変えて退職させないように組織が変更できる回避可能な状況、例えば給与や報酬の引き下げ、劣悪な労働条件などで発生します。[ 8 ] [ 9 ] 回避不可能な離職は 、家族の引っ越し、重病、死亡など、回避不可能な状況で発生します。[ 8 ] [ 9 ] 内部離職と外部離職: 内部離職 とは、従業員が現在の職を離れ、同じ会社内で新しい職に就くことを指します。これは、企業が従業員を通じて欠員を補充する内部採用に関連しています。一方、外部離職とは、自発的か非自発的かを問わず、労働者と雇用主が別れるケースを指します。 [ 10 ] 熟練労働者と非熟練労働者の離職率:教育を受けていない非熟練労働者は 離職率が高いことが多く、組織や企業が業績の低下を被ることなく、一般的に彼らを補充することができます。これらの労働者は簡単に補充できるため、雇用主は寛大な労働契約を提供するインセンティブがほとんどありません。逆に、契約は雇用主に大きな利益をもたらし、労働者がより有利な雇用を求めて最終的に見つけることで離職率の増加につながる可能性があります。一方、熟練した教育を受けた職は 、離職すると企業にとってリスクとなり、補充コストや企業の競争上の不利につながる可能性があります。[ 8 ]
進化 求職者比率 雇用市場は低迷している。
バランスの取れた雇用市場
活況な求人市場
米国の離職率データが示すように、離職率は過去 9 年間上昇し続けています。予想通り、唯一の例外は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより第一波が発生した時期で、この時期には人々は仕事を変える機会がありませんでした。この時期以降、この現象は成長が大きく加速しています (大量離職)。[ 11 ] 考えられる原因としては、より良い労働方針 (ワークライフ バランス、自主性、スマート ワーキングなど) を持つ企業で働きたいという願望、より満足のいく仕事とキャリアアップの機会への願望、新型コロナウイルス感染症のパンデミックに関連する安全上の懸念などが挙げられます。[ 12 ]
x軸には年、y軸には年間離職率(%)が示されています。出典:米国労働統計局
[ 13 ] COVID-19パンデミック と大量退職 の後、専門職の従業員が雇用後1年以内に自主的に退職することが一般的になり、「クイック退職」として知られるようになった。[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]
費用 コスト(後任者の選定と採用にかかる時間などの実費と、生産性の損失などの機会費用 )を考慮すると、営利組織における従業員離職のコストに関するいくつかの推定値は、従業員の給与の 30% から 200% に及ぶ。[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] 直接コストと間接コストがある。直接コストは、離職コスト、後任コスト、移行コストに関連する。間接コストは、生産性の損失、パフォーマンス レベルの低下、不良品、[ 23 ] [ 24 ] 不必要な残業、士気の低下に関連する。医療では、スタッフの離職は患者の転帰の悪化と関連付けられている。[ 25 ] [ 26 ] [ 27 ] 離職の真のコストは、ポジションを埋めることの容易さや難しさ、仕事自体の性質など、さまざまな変数によって異なる可能性がある。組織内の離職コストを推定することは、特にそのようなコストが組織の貸借対照表に計上される可能性が低いことから、有益な取り組みとなり得る。直接コストの一部は容易に計算できるが、間接コストは多くの場合、特定がより困難であり、「推測」が必要となる場合がある(ただし、必ずしもそうとは限らない。例えば、ある研究では、欠陥のある電子機器は、製造時および製造場所における人員レベルに起因することが判明している[ 23 ] )。とはいえ、離職に関連する総費用を大まかに計算するだけでも、組織内で作業環境を改善し、離職率を低下させるための行動計画を促すことができる。従業員が組織を離れる際にアンケート調査を行うことも、特定の組織における離職の要因を理解するための効果的なアプローチとなり得る[ 28 ] 。
熟練従業員と非熟練従業員 非熟練職は離職率が高く、従業員は一般的に組織や事業の 業績に悪影響を与えることなく補充できる。こうした従業員の補充が容易なため、雇用主は手厚い雇用契約を提示するインセンティブがほとんどない。逆に、雇用契約は雇用主に有利な内容になりがちで、従業員がより有利な雇用を求めて転職する傾向が強まり、結果として離職率の上昇につながる可能性がある。
自発的か非自発的か 実務担当者は、従業員の選択によって開始される自主的な離職と、業績不振や人員削減(RIF)を理由に雇用主によって開始される非自主的な離職を区別することができる。
米国労働統計局は、 「自主退職」を「離職」と呼び、自主退職と非自主退職を合わせた数を「総離職」と呼ぶ。
求人総数
完全に諦める
離職率が高いまたは低い原因 離職率は、時期や業界によって大きく変動する可能性があります。たとえば、米国の2001年から2006年までの全産業部門の年間離職率は、季節調整前で平均39.6%でしたが[ 30 ] 、レジャー・ホスピタリティ部門では、同じ期間に平均年間離職率が74.6%でした[ 31 ] 。非農業部門の季節調整済み月間離職率の平均合計は、2000年12月から2008年11月までの期間で3.3%でした[ 32 ] 。
離職率が高いということは、従業員が仕事に不満を持っていることを意味することが多く、特に新しい仕事を見つけるのが比較的容易な場合はなおさらです。[ 33 ] また、安全でない、または不健康な 環境、あるいは満足のいくパフォーマンスを発揮する従業員が少なすぎる(非現実的な期待、不適切なプロセスやツール、または不十分な候補者選考による)ことを示している場合もあります。キャリアの機会や挑戦の欠如、[ 34 ] 仕事の範囲への不満、仕事と私生活のバランスを取る能力、経営陣との対立は、離職率が高いことの予測因子として挙げられています。
各企業には独自の離職要因があるため、企業は自社の離職の原因となる問題を継続的に特定する必要があります。さらに、離職の原因は企業内でも異なり、ある部門の離職原因は別の部門の離職原因とは大きく異なる可能性があります。ソフトウェアエンジニアリングの文脈における研究では、仕事の満足度と仕事への定着度の両方が離職意向の負の予測因子であることが示されています。[ 35 ] 企業は退職面談 を利用して、従業員が退職する理由と職場で遭遇した問題を把握することができます。
離職率が低いということは、上記のいずれにも当てはまらないことを示しています。つまり、従業員は満足しており、健康で安全な環境で働いており、雇用主にとっても従業員の業績は満足のいくものであるということです。しかし、離職率の低さを予測する要因は、離職率の高さを予測する要因とは異なる場合もあります。前述のキャリアアップの機会に加え、給与、企業文化、経営陣からの評価、そして快適な職場環境は、従業員が雇用主のもとに留まるかどうかの決定に影響を与えるようです。
従業員にとって本質的に満足感があり、ひいては外部からの自発的な離職を最小限に抑える仕事内容の種類については、多くの心理学および経営理論が存在する。例としては、ハーズバーグ の二要因理論 、マクレランド のニーズ理論 、ハックマンとオールドハムの仕事特性モデル などが挙げられる。[ 36 ]
ストレス 証拠によれば、ストレスは組織における離職の主な原因である。[ 37 ]
いじめ いじめ、離職意向、離職率の高さの間には正の相関関係があることが、多くの研究で報告されている。実際に離職する人の数は「氷山の一角」に過ぎない場合もある。残っている人の大多数が離職を検討している。O'Connell ら (2007) のアイルランドの研究では、回答者の 60% が離職を検討し、実際に組織を離れたのは 15% であった。[ 38 ] 公共部門の労働組合員を対象とした研究では、労働者の約 5 人に 1 人が、いじめを目撃した結果として職場を離れることを検討したと報告している。Rayner は、従業員が報告することが危険だと考える恐怖の雰囲気 が存在し、経営陣がいじめの存在を知っていたにもかかわらず、いじめっ子がこれまで「罰を免れてきた」ことを指摘することで、これらの数字を説明した。[ 38 ]
いじめの問題を抱えているオフィスは比較的簡単に見分けることができます。それは、離職率が異常に高いことです。離職率が高い場所すべてが職場いじめの現場であるとは限りませんが、いじめっ子が責任者である場所のほぼすべてで、従業員の離職率と欠勤率 が高くなっています。[ 39 ]
投資 離職率が低いということは、従業員がその職位に「投資」(別名「サイドベット」)[ 42 ] していることを示している可能性がある。従業員が組織に在籍している間は享受できる特典があり、退職すると失われる(例: 健康保険、住宅ローンの割引、退職金)。このような従業員は、そのような「サイドベット」がない場合よりも離職意向が低いと予想される。
不正義と不公平に対する認識 研究によると、組織的公正さは従業員の離職意向に重要な役割を果たしている。公平性の認識は離職意向の先行要因および決定要因であり、特に従業員の扱い方、成果の公平な分配、プロセスと手順の一貫した遵守に関係している。[ 43 ]
結果
負の結果 離職の直接コスト: 補充および採用コスト(広告、面接、テストなど)、トレーニング時間とコスト[ 44 ] [ 45 ] [ 46 ] [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ] [ 53 ] [ 54 ] [ 55 ] )、離職コスト(給与および人事管理)[ 52 ] 、選考および配置コスト、オリエンテーションコスト、賃金/給与の損失、管理コスト、人的資本の損失、顧客満足度の問題[ 44 ] 、新しい従業員が新しいシステムや同僚に慣れ、新しい環境に慣れるまでの時間、欠員問題[ 45 ] 、生産性およびパフォーマンスの損失[ 44 ] [ 45 ] [ 46 ] [ 49 ] [ 50 ] )、新しいスタッフの非効率性のコスト。[ 46 ] 離職の間接的コスト: 業務の中断、残った従業員の士気低下、[ 44 ] [ 47 ] [ 48 ] [ 49 ] [ 53 ] [ 56 ] [ 57 ] [ 54 ] [ 55 ] 業務量の増加、[ 54 ] 組織のネガティブなイメージ、従業員育成計画の失敗、[ 44 ] 日常業務の未遂行、[ 49 ] 隠れたコスト (組織が意欲を失った従業員の代替要員を探すために多額の資金と時間を費やす代わりに、そのようなリソースとエネルギーを組織の目標達成に貢献する生産的な活動に投入できたはずである)、[ 46 ] 同僚との関係に悪影響。[ 47 ] [ 48 ] 元同僚の退職を仕事の拒否と解釈する(より良い仕事の機会が存在する可能性に気づき始める)、[ 47 ] [ 48 ] (プロジェクトに対する)自信の喪失、[ 50 ] 予期せぬ休暇と残りの同僚が補う必要があること、[ 48 ] 顧客サービス、[ 49 ] [ 54 ] 管理上の不満、[ 49 ] [ 54 ] 注意散漫、[ 49 ] 経験と熟練した人材の喪失/知識の喪失、[ 50 ] [ 56 ] [ 54 ] 生産性の喪失(後任の確保の遅れにより、後任が見つかる前に退職した人によるもので、新入社員が学習曲線を描いている間)。[ 52 ]
良い結果 個人および組織の業務パフォーマンスの向上: 新入社員のより良い仕事のスキルとモチベーション/生産性の向上。[ 47 ] [ 53 ] [ 48 ] 根深い対立の軽減: 対立を解決する(対立する上司や同僚が組織を去る場合)[ 47 ] [ 48 ] [ 53 ] 。流動性と士気の向上 :離職は、そうでなければ侵入不可能な階層構造の中でポジションを開放し、昇進の機会を生み出す可能性がある[ 58 ] [ 47 ] [ 48 ] 。対立する当事者間の「根深い対立を解決」し、組織の士気に貢献する[ 47 ]。 不適切なマッチングの終了[ 51 ]。 昇進の機会を生み出す[ 56 ] 。 ポジティブな態度: 仕事への満足度、組織へのコミットメント。[ 47 ] [ 48 ] 社会的資本の獲得: 新しく入社した従業員は、新しい雇用を通じて社会的資本を増やし、社会化を経験する。[ 47 ] [ 48 ] 文化を正しく設定する(革新と適応): 新しいタイプの知識、アイデア、経験、スキルを導入する[ 58 ] [ 51 ] [ 53 ] 変化の導入[ 56 ] コスト削減: 比較的コストの高い従業員の休暇、[ 58 ] [ 51 ] ストレス下にある個人の対処メカニズムであり、欠勤、不注意、妨害行為、その他の非生産的な行動を誘発する。[ 56 ]
防止 従業員は事業運営において重要な存在であり、従業員がいなければ事業は成功しないでしょう。しかし、2006年の労働統計局のデータによると、今日では従業員の在籍期間が平均23~24ヶ月にとどまっている企業が増えています。雇用政策財団によると、従業員を失うことで企業は平均1万5000ドルの損失を被ります。この金額には、退職する従業員の失業手当などの離職費用、退職した従業員の業務を補うために既存の従業員に残業代を支払ったり、臨時従業員 を雇用したりするなどの欠員費用、そして欠員広告、候補者の面接、新入社員の転居費用や研修費用などの補充費用が含まれます。また、退職した従業員の同僚の生産性低下も考慮に入れています。
従業員の幸福感、モチベーション、能力開発を促進する刺激的な職場環境を提供することで、離職率と欠勤率が低下します。[ 59 ] 個人的および専門的な成長を促進する職場環境を推進することで、あらゆるレベルで調和と励ましが促進され、その効果は会社全体に及びます。[ 59 ]
継続的なトレーニングと強化は、有能で一貫性があり、競争力があり、効果的で効率的な労働力を育成します。[ 59 ] 初日から、個人が仕事を遂行するために必要なスキルを提供することが重要です。[ 60 ] 初日の前に、面接と採用プロセスで新入社員に会社の説明をし、その仕事が自分にとって最適な選択かどうかを知ることが重要です。[ 61 ] 社内でのネットワーク構築と戦略立案は、継続的なパフォーマンス管理を提供し、同僚間の関係構築に役立ちます。[ 61 ] また、従業員が顧客の成功 、収益性の高い成長、会社の幸福に焦点を当てるように動機付けることも重要です。 [ 61 ] 雇用主は、将来の計画、新しい購入、ポリシーの変更に従業員を含め、会議で期待以上の働きをした従業員に新入社員を紹介することで、従業員に情報を提供し、関与させることができます。[ 61 ] 早い段階からの関与と途中の関与は、情報や表彰報酬を通じて従業員が価値があることを示し、従業員が仲間意識を感じるようにします。[ 61 ]
企業が優秀な人材を採用すると、新たに採用された才能ある人材とベテラン社員が会社の目標を達成できるようになり、各従業員の投資が最大化されます。[ 61 ] 従業員の意見に耳を傾け、彼らが関与していると感じさせることで忠誠心が生まれ、離職率が低下し、成長につながります。[ 62 ]
計算 離職率は、退職者数を平均総従業員数で割った値(パーセンテージで表す)です。退職者数と総従業員数は、いずれも1暦年を基準として算出されます。
離職率 = ネルディ (NEBY + NEEY)/2 {\displaystyle {\mbox{離職率}}={\frac {\mbox{NELDY}}{\mbox{(NEBY + NEEY)/2}}}}
どこ:
NELDY = 年間退職者数 NEBY = 年初時点の従業員数 NEEY = 年末時点の従業員数 例えば、年初に40人の従業員を抱えていた企業が、年間を通じて9人が退職し、2人が新規採用されたため、年末には33人の従業員が残りました。したがって、今年の離職率は25%です。これは、(9/((40+33)/2)) = 25% から導き出されます。ただし、上記の式は、データがグループ化されている場合は慎重に適用する必要があります。例えば、勤続年数が1年から4年の従業員の離職率を計算する場合、勤続年数が4年を超える従業員は分母に含まれないため、この式では離職率が人為的に高く算出される可能性があります。
離職率のより正確な計算方法も開発されています。たとえば、年初と年末の従業員数を平均する代わりに、離職率の計算式の分母は、1年の各日の従業員数を平均して計算できます。さらに優れたアプローチは、従来の離職率に内在するいくつかの問題を回避するために、より高度で正確な方法(たとえば、イベント履歴分析[ 64 ] 、実現離職率[ 63 ] ) を採用すること です 。
モデル 長年にわたり、離職のさまざまな側面を探求する研究論文が何千件も発表され、[ 65 ] やがて従業員離職のモデルがいくつか発表されました。最初のモデルであり、研究者から最も注目を集めたのは、1958年にマーチとサイモンによって提唱されたモデルです。このモデル以降、概念を拡張する試みがいくつか行われてきました。1958年以降、従業員離職の以下のモデルが発表されています。
マーチとサイモン(1958)離職率のプロセスモデル ポーター&スティアーズ(1973)の期待値充足モデル プライス(1977)離職率の因果モデル モブリー(1977)中間連結モデル HomとGriffeth(1991)の代替的連結モデルによる離職率の分析 ウィットモア(1979)労働離職率の逆ガウスモデル スティアーズとモウデイ(1981)のターンオーバーモデル シェリダン&アベルソン(1983)従業員離職率の急激な変化モデル ジャコフスキー(1984)統合プロセスモデル Lee et al. (1991) 自発的従業員離職の展開モデル[ 66 ] アキーノら(1997)参照認知モデル ミッチェル&リー(2001)職務定着モデル Laulié & Morgeson (2021) 売上高事象理論。[ 67 ]
参考文献 ↑ "CIPD | 従業員の離職率と定着率 | ファクトシート" . CIPD . 2024年4月23日のオリジナルからアーカイブ済み . 2024年4月23日 取得 . 1 2 3 4 5 6 Trip, R. (日付不明). 離職率 – オクラホマ州ウェブサイト。http ://www.ok.gov/opm/documents/Employee%20Turnover%20Presentation.pptより取得。 ↑ Wynen, Jan; Op de Beeck, Sophie (2014-07-02). 「米国連邦政府における金融・経済危機が離職意向に与える影響」 . Public Personnel Management . 43 (4): 565– 585. doi : 10.1177/0091026014537043 . ISSN 0091-0260 . S2CID 155008012 . ↑ ブレトハウワー、ロバート=ヤン。 「テクノロジー分野の女性:トップテクノロジー職における男女平等への道」 。 グラント・ソーントン。 2025年3月13日 取得 。 ↑ Beam, J. (2014年12月25日). 従業員の離職率とは? https://www.wisegeek.org/what-is-employee-turnover.htmより取得 ↑ Aregay, AGM (2021). 従業員の離職の原因と影響の評価:防衛建設企業の事例 [修士論文、セント・メアリーズ大学]。セント・メアリーズ大学機関リポジトリ。http ://hdl.handle.net/123456789/5931 ↑ アカデミー、AB(監督)。(2013)。エピソード128:従業員の離職のさまざまなタイプ[映画]。 1 2 3 Akinyomi, OJ (2016). 離職率:原因、結果、予防。Fountain University Journal of Management and Social Sciences (特別版)、5 (1)、105-112。 1 2 Mezmur BA (2016). Anbessa City Bus Service Enterpriseにおける従業員離職原因の評価。[修士論文、セント・メアリーズ大学]。セント・メアリーズ大学機関リポジトリ。http ://hdl.handle.net/123456789/3743 ↑ トゥジ、A. (2013)。オロミアの公務員組織における離職の原因の評価。 [アディスアベバ大学MBA論文]。 ↑ Serenko, Alexander (2023). "The Great Resignation: the great knowledge exodus or the onset of the Great Knowledge Revolution?" . Journal of Knowledge Management . 27 (4): 1042–1055 . doi : 10.1108/JKM-12-2021-0920 . ISSN 1367-3270 . S2CID 249652534 . ↑ Queryo.com. 「大辞職:それは何で、原因は何なのか - MBE」 . MBEブログ. 2022年9月21日 取得 。 ↑ 「表18. 産業別・地域別の年間離職率(季節調整なし) - 2022年M01の結果」 。www.bls.gov 。 2022年9月21日 取得 。 ↑ Stajduhar, Tony; Search, Jackson Physician (2024年2月12日)。 「若年労働者の間では早期退職が特に一般的:なぜ彼らは離職するのか」 。Newsweek 。 2024年 7月6日 取得 。 ↑ Hoff, Madison (2022年11月20日) 「大辞職のカウントダウンが進む中、労働者の波が『急速な退職』を起こせ」 Business Insider 。 2024年 7月6日 閲覧 。 ↑ カストリヨン、キャロライン(2022年10月9日)。 「職場で急な退職が勢いを増している理由」 。 フォーブス。 2024年 7月6日 取得 。 ↑ Anders, George; Moore, McKenna (2023). "LinkedIn News on LinkedIn: 'Quick quitting' is on the rise, and it's not just entry-level employees… | 365 comments" . LinkedIn News . LinkedIn . 2024年 7月6日 取得 . ↑ ティロ、デクスター(2023年3月29日) 。 「早すぎる退職」:なぜ従業員はこんなに早く辞めてしまうのか?www.hcamag.com 2024年 7月6日 取得 。↑ Schlesinger, Leonard A.; James L. Heskett (1991-04-15). "Breaking the Cycle of Failure in Services" . MIT Sloan Management Review . 33 (3): 17– 28. 2009-01-21 に取得 。 ↑ 「従業員の離職コストの理解と計算」 。Culture Amp 。 2023年9月13日に オリジナルからアーカイブ済み 。 2023年9月13日 に取得。 ↑ シアーズ、リンジー (2017)。 「2017年定着率レポート」 (PDF) 。 2023年 9月13日 取得 。 ↑ 「頭脳流出のコスト」 (PDF) 。oxfordeconomics.com 。 2014 年2月。 2023年9月13日にオリジナルから アーカイブ (PDF) 。 2023年 9月13日 に取得 。 1 2 Moon, Ken (2021年8月4日) [2020年4月28日]. 「従業員離職の隠れたコスト:工場労働者の離職率に起因する製品信頼性」. SSRN . SSRN 3568792 . ↑ ムーン、ケン (2023 年 2 月 22 日) [2018 年 9月 25 日]。「従業員の離職率による製造業の生産性 」 。SSRN。SSRN 3248075 。 ↑ "Williams ACdeC、Potts HWW (2010)。持続性疼痛に対する集団認知行動療法におけるグループメンバーシップとスタッフの離職が結果に及ぼす影響。Pain 、 148 (3)、481-6" 。 2010年11月25日に オリジナル から アーカイブ済み。 2010年8月20日 に取得 。 ↑ Song, Hummy (2016年9月9日) 「コホート交代と業務パフォーマンス:教育病院における7月の現象」 (PDF) . ハーバード・ビジネス・スクール . 2023年9月13日に オリジナル (PDF) からアーカイブ済み。 ↑ Batt, Robert J.; KC, Diwas S.; Staats, Bradley R.; Patterson, Brian W. (2019年6月) 「非終了型サービスシステムにおける離散的 作業 シフトの影響」 . Production and Operations Management . 28 (6): 1528– 1544. doi : 10.1111/poms.12999 . ISSN 1059-1478 . PMC 7539758. PMID 33033425 . ↑ 離職の真のコストhttps://www.insightlink.com/blog/calculating-the-cost-of-employee-turnover.cfm ↑ Ruby, Allen M. (2002年1月). 「都市部の中学校改革における教員の内部離職率」. Journal of Education for Students Placed at Risk . 7 (4): 379–406 . doi : 10.1207/S15327671ESPR0704_2 . S2CID 145075505 . ↑ 米国労働省労働統計局、非農業部門の離職者総数(季節調整なし)、シリーズID JTU00000000TSR、 https://data.bls.gov/cgi-bin/surveymost?jt "求人および離職率調査 " ↑ 米国労働省労働統計局、レジャー・ホスピタリティ部門の総離職者数(季節調整なし)、シリーズID JTU70000000TSR、 https://data.bls.gov/cgi-bin/surveymost? jt "求人および離職率調査 " ↑ 「求人と離職率調査」 。 労働統計局 。2008年。 2009年1月21日 取得 。 ↑ Carsten, JM; Spector, PE (1987). "失業、仕事の満足度、従業員の離職率:ムチンスキーモデルのメタ分析的検証". Journal of Applied Psychology . 72 (3): 374–381 . doi : 10.1037/0021-9010.72.3.374 . ↑ www.apa.org https://www.apa.org/pubs/reports/work-in-america/2024 。 2025年2月2日 取得 。 ↑ クティラ、ミーカ。ラルフ、ポール。邱、恵蓮ソフィー。サントス、ロニー・デ・ソウザ。チョートキエルティクル、モラコット。ファルド、アミン・ミラニ。アルカディ、ラナ。デヴロイ、ザビエル。ロブレス、グレゴリオ (2025-12-05)。 「留まるのか、辞めるのか? 仕事の満足度、定着度、前例がソフトウェア専門家の離職意向をどのように予測するか」。 arXiv : 2512.00869 [ cs.SE ]。 ↑ Hackman, J. Richard; Greg R. Oldham (1976 年 8 月) 「仕事の設計によるモチベーション:理論の検証」 組織行動と人間パフォーマンス 16 (2): 250–279 . doi : 10.1016/0030-5073(76)90016-7 . S2CID 8618462 . ↑ NIOSH (1999).職場におけるストレス。米国国立労働安全衛生研究所、DHHS (NIOSH) 出版物番号 99-101。 1 2 Helge H、Sheehan MJ、Cooper CL、Einarsen S「職場いじめの組織的影響」職場いじめとハラスメント:理論、研究、実践の発展(2010) ↑ ロバート・キロレン (2014) 職場いじめの代償 - 研究マネジメントレビュー、第20巻、第1号 ↑ トーマス・D著『ナルシシズム:仮面の裏側』(2010年) ↑ ボディー、CR『企業サイコパス:組織破壊者』(2011年) ↑ Tett, Robert P; John P. Meyer (1993). "Job Satisfaction, Organizational Commitment, Turnover Intention, and Turnover: Path Analyses Based on Meta-Analytic Findings" . Personnel Psychology . 46 (2): 259– 293. doi : 10.1111/j.1744-6570.1993.tb00874.x . 2009年1月 21日取得。 {{cite journal}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)↑ DeConinck, James B; C. Dean Stilwell (2004). "離職意図モデルにおける組織的公正、役割状態、給与満足度、および上司満足度の組み込み". Journal of Business Research . 57 (3): 225– 231. doi : 10.1016/S0148-2963(02)00289-8 . 1 2 3 4 5 Bacha, Semu (2016-11-12). "従業員離職の先行要因と結果:文献レビュー" . Rochester, NY. doi : 10.2139/ssrn.2868451 . S2CID 168450952 . SSRN 2868451 . 1 2 3 AlSayyed, B., & Braiki, FA (2015年3月3日~5日). 従業員の離職、原因、離職率と生産性の関係、および離職率を低減するための推奨事項。 2015年国際産業工学・オペレーションマネジメント会議議事録、ドバイ、アラブ首長国連邦(UAE) 。 1 2 3 4 Prabakaran, P., & Vetrivel, DT (2017). 労働力の離職に関する概念論文:原因、結果、および予防。Star International Journal、5 (2)。ISSN: 2321-676X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Zylka, Matthäus P. (2016-06-02). "IT人材異動の影響を地図上に示す" . 2016 ACM SIGMIS コンピュータと人材研究会議議事録 . SIGMIS-CPR '16. ニューヨーク州ニューヨーク、米国: Association for Computing Machinery. pp. 87–95 . doi : 10.1145/2890602.2890618 . ISBN 978-1-4503-4203-2 . S2CID 10579921 . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Zylka, Matthäus P.; Fischbach, Kai (2017-04-24). "Turning the Spotlight on the Consequences of Individual IT Turnover: A Literature Review and Research Agenda" . ACM SIGMIS Database: The Database for Advances in Information Systems . 48 (2): 52– 78. doi : 10.1145/3084179.3084185 . ISSN 0095-0033 . S2CID 42298087 . 1 2 3 4 5 6 7 Varadharaj, A. & Irfan, EC. (2019). 建設業界における従業員離職の原因と影響に関する研究報告。International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 6(5), 2371-2382. e-ISSN: 2395-0056 1 2 3 4 Getachew, Y. (2017). 従業員の離職がプロジェクトのパフォーマンスに及ぼす原因と影響。エチオピア砂糖公社のプロジェクトの事例。[修士論文、セント・メアリーズ大学]。セント・メアリーズ大学機関リポジトリ。http ://hdl.handle.net/123456789/3224 1 2 3 4 Workagegn, S. (2017). 従業員離職原因の評価。Tikur Abay Shoe SC の事例 [修士論文、セントメアリーズ大学]。セントメアリーズ大学機関リポジトリ。http ://hdl.handle.net/123456789/3502 1 2 3 Balcha, SM (2019). 国際医療団エチオピアミッションにおける従業員離職の原因と結果。[修士論文、セント・メアリーズ大学]。セント・メアリーズ大学機関リポジトリ。 1 2 3 4 5 Staw, BM (1980). 離職の影響。職業行動ジャーナル、1(4)、253–273。 1 2 3 4 5 6 Abeble, G. (2016). 従業員離職の原因と結果。コルフィエ・ケラニオ地区の事例。[修士論文、セント・メアリーズ大学]。セント・メアリーズ大学機関リポジトリ。http ://hdl.handle.net/123456789/3780 1 2 Imani, Z. (2013). タンザニアの組織における離職原因の評価:国立商業銀行(NBC)の事例。[修士論文、ムズンベ大学]。Unimibデジタルリポジトリ。http ://hdl.handle.net/11192/1950 1 2 3 4 5 Hussein, AH Al-A. (1989). ヨルダン川西岸における労働離職率:産業部門における離職原因の分析。[グラスゴー大学博士論文]。グラスゴー学位論文サービス。http ://theses.gla.ac.uk/id/eprint/2850 ↑ Ayuure, AA (2013). ガーナ北部東部地域の人権・行政正義委員会における従業員離職の原因と影響。[修士論文、ケープコースト大学]。ケープコースト大学機関リポジトリ。 1 2 3 Negassa, Semu Bacha (2016). "従業員離職の先行要因と結果:文献レビュー" . SSRN 電子ジャーナル . doi : 10.2139/ssrn.2868451 . ISSN 1556-5068 . S2CID 168450952 . 1 2 3 従業員の誇りが広がる。(2005年2月2日)。Graphic Arts Monthly、2009年2月23日、Academic Search Premierデータベースより取得。 ↑ Costello, D. (2006年12月). 従業員ライフサイクルの活用. CRM Magazine, 10(12), 48-48. Academic Search Premierデータベースより2009年2月23日に取得。 1 2 3 4 5 6 Testa, B (2008). 「早期の関与、長期的な関係?」. Workforce Management . 87 (15): 27–31 . ↑ スカベルンド、J (2008)。 「私はここで働いているだけです。」 アメリカンフィットネス 。 26 (3):42 1 2 Stanek, Kevin C. (2019 年 9 月). 「基本から始める: 離職率を正しく把握する」 . Industrial and Organizational Psychology . 12 (3): 314–319 . doi : 10.1017/iop.2019.52 . ISSN 1754-9426 . S2CID 210540811 . ↑ McCloy, Rodney A.; Purl, Justin D.; Banjanovic, Erin S. (2019年9月) 「離職モデリングとイベント履歴分析」 . Industrial and Organizational Psychology . 12 (3): 320– 325. doi : 10.1017/iop.2019.56 . ISSN 1754-9426 . S2CID 210485802 . ↑ Morrell, K. Loan-Clarke J. および Wilkinson A. (2001) 離職の解明: 従業員の離職管理におけるモデルの使用、International Journal of Management Reviews、3(3)、219-244。 ↑ Lee, TH; Gerhart, B.; Weller, I.; Trevor, CO (2008). "Understanding voluntary turnover: Path-specific job satisfaction effects and the importance of unsolicited job offers". Academy of Management Journal . 51 (4): 651– 671. doi : 10.5465/amr.2008.33665124 . ↑ Laulié, L.; Morgeson, FP (2021). "終わりは始まりに過ぎない: 離職イベントと残った従業員への影響" . Personnel Psychology . 74 (3): 387–409 . doi : 10.1111/peps.12422 .