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| 体の丸み指数 | |
|---|---|
 BRI 対 身長（縦軸）対 ウエスト周囲径（横軸） |
体型指数（BRI ）は、個人の体型の側面を定量化するために使用される計算された幾何学的指数です。体の偏心の原理に基づいており、健康評価のための迅速な視覚的および人体測定ツールを提供します。[1]
2013年に導入されたBRI計算は、体脂肪と内臓 脂肪を推定するために使用できます。健康的な体の丸みの範囲は、病気のリスクがある肥満の人と比較して、健康的な脂肪量（体重）の人々を正確に分類するために確立されています。[1]
体重と身長を使用するボディマス指数(BMI)などの従来の指標と比較すると、BRI は体脂肪量と内臓脂肪組織の量の予測精度を向上させる可能性があります。BMI は一般的に使用されていますが、除脂肪体重と脂肪量を区別しないため、個人を肥満と誤分類する可能性があります。代わりに、BRI は身長だけでなく胴回りも定量化するため、脂肪量のより正確な推定値を提供できる可能性があります。
BRIスコアの範囲は1～16で、ほとんどの人が1～10の間ですが、体型が幅広く丸みを帯びていることを示す6.9以上のスコアを持つ人は、中程度のBRI5の人に比べて全死亡リスクが最大49％増加することがわかりました。 [2] [3] 2020年のレビューでは、BRIが高いと、メタボリックシンドロームやその他のいくつかの病気のリスクが増加することがわかりました。[4]
典型的なアメリカ人の成人のBRI値は、3以下（胴回りの細さ）から7以上（胴回りの丸み）までの範囲で、中間指数は約5です。[1] [3]比較的新しい予測指標であるBRIは、BMIやウエストヒップ比などの確立された指標と比較すると研究記録が少なく、その正確性と使用法は臨床研究 でまだ完全に確立されていません。逆に、単純なウエスト身長比（同じ測定値を使用）は研究基盤が充実しており、一部の国では推奨ガイドラインとして採用されています。
歴史
BRIは、2013年に数学者のダイアナ・トーマスとその同僚によって、人口統計、人体測定学、脂肪量、内臓脂肪量の研究からの3つのデータベースの分析で初めて報告されました。 [1] [2]トーマスは、人体の形状を、BMIの概念で想定されている円筒形ではなく、卵形または楕円形として視覚化しました。 [1] [2]
楕円の真円度は離心率で数値化され、0から1の間の値をとります。0は完全な円、1は垂直線です。[1]人間の形状データをより広い範囲で対応するために、トーマスとその同僚は、次の式を使用して離心率を1から20の範囲でマッピングしました。[1]
ボディ丸み指数 = 364.2 − 365.5 ×偏心
体の丸みの範囲
体の丸みの形状は、痩せ型（BRI 3未満）から重度の肥満型（BRI 12以上）までさまざまです。[1] BRIとその後の研究を開発した著者によると、隣接するBRIカテゴリ間で重複が発生する場合があります。[1] [3]
計算
BRI は、人体の形状を楕円形(長円形) としてモデル化し、胴回りと身長を関連付けて体の丸みを判定します。ウエスト周囲長と身長は、簡単な巻尺で十分です。
設定で選択してください:動作する計算機を表示するには、JavaScript 計算機テンプレートを有効にします。
自動計算機は、ウエスト、身長、楕円係数を使用してBRIを計算します。[1] [2] BRIを決定するために必要な唯一の装置は、ウエストの周囲と身長を測定する ための巻尺です。[1] [2]これらの値は、計算機の偏心方程式で計算されます。[1] [2]
BRIは364.2 − 365.5 × √(1 − [ウエスト周囲長 / (2 π )] 2 / [0.5 × 身長2 )として計算され、次のように簡略化されます。
ウエスト周囲径と身長は、同じ長さの単位であれば、どのような単位でもかまいません。 [1] [3]
体脂肪率と内臓脂肪組織率の予測には、ウエストとヒップの周囲、年齢、身長、性別、民族、体重を入力として異なる偏心度方程式が適用されます。[1]
他の人体計測指標との関係
トーマスグループは、米国国民健康栄養調査（NHANES）データベースの人体および脂肪量データを使用して、BRIが負の値になることはなく、BRI値が大きい人は丸い体型をしており、1に近い体型は細くて痩せた体型をしている人に関連していることを発見しました。[1] NHANESデータで観測されたBRI値の最大値は16でした。[1] [3]
BRIは、体脂肪率と脂肪量の予測において、BMIなどの既存の指標と同等の精度を持っていました。[1]肥満研究に関連する従来の指標であるBMIには、筋肉と脂肪を区別できない、体脂肪率の予測が不正確、心臓発作、脳卒中、死亡のリスクを予測する能力が低いなど、多くの欠点があります。[1] [5]
BMIと他の5つの指標（体型指数、円錐指数、体脂肪指数、ウエストヒップ比、腹部容積指数（AVI））との比較研究において、BRIとAVIは非アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）の発症リスクを予測するのに最も効果的であることが証明されました。[6] BRIとAVIは、人種、年齢、性別によるNAFLDの診断を正確に層別化しました。[6]
臨床研究
BRIは、さまざまな疾患による死亡リスクを特定する指標として有効であることが証明されています。[3]メタボリックシンドロームの障害、[4] [5] [7]肝疾患、[6] サルコペニアに関連する心血管疾患、[8]骨密度[9]。BRIは、中国人女性の高血圧、脂質異常症、高尿酸血症のリスクを予測するためのBMIや体型指数よりも優れた指標でもありました。[5]
制限事項
BMIやウエスト・身長比などの他の体脂肪量指標は、BRIよりも多くの研究評価と長期臨床応用が行われており、健康リスクを推定するための脂肪分布（例：内臓脂肪と皮下脂肪）のより良い予測因子となる可能性がある。[10] [11]
BRIの2つの測定値（ウエスト周囲径とヒップ周囲径）は、立っている肥満者では大きな変動が見られます。[1]このような変動は、内臓脂肪が過剰な人の脂肪分布の違いを示しており、BRIの誤差の原因となっている可能性があります。[1] [3]
肥満に関連する疾患の診断因子、例えば民族、家族歴、食習慣、身体活動などはBRIには考慮されず、臓器の健康状態や疾患の持続期間などの他の結果も考慮される。[3] [7]
参照
- 相対測定法 - 体の大きさと形状、解剖学、生理学、行動との関係を研究する
- Body_shape_index – 人間の健康指数
- 肥満の分類 – 肥満状態の分類の概要
- 肥満度指数 – 人の痩せ具合（肥満度）の指標
- 人体測定学の歴史 – 人体測定学の歴史的用途
- 正常体重肥満 – 代謝性肥満の正常体重
- 相対脂肪量 – 人間の肥満を推定するための比率ベースの式
- ウエストヒップ比 – ウエストの測定値をヒップの測定値で割った値
- ウエストと身長の比率 – ウエスト周囲径を身長で割った値
参考文献
- ^ abcdefghijklmnopqrst Thomas DM、Bredlau C、Bosy-Westphal A、他 (2013 年 11 月)。「新しい幾何学モデルから明らかになった体の丸みと体脂肪および内臓脂肪組織との関係」。肥満 。21 ( 11 ) : 2264–71。doi :10.1002/oby.20408。PMC 3692604。PMID 23519954。
- ^ abcdef Rabin RC (2024年9月6日). 「BMIにさよならを言うべき時か?」.ニューヨーク・タイムズ. 2024年9月21日閲覧。
- ^ abcdefgh Zhang X、Ma N、Lin Q、et al. (2024年6月)。「米国成人の体型指数と全原因死亡率」JAMA Network Open . 7 (6): e2415051. doi :10.1001/jamanetworkopen.2024.15051. PMC 11154161 . PMID 38837158.
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- ^ abc Tian S, Zhang X, Xu Y, et al. (2016年8月). 「BMI、ウエスト周囲径、その他の人体測定指標と比較した、心臓代謝異常のクラスター化を識別するための体丸み指数の実現可能性：2008年から2009年の中国健康栄養調査」。医学 。95 ( 34 ) : e4642。doi :10.1097/ MD.0000000000004642。PMC 5400331。PMID 27559964。
- ^ abc Tian X、Ding N、Su Y、et al. (2023年10月). 「一過性エラストグラフィーで診断された非アルコール性脂肪性肝疾患の肥満関連指標の比較」.トルコ消化器病学ジャーナル. 34 (10): 1078–1087. doi :10.5152/tjg.2023.23101. PMC 10645279. PMID 37737216 .
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- ^ Zhang X、Ding L、Hu H、et al. (2023). 「中高年における体の丸み指数とサルコペニアと心血管疾患の関連性：CHARLSの調査結果」。栄養・ 健康・加齢ジャーナル。27 (11): 953–959。doi : 10.1007 /s12603-023-2001-2。PMID 37997715。
- ^ Ding Z、Zhuang Z、 Tang R 、他 (2024)。「Body Roundness Indexと骨密度の負の関連性：NHANESからの洞察」。Frontiers in Nutrition。11：1448938。doi ：10.3389 / fnut.2024.1448938。PMC 11340502。PMID 39176032。
- ^ Zhang X、Li G、Shi C、et al. (2023年5月)。「性別と年齢の異なる集団における新規発症高血圧に関連する従来型および非従来型の肥満指標の比較」。Scientific Reports。13 ( 1 ) : 7776。Bibcode : 2023NatSR..13.7776Z。doi : 10.1038/s41598-023-34969-0。PMC 10182979。PMID 37179428。
- ^ Islam T、Chowdhuryb AT、Sirajb S (2024年10月)。「南アジアと東南アジアの40～74歳の男性と女性の10年間の心血管リスクを予測する人体測定指標：12のWHO STEPS調査データの分析」。The Lancet Regional Health 、東南アジア。29 ：100481。doi ：10.1016/ j.lansea.2024.100481。PMC 11418002。PMID 39315383。