二重継承理論 (DIT )は、 遺伝子文化共進化 または生物文化進化 とも呼ばれ、[ 1 ] 1960年代から1980年代初頭にかけて、人間の行動を 遺伝的進化 と文化進化という2つの異なる相互作用する 進化 プロセスの産物として説明するために発展しました。遺伝子と文化は(DITによれば)フィードバックループで継続的に相互作用します。[ 2 ] 遺伝子の変化は文化の変化につながり、それが遺伝的選択に影響を与える可能性があり、その逆もまた然りです 。この理論の中心的な主張の1つは、文化は部分的にダーウィン的選択 プロセスを通じて進化し、二重継承理論家はしばしばそれを遺伝的進化との類推で説明します。[ 3 ]
この文脈における「文化」は「社会的に学習された行動」と定義され、「社会的学習」は他者の行動を模倣すること、または他者から教えられることによって行動を獲得することと定義される。この分野で行われるモデリングのほとんどは最初のダイナミクス(模倣)に基づいているが、2番目(教えること)にも拡張できる。社会的学習は 、最も単純な形では、モデル(行動しているのが観察された人)の行動を盲目的に模倣することであるが、成功バイアス (より恵まれていると認識されている人から模倣する)、地位バイアス(より高い地位 にある人から模倣する) 、同類性 (自分に最も似ている人から模倣する)、同調バイアス(より多くの人が行っている行動を不均衡に取り入れる)など、多くの潜在的なバイアスがあることも理解されている。社会的学習がパターン複製のシステムであること、そして社会的に学習されたさまざまな文化的変異体には異なる生存率があることを理解することによって、定義 上、進化構造、すなわち文化進化が構築される。[ 4 ]
遺伝的進化は比較的よく理解されているため、DIT(多様性・文化進化論)の大部分は、文化的進化と、文化的進化と遺伝的進化の相互作用を研究対象としている。
理論的基礎 DITは、遺伝的進化と文化的進化がホモ・サピエンス の進化において相互作用したと主張している。[ 5 ] DITは、遺伝子型の自然選択が人間の行動の進化の重要な要素であり、文化的特性は遺伝的要請によって制約される可能性があることを認めている。しかし、DITはまた、遺伝的進化が人類に文化的進化という並行した進化プロセスを与えたことも認めている。DITは主に3つの主張をしている。[ 6 ]
文化的能力とは適応である 人類学者のロバート・ボイド は次のように書いている。
「400万年前、文化はおそらく私たちの祖先の生活において小さな役割しか果たしていなかったでしょう。今日、私たちは文化に浸りきった生き物であり、他者から得た情報に完全に依存しています。」[ 7 ]
文化を保存し伝達する人間の能力は、遺伝的に進化してきた心理的メカニズムから生じた。これは、人類の進化の過程のある時点で、累積的な文化進化につながるある種の社会的学習が 、進化的に有利であることが証明されたことを示唆している。
文化は進化する 社会的学習プロセスは文化進化を生み出す。文化的特性は遺伝的特性とは異なる方法で伝達されるため、行動の多様性に対して集団レベルで異なる影響を与える。
遺伝子と文化は共進化する 文化的特性は、遺伝的選択が作用する社会的および物理的環境を変化させます。たとえば、農業と酪農の文化的採用は、人間において、それぞれデンプンと乳糖を 消化する特性に対する遺伝的選択を引き起こしました。[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] 別の例として、文化が適応的になると、遺伝的選択によって、文化的情報を保存および伝達する認知アーキテクチャの洗練が起こったと考えられます。この洗練は、文化の保存方法と、その伝達を支配するバイアスにさらに影響を与えた可能性があります。
DITはまた、特定の状況下では、文化進化が遺伝的に不適応な形質を選択する可能性があると予測している。その一例として、工業化社会における出生率の低下を説明する人口転換が挙げられる。二重継承理論家は、人口転換は 威信 バイアスの結果である可能性があり、工業社会でより大きな影響力を得るために生殖を放棄する個人は、文化モデルになる可能性が高いと仮説を立てている。
文化観 人々は「文化」という言葉を、さまざまな現象を説明するために定義してきた。[ 16 ] [ 17 ] DITにおける「文化」の意味を要約した定義は次のとおりである。
文化とは、個人の脳に蓄積された社会的に学習された情報であり、行動に影響を与えることができる。[ 19 ]
この文化観は、文化が生み出され維持される過程に焦点を当てることで、集団思考を強調する。また、文化を個人が従わなければならない超有機的な実体と捉える見方とは対照的に、文化を個人の動的な特性と捉える。[ 20 ] この見方の主な利点は、個人レベルの過程を集団レベルの結果に結びつけることである。
文化進化に対する遺伝的影響 遺伝子は、文化学習に対する心理的素因を介して文化の進化に影響を与える。[ 22 ] 遺伝子は、人間の脳を形成するために必要な情報を符号化する。遺伝子は脳の構造を制約し、したがって、脳が文化を獲得して保存する能力を制約する。遺伝子はまた、個人に特定のタイプの伝達バイアス(後述)を与える可能性がある。
遺伝的進化に対する文化的影響 文化は人間の足、脚、ふくらはぎ、腰、胃、肋骨、指、靭帯、顎、喉、歯、目、舌の遺伝的進化、投擲能力や長距離走能力などに影響を与えてきた。[ 23 ]
ラクターゼ持続性
最もよく知られている例の 1 つは、牛乳のために牛を飼育してきた長い歴史を持つ北欧人や一部のアフリカ社会など、人間の集団における成人期の乳糖吸収の遺伝子型の普及です。約 7,500 年前までは[ 24 ] ラクターゼの産生は離乳後すぐに停止し[ 25 ] 、東アジア人やアメリカ先住民など酪農を発展させなかった社会では、これは今日でも当てはまります。[ 26 ] [ 27 ] ラクターゼが持続する地域では、動物を家畜化することで、成人期に牛乳の供給源が利用可能になり、ラクターゼの持続に対する強い選択が起こり得ると考えられています。[ 24 ] [ 28 ] スカンジナビアの集団では、推定選択係数は 0.09~0.19 でした。[ 28 ] これは、牛を最初に肉用に、後に牛乳用に飼育するという文化的慣習が、乳糖消化のための遺伝的形質の選択 につながったことを示唆している。[ 29 ] 最近、ヒトゲノムに対する自然選択の分析は、文明が過去 1 万年の間に人間の遺伝的変化を加速させたことを示唆している。[ 30 ]
食品加工
文化は人間の消化器系に変化をもたらし、歯や胃などの多くの消化器官を、同サイズの霊長類に比べて予想よりも小さくしました[ 31 ]。 また、人間が他の大型類人猿に比べて脳が大きい理由の1つにも挙げられています[ 32 ] [ 33 ] 。これは食品加工によるものです。食品加工の初期の例としては、叩くこと、マリネすること、そして最も顕著なのは調理があります。肉を叩くと筋肉繊維が分解されるため、口、歯、顎の負担が軽減されます[ 34 ] [ 35 ] 。マリネは高酸性で胃の働きを模倣します。調理は食品を部分的に分解し、消化しやすくします。食品は実質的に部分的に消化された状態で体内に入り、そのため食品加工は消化器系の負担を軽減します。これは、消化器官の組織はエネルギー的にコストがかかるため、より小さな消化器官が選択されることを意味します。 [ 31 ] 消化器官が小さい個体は食物を処理できますが、大きな消化器官を持つ個体よりもエネルギーコストが低くなります。調理は、食物から得られるエネルギーが調理によって増加し、食物を探すのに費やす時間が少なくなることを意味するため注目に値します。[ 32 ] [ 37 ] [ 38 ]
調理された食事で生活する人間は、生の食事で生活する他の現存する霊長類と比較して、1日のほんの一部しか咀嚼に費やしません。アメリカの少女と少年は、それぞれ平均して1日の7~8パーセント(1.68~1.92時間)を咀嚼に費やしていますが、チンパンジーは1日に6時間以上咀嚼に費やしています。これにより、狩猟に使える時間が確保されます。生の食事では、狩猟に費やす時間が植物を食べたり咀嚼したりする時間ではないため、狩猟が制限されますが、調理によって1日のエネルギー必要量を得るのに必要な時間が短縮され、より多くの生存活動が可能になります。調理された炭水化物の消化率は、調理されていない炭水化物の消化率よりも平均して約30%高くなります。[ 37 ] [ 41 ] このエネルギー摂取量の増加、自由時間の増加、消化器系で使用される組織の節約により、脳のサイズを大きくする遺伝子の選択が可能になりました。
利点があるにもかかわらず、脳組織は大量のカロリーを必要とするため、より大きな脳を選択する際の主な制約はカロリー摂取量です。カロリー摂取量が多いほど、より多くの脳組織を支えることができます。これは、人間が食物加工を行う唯一の類人猿であるため、人間の脳が他の類人猿よりもはるかに大きい理由を説明すると主張されています。[ 32 ] 食物の調理は遺伝子に影響を与えており、研究によると、人間は調理なしでは生きられないと示唆されています。[ 42 ] [ 32 ] 長期間生食を摂取している513人を対象とした研究では、生食が占める割合や生食を続けている期間が長くなるにつれて、BMIが減少することがわかりました。[ 42 ] これは、挽く、叩く、48 ℃(118 °F)まで加熱するなど、多くの非加熱処理を利用できるにもかかわらずです。 [ 42 ] 人間の脳には約 860 億個のニューロンがあり、 体重は 60 ~ 70 kg であるため、現存する霊長類に近い生食のみの食事は、モデル化した場合、毎日 9 時間以上の摂食が必要となるという非現実的なレベルが必要になるため、実行不可能である。[ 32 ] しかし、これに異論があり、別のモデルでは 1 日 5 ~ 6 時間で十分なカロリーが得られることが示されている。[ 43 ] 一部の科学者や人類学者は、肉の消費量の増加により、ホモ属の脳のサイズは調理の出現よりずっと前に増加し始めたという証拠を指摘し[ 31 ] [ 43 ] [ 44 ] 、基本的な食品加工 (スライス) が咀嚼に関連する器官のサイズの縮小の原因であるとしている。[ 45 ] Cornélio らは、協力能力の向上と、より多くの肉や種子への食事の変化が、採集と狩猟の効率を向上させたと主張している。脳の拡大を可能にしたのはこれであり、調理ははるか後になってから始まったと彼らは主張している。これは複雑な認知能力の発達の結果である。[ 43 ] しかし、これは依然として食生活における文化的変化とそれに伴う遺伝的進化の一例である。さらに、入手可能な考古学的証拠の論争から批判が寄せられている。脳のサイズが最初に拡大し始めた時期には、火の制御に関する証拠が不足していると主張する者もいる。[ 43 ] [ 46 ] ラングハムは、ホモ・エレクトス の起源の頃の解剖学的証拠は (180万年前)は、火の制御、ひいては調理が起こったことを示している。[ 37 ] この時期には、人類の進化全体の中で歯のサイズが最大に縮小し、より柔らかい食物が食生活に普及したことを示している。また、この時期には骨盤が狭くなり、腸が小さくなったことを示している。さらに、登攀能力が失われた証拠もあり、ラングハムは、地面で寝るには捕食者を追い払うために火が必要であることから、これは火の制御を示していると主張している。食物処理による脳サイズの増加は、食物処理におけるさらなる文化的革新のためのより大きな精神的能力につながり、消化効率がさらに向上し、脳サイズのさらなる増加のためのエネルギーがさらに供給されたと考えられる。この正のフィードバックループは、ホモ属 の系統に見られる急速な脳サイズの増加につながったと考えられている。[ 43 ]
文化進化のメカニズム DITでは、文化の進化と維持は、文化変異体の自然選択、ランダムな変異、文化の漂流、誘導された変異、伝達バイアスという5つの主要なメカニズムによって説明される。
自然選択 文化現象間の違いは、その伝播速度の差を生み出す。同様に、個人間の文化的な違いは、個人の生存率や繁殖率の差につながる可能性がある。この選択過程のパターンは、伝達バイアスに依存し、特定の環境により適応した行動をもたらす可能性がある。
ランダムな変動 ランダムな変異は、文化的情報の学習、提示、または想起におけるエラーから生じ、遺伝的進化における突然変異 の過程とほぼ類似している。
文化的な流れ 文化的ドリフトは、進化生物学における 遺伝的ドリフト とほぼ類似したプロセスです。[ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] 文化的ドリフトでは、集団における文化的特性の頻度は、特性が観察され伝達される際の偶然の変動(「サンプリング誤差」と呼ばれることもあります)により、ランダムな変動を受ける可能性があります。[ 52 ] これらの変動により、文化的変異が集団から消失する可能性があります。この効果は、特に小さな集団で強くなるはずです。 HahnとBentleyのモデルは、文化的ドリフトがアメリカの赤ちゃんの名前の人気の変化をかなりよく近似することを示しています。[ 52 ] ドリフトプロセスは、考古学的陶器や技術特許申請の変化を説明するためにも提案されています。[ 51 ] 鳴き鳥の歌の変化もドリフトプロセスから生じると考えられており、異なるグループで異なる方言が発生するのは、鳴き鳥の歌と後続の世代による習得の誤りによるものです。[ 54 ] 文化的ドリフトは、文化進化の初期のコンピュータモデルでも観察されています。[ 55 ]
ガイド付きバリエーション 文化的特性は、個体の学習過程を通じて集団内で獲得される可能性がある。個体が新たな特性を習得すると、それは集団内の他の個体に伝達される。誘導された変異の過程は、どのような文化的変異が学習されるかを決定する適応基準に依存する。
バイアス伝送 文化特性が個人間で伝達されるさまざまな方法を理解することは、1970年代以降、DIT研究の重要な部分となっています。[ 56 ] [ 57 ] 文化伝達の過程で、ある文化変種が他の文化変種よりも優先される場合、伝達バイアスが発生します。[ 58 ] BoydとRicherson(1985)[ 58 ] は、考えられる多くの伝達バイアスを定義し、分析的にモデル化しました。バイアスのリストは、特にHenrichとMcElreathによって長年にわたって洗練されてきました。[ 59 ]
コンテンツバイアス 内容バイアスは、文化変種のコンテンツの何らかの側面が、その変種が採用されやすくなる状況から生じる。[ 6 ] 内容バイアスは、遺伝的嗜好、既存の文化的特性によって決定される嗜好、またはその両方の組み合わせから生じる可能性がある。たとえば、食べ物の嗜好は、糖分や脂肪分の多い食品に対する遺伝的嗜好と、社会的に学習された食習慣やタブーから生じる可能性がある。[ 6 ] 内容バイアスは、「直接バイアス」と呼ばれることもある。[ 58 ]
文脈バイアス 文脈バイアスは、個人が所属する集団の社会構造に関する手がかりを用いて、どの文化的変種を採用するかを決定する際に生じる。この決定は、変種の内容とは無関係に行われる。文脈バイアスには、モデルに基づくバイアスと頻度依存バイアスという2つの主要なカテゴリーがある。
モデルに基づくバイアス モデルに基づくバイアスは、個人が模倣する特定の「文化的モデル」を選択する傾向がある場合に生じます。モデルに基づくバイアスには、威信バイアス、スキルバイアス、成功バイアス、類似性バイアスの 4 つの主要なカテゴリがあります。[ 6 ] [ 59 ] 「威信バイアス」は、個人がより高い威信 を持っていると見なされる文化的モデルを模倣する可能性が高い場合に生じます。威信の尺度としては、他の個人が潜在的な文化的モデルに対して示す敬意の度合いが考えられます。「スキルバイアス」は、個人が学習したスキルを実行するさまざまな文化的モデルを直接観察でき、特定のスキルでより優れたパフォーマンスを発揮する文化的モデルを模倣する可能性が高い場合に生じます。「成功バイアス」は、個人が最も一般的に成功していると判断した文化的モデルを優先的に模倣することによって生じます(スキルバイアスのように特定のスキルで成功しているのではなく)。「類似性バイアス」は、個人が特定の特性に基づいて個人と似ていると認識される文化的モデルを模倣する可能性が高い場合に生じます。
周波数依存バイアス 頻度依存バイアスとは、個人が集団内での出現頻度に基づいて特定の文化的変異体を選択する傾向にある場合に生じるバイアスです。最もよく研究されている頻度依存バイアスは「同調バイアス」です。同調バイアスは、個人が集団内で平均的または最頻値の文化的変異体を模倣しようとする際に生じます。もう一つの可能性のある頻度依存バイアスは「希少性バイアス」です。希少性バイアスは、個人が集団内であまり一般的でない文化的変異体を優先的に選択する場合に生じます。希少性バイアスは、「非同調性バイアス」または「反同調性バイアス」とも呼ばれます。
社会的学習と累積的な文化進化 DITでは、文化の進化は社会的学習の進化に依存している。分析モデルによると、環境が遺伝的継承では変化を追跡できないほど頻繁に変化するが、個人学習の方が効率的ではない場合に、社会的学習は進化的に有益になる。[ 60 ] 環境の変動が非常に少ない場合、遺伝子は発生する変化に十分速く適応でき、生得的行動は一定の環境に対処できるため、社会的学習は必要ない。[ 61 ] 急速に変化する環境では、前の世代が知っていたことはもはや時代遅れで、変化した環境では利益をもたらさないため、文化的学習は役に立たず、したがって個人学習の方が有益である。文化的学習が有用になるのは、各世代がほぼ同様の環境を共有しているが、遺伝子が環境の変化に適応するのに十分な時間がない、中程度に変化する環境においてのみである。[ 62 ] 他の種は社会的学習、したがってある程度の文化を持っているが、累積的な文化的進化の証拠を示しているのは人間だけである。[ 63 ] [ 64 ] ボイドとリチャーソンは、累積文化の進化は観察学習に依存しており、集団内でまれな場合は効果がないため、他の種では一般的ではないと主張している。彼らは、更新世 に起こった環境の変化が適切な環境条件を提供した可能性があると提案している。[ 62 ] マイケル・トマセロは、累積文化の進化は、人間が他者を精神的主体として理解するための認知構造を発達させたときに始まったラチェット効果の結果であると主張している。 [ 65 ] さらに、トマセロは80年代に、人間と類人猿に見られる観察学習メカニズムの間にはいくつかの相違があり、それが類人猿の伝統と人間の文化タイプの観察可能な違いをある程度説明していると提案した(模倣(観察学習)を 参照)。
文化グループの選択 遺伝的進化において集団選択は 存在しないか重要でないと一般的に考えられているが、 [ 66 ] [ 67 ] [ 68 ] DITは、文化的継承の性質上、文化進化において重要な力となる可能性があると予測している。文化進化において集団選択が起こるのは、同調バイアスによって新しい文化的特性が集団全体に広がるのが難しくなるためである(伝達バイアスに関する上記のセクションを参照)。同調バイアスは、集団間の変異を維持するのにも役立つ。遺伝的伝達ではまれなこれら2つの特性は、集団選択が機能するために必要である。[ 69 ] カヴァッリ=スフォルツァとフェルドマンによる以前のモデルに基づいて、[ 70 ] ボイドとリチャーソンは、特性が社会的学習を通じて広がる場合、同調バイアスはほぼ避けられないことを示し、文化進化において集団選択が一般的であることを示唆している。ニューギニアの小集団の分析は、文化集団選択が社会構造のゆっくりと変化する側面を説明するのに適しているかもしれないが、急速に変化する流行を説明するのには適していないことを示唆している。[ 72 ] 文化進化が集団間の多様性を維持する能力こそが、文化系統学の研究を可能にするものである。[ 73 ]
歴史的発展 1876年、フリードリヒ・エンゲルスは 『猿から人間への移行における労働の役割』 というタイトルの原稿を書き、これはDITの創設文書として認められています。[ 74 ] スティーブン・ジェイ・グールド は、「遺伝子と文化の共進化へのアプローチは、エンゲルスによって最初に開発され、後に人類学者によって発展させられた…」を「遺伝子と文化の共進化に関する19世紀の最良の事例」と評しています。[ 75 ] 人間の文化が遺伝的進化と同様の進化過程を経るという考えも、ダーウィン に遡ります。[ 76 ] 1960年代、ドナルド・T・キャンベルは、 進化論の原理を文化の進化に適用した最初の理論的研究のいくつかを発表しました。[ 77 ] 1976年、文化進化論の2つの発展がDITの舞台を整えました。その年、リチャード・ドーキンスの 『利己的な遺伝子』 が文化進化の考え方を一般の人々に紹介しました。史上最も売れた科学書の1つであるにもかかわらず、数学的な厳密さに欠けていたため、DITの発展にはほとんど影響を与えなかった。また、1976年には、遺伝学者のマーカス・フェルドマン とルイージ・ルカ・カヴァッリ=スフォルツァが、 遺伝子と文化の共進化の最初の動的モデルを発表した。[ 78 ] これらのモデルは、1980年代に3冊の画期的な書籍が出版されたことで始まった、その後のDITに関する研究の基礎となった。
最初はチャールズ・ラムズデンとE・O・ウィルソンの 『遺伝子、精神、文化』 でした。[ 79 ] この本は、遺伝的進化が文化的な特性の選択をどのように促進するか、また文化的な特性が遺伝的進化の速度にどのように影響するかについての一連の数学モデルを概説しました。遺伝子と文化がどのように共進化するかを記述した最初の本でしたが、DITのその後の発展にはあまり影響を与えませんでした。[ 80 ] 一部の批評家は、彼らのモデルが文化的なメカニズムを犠牲にして遺伝的メカニズムに過度に依存していると感じていました。[ 81 ] ウィルソンの社会生物学的理論 をめぐる論争も、この本の永続的な影響を低下させた可能性があります。[ 80 ]
1981年に出版された2冊目の本は、カヴァッリ=スフォルツァ とフェルドマンの『文化の伝承と進化:定量的アプローチ』 である。[ 50 ] この本は、集団遺伝学 と疫学 から多くの知見を借りて、文化特性の伝播に関する数学的理論を構築した。この本は、親から子へ文化特性を伝える垂直伝達 、上の世代のメンバーから下の世代へ文化特性を伝える斜め伝達、そして同じ集団のメンバー間で特性を伝える水平伝達の進化的な意味合いについて述べている。
DITの次の重要な出版物は、ロバート・ボイド とピーター・リチャーソン による1985年の『文化と進化の過程』 である。[ 58 ] この本は、さまざまな環境条件下での社会的学習の進化、社会的学習の集団への影響、文化的学習規則に対するさまざまな選択力、さまざまな形態の偏った伝達とその集団レベルへの影響、文化進化と遺伝的進化の間の対立に関する、現在では標準的な数学モデルを提示している。この本の結論では、今日でも関連性のある将来の研究分野についても概説されている。[ 82 ]
現在および将来の研究 ボイドとリチャーソンは1985年の著書で、将来のDIT研究の課題を概説した。以下に概説するこの課題は、理論モデルと実証研究の両方の開発を求めていた。DITはその後、過去20年間で理論モデルの豊かな伝統を築き上げてきた。[ 83 ] しかし、それに匹敵するレベルの実証研究は行われていない。
2006年のインタビューで、ハーバード大学の生物学者EOウィルソンは、 DITにほとんど注目が集まっていないことに失望を表明した。
「…私が完全に理解していない何らかの理由で、この最も有望な科学研究の最前線は、ごく少数の人々とごくわずかな努力しか引き付けていない。」[ 84 ]
ケビン・ラランド とジリアン・ルース・ブラウンは、 この注目度の低さは、DITが形式モデルに大きく依存していることに起因すると考えている。
「多くの点で、あらゆるアプローチの中で最も複雑で、潜在的に最も有益なアプローチである[DIT]は、その複数のプロセスとシグマとデルタの脳への猛攻により、最も熱心な読者以外には抽象的すぎるように見えるかもしれない。理論的な象形文字が尊敬に値する経験科学に翻訳されるようになるまでは、ほとんどの観察者はそのメッセージに無関心なままであろう。」[ 85 ]
経済学者のハーバート・ギンティスは この批判に異議を唱え、実証研究や行動経済学 の手法を用いた最近の研究を引用している。[ 86 ] これらの行動経済学の手法は、実験室環境で文化進化モデルの予測を検証するために応用されている[ 87 ] [ 88 ] [ 89 ] ほか、現場で15の小規模社会における協力の違いを研究するためにも用いられている[ 90 ] 。
DITの目標の一つは人間の文化的特性の分布を説明することであるため、民族誌的 および民族学的 手法はDITから派生する仮説を検証するのにも役立つ可能性がある。伝統的な民族学的研究の知見はDITの議論を補強するために使用されてきたが、[ 50 ] [ 58 ] これまでこれらの仮説を明示的に検証するために設計された民族誌的フィールドワークはほとんど行われていない。[ 72 ] [ 90 ] [ 91 ]
ハーブ・ギンティスは、DITを、経済学、生物学、人類学、社会学、心理学、政治学を含む行動科学を統合する可能性のある2つの主要な概念理論の1つとして挙げている。ギンティスは、DITモデルが人間の遺伝の遺伝的要素と文化的要素の両方を扱っているため、人間の行動の究極的原因に対する最良の説明と、これらの分野を進化論と統合するための最良のパラダイムを提供すると考えている。[ 92 ] 人間の行動に関する競合する進化論的視点のレビューにおいて、ラランドとブラウンは、DITが他の進化論的視点を1つの理論的傘の下に統合するための最良の候補であると見ている。[ 93 ]
他分野との関連性
社会学と文化人類学 社会学 と文化人類学の 両方で研究されている主要なテーマは、人間の文化と文化の多様性です。しかし、二重継承理論家は、両学問分野が文化を人間の行動を規定する静的な超有機体として扱いすぎていると批判しています。[ 20 ] [ 92 ] 文化は、大勢の人々が共有する一連の共通の特性によって定義されます。DIT理論家は、これだけでは個人レベルでの文化的特性の多様性を十分に説明できないと主張しています。対照的に、DITは人間の文化を個人レベルでモデル化し、文化を集団レベルでの動的な進化プロセスの結果と見ています。[ 20 ]
人間社会生物学と進化心理学 進化心理学者は、人間の心の進化した構造を研究します。彼らは、人間の心を、情報を処理するさまざまなプログラムで構成されていると考えており、それぞれのプログラムは、狩猟採集民であった祖先が直面したさまざまな適応上の問題(配偶者の選択、狩猟、捕食者の回避、協力、攻撃の使用など)を解決するために自然選択によって特化された前提と手順を持っています。[ 95 ] これらの進化したプログラムには、世界や他人がどのように機能するかについての、内容が豊富な前提が含まれています。アイデアが心から心へと伝わるとき、それらはこれらの進化した推論システムによって変化します(伝言ゲームでメッセージが変化するのとよく似ています)。しかし、変化は通常ランダムではありません。進化したプログラムは情報を追加したり削除したりして、アイデアをより「直感的」で、より記憶に残りやすく、より注目を集めるように再構築します。言い換えれば、「ミーム」(アイデア)は遺伝子と全く同じではありません。遺伝子は通常、複製されるときに忠実にコピーされますが、アイデアは通常そうではありません。アイデアは遺伝子のように時々変異するだけではありません。アイデアは、送信者のメッセージが受信者の進化した推論システムによって解釈されるため、心から心へと伝達されるたびに変化します。[ 96 ] [ 97 ] ただし、印刷媒体の大量配布など、より回復力があり、変異が大幅に少ないアイデア伝達方法があることを指摘しておくことは、一部のアプリケーションにとって有益です。
進化心理学とDITの間には必然的な矛盾はないが、進化心理学者は、多くのDITモデルに内在する心理学は単純すぎると主張している。進化したプログラムは、「内容バイアス」という概念では捉えきれない豊かな推論構造を持っている。また、DITモデルが文化進化に起因すると考える現象の中には、「喚起された文化」の事例、つまり環境の手がかりに応じて異なる場所で異なる進化したプログラムが活性化される状況もあると主張している。[ 98 ]
社会生物学者は、 現代あるいは過去の環境において、遺伝的適応度を最大化することが人間の行動をどのように説明できるのかを理解しようと努めている。不適応に見える形質に直面した場合、一部の社会生物学者は、その形質が実際にどのように遺伝的適応度を高めるのか(血縁選択によるもの、あるいは初期の進化環境に関する推測など)を解明しようとする。一方、二重遺伝説の提唱者は、遺伝子に対する自然選択に加えて、さまざまな遺伝的および文化的プロセスを考慮に入れる。
人間の行動生態学 人間行動生態学 (HBE)とDITは、生物科学における生態学と進化生物学の関係に似ています。HBEは生態学的プロセスに関心があり、DITは歴史的プロセスに重点を置いています。[ 99 ] 違いの一つは、人間行動生態学者は、文化は特定の環境において最も適応的な結果を生み出すシステムであると仮定することが多いことです。これは、類似した行動様式は類似した環境で見られるはずだということを意味します。しかし、これは常に当てはまるわけではありません。アフリカ文化の研究では、文化史は地域の生態学的条件よりも文化特性のより良い予測因子であることが示されました。[ 100 ]
ミーム学 ミーム学は、 ドーキンスの 『利己的な遺伝子』 で説明されているミームの 概念に由来し、文化を遺伝的伝達とは異なる進化プロセスとして扱う点で、DITと似ています。しかし、ミーム学とDITの間には哲学的な違いがいくつかあります。[ 19 ] 1つの違いは、ミーム学は離散的複製子(ミーム)の選択可能性に焦点を当てているのに対し、DITは非複製子と非離散的文化変異体の両方の伝達を許容している点です。DITは、累積的な適応進化に複製子が必要であるとは想定していません。また、DITは文化進化の能力を形成する上での遺伝的継承の役割をより強く強調しています。しかし、おそらく最大の違いは、学術的な系譜の違いです。ミーム学 というラベルは、学術界よりも大衆文化において影響力があります。ミーム学の批判者は、経験的裏付けが不足しているか、概念的に根拠が不十分であると主張し、ミーム研究プログラムが成功する見込みがあるかどうか疑問を呈しています。支持者たちは、多くの文化的特性は離散的であり、既存の文化継承モデルの多くは離散的な文化単位を前提としており、したがってミームが関わっていると指摘している。[ 101 ]
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さらに読む
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外部リンク
現在DITで研究を行っている研究者 ロブ・ボイド、カリフォルニア大学ロサンゼルス校人類学部 マーカス・フェルドマン( スタンフォード大学生物科学部、 2015年11月28日、ウェイバックマシン に アーカイブ) ジョー・ヘンリッチ、ブリティッシュコロンビア大学心理学部および経済学部 リチャード・マケルリース、カリフォルニア大学デービス校人類学部 ピーター・J・リチャーソン、カリフォルニア大学デービス校環境科学・政策学部
リアン・ガボラ(2018年10月2日にウェイバックマシン に アーカイブ済み) 、ブリティッシュコロンビア大学心理学部 ラッセル・グレイ マックス・プランク人類史科学研究所(ドイツ、イエナ) ハーブ・ギンティス(2007年6月12日にウェイバックマシン に アーカイブ済み)、マサチューセッツ大学およびサンタフェ研究所の経済学名誉教授 ケビン・ラランド( 2019年1月9日、ウェイバックマシン に アーカイブ済み)、セント・アンドリュース大学生物学部 ルース・メイス、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン人類学部 アレックス・メソウディ エクセター大学人類生物学・文化進化グループ(英国) マイケル・トマセロ、マックス・プランク進化人類学研究所、発達・比較心理学部門 ピーター・ターチン コネチカット大学生態学・進化生物学部 マーク・コラード、サイモン・フレーザー大学考古学部およびアバディーン大学考古学部