基本的な統計モデル
量子力学 では、 箱の中の 量子粒子の結果は 、箱の中の 量子理想気体の 平衡状態 を見るために使用できます 。箱とは、瞬間的な熱化衝突を除いて互いに相互作用しない多数の分子を含む箱です。この単純なモデルは、古典的な 理想気体 だけでなく、理想的な質量を持つフェルミ 気体 、理想的な質量を持つボーズ 気体、質量のないボーズ気体として扱うことができる 黒体 放射 ( 光子ガス )などのさまざまな量子理想気体を記述するために使用できます。黒体放射では、熱化は通常、 平衡質量と
光子 の相互作用によって促進されると想定されています。
マクスウェル・ボルツマン統計 、 ボーズ・アインシュタイン統計 、 フェルミ・ディラック統計 のいずれかの結果を使用し 、非常に大きな箱の極限を考慮すると、 トーマス・フェルミ近似 ( エンリコ・フェルミ と ルウェリン・トーマス にちなんで名付けられた)を使用して、 エネルギー状態の退化を微分として、状態の総和を積分として表すことができます。これにより、 分配関数 または 大分配関数 を使用してガスの熱力学的特性を計算できます 。これらの結果は、質量のある粒子と質量のない粒子の両方に適用されます。より完全な計算は別の記事に残しますが、この記事ではいくつかの簡単な例を示します。
状態の縮退に対するトーマス・フェルミ近似
箱の中に ある質量のある粒子と質量のない粒子の両方について、粒子の状態は量子数 [ n x , n y , n z ] の集合で数えられる 。運動量の大きさは次のように与えられる。
p
=
h
2
ら
ん
x
2
+
ん
ええ
2
+
ん
ず
2
ん
x
、
ん
ええ
、
ん
ず
=
1
、
2
、
3
、
…
{\displaystyle p={\frac {h}{2L}}{\sqrt {n_{x}^{2}+n_{y}^{2}+n_{z}^{2}}}\qquad \ qquad n_{x},n_{y},n_{z}=1,2,3,\ldots }
ここで h は プランク定数 、 Lは 箱の辺の長さである。粒子のそれぞれの可能な状態は、正の整数の3次元グリッド上の点として考えることができる。原点から任意の点までの距離は
ん
=
ん
x
2
+
ん
ええ
2
+
ん
ず
2
=
2
ら
p
h
{\displaystyle n={\sqrt {n_{x}^{2}+n_{y}^{2}+n_{z}^{2}}}={\frac {2Lp}{h}}}
それぞれの量子数集合が f 個 の状態を指定すると仮定する。ここで f は 衝突によって変化できる粒子の内部自由度の数である。例えば、スピン 1 ⁄ 2 の粒子は f = 2 を持ち 、各スピン状態が 1 つずつ存在する 。n の値が大きい場合、上記の式から
運動量の大きさが p 以下である状態の数は、およそ次のようになる。
グ
=
(
ふ
8
)
4
3
π
ん
3
=
4
π
ふ
3
(
ら
p
h
)
3
{\displaystyle g=\left({\frac {f}{8}}\right){\frac {4}{3}}\pi n^{3}={\frac {4\pi f}{3}}\left({\frac {Lp}{h}}\right)^{3}}
これは、正の n i を持つ八分円のみを考慮しているため、半径n の球の体積を 8で割った値の f倍に等しい。連続体近似を使用すると、運動量の大きさが p と p + dp の間の状態の数は 、したがって
d
グ
=
π
2
ふ
ん
2
d
ん
=
4
π
ふ
五
h
3
p
2
d
p
{\displaystyle dg={\frac {\pi }{2}}~fn^{2}\,dn={\frac {4\pi fV}{h^{3}}}~p^{2}\,dp}
ここで、 V = L 3 は箱の体積です。 トーマス・フェルミ近似としても知られるこの連続体近似を使用すると、 n i = 1 の基底状態を含む低エネルギー状態を特徴付ける能力が失われる ことに注意してください。ほとんどの場合、これは問題になりませんが、ガスの大部分が 基底状態 またはその近くにあるボーズ ・アインシュタイン凝縮 を考慮すると、低エネルギー状態を処理する能力が重要になります。
近似を使わずに、エネルギー ε i を 持つ粒子の数は次のように与えられる。
いいえ
私
=
グ
私
Φ
(
ε
私
)
{\displaystyle N_{i}={\frac {g_{i}}{\Phi (\varepsilon _{i})}}}
ここで、 は 状態 iの 縮退 であり 、 β = 1/ k B T 、 ボルツマン定数 k B 、 温度 T 、 化学ポテンシャル μ です 。 ( マクスウェル・ボルツマン統計 、 ボーズ・アインシュタイン統計 、 フェルミ・ディラック統計 を参照してください。)
グ
私
{\displaystyle g_{i}}
Φ
(
ε
私
)
=
{
e
β
(
ε
私
−
μ
)
、
マクスウェル・ボルツマン統計に従う粒子の場合
e
β
(
ε
私
−
μ
)
−
1
、
ボーズ・アインシュタイン統計に従う粒子の場合
e
β
(
ε
私
−
μ
)
+
1
、
フェルミ-ディラック統計に従う粒子の場合
{\displaystyle \Phi (\varepsilon _{i})={\begin{cases}e^{\beta (\varepsilon _{i}-\mu )},&{\text{マクスウェル-ボルツマン統計に従う粒子の場合}}\\e^{\beta (\varepsilon _{i}-\mu )}-1,&{\text{ボーズ-アインシュタイン統計に従う粒子の場合}}\\e^{\beta (\varepsilon _{i}-\mu )}+1,&{\text{フェルミ-ディラック統計に従う粒子の場合}}\\\end{cases}}}
トーマス−フェルミ近似を用いると、 E と E + dEの 間のエネルギーを持つ粒子の数 dN Eは 次のようになります。
d
いいえ
え
=
d
グ
え
Φ
(
え
)
{\displaystyle dN_{E}={\frac {dg_{E}}{\ファイ (E)}}}
ここで、 E と E + dE の間のエネルギーを持つ状態の数です 。
d
グ
え
{\displaystyle dg_{E}}
エネルギー分配
この記事の前のセクションで得られた結果を使用して、箱の中のガスの分布をいくつか決定することができます。粒子のシステムの場合、 変数の分布は、 との 値 を持つ粒子の割合である 式によって定義されます。
ポ
あ
{\displaystyle P_{A}}
あ
{\displaystyle A}
ポ
あ
d
あ
{\displaystyle P_{A}dA}
あ
{\displaystyle A}
あ
{\displaystyle A}
あ
+
d
あ
{\displaystyle A+dA}
ポ
あ
d
あ
=
d
いいえ
あ
いいえ
=
d
グ
あ
いいえ
Φ
あ
{\displaystyle P_{A}~dA={\frac {dN_{A}}{N}}={\frac {dg_{A}}{N\Phi _{A}}}}
どこ
d
いいえ
あ
{\displaystyle dN_{A}}
、から まで の 値を持つ粒子の数
あ
{\displaystyle A}
あ
{\displaystyle A}
あ
+
d
あ
{\displaystyle A+dA}
d
グ
あ
{\displaystyle dg_{A}}
、から まで の 値を持つ状態の数
あ
{\displaystyle A}
あ
{\displaystyle A}
あ
+
d
あ
{\displaystyle A+dA}
Φ
あ
−
1
{\displaystyle \Phi _{A}^{-1}}
値を持つ状態 が粒子によって占有される確率
あ
{\displaystyle A}
いいえ
{\displaystyle N}
、粒子の総数。
結果は次のようになります。
∫
あ
ポ
あ
d
あ
=
1
{\displaystyle \int _{A}P_{A}~dA=1}
運動量分布 の場合、 と の間の運動量を持つ粒子の割合は 次のようになります。
ポ
p
{\displaystyle P_{p}}
p
{\displaystyle p}
p
+
d
p
{\displaystyle p+dp}
ポ
p
d
p
=
五
ふ
いいえ
4
π
h
3
Φ
p
p
2
d
p
{\displaystyle P_{p}~dp={\frac {Vf}{N}}~{\frac {4\pi}{h^{3}\Phi _{p}}}~p^{2}dp}
エネルギー分布 の場合、 と の間のエネルギーを持つ粒子の割合は 次のようになります。
ポ
え
{\displaystyle P_{E}}
え
{\displaystyle E}
え
+
d
え
{\displaystyle E+dE}
ポ
え
d
え
=
ポ
p
d
p
d
え
d
え
{\displaystyle P_{E}~dE=P_{p}{\frac {dp}{dE}}~dE}
箱の中の粒子(自由粒子も同様)の場合、エネルギー と運動量の関係は 質量のある粒子と質量のない粒子では異なります。質量のある粒子の場合、
え
{\displaystyle E}
p
{\displaystyle p}
え
=
p
2
2
メートル
{\displaystyle E={\frac {p^{2}}{2m}}}
一方、質量のない粒子の場合、
え
=
p
c
{\displaystyle E=pc}
ここで、 は粒子の質量、は 光の速度です。これらの関係を用いると、
メートル
{\displaystyle m}
c
{\displaystyle c}
質量のある粒子の場合、 Λ はガスの 熱 波長 です。 これは重要な量です。なぜなら、 Λ が粒子間距離のオーダーになると 、量子効果が支配的になり始め、ガスはもはやマクスウェル・ボルツマン ガスとは見なされなくなるからです。
d
グ
え
=
(
五
ふ
Λ
3
)
2
π
β
3
/
2
え
1
/
2
d
え
ポ
え
d
え
=
1
いいえ
(
五
ふ
Λ
3
)
2
π
β
3
/
2
え
1
/
2
Φ
(
え
)
d
え
{\displaystyle {\begin{alignedat}{2}dg_{E}&=\quad \ \left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right){\frac {2}{\ sqrt {\pi }}}~\beta ^{3/2}E^{1/2}~dE\\P_{E}~dE&={\frac {1}{N}}\left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right){\frac {2}{\sqrt {\pi }}}~{\frac {\beta ^{3/2}E^{1/2}}{\ファイ (E)}}~dE\\\end{alignedat}}}
Λ
=
h
2
β
2
π
メートル
{\displaystyle \Lambda ={\sqrt {\frac {h^{2}\beta }{2\pi m}}}}
(
V
/
N
)
1
/
3
{\displaystyle (V/N)^{1/3}}
質量のない粒子の場合 、 Λ は質量のない粒子の熱波長になります。
d
g
E
=
(
V
f
Λ
3
)
1
2
β
3
E
2
d
E
P
E
d
E
=
1
N
(
V
f
Λ
3
)
1
2
β
3
E
2
Φ
(
E
)
d
E
{\displaystyle {\begin{alignedat}{2}dg_{E}&=\quad \ \left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right){\frac {1}{2}}~\beta ^{3}E^{2}~dE\\P_{E}~dE&={\frac {1}{N}}\left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right){\frac {1}{2}}~{\frac {\beta ^{3}E^{2}}{\Phi (E)}}~dE\\\end{alignedat}}}
Λ
=
c
h
β
2
π
1
/
3
{\displaystyle \Lambda ={\frac {ch\beta }{2\,\pi ^{1/3}}}}
具体例
次のセクションでは、いくつかの特定のケースの結果の例を示します。
質量を持つマクスウェル・ボルツマン粒子
この場合:
Φ
(
E
)
=
e
β
(
E
−
μ
)
{\displaystyle \Phi (E)=e^{\beta (E-\mu )}}
エネルギー分布関数を積分し、 N について解くと、
N
=
(
V
f
Λ
3
)
e
β
μ
{\displaystyle N=\left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right)\,\,e^{\beta \mu }}
これを元のエネルギー分布関数に代入すると、
P
E
d
E
=
2
β
3
E
π
e
−
β
E
d
E
{\displaystyle P_{E}~dE=2{\sqrt {\frac {\beta ^{3}E}{\pi }}}~e^{-\beta E}~dE}
これらは、マクスウェル・ボルツマン分布 に対して古典的に得られた結果と同じものです。さらなる結果は、 理想気体 に関する記事の古典的なセクションに記載されています 。
質量のあるボース・アインシュタイン粒子
この場合:
Φ
(
E
)
=
e
β
E
z
−
1
{\displaystyle \Phi (E)={\frac {e^{\beta E}}{z}}-1}
どこ
z
=
e
β
μ
.
{\displaystyle z=e^{\beta \mu }.}
エネルギー分布関数を積分し、 Nについて解くと 粒子数が 得られる。
N
=
(
V
f
Λ
3
)
Li
3
/
2
(
z
)
{\displaystyle N=\left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right){\textrm {Li}}_{3/2}(z)}
ここで、Li s ( z ) は 多重対数 関数である。多重対数項は常に正の実数でなければならない。つまり、 zが0から1に変化すると、その値は0から ζ (3/2)に変化する 。温度がゼロに向かって下がると、 Λは どんどん大きくなり、最終的に Λは臨界値 Λ c に達する。 ここで、 z = 1 であり、
N
=
(
V
f
Λ
c
3
)
ζ
(
3
/
2
)
,
{\displaystyle N=\left({\frac {Vf}{\Lambda _{\rm {c}}^{3}}}\right)\zeta (3/2),}
ここで、 は リーマンゼータ関数 を表します。Λ = Λ c となる温度が 臨界温度です。この臨界温度より低い温度では、粒子数に関する上記の式は解を持ちません。臨界温度とは、ボーズ・アインシュタイン凝縮体が形成され始める温度です。問題は、前述のように、連続体近似では基底状態が無視されていることです。しかし、粒子数に関する上記の式は励起状態のボソンの数をかなりうまく表現しており、次のようになります。
ζ
(
z
)
{\displaystyle \zeta (z)}
N
=
g
0
z
1
−
z
+
(
V
f
Λ
3
)
Li
3
/
2
(
z
)
{\displaystyle N={\frac {g_{0}z}{1-z}}+\left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right)\operatorname {Li} _{3/2}(z)}
ここで、追加された項は基底状態の粒子の数です。基底状態のエネルギーは無視されています。この式はゼロ温度まで維持されます。さらなる結果は、理想 ボーズ気体 に関する記事に記載されています。
質量のないボーズ・アインシュタイン粒子(例:黒体放射)
質量のない粒子の場合は、質量のないエネルギー分布関数を使用する必要があります。この関数を頻度分布関数に変換すると便利です。
P
ν
d
ν
=
h
3
N
(
V
f
Λ
3
)
1
2
β
3
ν
2
e
(
h
ν
−
μ
)
/
k
B
T
−
1
d
ν
{\displaystyle P_{\nu }~d\nu ={\frac {h^{3}}{N}}\left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right){\frac {1}{2}}~{\frac {\beta ^{3}\nu ^{2}}{e^{(h\nu -\mu )/k_{\rm {B}}T}-1}}~d\nu }
ここで Λは 質量のない粒子の熱波長である。スペクトルエネルギー密度(単位体積当たりのエネルギー、単位周波数)は
U
ν
d
ν
=
(
N
h
ν
V
)
P
ν
d
ν
=
4
π
f
h
ν
3
c
3
1
e
(
h
ν
−
μ
)
/
k
B
T
−
1
d
ν
.
{\displaystyle U_{\nu }~d\nu =\left({\frac {N\,h\nu }{V}}\right)P_{\nu }~d\nu ={\frac {4\pi fh\nu ^{3}}{c^{3}}}~{\frac {1}{e^{(h\nu -\mu )/k_{\rm {B}}T}-1}}~d\nu .}
他の熱力学パラメータは、質量を持つ粒子の場合と同様に導出できます。たとえば、頻度分布関数を積分し、 N について解くと、粒子の数が得られます。
N
=
16
π
V
c
3
h
3
β
3
L
i
3
(
e
μ
/
k
B
T
)
.
{\displaystyle N={\frac {16\,\pi V}{c^{3}h^{3}\beta ^{3}}}\,\mathrm {Li} _{3}\left(e^{\mu /k_{\rm {B}}T}\right).}
最も一般的な質量のないボーズ気体は、 黒体 中の 光子気体 である。「箱」を黒体空洞とすると、光子は壁によって継続的に吸収され、再放出される。この場合、光子の数は保存されない。 ボーズ・アインシュタイン統計の導出において、粒子数の制約が取り除かれると、これは実質的に化学ポテンシャル( μ )をゼロに設定するのと同じである。さらに、光子は2つのスピン状態を持つため、 f の値は 2である。スペクトルエネルギー密度は
U
ν
d
ν
=
8
π
h
ν
3
c
3
1
e
h
ν
/
k
B
T
−
1
d
ν
{\displaystyle U_{\nu }~d\nu ={\frac {8\pi h\nu ^{3}}{c^{3}}}~{\frac {1}{e^{h\nu /k_{\rm {B}}T}-1}}~d\nu }
これは、プランクの黒体放射の法則 のスペクトルエネルギー密度に等しい 。この手順を質量のないマクスウェル・ボルツマン粒子に対して実行すると、高温または低密度のプランク分布に近似する ウィーン分布 が回復されることに注意してください。
特定の状況では、光子が関与する反応により光子数が保存されます (例: 発光ダイオード 、"ホワイト" キャビティ)。これらの場合、光子分布関数にはゼロ以外の化学ポテンシャルが含まれます。 (Hermann 2005)
もう一つの質量のないボーズ気体は、熱容量 の デバイモデル によって与えられます 。このモデルは、箱の中の フォノン の気体を考慮しており、フォノンの速度が光速未満であり、箱の各軸に最大許容波長があるという点で、光子の展開とは異なります。つまり、位相空間での積分は無限大まで実行できず、結果は多重対数で表現される代わりに、関連する デバイ関数 で表現されます。
質量を持つフェルミ・ディラック粒子(例:金属中の電子)
この場合:
Φ
(
E
)
=
e
β
(
E
−
μ
)
+
1.
{\displaystyle \Phi (E)=e^{\beta (E-\mu )}+1.\,}
エネルギー分布関数を積分すると、
N
=
(
V
f
Λ
3
)
[
−
Li
3
/
2
(
−
z
)
]
{\displaystyle N=\left({\frac {Vf}{\Lambda ^{3}}}\right)\left[-{\textrm {Li}}_{3/2}(-z)\right]}
ここで、Li s ( z ) は多重対数関数、 Λは 熱ド・ブロイ波長 です。さらなる結果は、理想 フェルミ気体 に関する記事に記載されています 。フェルミ気体の応用は、 自由電子モデル、 白色矮星 の理論 、および 一般的な
縮退物質に見られます。
参照
参考文献
Herrmann, F.; Würfel, P. (2005 年 8 月). 「化学ポテンシャルがゼロでない光」. American Journal of Physics . 73 (8): 717–723. Bibcode :2005AmJPh..73..717H. doi :10.1119/1.1904623 . 2006 年 11 月 20 日 閲覧 .
黄、カーソン (1967)。 統計力学 。ニューヨーク:ジョン・ワイリー・アンド・サンズ。
石原, 明 (1971). 統計物理学 . ニューヨーク: アカデミックプレス.
Landau, LD; EM Lifshitz (1996). 統計物理学 (第 3 版、パート 1 ed.). オックスフォード: Butterworth-Heinemann.
Yan, Zijun (2000). 「一般的な熱波長とその応用」. Eur. J. Phys . 21 (6): 625–631. Bibcode :2000EJPh...21..625Y. doi :10.1088/0143-0807/21/6/314. S2CID 250870934.
Vu-Quoc, L., Configuration integration (statistical mechanics)、2008 年。この wiki サイトはダウンしています。2012 年 4 月 28 日の Web アーカイブにあるこの記事を参照してください。